Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak intervensi gizi yang dilakukan pemerintah Indonesia dalam menurunkan prevalensi stunting. Intervensi tersebut bertujuan untuk memberikan tambahan anggaran bagi daerah yang diprioritaskan untuk melaksanakan upaya kesehatan masyarakat yang ditargetkan untuk mengurangi stunting. Intervensi dimulai pada tahun 2018 di 100 kabupaten/ kota dan diperluas secara bertahap untuk mencakup 260 kabupaten/ kota pada tahun 2020. Studi ini mengadopsi metode quasi-natural experiment dengan menggunakan staggered difference-in-differences dan propensity score matching pada data panel prevalensi stunting, capaian intervensi kesehatan secara agregat, dan karakteristik lainnya di tingkat kabupaten/ kota tahun 2018- 2020. Prevalensi stunting kabupaten/ kota digunakan sebagai ukuran hasil kebijakan, sedangkan dummy kabupaten/ kota prioritas digunakan untuk mengukur efek treatment dari intervensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik kabupaten/ kota prioritas maupun nonprioritas mengalami penurunan prevalensi stunting, namun penurunan prevalensi di kabupaten/ kota prioritas lebih tinggi 2,160% dibandingkan penurunan yang terjadi di kabupaten/ kota nonprioritas. Studi ini juga menemukan bahwa dampak intervensi lokasi prioritas signifikan di kabupaten/ kota wilayah Indonesia Barat dibandingkan dengan bagian Tengah dan Timur. Temuan ini menyiratkan bahwa pemilihan kabupaten prioritas mungkin bias terhadap wilayah Barat yang lebih berkembang dibandingkan dengan wilayah lainnya. ......This study aims to evaluate the impact of Indonesian’s government public health intervention in reducing the stunting prevalence. The strategy aims to provide an additional budget for prioritized regions to implement public health measures that are targeted to reduce stunting. The intervention was started in 2018 in 100 districts and expanded in stages to cover 260 districts by 2020. This study adopts a quasi-natural experiment by employing staggered difference-in-difference and propensity score matching on regional-level 2018-2020 panel data on stunting prevalence, aggregate public health outcomes targeted under the intervention, and other regional characteristics. District’s stunting prevalence is used as a measure of the policy’s outcome while dummy of priority districts is used to measure treatment effect from the interventions. The result indicates that both priority and non-priority districts experienced a declining stunting prevalence, but the reduction of prevalence in priority districts was 2.160% higher than the reduction that occurred in non-priority districts. The study also finds that the impact of priority districts intervention is significant in districts in Western Indonesia compared to the Central and Eastern parts. This finding implies that the selection of priority districts might be biased towards Western regions which have been more developed compared to the other regions.

Abstrak :
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah current ratio, fixed charge coverage, net income margin, financial slack, sales growth, dan debt ratio secara signifikan menentukan financial constraints serta untuk mengetahui hubungannya dengan return saham. Penelitian ini menggunakan analisis regresi logit untuk pengelompokan perusahaan berdasarkan status financial constraint dan analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui hubungan antara financial constraint dan return saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat signifikansi 5% variabel yang secara signifikan mempengaruhi status financial constraint adalah current ratio, fixed charge coverage, net income margin, dan debt ratio. Sedangkan analisis regresi financial constraint dan return saham menunjukkan hubungan yang negatif.

---

ABSTRACT
This study aims to determine whether current ratio, fixed charge coverage, net income margin, financial slack, sales growth, and the debt ratio significantly determine financial constraints and to investigate its relationship with stock returns. This study uses logit regression analysis for grouping companies based on the status of financial constraints and ordinary regression analysis is used to determine the relationship between financial constraints and stock returns. The results show that at 5% significance level variables that significantly affect the status of financial constraint is current ratio, fixed charge coverage, net income margin, and debt ratio. While the regression analysis of financial constraints and stock returns show a negative relationship.