Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Apoteker merupakan salah satu profesi yang berperan penting dalam pelayanan kesehatan. Apoteker memiliki tugas utama melakukan praktik kefarmasian yang didasari oleh standar pelayanan kefarmasian, meliputi pengelolaan sediaan farmasi dan pelayanan farmasi. Sebelum calon Apoteker dilantik, calon Apoteker diwajibkan untuk mengikuti Praktik Kerja Profesi Apoteker (PKPA), yaitu program pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman peran dan tanggung jawab Apoteker; memberi bekal wawasan, ilmu pengetahuan, dan keterampilan; serta mempersiapkan calon Apoteker terhadap dunia profesional. PKPA dilakukan di tiga tempat, yaitu di PT Kalbe Farma Tbk pada periode Januari – Februari 2022, PT Anugerah Pharmindo Lestari pada periode April 2022, dan di Apotek Roxy Jagakarsa pada periode Mei 2022. Calon Apoteker yang telah mengikuti kegiatan PKPA diharapkan telah menguasai pemahaman terkait peran dan tanggung jawabnya; memahami wawasan, ilmu pengetahuan, serta keterampilan yang telah didapat; serta siap untuk menjadi Apoteker.

---

Pharmacists are one of the professions that play an important role in healthcare services. Pharmacists have the main role of carrying out pharmaceutical practices, including the management of pharmaceutical preparations and pharmaceutical care. Before being a professional pharmacist, aspiring pharmacists are required to take part in Apothecary Professional Practice, which is a training program that aims to improve understanding of pharmacists' roles and responsibilities; provide insights, knowledges, and skills; as well as preparing aspiring pharmacists for the professional world. It was carried out in three places, at PT Kalbe Farma Tbk on January – February 2022, at PT Anugerah Pharmindo Lestari on April 2022, and at Roxy Jagakarsa Pharmacy on May 2022. Aspiring pharmacists who have participated in PKPA are expected to possessed the related understanding roles and responsibilities; understand the insights, knowledge, and skills that have been obtained; and ready to become a pharmacist."

"Pemodelan farmakofor adalah metode CADD (Computer-Aided Drug Design) berbasis ligan yang diketahui berperan penting dalam menjelaskan interaksi antara ligan dengan target makromolekul. Pemodelan farmakofor memiliki beberapa keterbatasan, seperti sering dihasilkannya positif dan negatif palsu. Oleh karena itu, pengembangan diperlukan untuk memperoleh model yang lebih prediktif. Pada penelitian ini, pengembangan model farmakofor dilakukan menggunakan program LigandScout dan diaplikasikan pada antagonis reseptor adenosin A2B. Senyawa antagonis reseptor adenosin A2B yang diperoleh dari ChEMBL dengan nilai Ki ≤ 10 nM sebanyak 88 ligan digunakan sebagai kontrol positif dan nilai Ki > 10 nM sebanyak 1.530 ligan digunakan sebagai kontrol negatif. Model farmakofor dibentuk dari kontrol positif yang dijadikan sebagai training set divalidasi menggunakan test set yang merupakan gabungan dari kontrol positif dan negatif. Kemudian dilakukan analisis statistik dengan mengelompokkan hasil berdasarkan klasifikasi biner untuk dihitung beberapa parameter analisis. Dari penelitian ini, diperoleh model farmakofor antagonis reseptor adenosin A2B yang memiliki fitur satu AR (cincin aromatik), satu H (interaksi hidrofobik), dan dua HBA (akseptor ikatan hidrogen). Nilai AUC100% sebesar 0,65; EF1% sebesar 6,9; EF5% sebesar 2,3 diperoleh sebagai parameter validasi model. Berdasarkan analisis statistik, diperoleh akurasi sebesar 0,4067; error rate sebesar 0,5993; sensitivitas sebesar 0,8295; spesifisitas sebesar 0,3824; presisi sebesar 0,0717; tingkat penemuan palsu sebesar 0,9283; dan nilai prediksi negatif sebesar 0,9500. Dari hasil ini, model farmakofor dengan penurunan weight sebesar 0,1 pada fitur farmakofor AR didapatkan sebagai model yang memiliki hasil optimasi terbaik.

---

Pharmacophore modeling is a ligand-based CADD (Computer-aided Drug Design) method that is known to represent the important role of ligands interactions with macromolecular targets. Pharmacophore modeling has several limitations, such as often false positives and negatives values are generated. Thus, model development is needed to obtain a more predictive model. In this study, the development of a pharmacophore model was carried out using LigandScout and applied to adenosine A2B receptor antagonists. The adenosine A2B receptor antagonist compounds obtained from ChEMBL with Ki value ≤ 10 nM (88 ligands) were used as positive controls and Ki value > 10 nM (1.530 ligands) were used as negative controls. The pharmacophore model was formed from positive controls that were used as a training set, validated using a test set which is a combination of positive and negative controls, and statistical analysis was carried out by grouping the results based on binary classification and calculating several analytical parameters. From this study, a pharmacophore model of adenosine A2B receptor antagonist was obtained and had one AR (aromatic ring), one H (hydrophobic interaction), and two HBA (hydrogen bond acceptor) features. The values of AUC100% (0.65); EF1% (6.9); EF5% (2.3) were obtained from model validation parameters. In addition, the values of accuracy (0.4067); error rate (0.5993); sensitivity (0.8295); specificity (0.3824); precision (0.0717); false discovery rate (0.9283); and negative predictive value (0.9500) were obtained from statistical analysis. From these results, the optimized pharmacophore model with 0.1 feature Weight deduction on AR feature gave the best results."