Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Latar belakang: Pasien yang dinyatakan masuk kedalam kategori “Suspect COVID-19” adalah jika seseorang memiliki beberapa tanda yaitu demam, sakit tenggorokkan, batuk, menderita ISPA, dan memiliki kontak dengan pasien yang sudah terkonfirmasi positif COVID-19. Untuk memilah agar ruang gawat darurat digunakan untuk pasien yang cukup parah gejalanya, pihak rumah sakit melakukan identifikasi kepada pasien dengan suspect COVID-19 sehingga mengetahui tatalaksana yang tepat untuk pasien dan mendahulukan pasien yang membutuhkan perawatan intensif. Untuk melihat peluang pasien yang termasuk kategori suspect COVID-19 menjadi terkonfirmasi positif COVID-19 kita dapat meneliti hasil lab darah perifer lengkap pada pasien. Beberapa penelitian melihat morfologi dari masing-masing darah perifer lengkap dimana terlihat adanya abnormalitas morfologi pada pemeriksaan darah perifer lengkap dengan mikroskop. Untuk menjadikan hasil lab darah perifer lengkap sebagai parameter untuk mempresiksi diagnosis, prognosis, dan melihat adanya perubahan hasil lab darah perifer lengkap pasien suspect dengan pasien terkonfirmasi dibutuhkan waktu yang cukup lama jika dilihat dari morfologinya maka dari itu diperlukan analisis kadar dari masing-masing darah perifer.Metode: Penelitian ini menggunakan metode potong lintang komparatif dua kelompok. Subjek merupakan pasien Rumah Sakit Umum Pusat Persahabatan. Data Pasien diperoleh pada Bulan Juni 2021 dimana kasus COVID-19 sedang bertambah cukup pesat hingga Januari 2022 dimana penyebaran COVID-19 mulai surut. Pasien memiliki komorbid seperti diabetes,hipertensi, dan penyakit ginjal kronik. Rekam medis pasien dilihat hanya dari profil darah lengkap yaitu hemoglobin, leukosit, neurofil, limfosit, monosit, dan trombosit.Hasil: Jumlah pasien suspect COVID-19 berjumlah 51 pasien dan jumlah pasien terkonfirmasi COPVID-19 berjumlah 47 pasien. Dilihat dari profil darah perifer lengkap terdapat persebaran jumlah hemoglobin normal sebanyak 50 % dari seluruh subjek penelitian serta jumlah hemoglobin rendah sebanyak 39,7% dari seluruh subjek penelitian. Terdapat persebaran jumlah leukosit normal sebanyak 55,1% dari seluruh subjek penelitian serta jumlah leukosit tinggi sebanyak 35,7% dari seluruh subjek penelitian. Terdapat persebaran jumlah neutrofil tinggi sebanyak 51,0% dan jumlah lelukosit normal sebanyak 42,8% dari seluruh subjek penelitian. Terdapat persebaran jumlah limfosit rendah sebanyak 64,2% dan jumlah limfosit normal sebanyak 31,6% dari seluruh subjek penelitian. Terdapat persebaran jumlah monosit normal sebanyak 59,1% dan jumlah monosit tinggi sebanyak 34,6% dari seluruh subjek penelitian. Terdapat persebaran jumlah normal sebanyak 70,4% dan jumlah trombosit tinggi sebanyak 25,5% dari seluruh subjek penelitian. Hubungan antara profil darah perifer lengkap dengan proporsi pasien suspect COVID-19 dengan pasien terkonfirmasi COVID-19 menunjukkan adanya hubungan (p>0,05).Kesimpulan: Adanya hubungan antara profil darah perifer lengkap pada proporsi pasien suspect COVID-19 dengan pasien terkonfirmasi COVID-19

---

Introduction: Patients who are declared to be in the "Suspect COVID-19" category are if someone has several signs, namely fever, sore throat, cough, suffering from ARI, and has contact with patients who have been confirmed positive for COVID-19. To sort out that the emergency room is used for patients whose symptoms are quite severe, the hospital identifies patients with suspected COVID-19 so that they know the right treatment for patients and prioritize patients who need intensive care. To see the chances of a patient belonging to the suspect category of COVID-19 being confirmed positive for COVID-19, we can examine the results of the complete peripheral blood lab on the patient. Several studies looked at the morphology of each complete peripheral blood where there were morphological abnormalities on complete peripheral blood examination with a microscope. To make the complete peripheral blood lab results as a parameter for predicting diagnosis, prognosis, and seeing any changes in the complete peripheral blood lab results from suspect patients with confirmed patients, it takes quite a long time when viewed from the morphology, therefore it is necessary to analyze the levels of each peripheral blood .

Method: This study used a two-group comparative cross-sectional method. The subject is a patient in RSUP Persahabatan. Patient data was obtained in June 2021 where COVID- 19 cases were growing quite rapidly until January 2022 where the spread of COVID-19 began to recede. Patients have comorbidities such as diabetes, hypertension, and chronic kidney disease. The patient's medical record is seen only from the complete blood profile, namely hemoglobin, leukocytes, neurophiles, lymphocytes, monocytes, and platelets.

Result: The number of suspected COVID-19 patients is 51 patients and the number of confirmed COPVID-19 patients is 47 patients. Judging from the complete peripheral blood profile, there was a normal distribution of hemoglobin in 50% of all research subjects and 39.7% of low hemoglobin in all research subjects. There is a distribution of normal leukocyte counts as much as 55.1% of all research subjects and high leukocyte counts as much as 35.7% of all research subjects. There was a distribution of high neutrophil counts as much as 51.0% and normal leukocyte counts as much as 42.8% of all research subjects. There was a distribution of 64.2% low lymphocyte count and 31.6% normal lymphocyte count of all research subjects. There was a distribution of the normal monocyte count as much as 59.1% and the high monocyte count as much as 34.6% of all research subjects. There was a normal distribution of 70.4% and a high platelet count of 25.5% of all research subjects. The relationship between complete peripheral blood profile and the proportion of suspected COVID-19 patients with confirmed COVID-19 patients showed a relationship (p>0.05).

Conclusion: There is a relationship between complete peripheral blood profile in the proportion of patients suspected of COVID-19 with confirmed patients of COVID-19"

"Studi-studi sebelumnya menunjukkan adanya hubungan antara rasio neutrofil-limfosit(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR) dan rasio platelet-limfosit (platelet-to-lymphocyteratio, PLR) sebagai penanda respons inflamasi sistemik dalam mendiagnosis kankerprostat. Tujuan studi ini adalah menilai NLR dan PLR prebiopsi prostat untukmenentukan efektivitasnya dalam memprediksi kanker prostat. Studi ini menggunakandesain retrospektif. Penelitian ini mengikutsertakan seluruh pasien hiperplasia prostatbenigna (benign prostatic hyperplasia, BPH) dan kanker prostat yang menjalani biopsi diRumah Sakit Adam Malik antara bulan Agustus 2011 sampai Agustus 2015. Batas PSAyang digunakan adalah 5 ng/dL sebagai kandidat biopsi. Hubungan antara variabelprebiopsi yang mempengaruhi persentase prostat dievaluasi termasuk usia, kadarprostate-specific antigen (PSA), dan estimasi volume prostat (estimated prostate volume,EPV). Nilai PLR dan NLR dihitung dari rasio hitung platelet dengan neutrofil absolutterhadap hitung limfosit absolut. Nilainya kemudian dianalisis dan dilihat apakah terdapathubungan dengan diagnosis BPH dan kanker prostat. Dari 298 pasien yang diikutsertakandalam studi ini, penelitian ini membagi dua grup menjadi 126 (42,3%) pasien BPH dan172 (57,7%) pasien kanker prostat. Terdapat perbedaan yang signifikan pada PSA(19.28±27.11 ng/dL vs 40.19±49.39 ng/dL), EPV (49.39±23.51 cc vs 58.10±30.54 cc),PLR (160.27±98.96 vs 169.55±78.07), dan NLR (3.57±3.23 vs 4.22 ± 2.59) pada keduagrup (p<0,05). Analisis Receiver Operating Characteristics (ROC) dilakukan untuk PLRdan NLR dalam menganalisis nilainya dalam memprediksi kanker prostat. Area UnderCurve (AUC) PLR adalah 57,9% dengan sensitivitas 56,4% dan spesifisitas 55,6% padabatas cut-off 143 (p=0,02). Cut-off NLR 3,08 memberikan AUC 62,8% dengansensitivitas 64,5% dan spesifisitas 63,5%. AUC ini komparabel bila dibandingkan denganAUC PSA sendiri (68,5%). Penelitian ini lalu menjalani regresi logistik antara PSA, PLR,dan NLR dengan hasil eksklusi PLR bila dihitung seara konjungtif. DEngan demikian,NLR memiliki performa menjanjikan dalam memprediksi kanker prostat pada pasiendengan PSA di atas 4 ng/dL (RO=3,2; 95% CI: 1,96-5,11). Kami menemukan bahwasebanyak 80 (63,5%) pasien dengan biopsi jinak memiliki nilai NLR negatif dalam studiini. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa NLR memiliki potensi menjanjikan dalammemprediksi kanker prostat. Diperlukan penelitian lebih lanjut untuk memvalidasinyasebagai alat diagnostik.

---

Previous studies demonstrated promising value of platelet-to-lymphocyte (PLR) andneutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) as systemic inflammatory response in prostatecancer. This study was conducted to evaluate their pre-biopsy values in predictingprostate cancer. This is a diagnostic study with retrospective design. We included allbenign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer (PCa) patients who underwentprostate biopsy in Adam Malik Hospital between August 2011 and August 2015. We usedPSA value above 4 ng/dL as the threshold for the biopsy candidates. The relationshipbetween pre-biopsy variables affecting the percentage of prostate cancer risk wereevaluated, including: age, prostate specific antigen (PSA) level, and estimated prostatevolume (EPV). The PLR and NLR was calculated from the ratio of related platelets orabsolute neutrophil counts with their absolute lymphocyte counts. The values thenanalyzed to evaluate their associations with the diagnosis of BPH and PCa. Out of 298patients included in this study, we defined two groups consist of 126 (42.3%) BPH and172 PCa (57.7%) patients. Mean age for both groups are 66.36±7.53 and 67.99±7.48 yearsold (p=0.64), respectively. There are statistically significant differences noted from PSA(19.28±27.11 ng/dL vs 40.19±49.39 ng/dL), EPV (49.39±23.51 cc vs 58.10±30.54 cc),PLR (160.27±98.96 vs 169.55±78.07), and NLR (3.57±3.23 vs 4.22 ± 2.59) features ofboth groups (p<0.05). A Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis wasperformed for PLR and NLR in analyzing their value in predicting prostate cancer. TheArea Under Curve (AUC) of PLR is 57.9% with sensitivity of 56.4% and specificity of55.6% in the cut-off point of 143 (p=0.02). The NLR cut-off point of 3.08 gives 62.8%AUC with 64.5% sensitivity and 63.5% specificity. These AUCs were comparable withthe AUC of PSA alone (68.5%). We performed logistic regression between PSA, PLR,and NLR with result in the exclusion of PLR if calculated conjunctively. Therefore, NLRhas a promising performance in predicting PCa in patients with PSA above 4 ng/dL(OR=3.2; 95% CI: 1.96-5.11). We found as many as 80 (63.5%) patients with benignbiopsy results with negative NLR value in this study."

"Operasi Coronary Artery Bypass Graft (CABG) merupakan salah satu tatalaksana penyakit jantung koroner (PJK). Inflamasi akibat CABG meningkatkan risiko luaran klinis yang buruk pasca operasi, yang dapat dinilai dengan major adverse cardiac events (MACE). Rasio neutrofil-limfosit (RNL) adalah penanda inflamasi sederhana, ekonomis, mudah didapat, dan telah banyak diteliti perannya di bidang kardiovaskular. Pada pasien yang menjalani operasi CABG tanpa terapi deksametason preoperatif, nilai RNL yang tinggi berhubungan dengan luaran klinis yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran RNL dalam memprediksi MACE pada pasien yang menjalani CABG dengan dan tanpa terapi deksametason preoperatif. Desain penelitian adalah kohort retrospektif, menggunakan data sekunder dari penelitian randomized clinical trial sebelumnya mengenai efektivitas deksametason pada pasien yang menjalani CABG di Rumah Sakit Pusat Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita. Subjek penelitian terdiri dari 60 pasien kelompok deksametason dan 60 pasien kelompok plasebo, memiliki data hitung jenis leukosit pada pemeriksaan hematologi lengkapnya yang diperiksa pada 24 jam pertama pasca operasi. Nilai RNL didapat dari jumlah absolut neutrofil dibagi jumlah absolut limfosit. Rerata RNL kelompok deksametason adalah 17,32 ± 6,2 dan 13,05 ± 6,3 untuk kelompok plasebo, dengan IK95%: (-6,52) – (-2,02) dan nilai p<0,01. Nilai RNL yang lebih kecil didapatkan pada subjek yang tidak mengalami MACE pada kelompok deksametason, dan perbedaan ini bermakna secara statistik dengan p=0,014 (IK95% 0,87-8,66), sedangkan pada kelompok plasebo tidak didapatkan perbedaan yang bermakna. Nilai AUC RNL terhadap MACE pada kelompok deksametason adalah 72,9% (IK95% 59,1-86,7), p=0,015. Titik potong optimal RNL ditentukan 16,24 dengan nilai RR 10,29 (IK95%: 1,42-74,79) dengan nilai p=0,002, sensitivitas 91,7%, spesifisitas 58%, nilai prediksi positif 35,5%, dan nilai prediksi negatif 96,9%. Kami menyimpulkan bahwa RNL merupakan penanda inflamasi yang berguna untuk memprediksi MACE pada pasien yang menjalani CABG yang mendapat terapi deksametason preoperatif.

---

Coronary artery bypass graft (CABG) is a procedure for management of coronary heart disease (CHD). Inflammation due to CABG increases the risk of postoperative poor clinical outcomes, which can be assessed by major adverse cardiac events (MACE). The neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is an inflammation marker that is simple, cheaper, easy to obtain, and has been known for its role in the cardiovascular diseases. In patients undergoing CABG surgery without preoperative dexamethasone therapy, high NLR value is associated with poor clinical outcomes. This study aims to determine the role of NLR in predicting MACE in patients undergoing CABG with and without preoperative dexamethasone therapy.

The study design was a retrospective cohort, using secondary data from previous randomized clinical trial studies about the effectiveness of dexamethasone in patients undergoing CABG at the Harapan Kita Heart and Vascular Center Hospital. The study subjects consisted of 60 patients in the dexamethasone group and 60 patients in the placebo group, who had the data of leukocyte differential count in their hematology examination result, which was examined in the first 24 hours postoperatively. The NLR value is obtained from the absolute number of neutrophils divided to absolute number of lymphocytes.

The mean NLR of the dexamethasone group was 17.32 ± 6.2 and 13.05 ± 6.3 for the placebo group with 95%CI: (-6.52) - (-2.02) and p value <0.01. Smaller NLR value was found in subjects without MACE in the dexamethasone group, and this difference was statistically significant with p = 0.014 (95%CI 0.87-8.66), whereas in the placebo group no significant difference was found. The AUC value of NLR for MACE in the dexamethasone group was 72.9% (95%CI: 59.1-86.7), p = 0.015. The cut off point of NLR was determined 16.24 with RR value 10.29 (95%CI: 1.42-74.79) p=0.002, sensitivity of 91.7%, 58% specificity, 35.5% positive predictive value, and 96.9% negative predictive value.

We conclude that RNL is a useful inflammation marker to predict MACE in patients undergoing CABG who are receiving preoperative dexamethasone therapy. "

"Latar Belakang: Tumor sistem saraf pusat (SSP) meningkatkan tekanan intrakranial dan menyebabkan berbagai gangguan neurologis yang dapat memengaruhi status gizi pasien. Status gizi memengaruhi imunitas bawaan dan adaptif. Pada hampir semua jenis keganasan kadar asam amino rantai cabang (AARC) didapatkan rendah. Asam amino rantai cabang meningkatkan imunitas dengan meningkatkan fagositik neutrofil, proliferasi limfosit, sintesis protein, menjaga jalur pensinyalan yang sensitif terhadap nutrisi. Rasio neutrofil limfosit (RNL) menggambarkan keseimbangan sistem imunitas dengan inflamasi. Peningkatan RNL dihubungkan dengan penurunan respon imun tubuh, terapi, harapan hidup dan prognosis. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan asupan AARC terhadap RNL pada pasien tumor SSP.Metode: Penelitian ini merupakan studi potong lintang pada pasien tumor SSP yang dirawat di RSCM. Karakteristik subjek berupa usia, jenis kelamin, jenis tumor, defisit neurologis, status performa karnofsky, indeks massa tubuh (IMT), status gizi berdasarkan ASPEN, penyakit komorbid, status infeksi, kemoterapi, radiasi, dan atau kemoradiasi, terapi glukokortikoid, asupan energi dan protein, asupan AARC, serta nilai RNL. Dilakukan analisis hubungan antara dua kelompok asupan AARC yang dibagi sesuai median populasi penelitian terhadap RNL.Hasil: Terdapat 66 subjek penelitian dengan median usia 48 tahun, mayoritas subjek perempuan (56,1%), dengan jenis tumor sekunder sebanyak 38 subjek (57,6%). Defisit neurologis tertinggi berupa nyeri kepala (60,6%), proporsi status performa karnofsky terganggu sedang-berat (60,6%). Proporsi IMT estimasi normal sebanyak 34,8%, rerata IMT 23,46 ± 4,95 kg/m2, dengan mayoritas malnutrisi (54,5%) berdasarkan kriteria ASPEN. Mayoritas subjek tidak memiliki komorbid (65,2%), tidak infeksi (80,3%), tidak menjalani kemoterapi, radiasi dan atau kemoradiasi (84,8%), serta tidak mendapat glukokortikoid (71,2%). Rerata asupan energi 1519 kkal, protein 65 g/hari, median AARC 9 g/hari. Terdapat perbedaan bermakna nilai RNL (p=0,047) pada kelompok asupan AARC <9 g/hari (median RNL 4,9); pada kelompok asupan AARC ≥9 g/hari (median RNL 3,1).

---

Background: Central nervous system (CNS) tumors increase intracranial pressure and cause various neurological disorders that can affect the nutritional status of patients. Nutritional status influences both innate and adaptive immunity. In almost all malignancies, low levels of branched-chain amino acids (BCAA) are observed. Branched-chain amino acids enhance immunity by increasing neutrophil phagocytosis, lymphocyte proliferation, protein synthesis, and maintaining nutrient-sensitive signaling pathways. The neutrophil lymphocyte ratio (NLR) reflects the balance of the immune system with inflammation. An elevated NLR is associated with decreased body immune response, therapy outcomes, life expectancy, and prognosis. This study aims to determine the relationship between BCAA intake and NLR in CNS tumor patients.

Method: This is a cross-sectional study on CNS tumor patients treated at RSCM. Subject characteristics include age, gender, tumor type, neurological deficits, Karnofsky performance status, body mass index (BMI), nutrition status based on ASPEN, comorbidities, infection status, chemotherapy, radiation, and/or chemoradiation, glucocorticoid therapy, energy, and protein intake, BCAA intake, and NLR values. The analysis examines the relationship between two groups of BCAA intake divided according to the study population's median with NLR.

Results: There were 66 study subjects with a median age of 48 years, mostly female subjects (56,1%), with 38 subjects (57,6%) having secondary tumors. The highest neurological deficit was headache (60,6%), and the majority have a moderately to severely impaired Karnofsky performance status (60,6%). The proportion of estimated normal Body Mass Index (BMI) was 34.8%, with a mean BMI of 23,46 ± 4,95 kg/m2, and the majority were malnourished (54,5%) based on ASPEN criteria. Most subjects had no comorbidities (65,2%), no infections (80,3%), did not undergo chemotherapy, radiation, and/or chemoradiation (84,8%), and did not receive glucocorticoids (71.2%). The mean energy intake was 1519 kcal, protein intake 65 g/day, and the median BCAA was 9 g/day. There was a significant difference in the NLR values (p=0,047) between the group with BCAA intake <9 g/day (median NLR 4,9) and the group with BCAA intake ≥9 g/day (median NLR 3,1).

Conclusion: BCAA intake is related to NLR values in CNS tumor patients. Higher BCAA intake is associated with lower NLR values."