Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kejadian aliran debris yang terjadi di puncak Gunung Merapi sangat sulit diamati, maka perlu dilakukan simulasi skala laboratorium untuk mengetahui kapan terjadinya aliran debris akibat intensitas hujan dan kemiringan lereng Gunung Merapi. Penelitian ini mengkaji korelasi antara kemiringan lereng dan potensi terjadinya aliran debris pada intensitas hujan 25 mm/jam. Hal ini akan bermanfaat sebagai acuan peringatan dini bencana longsor di Gunung Merapi. Penelitian menggunakan alat berupa flume berukuran panjang, lebar , dan tinggi (3 x 1,5 x0,15 m)sebagai model kemiringan lereng yang ada di lereng Gunung Merapi, dan artificial rainfall aparatus sebagai simulator hujan. Simulasi dilakukan menggunakan intensitas hujan kala ulang 5 tahun yaitu 25 mm/jam dengan variasi kemiringan lereng 15, 20, 25, 30, dan 35 derajat dimana bahan sedimen yang digunakan berupa pasir yang berasal dari hulu Sungai Gendol dengan ukuran lolos saringan 4,75 mm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar kemiringan lereng, semakin cepat hujan menyebabkan terjadinya aliran debris. Penelitian dapat dilanjutkan dengan mengubah variasi intensitas hujan untuk lebih mengetahui perilaku aliran debris."

"Karakteristik aliran Cliwung (233 km2) dalam kaitannya dengan distribusi curah hujan telah dikaji dalam upaya untuk melihat pengaruh struktur penggunaan lahan saat ini dalam proses hidrologi. Memanfaatkan data curah hujan dan aliran air untuk periode 5 tahun (1990 - 1994) diperlihatkan bahwa distribusi hujan selama musim angin timur (Juni - September) sampai dengan pancaroba akhir (Oktober - November), terutama didominasi dengan tipe hujan konvektif yang mempengaruhi perbedaan karakteristik aliran tahunan. Sementara distribusi hujan selama musim angin barat (Desember - Maret) memainkan peranan yang tidak signifikan. Hujan konvektif terutama yang terjadi di wilayah hilir mendorong kepada pembentukan aliran langsung yang besar. Struktur penggunaan lahan saat ini khususnya untuk wilayah bagian hilir, emaminkan peranan penting terhadap kejadi tersebut."

"Penelitian yang bertujuan untuk menganalisis pengaruh distribusi spasial curah hujan terhadap total suspended solid di daerah aliran Ci Lutung, Kabupaten Majalengka. Proses ekstraksi citra Himawari 8 dibutuhkan untuk mengetahui pola distribusi spasial curah hujan ketika kejadian pengambilan sampel. Data Curve Number berupa kelompok hidrologi tanah dan Penggunaan Lahan dibutuhkan untuk memberi bobot tiap-tiap sub DAS yang telah didelineasi untuk karakteristik fisik wilayah. Pola distribusi spasial curah hujan memiliki korelasi kuat dengan konsentrasi TSS yang dihasilkan melalui debit limpasan. Pola Distribusi curah hujan yang variatif di setiap kejadian pengambilan sampel turut menyumbang andil terjadinya fluktuasi nilai konsentrasi total suspended solid dan kekeruhan. Korelasi kuat terdapat pada hubungan antara TSS dengan debit aliran dengan angka koefisien determinasi r2 sebesar 0,84. Sementara korelasi sedang terdapat pada hubungan antara kekeruhan dan TSS dengan angka koefisien determinasi r2 sebesar 0,58.

---

The study aims to analyze the influence of spatial distribution of rainfall on total suspended solid in Ci Lutung flow area, Majalengka regency. The process of extraction the image of Himawari 8 is needed to know the pattern of spatial distribution of rainfall when the sampling takes place. Data Curve Number in the form of hydrologic soil group and Land Use is needed to give weight of each sub basin that has been diarealized for physical characteristic of region. The spatial distribution pattern of rainfall has a strong correlation with the concentration of TSS generated through runoff discharge. Variable rainfall distribution patterns in each sampling event contributed to the fluctuation of total suspended solid and turbidity concentration. The strong correlation is in the relationship between TSS with runoff discharge with the coefficient of determination r 2 is 0.84. While the correlation in the relationship between turbidity and TSS with the coefficient of determination r2 is 0.58."

"Rainfall is the most important input component in the hydrologic process. Rainfall characteristic, which are intensity, duration, depth, and frequency. Intensity that is related to duration and frequency can be expressed by Intensity-Duration-Frequency (IDF) curve. IDF curve can be used to calculate floods design using by rational method. The objective of the research is to create IDF curve on flood prone area on Banjarnegara regency. In this study, daily rainfall depth was calculated by frequency analysis, which was started by determining the daily maximum mean rainfall, followed by calculated statistical parameter to choose the best distribution. Intensity could be calculated by Mononobe method. The result of this study indicated that the Log Normal distribution fit to most of data. The rainfall design for time periods 2, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50 and 100 year are 116.3, 131.5, 140.2, 144.8, 147.8, 150.1, 151.9, 154.8, 156.9, dan 163.3 mm. The highly intensity of ranfall must be happen on short duration, but the lowly intensity of ranfall must be happen on long duration."

"ABSTRAKCurah hujan merupakan unsur iklim yang sangat bervariasi,baik dalam sekala ruang maupun waktu. selain berdasarkan ruang dan waktu, curah hujan juga bervariasi dengan nilal rata-ratanya. Perbedaan antara jumish curah hujan atau frekuensi dengan nilai rata-ratnya disebut variabilita. Kajian variabilita hujan dalam ruang lingkup DAS akan lebih bermanfaat bagi manusia, terutama untuk mengetahui hubungan antara klimatologi, hidrologi dan keadaan lokal. Selain itu dari segi praktisnya, informasi mengenal variabilita dinilai penting bagi segi pertanian terutama di wilayah-wilayah yang suplai airnya marjinal, sehingga deviasi hujan yang sedikit saja akan sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman.Jawa dan terletak di dua propinsi, yaitu Jawa tengah dan Jawa timur. Dilihat dari jumlahnya, Daerah aliran Bengawan Solo menerima curah hujan yang relatif cukup besar dan dapat dikatakan mencukupi, tetapi curah hüjan yang diterimanya tidak merata dalam arti bervariasi menurut ruang dan waktu.Adapun permasalahan yang dibahas dalarn tulisan ini adalah : 1. Bagaimana distribusi curah hujan dan frekuensi hari hujan berdasarkan periode bulanan ? 2. Bagaimana variabilita curah hujan dan frekuensi hari hujan pada periode bulanan serta kaitannya dengan nilai rata-ratanya ? (untuk menjawab permasalahan tersebut, dipergunakan kumpulan data hujan dari Regenwaarnemingen th.1916-1940, ketinggian, lereng dan arah angin permukaan. Analisa dilakukan dengan superimpose peta berdasarkan permasalahan yang akan dibahas.Dari hasil analisa diperoleh hasil sebagai berikut Jumlah curah hujan dan frekuensi hari hujan pada umumnya bertambah besar dengan naiknya ketinggian dan tingkat lereng serta tempat-tempat yang menghadap arah datangnya angin pembawa hujan (eksposure). Jumlah curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari-Februari di ketinggian >500 m dan lereng > 15 %. Sedangkan curah hujan terendah terjadi pada bulan Agustus-September di ketinggian <500 m dan lereng 0-8%. Hal yang sama juga terjadi pada frekuensi hari hujan.Kaitan antara variabilita curah hujan dan frekuensi dengan nhlai rata-ratanya pada umumnya benbanding terbalik, yaitu jumlah curah hujan dan frekuensi hari hujan rendah cenderung mempunyai nilai variabilita tinggi dan sebaliknya. Nilal variabilita curah hujan dan frekuensi hari hujan tertinggi tenjadi pada bulan Agustus-September dan terendah pada bulan Januari-Februari."

"Dalam kehidupan kita sehari-hari, air sangatlah penting bagi makhluk hidup tidak hanya bagi tumbuhan dan hewan tetapi juga yang terpenting bagi manusia. Seringkali terjadi, air yang mengalir di suatu sungai suatu ketika meluap dan menggenangi sawah-sawah, pemukiman dan merusak semua yang ada baik bangunan-bangunan struktur ataupun juga tanaman-tanaman petani atau bahkan kadangkala sampai merenggut jiwa manusia. Air yang semula menjadi sahabat manusia bisa menjadi lawan yang sulit dihadapi. Semua itu sebenamya tidak terlepas dari perubahan alam yang diakibatkan oleh segala aktifitas manusia. Air sangatlah berguna untuk berbagai kepentingan hidup manusia, bisa untuk minum, mandi, mencuci, irigasi, sumber listrik dan sebagainya tetapi tidak selamanya air yang kita gunakan sehari-hari tersebut akan memiliki kualitas dan kuantitas yang sama sepanjang waktu bila dari sumber daya manusia yang ada tidak memiliki keinginan untuk memelihara air tersebut. Berbagai aktifitas manusia senantiasa menimbulkan perubahan terhadap alam dan hal yang cukup besar pengaruhnya bagi sumber-sumber ketersediaan air adalah bila apa yang dilakukan manusia merubah dari ekosistem yang rnerupakan DAS (Daerah Aliran Sungai) bagi sungai. DAS tersebut oleh manusia dimanfaatkan untuk beragam kebutuhan antara lain sebagai lahan pemukiman, lahan persawahan dan lahan lain-lainnya. Pemanfaatan lahan di suatu DAS untuk berbagai tata guna lahan tersebut tentunya juga akan mempengaruhi besarnya aliran yang terjadi di sungai dan pengaruh tersebut jelas berbeda untuk masing-masing tata guna lahan. Untuk itu telah ada sebuah alat bantu berupa model umum dari hubungan hujan aliran yang dapat memperkirakan berapa besar aliran yang akan teljadi di suatu sungai bila di dalam DASnya terdapat beberapa pemanfaatan tata guna lahan. Namun model tersebut hanyalah dapat memperkirakan aliran yang terjadi dari suatu kesatuan unit DAS, sedangkan masalah yang nyata di lapangan Iebih kompleks dimana di dalam DAS itu sendiri terbagi menjadi sub-sub DAS dan ruas-ruas sungai. Modal tersebut tidak bisa kita pergunakan untuk memperkirakan berapa besarnya aliran yang juga akan terjadi bila aliran dari suatu bab DAS yang terdiri beberapa tata guna lahan mengalir melalui alur sungai. Oleh karena itu maka model hubungan hujan aliran tersebut haruslah dikembangkan lagi agar dapat dimanfaatkan semaksimal mungkin dalam rangka pemeliharaan maupun pengendalian aliran sungai. Model hubungan hujan aliran yang dikembangkan selanjutnya ini akan dapat memperhitungkan besarnya aliran dari setiap sub DAS yang terdiri dari berbagai pemanfaatan lahan dan juga dapat memperkirakan berapa besarnya aliran yang terjadi bila aliran yang dihasilkan tersebut mengalir melalui alur sungai sehingga kita dapat memanfaatkan model hubungan hujan aliran secara maksimal."

"Rainfall station should be selected based on the proposed three systems nomely flood forescating, low water monitoring and irrigation area...."

"Beberapa jenis instrumen curah hujan yang banyak dipakai seperti rain gauge, citra satelit, dan radar cuaca masih memiliki kekurangan terutama pada resolusi spasial. Instrumen curah hujan alternatif yang banyak dikembangkan adalah dengan menggunakan model Deep Learning dengan masukan citra tangkapan kamera pengawas. Beberapa studi telah berhasil membangun model untuk mendapatkan nilai curah hujan dengan berbagai performa. Namun salah satu kendala yang ditemui dalam pembangunan sistem estimasi curah hujan adalah latar belakang rintik hujan pada citra kamera pengawas. Objek latar belakang yang lebih mengisi citra dibandingkan rintik hujan membuat model dengan banyak bentuk latar belakang tidak dapat mencapai performa yang diinginkan. Penelitian ini menganalisa pengaruh bentuk latar belakang citra kamera pengawas terhadap performa dari sistem estimasi curah hujan. Sistem estimasi curah hujan dibuat dengan model berarsitektur RFCNN (Rainfall Convolutional Neural Network). Objek latar belakang citra yang dipilih pada penelitian ini terdiri dari gedung, jalan beraspal, atap, dan kombinasi antara keduanya. Data curah hujan referensi didapat dari perangkat tipping bucket dengan resolusi 0,2 mm/menit. Hasil eksperimen menunjukan bahwa gedung menjadi bentuk objek latar belakang yang menghasilkan performa yang terbaik dengan nilai MAE sebesar 0.0823 dan MSE sebesar 0.0164, dengan catatan citra yang digunakan adalah citra grayscale. Hasil dari pengujian model menunjukan performa dipengaruhi oleh eksistensi benda bergerak pada latar belakang rintik hujan.

---

Several types of rainfall measurement instrumens, such as Rain Gauge, satellite imagery, and weather radar, still have limitations, especially in spatial resolution. An alternative rainfall measurement instrumen that has been widely developed is using Deep Learning models with input from surveillance camera images. Some studies have successfully built models to estimate rainfall values with various performances. However, one of the challenges encountered in the development of rainfall estimation systems is the background of surveillance camera images. Objects in the background that occupy a significant portion of the image compared to raindrops make models with certain background shapes unable to achieve the desired performance.This research analyzes the influence of background image shapes from surveillance camera images on the performance of a rainfall estimation system. The estimation system is built using the RFCNN (Rainfall Convolutional Neural Network) architecture. The selected background objects in this study include buildings, paved roads, roofs, and combinations of both. The reference of rainfall data are obtained from a Tipping Bucket device with a resolution of 0.2 mm/minute. The experimental results show that buildings are the background object shape that yields the best performance, with an MAE (Mean Absolute Error) value of 0.0823 and an MSE (Mean Squared Error) value of 0.0164, given that grayscale images are used. The model testing results indicate that performance is influenced by the presence of moving objects in the raindrop background."

"Hujan merupakan unsur iklim yang sangat penting. Menurut Sandy (1985) faktorfaktoryang mempengaruhi turunnya hujan di suatu tempat adalah- letak Daerah Konevergensi Antar Tropik (DKAT)- bentuk medan- arah hadapan lereng (eksposure)- arah angin sejajar garis pantai, dan- jarak perjalanan angin diatas medan datar if—JAdanya keragaman faktor-faktor tersebut menyebabkan besarnya curah hujan yangjatuh di muka bumi bervadasi menurut ruang dan waktu. Selain bervariasi menurutruang dan waktu,curah hujan juga bervadasi dengan nilai rata-ratanya.Perbedaanantara jumlah curah hujan dengan nilai rata-ratanya disebut VariabilitaDaerah Aliran Ci Sadane terletak di Propinsi Jawa Barat. Keadaan topografi yangbervadasi tentunya juga mempengaruhi banyak sedikitnya hujan yang jatuh diwilayah ini. Bertitik tolak dari hal tersebut, 'maka penelitian ini bertujuan untukmengetahui variabilita jumlah curah hujan bulanan di DA Ci Sadane serta kaitannyadengan ketinggian di DAS tersebut.Permasalahan yang diajukan dalam penelitian ini adalah :1. Bagaimana distribusi curah hujan berdasarkan periode bulanan di DA CiSadane ?2. Bagaimana variabilita curah hujan bulanan dan kaitannya dengan ketinggianwilayah di DA Ci Sadane ?Data yang digunakan adalah data curah hujan tahun 1917-1941 (PublikasiRegenwaamemingen 1917-1941).Metode analisis yang digunakan adalah analisa korelasi peta dibantu dengan grafik,yaitu antara peta-peta :1. Peta Ketinggian dengan Peta Curah Hujan Rata-rata Bulanan2. Peta Ketinggian dengan Peta Variabilita Curah Flujan Bulanan3. Peta Curah Hujan Rata-rata Bulanan dengan Peta Variabilita Curah HujanBulanan. Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui bahwa :Wilayah curah hujan tinggi terdapat pada wilayah ketinggian diatas 100 meter.Wilayah curah hujan rendah terdapat wilayah ketinggian dibawah 100 meter.Jumlah curah hujan rata-rata bulanan maksimum umumnya jatuh pada bulanDesember dan Januari dan jumlah curah hujan rata-rata bulanan minimumumumnya jatuh pada bulan Juli dan Agustus.Nilai variabilita curah hujan bulanan tinggi umumnya terdapat pada ketinggian dibawah 100 meter, dan sebaliknya.Pada bulan Juli - Agustus, wilayah penelitian didominasi oleh distribusi koefisienvariasi sedang atau tinggi, dan sebaliknya pada bulan Desember - Januari, wilayahpenelitian didominasi oleh distribusi koefisien variasi rendah atau sedang.Wilayah dengan nilai variabilita curah hujan bulanan rendah umumnya memilikijumlah curah hujan rata-rata tinggi, dan sebaliknya."

"Curah hujan merupakan unsur iklim yang sangat variabel, balkdalam sekala ruang dan waktu. Selain berdasarkan ruang danwaktu, curah hujan juga bervariasi dengan nilai rata-ratanya.Seiisih antara jumiah curah hujan atau frekuensi hari hujandengan niiai rata-ratanya disebut variabilita.Maksud dari penulisan mi ada].ah untuk mengungkapkan gainbaranvariabilita curah hujan dan frekuensi hari hujan dan kaitarinyadengan nilai rata-rata, serta untuk mengetahui perbandinganantara kedua variabilita mi di Daerah Aliran KaliSerayu, Jawa Tengah.Permasalahan dalani penelitian mi adalah:1. Bagaitnana distribusi juinlah curah hujan dan frekuensihari hujan berdasarkan periode bulanan dan tahunan ?2. Bagaimana kaitan antara variabilita curah hujfrekuensi hari hujan dengan nhlal rata-rata padabulanan dan tahunan ?3. Bagaimana perbandingan antara variabilita curahdengan variabiiita frekuensi hari hujan di DaerahKali Serayu ?Metode analisis yang digunakan adaiah anaiisa korelasi petadibantu dengan graf 1k, yaitu korelasi peta-peta curah hujandan frekuensi hari hujan dengan ketinggian dan variabiiitanya.Pembuatan graf 1k untuk melihat perbandingan antaravariabilita curah hujan dengan vaniabilita frekuensi hanhujan.Berdasarkan hasil analisa dapat diketahui bahwaWiiayah curah hujan tertinggi dan frekuensi hari hujan tertinggiterdapat pada ketinggian di atas 100 meter dpi.Wiiayah curah hujan terendah terdapat pada ketinggian kurangdari 1000 meter dpi dan pada ketinggian lebih dari 2000meter dpi di lereng Gunung Prahu-Gunung Sundoro. Sedangkanwilayah frekuensi hari hujan terendah terdapat pada ketinggiankurang dari 100 meter dpi. Jumiah curah hujan dan frekuensi hari hujan tertinggi umunrnya jatuh pada bulanDesember, sebagian pada bulan Januari. Sedangkan jumlahterendah uinumnya pada bulan Agustus.Kaitan variabilita curah hujan dan frekuensi hari hujandengan nilai rata-rata umumnya berbanding terbalik. Tetapiada juga yang berbandthg lurus, seperti di wilayah Titnur DASuntuk curah hujan tahunan. Dan di wilayah Barat Laut DASuntuk frekuensi hari hujan bulan Agustus, dan di wilayahtengah DAS untuk frekuerisi hari hujan tahunan.Variabilita frekuensi hari hujan umuxnnya lebih rendah dibandingkandengart variabilita curáh hujan."