Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Efek obat dalam tubuh ditentukan oleh beberapa faktorantara lain adalah kedapat-an hayatinya di dalam jaringan ataucairan tubuh. Obat dsngan dosis yang sama dapat berbedakedapatan hayatinya, tergantung dari cara formulasinya, sertafaktor farmakokinetik individunya, Untuk mendapatkan datakedapatan hayati suatu obat perlu ditetapkan . kadar obattersebut dalam darah pada waktu-waktu tertentu.Dalgim cairan biologis, . obat selalu bersama-sama denganmetabolitnya. Struktur kimia metabolit obat pada umumnya hampirsama dengan struktur kimia obat dalam bentuk utuh, sehinggasering mengganggu prosedur penetapannya. Untuk itu diperlukeihmetode analisa yang mempunyai kepekaan dan kekhususan yangtinggi. Metode yang sekarang banyak dipakai adalah metodeKromatografi Cair Penampilan Tinggt (KCPT).Spiramisin termasuk golongan antibiotik yang penggunaannyadapat menyelamatkan penderita dari infeksi oleh bakteri. Karenaitu diperlukan dosis obat yang tepat dan efektif. Sehinggapemeriksaan kedapatan hayaiti spiramisin sangat diperlukan. Sebagailangkah awal untuk menentukan kedapatan hayati, terlebihdahulu dilakukan pengembangan kadar spiramisin dalam serum.Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode yang spesifikdan akurat pada penetapan kadar spiramisin dalam serum.Metode yang dikembangkan merupakan metode dari Dow. J dkkyang dimodifikasikan sebagai berikut:ASampel serum (2 ml) setelah ditambahkan spiramisin-2 sebagai standar dalam, diekstraksi dengan campuran pelarut kloroform :isopropanol (1:1) dalam suasana basa. Hasil ekstraksidikeringkan diabas penangas air pada suhu 40°C dengan dialirigas Nitrogen hingga kering, lalu dilarutkan kembali dalamcampuran eluen asetonitril : larutan 0,1 M Kalium dihidrogenfosfat (7:23) dan disuntikan langsung ke kolom analitik denganmenggunakan detektor UV, dilengkapi dengan integratorkomputerisasi.Kecermatan metode pengukuram kadar spiramisin dinyatakandalam koefisien variasi (CV) dalam sehari adalah 0,89 - 17,24 %dan CV yang diukur dari hari kehari adalah 8,53 - 20,00 % ,Ketepatan metode pengukuran kadar spiramisin dalam serumdinyatakan dalam d dalam sehari adalah 0,75 - 26,80 % dan dyang diukur dari hari kehari adalah 2,70 - 27,00 % . Metode inilinier untuk kisaran kadar 0,25 - 2,00 mcg/ml."

"Penelitian ini membahas masalah penjadwalan job shop pada suatu perusahaan. Pada sistem ini akan dihasilkan sejumlah produk dalam beberapa jenis dengan rute yang dapat berbeda satu sama lain. Penjadwalan produksi merupakan suatu permasalahan yang kompleks sehingga dibutuhkan metode yang tepat untuk mendapatkan solusi yang optimal untuk masalah ini. Metode penelitian yang digunakan adalah salah satu dari metode meta-heuristik, yaitu algoritma differential evolution (DE). Prinsip algoritma DE sesuai dengan analogi evolusi biologi, yaitu terdiri dari proses inisialisasi populasi, proses mutasi, proses pindah silang, dan proses seleksi. Algoritma ini memiliki beberapa keunggulan, yaitu konsepnya sederhana, mudah diaplikasikan, cepat dalam menghasilkan solusi, dan tangguh. Fungsi tujuan dari permasalahan ini ialah meminimumkan total biaya keterlambatan seluruh job. Penjadwalan yang diperoleh melalui algoritma differential evolution menghasilkan total biaya keterlambatan seluruh job sebesar 28395 menit, sedangkan jadwal perusahaan menghasilkan 33190 menit. Jadi, usulan jadwal menghasilkan penurunan total biaya keterlambatan sebesar 14,45% dibandingkan jadwal perusahaan. Selain itu; jumlah job yang terlambat, total keterlambatan, dan total waktu penyelesaian seluruh job juga mengalami penurunan; yaitu secara berurutan sebesar 11,11%; 11,47%; dan 0,1%.

---

This research presents job shop scheduling at a company. This system yields large amount of different products with some different manufacture processes. Production scheduling is a complex problem so that appropriated method to produces the optimal solution of it is needed. Method of this research is one of metaheuristic algorithms, differential evolution (DE) algorithm. The principle of DE algorithm is based on analogy of biological evolution that consists of population initiation process, mutation process, crossover process, and selection process. This algorithm has some strengths because of its simply structure, ease to use, speed, and robustness. The objective function in this problem is to minimize total of tardiness costs of all jobs. The schedule that is obtained from differential evolution algorithm produces total of tardiness costs of 28395 minutes, meanwhile the schedule of company produces 33190 minutes. Thus, new schedule produces reduction of total of tardiness costs about 14.45% compared with schedule of company. Moreover, the number of tardy jobs, total of tardiness, and makespan also show reduction about 11.11%, 11.47%, and 0.1% respectively."