Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada dosimetri radioterapi lapangan kecil digunakan berbagai jenis detektor, salah satu contohnya adalah detektor bilik ionisasi. Namun, terdapat keterbatasan dimensi detektor yang ideal untuk dosimetri lapangan kecil. Akibatnya, muncul efek volume averaging dimana detektor akan merata-ratakan dosis yang terukur dikarenakan adanya pertubasi fluence foton pada celah disekitar volum aktif detektor yang berisi gas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor koreksi volume averaging. Pada penelitian ini dilakukan kalkulasi faktor koreksi volume averaging beberapa jenis detektor dari film gafchromic dengan menggunakan algoritma berbasis MATLAB. Hasil kalkulasi faktor koreksi volume averaging menunjukkan nilai faktor koreksi terendah adalah 1,0086 untuk detektor SFD diode pada lapangan 4 cm x 4 cm, sedangkan faktor koreksi terbesar adalah 1,6083 untuk detektor GD-302 pada lapangan 0,8 cm x 0,8 cm. Semakin besar ukuran detektor yang digunakan untuk dosimetri lapangan kecil, maka semakin besar pula efek volume averaging yang ditimbulkan. Oleh karena itu, dibutuhkan detektor yang cukup kecil dimensinya untuk meminimalisir efek volume averaging.

---

Various type of detector, such as ionization chamber, has been used in small field radiotherapy dosimetry. There is a limitation in detector's dimension which can produce the volume averaging effect. Detector will average the measured dose because of fluence pertubation that happens in gas-filled cavity around detector's active volume. Purpose of this study is to calculate volume averaging correction factor of some detectors. Volume averaging correction factor can be calculated using MATLAB based algorithm.

The result shows that detector with the lowest volume averaging correction factor is SFD diode detector with volume averaging correction factor value is 1,0086 in 4 cm x 4 cm field size. Whereas GD-302 has the largest volume averaging correction, 1,6083 in 0,8 cm x 0,8 cm field size. The larger size of detector, the greater volume averaging correction factor will be produced. Therefore, detector with small enough dimension is required in order to minimize the effect of volume averaging."

"Bank dalam melakukan penyaluran kredit diwajibkan untuk melakukan penyediaan modal minimum dan penyisihan penghapusan aktiva untuk meminimalisir dampak kerugian dari risiko kredit sebagaimana diatur oleh Bank Indonesia dan Otoritas Jasa Keuangan sebagai regulator. Kewajiban penyediaan modal tersebut dapat mengurangi kemampuan ekspansi dari bank karena terdapat modal yang harus dicadangkan oleh bank, sedangkan penyisihan penghapusan aktiva berdampak menggerus laba dari bank. Pada penelitian ini digunakan matriks transisi atas kualitas kredit debitur segmen usaha kecil sebagai metode untuk mendapatkan probability of default PD dari portfolio kredit usaha kecil. PD yang dihasilkan digunakan untuk menentukan expected losses EL yang dapat menjadi acuan besaran penyisihan yang wajib disediakan oleh bank. Sedangkan untuk menghitung modal yang harus disediakan oleh bank untuk risiko kredit, digunakan perhitungan dengan metode value at risk VaR . Untuk validasi metode tersebut dilakukan perbandingan hasil perhitungan EL dan VaR dengan actual losses yang dialami oleh bank. Perhitungan EL dan VaR menghasilkan nilai yang lebih rendah jika dibandingkan dengan perhitungan PPA dan penyediaan modal minimum bank yang existing sehingga dengan metode penelitian ini dapat menghasilkan efisiensi pada kewajiban penyediaan modal minimum dan PPA yang harus dilakukan oleh bank.

---

Bank has to provide capital reserves for its credit risk and provision for loan losses to minimize potential losses from the exposure of credit risk. The capital reserves could be a factor that make bank cannot expand its business effectively. While the provision for loan losses could reduce the profitability of the bank. The research purpose is to make calculation of capital reserves and provision for loan losses more efficient with the use of credit rating transition of bank rsquo s credit portfolio SME segment to retrieve its probability of default PD , After PD is retrieved, expected losses EL can be calculated and EL represents the amount of provision of loan losses bank should provide. Meanwhile value at risk method is used for calculating the amount of capital reserve bank should provide for its credit risk. The validation of research rsquo s method is done by comparing the result of EL and VaR calculation with bank rsquo s actual losses from its default credit portfolio. The result of EL and VaR calculation shows that the method used in this research offers better efficiency in determining the amount of minimum capital reserves and provision for loan losses bank should provide."