Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini bertujuan (1) pengoptimalan biaya produksi untuk menghadapi persaingan harga dengan tetap mengimpor bibit kentang. (2) mengetahui harga per unit bibit kentang yang harus ditetapkan oleh perusahaan.Penelitian ini merupakan studi kasus pada PT. Rafina Sejahtera Prima di Jakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan analisis pola produksi, rasio kontribusi margin dan analisis titik impas.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan bibit efektif yang harus disemai selama 22 minggu adalah sebanyak 44.972 bibit.Untuk mengelola kebun kentang, diperlukan tenaga kerja lapangan dimana diperlukan 1 (satu) orang kepala kebun yang memiliki keahlian dibidang budidaya tanaman, sebagai pimpinan proyek. Untuk itu, perusahaan perlu memberikan pelatihan kepada para karyawannya. Rasio kontribusi margin yang ditetapkan oleh perusahaan adalah sebesar 18,7 %, yang didasarkan pada analisa terhadap biaya-biaya yang dikeluarkan perusahaan selama beroperasi dalam satu tahun.Hasil analisa titik impas diperoleh sebesar Rp. 66.628.500 dengan menetapkan harga jual bibit lokal sebesar Rp_ 7.400/Kg. Dan untuk itu perusahaan juga harus menetapkan metode harga rintangan agar pesaing tidak mudah memasuki pasar dan monopoli harga.Berdasarkan hasil analisa perlu adanya suatu kerjasama dengan lembaga terkait mengenai pembibitan penanaman kentang dan pengembangan bibit kentang impor serta menjalin kerjasama dengan pihak lain dalam hal permodalan bibit tersebut."

"Pengurangan subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) dan Listrik mengakibatkan kenaikan harga- kedua komoditas tersebut dan berdampak pada meningkatnya biaya produksi di banyak proses produksi sehingga memicu kenaikan harga jual barang-barang lain yang mengarah terjadinya inflasi. Naiknya harga'. barang secara umum tersebut juga disebabkan oleh naiknya biaya produksi yang dipicu oleh kenaikan upah pekerja yang tercermin dari naiknya Upah Minimum Regional (UMR).KULA (1998) mengajukan metode untuk mengetahui perubahan tingkat harga yang rasional sesuai dengan kenaikan biaya input, yang disebut Input Output Costing Model. Penelitiannya di Turki berdasarkan data Statistical National Account (SNA) 1992 menunjukkan prediksi tingkat inflasi yang lebih rendah dibanding kondisi nil untuk tahun 1996 serta mengidentifikasi sektor-sektor yang memperoleh keuntungan ekstra atau sebaliknya.Penelitian ini juga menggunakan metode 1-0 Costing Model untuk diterapkan pada perekonomian Jawa Tengah berdasar data tabel input-output tahun 2000. Untuk mengetahui sektor-sektor yang memperoleh keuntungan ekstra atau sebaliknya pada tahun 2001, dilakukan dengan membandingan indeks harga antara hasil analisis dengan IHPB dan IHK rill yang terjadi. Dengan mengasumsikan dan mensimulasikan tingkat harga yang terjadi tahun 2003, maka inflasi 2003 akan dapat diprediksikan. Prediksi infliasi tersebut dibandingkan dengan target inflasi sesuai dokumen perencanaan (Repetada), sehingga diperoleh kesimpulan berupa asumsi perubahan harga yang membatasi pencapaian target inflasi.Hasil analisis menunjukkan bahwa selama periode tahun 2000-2001 terjadi perubahan harga BBM (32,09%), TDL (18,71%), UMR (32,43%), dan harga Impor (2,0%). Perubahan harga tersebut mengakibatkan perubahan harga sektor lainnya. Sebanyak 29 sektor memperoleh keuntungan ekstra, dimana keuntungan terbesar diperoleh sektor Industri Gula (25,20%), Padi (17,86%), Industri ' Penggilingan - Padi (16,50%), Industri Rokok dan Pengolahan Tembakau (12,66%), dan Industri Alat Angkutan dan Perbaikannya sebesar 10,99%.Sebanyak 4 sektor yang memperoleh keuntungan ekstra merupakan sektor pertanian 'dengan harga output yang masih dikendalikan Pemerintah melalui kebijakan tata niaga. Sehingga sampai pada batas ini, pemerintah dianggap terlalu tinggi menetapkan harga tersebut. Namun disisi lain, keuntungan ekstra yang diperoleh sektor pertanian clan industri pertanian tersebut, tidak mencerminkan tingkat kesejahteraan petani penghasil. Sehingga diduga masih ada mata rantai distribusi yang menikmati laba ekstra antara Pedagang Besar Pertama dengan petani penghasil. Sedang sektor lainnya, harga yang tinggi tersebut disebabkan tingginya mark up yang diraih pengusaha.Sebanyak 7 sektor menerima harga output dibawah harga yang wajar, dengan sektor Industri Mesin dan Perlengkapan Listrik menerima harga terendah sebesar 3,66% dibawah harga wajar. Namun dengan struktur produksi yang didominasi input produksi berasal clad out-put sektor perdagangan serta sepertiga total input berasal dari impor, maka selisih harga yang relatif tidak besar tersebut (dibanding rata-rata 36 sektor) dapat mengindikasikan perlunya pembenahan sektor perdagangan, khususnya pasar input industri tersebut.Semakin banyak sektor yang memiliki selisih dengan rata-rata perbedaan harga tersebut, akan memicu pergerakan perusahaan dari sektor yang menerima harga dibawah harga yang wajar ke arah sektor yang memperoleh laba ekstra, sehingga dapat mengancam stabilitas perekonomian.Akibat kenaikan harga tahun 2000 berupa BBM, TDL, Nilai Tukar, dan UMR, diperkirakan mengakibatkan inflasi 8,24% (berdasar Indeks Harga Perdagangan Besar/IHPB) yang lebih rendah 4,49% dari inflasi riil sebesar 12,73%. Sumbangan inflasi tahun 2001 yang terbesar adalah perubahan harga Upah Minimum Provinsi (UMP) yaitu sebesar 7,18%. Berdasarkan Indeks Harga Konsumen (IHK), prediksi inflasi sebesar 7,89%, yang Iebih' rendah 4,74% dari inflasi Kota Semarang sebesar 12,63%.Hasil simulasi model untuk tahun 2003 menunjukkan bahwa target inflasi sesuai dengan dokumen Rencana Pembangunan Tahunan Daerah (Repetada) ]awa Tengah 2003 sebesar 9,90% akan tercapai dengan asumsi : harga BBM sama dengan harga tahun 2002, nilai tukar US $ 1 sebesar Rp 8.500, TEL Iayak ekonomi sebesar US$ 7 sen/KWh (dengan asumsi nilai tukar US$ 1 = Rp 8.500, dan tercapai pada tahun 2003), UMR sebesar Rp. 400.000/bulan/pekerja, dan peningkatan perolehan pajak tidak Iangsung rata-rata 10%/tahun. Namun apabila mempertimbangkan hasil analisis tahun 2001 yang menunjukkan hasil prediksi lebih rendah dari inflasi riil dan selisihnya digunakan sebagai angka koreksi, maka tingkat inflasi yang terjadi berdasar harga konsumen akan melampaui target inflasi sebesar 0,32% (tingkat inflasi mencapai 10,42%), walaupun dengan pendekatan HPB masih tetap dibawah 2 digit. Berdasarkan pertimbangan data yang digunakan dalam analisis, maka perhitungan dengan menggunakan HPB lebih kecil biasnya. HPB hanya menggunakan sebagian data HPB Nasionai, sementara Harga Konsumen menggunakan pola pengeluaran RT sesuai SNSE Indonesia 1999."

"ABSTRAKPT. X adalah sebuah perusahaan industri manufaktur dengan produk yang dibuat adalah pompa. Permasalahan yang dihadapi adalah terus naiknya permintaan terhadap produk tersebut tiap tahun dan dikhawatirkan dengan fasilitas produksi yang ada sekarang ini pada suatu saat tidak akan mampu memenuhi permintaan tersebut sehingga dapat menyebabkan hilangnya kesempatan perusahaan untuk meningkat pangsa pasar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut direncanakan penambahan jumlah fasilitas produksi dengan jumlah yang tepat agar kapasitas produksi sesuai dengan permintaan.Penelitian ini adalah untuk mencari fasilitas produksi yang perlu ditambahkan dan jumlahnya yang sesuai dengan peramalan permintaan untuk periode mendatang. Dalam penelitian ini diukur waktu pelayanan masing-masing komponen pompa tiap proses pengerjaannya dan dilakukan pengujian kecukupan dan keselarasan data pelayanan tersebut. Setelah itu dihitung waktu standar (standard time) tiap proses pengerjaan dan waktu operasi masing-masing fasilitas produksi untuk tiap pompa.Untuk mengetahui kapasitas produksi yang dibutuhkan untuk periode-periode mendatang dilakukan peramalan permintaan. Dari hasil peramalan permintaan ini dihitung jumlah fasilitas produksi yang dibutuhkan. Kemudian dilakukan analisa terhadap utilisasi masing-masing fasilitas produksi untuk mengetahui fasilitas produksi mana yang menjadi bottle neck dalam sistem manufaktur supaya menjadi perhatian dalam operasinya dan direncanakan penambahannya agar tidak terlalu mempengaruhi sistem manufaktur.Selain merencanakan penambahan jumlah fasilitas produksi yang dibutuhkan, juga dihitung kapasitas produksi maksimum tiap periode serta dianalisa kemungkinan memanfaatkan sistem manufaktur yang ada melalui alternatif-alternatif operasi untuk menghasilkan kapasitas produksi yang diinginkan.ABSTRACTPT. X. is an industrial company manufacturing pumps. The problem faced by the company is that the increasing demand of the product with the existing production facility may not be able to meet the demand. So it will cause the company to loose the opportunity to increase market shear.To overcome the problem the additional amount of the production facility must be well planned to meet the production capacity with demand.This research is meant to find the production facility whose amount should be added in accordance with the demand forecasting for coming periods. In the research the service time of each pump component in the manufacturing process is measured and testing of adequacy and the harmony of the service data. After that the standard time of each manufacturing process and operational time of the production facility for each pump is calculated.To know the production capacity, which is needed for the coming periods, the demand forecasting is performed. From the result of the demand forecasting, the amount of the production facility, which is needed, is calculated. And then the analysis is performed for the utilization of each production facility to find which production facility can be the bottle neck is the manufacturing system, in order to be the attention the operation and the addition is planned not to influence the manufacturing system.Besides planning the additional amount of production facility which is needed, the maximum production capacity of each period is also calculated and the possible benefit of the existing manufacturing system through operation alternatives is analyzed to produce the desired production capacity."

"ABSTRAKPerusahaan X merupakan kontraktor asing yang menggalang kerjasama denganPertamina dalam bentuk Production Sharing Contract (PSC) untuk mengetola aktivitaskegiatan minyak dan gas bumi pada suatu witayah kerja (contract area) di Indonesia.perusahaan X mengelola beberapa wilayah kerja dl Indonesia. diantaranya adalahPantai Utara Jawa Barat. Pantai utara Pulau Bali, Wirriagar. Bomberai, Berau. Kalosi,Madura East, dan Seram. Dalam mengelola beberapa wilayah kerja ini. Perusahaanminyak Iainnya yang disebut Partner juga ikut membiayaì semua pengeluaran sertamenanggung resiko keseluruhan pelaksanaan aktivitas perminyakan yang dilakukanoleh Perusahaan X. Masing-masing wiiayah kerja ini dikelola oleh Perusahaan X dalambentuk ketentuan PSC yang berbeda. serta keikutsertaan dar para Partner yangberbeda pula. Setiap periode akuntansi tertentu, Perusahaan X diwajibkan menyajikanlaporan keuangan sebagai pertanggungjawaban atas aktivitas kegiatan perminyakanyang dilakukan oleh Perusahaan X. Untuk menghasilkan laporan keuangan tersebut.Perusahaan X menggunakan Sistem Informasi Akuntansi yang terintegrasi. sehinggadapat melakukan pengolahan data untuk beberapa PSC. Pengolahan data yang dliakukan oleh Sistem Informasi Akuntansi Perusahaan XUntuk menghasilkan laporan keuangan dilakukan melalul Oracle General Ledger.Oracle General Ledger melakukan pemrosesan transaksi setiap harinya, sertapemrosesan General Monthly Closing setap bulannya. Dan pemrosesan transaksi setiapharinya, serta pemrosesan General Monthly Closing setiap bulannya pada OracleGeneral Ledger akan dilihat bagaimana laporan keuangan dihasilkan untuk selanjutniyadikirim ke Pertamina, Perusahaan Induk, serta para Partner. Dan penelitian yang ditakukan, dapat diketahui bahwa salah satu faktor yangdapat mernpengaruhi keakuratan laporan keuangan adalab dasar pengalokasian semuapengeluaran ke Perusahaan X, serta para Partners. Dasar pengalokasian yang digunakanoleh Perusahaan X adalah Time Allocation Table dan Allocation Factor. Analisa yangakan dilakukan adaIah apakah dasar pengalokasian yang digunakan tersebut dapatmengikuti perkembangan kegiatan usaha perminyakan pada masing-masing wiLayahkerja yang dilakukan oleh Perusahaan X dalam tahap kegiatan eksplorasipengembangan serta produksi yang senantiasa dirtamik. Selain pengalokasian semuapengeluaran ke Perusahaan X serta para Partners yang senantiasa akurat ini merupakankewajiban bagi Perusahaan X. juga akan dapat menjaga atau meningkatkan kerjasamadan kepercayaan dan Pertamina, para PartnerS serta Perusahaan Induk atas semuaaktivitas perminyakan yang dilakukan oleh Perusahaan X pada masing-masing wilayahkerja di Indonesia."

"ABSTRAKPada dasarnya persediaan atau inventory dimaksudkan untukmenghindari kemacetan operasi baik produksi ataupun penjualan,Pentingnya persedjaan bila ditinjau dan Segi operasional.merupakan hal yang mutlak bagi hampir semua jenis industriterutama dalam operasi yang mementingkan kontinunitas. Operasi perminyakan di Indonesia dilaksanakan denganmenggunakan bentuk Kontrak Production Sharing (KPS) yangsesuai dengan Undang?undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun1971 tentang Perusahaan Pertambangan Minyak dan Gas Bumi(Pertamina) Pasal 12 yaitu mengadakan kerjasama dengan pihaklain dalam rangka pencarian, pengeboran dan produksi minyak dangas bumi.Manajemen persediaan untuk KPS Pertamina ini tidak dapatlepas dari karakteristik barang untuk keperluan operasionalyaitu :- Barang-barang untuk operasi pengeboran (drilling). - Barang-barang untuk operasi produksi.Barang-barang untuk keperluan operasi produksi umumnyaberupa suku cadang mesin-mesin serta barang-barang penunjangkelancaran operasi seperti bahan kimia. Barang?barang ini tidaksecara langsung mempunyai korelasi dengan output (crude oil)tapi dapat mempengaruhi jalannya operasi.Pola penyediaan barang dapat dianggap ?independent demand?sehingga dapat dianalisa dan dapat dilaksanakan denganmenggunakan model-model persediaan yang ada.Model model untuk Dynamic-Certain merupakan model dasaruntuk pengelolaan persediaan yang dibuat berdasarkan keadaanuntuk mengatasi masalah-masalah :- Kapan kita harus membuat atau membelj suatu barang ? - Berapa banyak yang harus kita beli atau dlbuat ?liga model dasar yang dapat digunakan adalah :- Economic lot size model- Fixed time replenishment model- Optional replenishment modelModel?model serta formula pengelolaan persediaan yangdigunakan oleh beberapa KPS Pertamina hampir semua KPSPertamina tidak menggunakan model EOQ (Economic Lot Size)karena berbagai alasan Paling tidak ada tiga alasan mengapamodel EOQ tidak digunakan oleh kebanyakan KPS Pertamina yaitualasan teoritis, finansil dan operasionil.Penerapan model Fixed Time Replenishment? merupakanalternatif optimal untuk KPS-KPS Pertamina. Dengan periodepemeriksaan satu bulan sekali. model ini mempunyai keuntunganyang sarna dengan model optional replenishment yaìtu tidakdiperlukan parameter biaya-biaya.Untuk dapat mendukung terlaksananya manajemen persediaanyang effektif diperlukan perangkat lunak yang mempunyaikarakteristik :1. Mampu melayani seketika keperluan barang untuk operasiproduksi pada tingkat pelayanan yang ditetapkan oleh manejemen.2 Mampu menekan biaya Operasional pengelolaan persediaandengan cara menekan biaya-biaya :- pembelian barang untuk persediaan.- Biaya pergudangan baik untuk barang-barang aktif maupunbarang?barang yang tak hergerak (slow moving & dead stock). 3. Mampu memberikan informasi yang akurat baik pada tingkatoperasjional maupun tingkat manajemen mengenai keadaan barangyang ada dalam persediaan.Alternatif pilihan model & formula dipengaruhi olehkondisi operasional perusahaan dan kebijaksanaan yangdigariskan oleh perusahaan mengenai manajemen persediaan. Aspek finansil operasi perminyakan rnenyebabkan manajemenKPS melihat biaya pembelian barang-barang persediaan sebagaibagian dan biaya operasional yang akan segera dimintakankembali (cost?recovery), karena itu diusahakan agar biayatersebut tidak mempengaruhi biaya produksi minyak (per barrel)dengan cara biaya tersebut harus dibebankan secara merata. Dalam proses pemllihan formula dan model untuk KPSPertamina (khususnya ARII) perhatian lebib diarahkan kepadapemenuhan persyaratan-persyaratan diatas, yaitu denganmenghindari biaya pembelian yang fluktuatif. memperbaikitingkat pelayanan (service level), memperpendek lead time sertamenekan biaya?biaya operasional."

"Operations Management, Third Edition, provides you with the first Multimedia Version of the text packaged free with every copy of the book. This multimedia version includes a wide array of interactive elements, providing a new learning and teaching medium for Operations Management."

"Operations Management, Third Edition, provides you with the first Multimedia Version of the text packaged free with every copy of the book. This multimedia version includes a wide array of interactive elements, providing a new learning and teaching medium for Operations Management."