Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pembahasan mengenai serangan distributed denial of service menjadi salah satu topik utama dalam wacana keamanan internet. Walaupun penggunaannya sudah lebih dari satu dekade dan mekanisme atau cara kerjanya sudah dipahami secara luas, namun hingga saat ini masih sangat sulit untuk mendeteksi secara dini suatu serangan distributed denial of service. Lambatnya pendeteksian serangan distributed denial of service karena sulitnya membedakan antara paket normal dan paket yang berasal dari agen distributed denial of service. Kesulitan lainnya adalah besarnya jumlah paket yang dikirim, hal ini mengakibatkan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menganalisa, dan dapat menyebabkan akurasi pendeteksian serangan distributed denial of service menurun. Melalui penelitian ini peneliti mencoba memberikan solusi yaitu berupa metode untuk mendeteksi serangan distributed denial of service. Adapun metode yang diajukan disini yaitu dengan melakukan pendeteksian secara dini ketika terjadi serangan distributed denial of service terhadap server jaringan. Dalam melakukan pendeteksian dibutuhkan metode yang efektif untuk segera memberikan peringatan atau informasi bahwa telah terjadi serangan distributed denial of service. Metode yang peneliti ajukan adalah metode deteksi menggunakan algoritma self organizing map dengan memanfaatkan lalu-lintas flow pada jaringan dan menggunakan fitur perhitungan dari metode yang sudah ada sebelumnya, yaitu metode IP FLow. Berdasarkan hasil pengujian, metode yang diajukan berhasil meningkatkan akurasi dan mempercepat waktu deteksi serangan distributed denial of service dibandingkan metode IP Flow. ......Discussion about distributed denial of service attack to be one of the main topics on the Internet security discourse. Although it appearance was more than a decade and it works has been widely understood, but it is still very difficult to detect at early stage of distributed denial of service attack. The delay of distributed denial of service attack detection due to difficulties in distinguishing between normal packets and packets originating from distributed denial of service agents. Another difficulty is the huge number of packets sent, it causes the length of time required to analyze, and could lead to decrease accuracy of detection. Through this study, researcher tried to provide a solution in the form of methods for detecting distributed denial of service attacks. The method proposed here is to perform early detection of a distributed denial of service attacks on a network server. Doing detection certainly needed an effective method for giving immediate warning or information that distributed denial of service attacks have occurred. The proposed method research is the detection method using self organizing map algorithm based on flow traffic on the network and by using statistical calculation taken from existing method, IP Flow method. Based on test results, the proposed method successfully improves the accuracy and speed time detection of distributed denial of service attacks than using the IP Flow method."

"In this study we discuss how to handle DDoS attack that coming from the attacker by using detection method and handling mechanism. Detection perform by comparing number of packets and number of flow. Whereas handling mechanism perform by limiting or drop the packets that detected as a DDoS attack. The study begins with simulation on real network, which aims to get the real traffic data. Then, dump traffic data obtained from the simulation used for detection method on our prototype system called DASHM (DDoS Attack Simulation and Handling Mechanism). From the result of experiment that has been conducted, the proposed method successfully detect DDoS attack and handle the incoming packet sent by attacker.Dalam paper ini dibahas bagaimana menangani serangan DDoS yang datang dari penyerang dengan menggunakan metode deteksi dan mekanisme penanganan tertentu. Deteksi dilakukan dengan membandingkan jumlah paket dan jumlah aliran. Sedangkan mekanisme penanganan dilakukan dengan membatasi atau menjatuhkan paket yang terdeteksi sebagai serangan DDoS. Penelitian diawali dengan simulasi pada jaringan yang nyata, yang bertujuan untuk mendapatkan data lalu lintas real. Kemudian, dump data lalu lintas yang diperoleh dari simulasi yang digunakan untuk metode deteksi pada sistem prototipe kami disebut DASHM (DDoS Attack Simulation and Handling Mechanism). Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, metode yang diusulkan berhasil mendeteksi serangan DDoS dan menangani paket masuk yang dikirim oleh penyerang."