Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan peningkatan akurasi dalam memprediksi properti reservoir, yang sangat penting untuk eksplorasi dan produksi hidrokarbon yang efektif. Metode tradisional sering kali kurang akurat dalam memberikan estimasi yang tepat, sehingga adopsi MARS bertujuan untuk mengatasi kekurangan ini. Penerapan Metode MARS bertujuan untuk mengevaluasi sensitivitas dan dampak transformasi Multi Attribute Rotation Scheme (MARS) dalam meningkatkan karakterisasi reservoir di Lapangan X, Cekungan Sunda. Metode ini bekerja dengan memperkirakan atribut baru dalam arah perubahan maksimum properti target dalam ruang Euclidean berdimensi n yang dibentuk oleh beberapa atribut, kemudian menskalakan atribut ini ke properti unit target. Hasil MARS diterapkan untuk memprediksi distribusi porositas, volume shale, dan saturasi air menggunakan atribut elastis yang diturunkan dari data seismik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MARS memiliki sensitivitas yang cukup terhadap perubahan atribut elastis, menghasilkan transformasi optimal untuk memprediksi sifat petrofisika reservoir. Transformasi MARS meningkatkan akurasi karakterisasi reservoir dibandingkan dengan metode konvensional. Pola distribusi porositas, volume shale, dan saturasi air yang diperoleh dari metode MARS konsisten dengan data log dan karakteristik geologi Cekungan Sunda. Temuan ini menunjukkan bahwa MARS dapat menjadi alat yang berharga untuk meningkatkan prediksi properti reservoir, yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik dalam eksplorasi dan produksi hidrokarbon.

---

This research is based on the need to improve the accuracy of predicting reservoir properties, which is crucial for effective hydrocarbon exploration and production. Traditional methods often lack precision in providing accurate estimates, thus the adoption of MARS aims to address these shortcomings. The application of the Multi Attribute Rotation Scheme (MARS) method aims to evaluate the sensitivity and impact of the MARS transformation in enhancing reservoir characterization in Field X, Sunda Basin. This method works by estimating new attributes in the direction of maximum change of the target property in an n-dimensional Euclidean space formed by multiple attributes, and then scaling these attributes to the target unit properties. The MARS results are applied to predict the distribution of porosity, shale volume, and water saturation using elastic attributes derived from seismic data. The research findings show that the MARS method has sufficient sensitivity to changes in elastic attributes, producing optimal transformations for predicting reservoir petrophysical properties. The MARS transformation improves the accuracy of reservoir characterization compared to conventional methods. The distribution patterns of porosity, shale volume, and water saturation obtained from the MARS method are consistent with log data and the geological characteristics of the Sunda Basin. These findings suggest that MARS can be a valuable tool for enhancing reservoir property predictions, leading to better decision-making in hydrocarbon exploration and production."

"Lapangan “X” merupakan salah satu lapangan yang terletak di Cekungan Sunda. Lapangan ini merupakan salah satu zona potensi hidrokarbon di Indonesia, dengan salah satu zona potensi hidrokarbon terletak pada batuan reservoir karbonat build-up yang berada di Formasi Upper Baturaja. Studi ini akan menghasilkan volume petrofisika semu untuk properti petrofisika volume shale, porositas, dan saturasi air menggunakan lima kombinasi atribut seismik yang ditentukan melalui analisis multi-atribut, yang kemudian nilai korelasi dan errornya akan ditingkatkan probabilistic neural network (PNN). Integrasi dari ketiga metode ini bertujuan untuk memberikan gambaran dan pemahaman baru terhadap karakterisasi daerah yang berpotensi hidrokarbon di Lapangan ”X”.

---

”X” Field is one of the fields located in Sunda Basin. “X” Field is one of the hydrocarbon potential zones in Indonesia, with one of its hydrocarbons potential zones located in the carbonate build up reservoir in the Upper Baturaja Formation. This study will produce pseudo petrophysical volumes for petrophysical properties such as shale volume, porosity, and water saturation using five seismic attributes combination from the seismic multi-attributes method. Probabilistic neural network (PNN) is used to improve the correlation and error value from the log. The integration of these three methods aims to provide new insights and understanding of the characterization of hydrocarbon potential areas in “X” Field."

"Lapangan G yang berlokasi pada Cekungan Sumatera Selatan, merupakan salah satu lapangan reservoar hidrokarbon. Untuk mengetahui karakter dari reservoar Lapangan G, dalam penelitian ini, dilakukan pendekatan petrofisika serta penggunaan multi atribut seismik dengan metode Probabilistic Neural Network yang berfokus pada Formasi Gumai. Atribut seismik yang digunakan adalah atribut sesaat, yaitu amplitudo sesaat, fase sesaat, dan frekuensi sesaat serta parameter nilai petrofisika yang dicari adalah nilai porositas, saturasi air, dan volume shale. Anomali seismik Lapangan berupa dim spot diantara kedua patahan utama yang berorientasi NorthWest-SouthEast dan patahan berorientasi NorthEast-SouthWest, diperkirakan sebagai tempat akumulasi hidrokarbon. Output utama penelitian ini adalah hasil lumping untuk melihat zona suatu sumur yang memiliki prospek hidrokarbon dan hasil volume seismik prediksi dari ketiga nilai parameter petrofisika serta output sampingan dari interpretasi penampang seismik. Baik hasil lumping dan volume seismik prediksi, menampilkan bahwa Formasi Gumai memiliki prospek hidrokarbon yang juga ditampilkan pada data sumur, didapatkan bahwa Zona 5 pada Sumur G1 dan Zona 4 pada Sumur G3 memiliki prospek cadangan hidrokarbon dengan nilai volume shale sebesari 0.500, nilaii saturasii airi sebesari 0.406, dan nilai porositas sebesar 0.131.

---

Field G, which is located in the South Sumatera Basin, isi onei ofi thei hydrocarboni reservoir fields. To determine thei character ofi thei G Field reservoir, in this study, a petrophysical approach was used and the use of multiple seismic attributes using the Probabilistic Neural Network method which focused on the Gumai Formation. Seismic attributes used are instantaneous attributes, namely instantaneous amplitude, instantaneous phase, and instantaneous frequency and the parameters of the petrophysical value sought are the value of porosity, water saturation, and shale volume. Seismic anomaly in the field in the form of a dim spot between the two main faults oriented NorthWest-SouthEast and fault oriented NorthEast- SouthWest, is estimated as a place of accumulation of hydrocarbons. The main output of this research is the lumping results to see the zone of a well that has hydrocarbon prospects and the predicted seismic volume results from the three petrophysical parameter values as well as the side output from the interpretation of the seismic cross-section. Both the lumping results and the predicted seismic volume, showing that the Gumai Formation has a hydrocarbon prospect which is also shown in the well data, it is found that Zone 5 in Well G1 and Zone 4 in Well G3 have prospects for hydrocarbon reserves with a shale volume value of 0.500, a water saturation value of 0.406, and a porosity value of 0.131."

"[Lapangan “X” merupakan lapangan gas terbesar di delta mahakam dengan luas area permukaan yang mancapai 1350km2 dan total akumulasi gas terproduksi mencapai 8 tcf sejak tahun 1990 hingga saat ini. Penurunan produksi yang cukup tajam melatarbelakangipengembangan gas di zona dangkal (shallow gas). Sedimen pada zona dangkal ini tersusun oleh endapan deltaik berumur Miosen Atas – Pliosen dengan batupasir sebagai batuan reservoar utama. Keberadaan fluida gas pada batupasir akan berdampak pada penurunan kecepatan gelombangP dan densitas batuan sehingga memberikan kontras impendansi akustik yang kuat terhadaplapisan shale. Kontras impedansi akustik ini terlihat sebagai anomali amplitudo (brightspot)pada seismik. Adanya kenaikan nilai amplitudo seiring dengan bertambah besarnya sudutdatang menjadi hal yang menarik dalam interpretasi shallow gas ini.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi keberadaan shallow gas di lapangan “X”menggunakan atribut AVO Sismofacies dengan 2 sumur yang dijadikan referensi untukpemodelan synthetic AVO. Penulis menggunakan 2 sumur lainnya sebagai kalibrasi terhadapanomali AVO dari Sismofacies cube yang dihasilkan.Metode AVO sismofacies ini tidak menggunakan parameter intercept (A) dan gradient (B)untuk kalkulasi AVO melainkan menggunakan dua data substack yaitu Near dan Far stack.Crossplot antara Near dan Far pada zona water bearing sand dan shale diambil untukmendapatkan background trend sehingga anomali yang berada diluar trend tersebut dapatdiinterpretasikan sebagai gas sand.Hasil dari analisis AVO Sismofacies ini cukup baik dan menunjukkan kesesuaian denganinterpretasi gas di beberapa sumur dan efek Coal berkurang jika dibandingkan Far stack.Meskipun demikian interpretasi AVO ini sebaiknya diintergrasikan dengan analisis dariatribut seismik lainnya untuk memperkuat interpretasi;Field “X” is a giant gas field in mahakam delta which cover 1350km2 of the area with totalcummulative gas production has reached 8 tcf since 1990 to recently. A significantdecreasing of gas production has led to produce gas accumulation in shallow zone as aneffort to fight againts this decline. Shallow zone is a deltaic sediments which depositedduring Upper Miocen to Pliocene with dominant reservoir is sandstone.The presence of gas in sandstone has an impact on decreasing of velocity P as well as densitywhich giving a contrast of acoustic impedance to the overlaying shale. Contrast ofimpedance can be observes in seismic as an amplitude anomaly or so called a brightspot. Anincrease of amplitude along the offset become more interesting in shallow gas interpretation.The aim of this study is to detect shallow gas accumulation di field “X” by using AVOSismofacies attribute with 2 wells as references to model respons of AVO. The result ofAVO sismofacies will be a cube and the interpreation will be calibrated with 2 existing wellscontaining proven gas bearing sands.AVO Sismofacies method will introduce Near and Far substack to be used in the calculationinstead of using common AVO paramter intecepth (A) and gradient (B). A crossplot betweensubstacks will create a background trend from water bearing zone and shale hence anyoutliers can, then,be interpreted as gas anomaly.AVO Sismofacies result is encouraging and some of AVO anomaly has been well calibratedwith existing wells. Coal effect which led to misintepretaion in shallow gas sand isdiminished compared to Far stack. Despite of this result, this anomaly interpretation need tobe intergrated with anothers seismic attribute to gain the level of confidence for shallow gasinterpretation., Field “X” is a giant gas field in mahakam delta which cover 1350km2 of the area with totalcummulative gas production has reached 8 tcf since 1990 to recently. A significantdecreasing of gas production has led to produce gas accumulation in shallow zone as aneffort to fight againts this decline. Shallow zone is a deltaic sediments which depositedduring Upper Miocen to Pliocene with dominant reservoir is sandstone.The presence of gas in sandstone has an impact on decreasing of velocity P as well as densitywhich giving a contrast of acoustic impedance to the overlaying shale. Contrast ofimpedance can be observes in seismic as an amplitude anomaly or so called a brightspot. Anincrease of amplitude along the offset become more interesting in shallow gas interpretation.The aim of this study is to detect shallow gas accumulation di field “X” by using AVOSismofacies attribute with 2 wells as references to model respons of AVO. The result ofAVO sismofacies will be a cube and the interpreation will be calibrated with 2 existing wellscontaining proven gas bearing sands.AVO Sismofacies method will introduce Near and Far substack to be used in the calculationinstead of using common AVO paramter intecepth (A) and gradient (B). A crossplot betweensubstacks will create a background trend from water bearing zone and shale hence anyoutliers can, then,be interpreted as gas anomaly.AVO Sismofacies result is encouraging and some of AVO anomaly has been well calibratedwith existing wells. Coal effect which led to misintepretaion in shallow gas sand isdiminished compared to Far stack. Despite of this result, this anomaly interpretation need tobe intergrated with anothers seismic attribute to gain the level of confidence for shallow gasinterpretation.]"

"Dalam tahapan awal eksplorasi hydorkarbon, diperlukan suatu metode awal yang dapat mendeteksi adanya perangkap hydrokarbon dimana perangkap ini disebabkan oleh adanya struktur patahan. Metode Magnetik adalah salah satu metode Geofisika yang dapat digunakan untuk mengetahui struktur permukaan bawah tanah, sehingga metode magnetik ini digunakan untuk menduga lokasi struktur patahan yang berlaku sebagai perangkap hydrokarbon. Dari hasil data pengukuran, kita mengaplikasikan KOREKSI DIURNAL dan KOREKSI IGRF, kemudian dilakukan UP WARD CONTINUATION untuk menghilangkan efek?efek lokal, dan ketika pemodelan digunakan metode FORWARD MODELLING untuk memperoleh gambaran awal mengenai struktur perlapisan bawah tanah. Daerah penelitian didominasi oleh lapisan sedimen dan juga banyak fosil?fosil yang tersingkap ke permukaan, hal ini dapat menjadi indikasi awal keberadaan hydokarbon pada daerah tersebut. Lokasi penelitian didominasi oleh nilai anomali negatif yang dikarenakan tebalnya lapisan sedimen yang memiliki nilai suseptibilitas rendah dan kenaikan anomali cenderung dikarenakan oleh adanya kenaikan lapisan dan juga kehadiran lapisan yang lebih magnetik. Dari hasil pemodelan diketahui terdapat 2 patahan yang diperkirakan menjadi perangkap hydrokarbon dimana pada daerah tersebut ditunjukkan adanya perubahan nilai anomali magnetik yang drastis.

---

In the first step on hydrocarbon exploration, we need some preface method that can detect the hydrocarbon trap where it was because fault structure. Magnetic method was one of geophysics methods that can use to know the structure under the surface. After the aqusition data, we apply the DIURNAL CORRECTION and IGRF CORRECTION, after that we apply UP WARD CONTINATION to separate from local effect, and at modelling we use the FORWARD MODELLING to estimate the structure under surface. The exploration territory was dominated by sediment rock and many fossil show up into the surface, and this is can be first indication that in that place there are hydrocarbon. Location of exploration was dominated by negative anomaly and this is because the thick of sediment rock and the rise of anomaly because there was some layer go up into the surface and also because there are more magnetic layer. From the modelling result we know they are 2 fault that can be indicated the hydrocarbon trap where in that place occur drasctic anomaly changing."

"Karbonat Oligosen-Miosen di Cekungan Jawa Timur, atau Formasi Kujung 1, telah memberi kontribusi terhadap penemuan cadangan hidrokarbon sejak tahun 1990-an. Beberapa studi dilakukan untuk karakterisasi reservoar didominasi oleh penggunaan data pre-stack untuk membedakan antar fluida. Dengan adanya ketersediaan data seismik post-stack pada Lapangan “PATRA”, dilakukan integrasi antara analisis petrofisika dan analisis multi-atribut untuk melengkapi hasil inversi seismik post-stack. Studi ini menghasilkan volume petrofisika semu (kandungan serpih, porositas dan saturasi) menggunakan 5 kombinasi atribut seismik yang ditentukan melalui analisis multi-atribut. Atribut ini termasuk atribut eksternal (impedansi akustik hasil inversi berbasis model) dan atribut internal (amplitudo sesaat, frekuensi sesaat, fase sesaat, polaritas semu, frekuensi rata-rata dan frekuensi dominan). Jika atribut impedansi akustik digunakan untuk menghasilkan parameter petrofisika, maka error berkisar pada 32-57%. Penggunaaan multi atribut, dan juga PNN, mengurangi error ini menjadi 32-40% hingga 19-35%. Interpretasi seismik terintegrasi ini memungkinkan untuk delineasi zona interest yang berpotensi. PROMETHEUS dengan ketebalan ~213 ft dan luas 58.268.238 ft2 memiliki rata-rata kandungan serpih, porositas dan saturasi air sebesar 0,12-0,25, 0,3 dan 0,7. Prospek ini memiliki estimasi Hydrocarbon Initially in Place sebesar ~930.835.102 scf.

---

The Oligocene-Miocene carbonates of the East Java Basin, or the Kujung 1 Fm., have contributed significant hydrocarbon discoveries since the 1990s. Multiple studies conducted for reservoir characterization dominantly use pre-stack information to differentiate fluids. With the availability of post-stack seismic data Field “PATRA”, the integration of petrophysical analysis and multi-attribute analysis is done to enhance the results of post-stack inversion. This study created pseudo-petrophysical volumes (shale content, porosity and water saturation) using 5 combinations of seismic attributes through multi-attribute analysis. These attributes include external attributes (inverted P-Impedance from model-based inversion) and internal attributes (instantaneous amplitude, instantaneous frequency, instantaneous phase, apparent polarity, average frequency and dominant frequency). If a single attribute of P-impedance is used to derive the petrophysical parameter, the error ranges 32-57%. The use of multi attributes, and then PNN, reduced this error to 32-40% to 19-35%. The integration of seismic interpretation made it possible to delineate a potential zone of interest. PROMETHEUS with a thickness of ~213 ft and an area of 58,268,238 ft2 has average shale content, porosity and water saturation value of 0.12-0.25, 0.3 and 0.7. This zone of interest has an estimated Hydrocarbon Initially in Place of ~930,835,102 scf."

"Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk memenuhi kebutuhan energi, khususnya gas dan minyak bumi adalah dengan giat untuk melakukan eksplorasi hidrokarbon. Cekungan Sengkang merupakan salah satu cekungan yang terletak di Sulawesi Selatan yang memiliki potensi cadangan hidrokarbon yang cukup besar yaitu berupa gas bumi. Menurut Pertamina (1995) terdapat cadangan gas bumi yang terkandung di Cekungan Sengkang dengan total mencapai 750 Billion Standart Cubic Feet (BSCF). Pengkarakterisasian reservoir sangat penting untuk dilakukan dalam eksplorasi hidrokarbon karena dapat mengetahui karakteristik sifat fisika maupun batuan dari suatu reservoir itu sendiri. Salah satu metode yang sangat membantu dalam menganalisis reservoir adalah inversi seismik impedansi akustik (AI). Pada penelitian ini menggunakan 6 buah sumur yaitu S1, S2, S4, S5, S6, dan S7 serta 15 data lintasan seismik 2D Post Stack Time Migration (PSTM) yang kemudian dilakukan inversi impedansi akustik model based. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari peta distribusi memperlihatkan persebaran reservoar karbonat berupa batu gamping yang porous pada zona penelitian yang mempunyai nilai impedansi akustik yang rendah yaitu berkisar antara 22.000 - 27.000 ((ft/s)*(g/cc)) dan mempunyai nilai persebaran porositas 26% - 28%.

---

One of the ways that can be done to meet energy needs, especially gas and oil, is to actively explore hydrocarbons. The Sengkang Basin is one of the basins located in South Sulawesi which has a large potential for hydrocarbon reserves in the form of natural gas. According to Pertamina (1995) there are natural gas reserves contained in the Sengkang Basin with a total of 750 Billion Standard Cubic Feet (BSCF). Reservoir characterization is very important in hydrocarbon exploration because it can determine the physical and rock characteristics of a reservoir itself. One method that is very helpful in analyzing reservoirs is acoustic impedance seismic inversion (AI). In this study, 6 wells were used, namely S1, S2, S4, S5, S6, and S7 as well as 15 2D Post Stack Time Migration (PSTM) seismic trajectories which were then performed with model-based acoustic impedance inversion. Based on the results obtained from the distribution map, it shows that the distribution of carbonate reservoirs in the form of porous limestone in the study zone has a low impedance value ranging from 22.000 - 27.000 ((ft/s)*(g/cc)) and has a porosity distribution value of 25% - 28%."

"Daerah penelitian terletak di Sunda Basin yang merupakan bagian dari Cekungan Northwest Java yang terletak di offshore. Cekungan ini terbukti produktif, namun aktivitas eksplorasi saat ini di daerah penelitian ini jarang. Penelitian difokuskan pada reservoir hidrokarbon dari formasi karbonat di Lapangan 'X', yang dikenal sebagai Formasi Batu Raja Atas. Lapangan ini memiliki dua sumur untuk diteliti, yaitu Sumur GD1 dan GD2, keduanya merupakan sumur deviasional dan memiliki jarak yang berdekatan satu sama lain. Dalam menentukan reservoir hidrokarbon di daerah ini, analisis petrofisika dan metode inversi seismik telah dilakukan. Keduanya akan digunakan untuk menganalisis reservoir hidrokarbon sebagai hasil utama. Parameter analisis petrofisika terdiri dari permeabilitas, densitas, volume shale, porositas dan saturasi air. Selain itu, inversi seismik menerapkan metode impedansi akustik untuk menunjukkan kenampakan geologi di bawah permukaan, sehingga dapat mengidentifikasi karakterisasi reservoir. Nilai Impedansi Akustik menunjukkan bahwa zona minat di Batu Raja Atas atau diperpendek formasi UBR memiliki rentang interval dari 17.000 hingga 22.000 (ft/s)*(g/cc), sehingga kedua metode tersebut dapat membuktikan formasi ini memiliki karakterisasi yang baik sebagai target utama atau reservoir. Berdsarkan analisis petrofisika, hasil perhitungan parameter volume shale, saturasi air, dan porositas yang telah dianalisis menunjukkan bahwa area zone of interest memiliki reservoir hidrokarbon yang cukup baik. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai rata-rata volumei shalei sebesari kurang dari sama dengan 40%, nilaii saturasii airi sebesari kurang dari sama dengan 0.43 v/v, dan nilaii porositasi sebesari 0.117-0.13 v/v.

---

The study area is located in Sunda Basin which is part of Northwest Java Basin that lies on offshore. The basin is proven to be prolific, however, the current exploration activity in this study area is sparse. The study is focused on the hydrocarbon reservoir of the carbonate formation, which is known as Upper Batu Raja Formation. This research has two wells to be researched, which are Well GD1 and GD2, both of them are deviational wells and have close distance with each other. To specifically determine the hydrocarbon reservoir in this area, a petrophysical analysis and seismic inversion method have been carried out. Both of them will be used to analyze the hydrocarbon reservoir as the main result. The parameters of petrophysical analysis consist of permeability, density, shale volume, porosity and water saturation. Aside from that, the seismic inversion applies acoustic impedance method to show the geological appearance in the subsurface, therefore it can identify the reservoir characterization. The Acoustic Impedance value shows that the zone of interest in Upper Batu Raja or as shorten as UBR formation has interval range from 17000 to 22000 (ft/s)*(g/cc), hence, these methods promptly prove this formation has good characterization as the main target or reservoir. According to petrophysical analysis, the results of shale volume, water saturation, and porosity which have been analyzed show that zone of interest has a good hydrocarbon reservoir. It has been proved from the average calculation of shale volume more or less 40%, water saturation more or less 0.43 v/v, and porosity in range 0.117-0.13 v/v."

"Cekungan Jawa Timur Utara membentang sepanjang lebih dari 600 km dari barat ke timur, dan memanjang sekitar 250 km dari arah utara ke selatan, serta telah menjadi tempat eksplorasi dan eksploitasi minyak sejak seratus tahun lamanya (Lunt, 2013). Pada batas antara Eosen dan Oligosen, Central Deep mulai mengalami pemekaran (rifting), kemudian terjadi subsidensi secara cepat ke kondisi laut sangat dalam dan menangkap sebagian besar sedimen yang sebelumnya tertransport jauh ke arah timur. Daerah penelitian berada di area struktur Central Deep, tepatnya pada formasi Kujung. Formasi tersebut didominasi oleh litologi claystone dengan banyak sisipan tipis karbonat dan batupasir. Penelitian ini bertujuan untuk mengarakterisasi reservoir yang ada pada formasi Kujung (middle Kujung hingga lower Kujung) menggunakan inversi seismik simultan dan transformasi LMR. Metode tersebut akan menghasilkan model properti batuan berupa Zp, Zs, densitas, rigiditas, dan inkompresibilitas, yang dapat digunakan untuk mengetahui sebaran litologi dan kandungan fluida di dalam batuan. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa hasil inversi simultan mampu mendelineasi zona reservoir karbonat dan batupasir dengan masing-masing nilai parameter sebagai berikut. Reservoir karbonat memiliki nilai impedansi P sebesar 8823 – 11788 (m/s)*(gr/cc), impedansi S 5338 – 6636 (m/s)*(gr/cc), densitas 2.47 – 2.7 gr/cc, dan rasio VpVs paling rendah yaitu 1.63 – 1.8. Sedangkan reservoir batupasir memiliki nilai impedansi P sebesar 7764 – 8823 (m/s)*(gr/cc), impedansi S 4597 – 5338 (m/s)*(gr/cc), densitas 2.33 – 2.47 gr/cc, dan rasio VpVs sebesar 1.75 – 1.99. Hasil transformasi LMR menunjukkan bahwa reservoir yang mengandung hidrokarbon memiliki nilai parameter sebagai berikut. Zona hidrokarbon pada karbonat memiliki nilai inkompresibilitas 31.9 – 34.2 GPA*gr/cc dan riditas 22.7 – 32.1 GPA*gr/cc. Sedangkan zona hidrokarbon pada batupasir memiliki nilai inkompresibilitas 27.9 – 31.9 GPA*gr/cc dan rigiditas 17.4 – 22.7 GPA*gr/cc.

---

The North East Java Basin extends more than 600 km from west to east, and about 250 km from north to south, has been a place of oil exploration and exploitation for hundred years (Lunt, 2013). At the boundary between the Eocene and the Oligocene, the Central Deep begins to rifted, then subsided rapidly to very deep sea conditions and captures most of the sediment that was previously transported far to the east. The research area is in the Central Deep structure, precisely in the Kujung formation. The formation is dominated by lithology of claystones with many thin interbeds of carbonates and sandstones. This study aims to characterize the reservoir in the Kujung formation (middle Kujung to lower Kujung) using simultaneous seismic inversion and LMR transformation. This method will produce a rock property model in the form of Zp, Zs, density, rigidity, and incompressibility, which can be used to determine the lithological distribution and fluid content of the rocks. Based on the results of the analysis, it can be concluded that the simultaneous inversion result can delineate the carbonate and sandstone reservoir zones with each of the following parameter values. The carbonate reservoir has a P-impedance value of 8823 - 11788 (m/s)*(gr/cc), S-impedance value of 5338 - 6636 (m/s)*(gr/cc), density of 2.47 - 2.7 gr/cc, and the lowest value of Vp/Vs is 1.63 - 1.8. While the sandstone reservoir has a P-impedance value of 7764 - 8823 (m/s)*(gr/cc), S-impedance value of 4597 - 5338 (m/s)*(gr/cc), density of 2.33 - 2.47 gr/cc, and the Vp/Vs of 1.75 - 1.99. The results of the LMR transformation show that the reservoir containing hydrocarbons has the following parameter values. The hydrocarbon zone in the carbonate has an incompressibility value of 31.9 - 34.2 GPA*(gr/cc) and rigidity of 22.7 - 32.1 GPA*(gr/cc). Meanwhile, the hydrocarbon zone in the sandstones has an incompressibility value of 27.9 - 31.9 GPA*(gr/cc) and rigidity of 17.4 - 22.7 GPA*(gr/cc)."