Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPeristiwa persalinan adalah peristiwa normal dalam kehidupan suatu keluarga, sehingga melahirkan di rumah dengan ditolong tenaga kesehatan merupakan pilihan yang bisa dilakukan oleh perempuan. Studi kualitatif fenomenologi untuk menggali makna melahirkan di rumah bagi perempuan yang melahirkan ditolong oleh tenaga kesehatan belum banyak dilakukan. Studi ini merupakan bagian dari studi yang lebih besar tentang Pengalaman Perempuan selama Proses Persalinan di rumah di tolong tenaga kesehatan. Tujuh partisipan yaitu perempuan yang telah melewati proses persalinan di rumah dengan ditolong oleh tenaga kesehatan di wilayah kerja sebuah puskesmas di Kabupaten Malang berpartisipasi pada penelitian ini. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam sebanyak dua kali yang dilengkapi dengan catatan lapangan. Wawancara direkam kemudian dibuat transkrip wawancara. Hasil penelitian menemukan tiga tema tentang makna melahirkan di rumah yang dirasakan oleh partisipan, meliputi melahirkan sebagai kodrat perempuan, kebahagiaan bagi seorang perempuan yang melahirkan di rumah dan makna pembelajaran bagi keluarga ketika ibu melahirkan dirumah. Hasil penelitian ini memberikan informasi yang bermanfaat dalam penentuan kebijakan untuk membuat desain program maupun intervensi keperawatan guna membantu memenuhi berbagai kebutuhan kesehatan ibu bersalin di rumah."

"Masalah illegal logging adalah masalah yang yang harus dicermati dan diberi perhatian khusus. Selain dampaknya yang luar biasa terhadap lingkungan dan kehidupan manusia dalam jangka panjang, juga keterlibatan pelaku yang sangat banyak. Dampak kerusakan hutan yang terjadi akan menimbulkan kurang tertahannya resapan air tanah oleh pohon-pohon di kawasan hutan sehingga dapat menyebabkan tanah longsor. Dampak lain juga terhadap habitat hutan yang apabila tidak sesuai dengan penggunaannya dapat penghilangkan spesies yang dilindungi. Jika ditinjau dari keterlibatan pelaku, maka yang berkontribusi dalam tindak pidana illegal logging sangatlah banyak, dari penduduk lokal yang menyediakan jasa pemotongan dan pembukaan lahan, penyedia jasa angkutan berupa truk dan kapal sampai indikasi keterlibatan aparat dalam mengeluarkan ijin. Hal itu membuat sulitnya memberantas tindak pidana illegal logging sampai keakar-akarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana dan sejauh mana hubungan antara penyidik Polri dan penyidik pejabat Pegawai Negeri Sipil (PPNS) dalam tindak pidana illegal logging menurut peraturan perundang-undangan. Hal ini berkaitan dengan fungsi penyidik yang sangat penting dalam penanggulangan tindak pidana illegal logging. Adanya 2 (dua) aparat yang memiliki kewenangan yang sama dalam melakukan penyidikan membuat adanya kerancuan dalam hal tugas dan kewajiban siapakah untuk melakukan penyidikan terhadap tindak pidana illegal logging. Kewenangan khusus yang telah diberikan undang-undang Kehutanan kepada penyidik PPNS ternyata tidak menjadikan penyidik PPNS berperan lebih daripada penyidik Polri. Dalam penanganan proses penyidikan illegal logging, penyidik Polri tetap mendapat porsi besar untuk melakukan penyidikan."

"Persalinan merupakan hal penting bagi ibu dan juga tenaga kesehatan dalam konteks kesehatan maternal. Keperawatan sangat memperhatikan keluhan nyeri selama persalinan dengan mengembangkan berbagai metode mengurangi nyeri tetapi belum banyak diterapkan di Indonesia. Studi ini bertujuan mengidentifikasi konsep penerapan manajemen nyeri persalinan di Indonesia, khususnya di daerah perkotaan melalui rancangan constructivist grounded theory. Sebanyak 36 orang yaitu 17 ibu dan 19 tenaga kesehatan (dokter dan bidan) yang dipilih melalui theoretical sampling dari Rumah Sakit dan Klinik di Jakarta, Depok, Bekasi, dan Tangerang berpartisipasi. Data yang diperoleh dari wawancara mendalam, observasi dan studi dokumen dianalisis dengan pengodean awal, pengodean berfokus, pengodean berporos, dan pengodean teoretis.Studi ini mengungkapkan bahwa manajemen nyeri persalinan merupakan suatu proses dan terjadi divergensi dalam penerapannya, yaitu pendekatan partisipatif, pendekatan medis dan pendekatan koersif. Kondisi ini terjadi karena pengaruh individu (ibu bersalin dan tenaga kesehatan), institusi profesi, sistem sosio-struktural, sistem kultural, perlindungan pasien dan kontingensi. Pendekatan koersif merupakan pendekatan yang mayoritas diterapkan di Indonesia. Model ini dapat dibandingkan dengan teori manajemen nyeri akut dan teori bureaucratic caring. Hasil ini merekomendasikan pentingnya peran perawat dalam persalinan, karena perawat mampu memberikan pelayanan yang komprehensif berdasarkan filosofi caring. Sistem institusi pelayanan juga perlu mendukung tenaga kesehatan dalam memenuhi kebutuhan perempuan dan keluarganya dalam persalinan.

---

Childbirth is an important moment for the mother as well as care providers in the context of maternal health. Nursing is very concerned about pain during labor through the development of various methods of alleviating the pain that has not been widely applied in Indonesia. This study aimed to identify the concept of labor pain management practices in Indonesia, particularly in urban areas through constructivist grounded theory. A total number of 36 people consisting of 17 mothers and 19 care providers participated in this study. They were selected through theoretical sampling from Hospitals and Clinics in Jakarta, Depok, Bekasi and Tangerang Data was obtained through in-depth interviews, observation and document analysis. The data was analyzed with initial coding, focused coding, axial coding, and theoretical coding.This study revealed that pain management during labor is a process and a divergence occurs in its application, namely participatory approach, medical approach and coercive approach. This condition can occur because of the influence of maternal individual, care provider individual, professional institutions, socio-structural system, cultural system, the protection of patients, and contingency. Coercive approach is the majority approach applied in Indonesia. This model could be compared to the theory of acute pain management, bureaucratic caring theory, and organization culture theory.These results recommend the importance of the involvement of the nurse?s role in the labor care, because the nurse is able to provide comprehensive care based on the philosophy of caring. The health care institution system also needs to support care provider in meeting the needs of women and families in childbirth."

"Pemerintah Jepang melakukan berbagai upaya untuk mempromosikan pariwisata. Anime merupakan salah satu bentuk dari budaya populer yang berperan sebagai media promosi oleh pemerintah Jepang dalam upaya tersebut. Salah satunya adalah anime Yuru Camp yang diluncurkan pada tahun 2018. Yuru Camp adalah anime yang bertema kemah dan kegiatan outdoor pada musim dingin. Anime ini menstimulus penontonnya untuk berkunjung ke prefektur Yamanashi. Penelitian ini akan membahas mengenai upaya yang dilakukan guna  mengembangkan pariwisata Yamanashi serta dampak dari kerjasama tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji seberapa besar pengaruh anime Yuru Camp terhadap pariwisata prefektur Yamanashi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan analisis deskriptif, yaitu dengan memaparkan bentuk dari upaya mendongkrak pariwisata Yamanashi dan menganalisis anime Yuru Camp dengan kajian contents tourism oleh Horiuchi Junichi. Data dari penelitian ini diperoleh dari berbagai sumber internet, terutama website resmi pariwisata prefektur Yamanashi. Hasil penelitian ini adalah, pada Tahun 2018 yaitu saat anime Yuru Camp tayang, jumlah wisatawan prefektur Yamanashi mengalami kenaikan yang signifikan. Dibandingkan dengan tahun sebelumnya, wisatawan yang masuk mengalami kenaikan sebesar 17.2%. Yuru Camp terbukti mengoptimalkan ketiga elemen yang ada pada teori contents tourism yaitu produser, otoritas lokal, dan penggemar, dalam upayanya untuk mempromosikan prefektur Yamanashi.

---

Japanese Government are committing to boost their tourism through miscellaneous strategies. Anime is one of the culture pop which plays its role as promotion instrument that helps the Japanese Government to achieve their goals. Yuru Camp is one of the anime released in 2018. Yuru Camp mainly talks about camping and various winter outdoor activities. This anime stimulates the audiences to visit Yamanashi Prefecture. This paper would examine the method of the efforts, and what are the impacts of the cooperation that both parties have done to develop Yamanashi`s tourism. The purpose of the paper is to analyze how significant Yuru Camp can affect Yamanashi`s tourism through anime. The method of the study are qualitative and descriptive analysis, first, this paper would explain the efforts to develop tourism in Yamanashi and investigate Yuru Camp with contents tourism theory by Horiuchi Junichi. The data collected are sourced from various literature such as the internet, especially the official website of Yamanashi`s tourism department. The result of the study shows that in 2018 is when Yuru Camp released, the number of inbound tourists in Yamanashi is highly increased. Compared to the years before, inbound tourists have increased by the number of 17.2%. Yuru Camp is proven to optimize the three elements of contents tourism theory; producer, local authorities, and fans, in its effort to promote Yamanashi`s tourism.

"

"Metadata statistik memiliki peran yang sangat penting bagi masyarakat. Dengan adanya metadata statistik, kita dapat mengetahui segala informasi mengenai semua kegiatan statistik yang dilakukan. Pada penelitian ini kami akan membangun sistem Closed Domain Question Answering (CDQA) mengenai metadata statistik (CDQA-Metadata Statistik). Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode transfer learning pada data human question dan automatic question. Penggunaan metode transfer learning digunakan karena benchmark yang besar mengenai metadata statistik belum ada sama sekali. Pada penelitian ini kami akan menggunakan arsitektur retriever(BM25)-reader(IndoBERT) berbasis transfer learning. Ada tiga eksperimen utama yang kami lakukan. Hasil eksperimen pertama kami menunjukkan bahwa pada data human question model twostage fine-tuning (human) yang merupakan model dengan metode transfer learning secara statistik sangat signifikan mengguguli model non transfer learning dengan peningkatan exact match sebesar 53 kali lipat dan f1-score sebesar 9 kali lipat. Kemudian pada data automatic question, model two-stage fine-tuning (automatic) yang merupakan model dengan metode transfer learning secara statistik signifikan mengguguli model non transfer learning dengan peningkatan 80 kali lipat untuk exact match dan 13 kali lipat untuk f1-score. Hasil eksperimen kedua kami menujukkan bahwa sistem CDQAMetadata Statistik berbasis transfer learning secara statistik signifikan lebih baik pada data automatic question dibandingkan data human question. Hal ini mungkin disebabkan pada data automatic question memiliki term-of overlap yang lebih banyak dibandingkan data human question. Lalu pada hasil eksperimen ketiga menunjukkan bahwa pada data human question, penambahan data automatic question saat fine-tuning tidak dapat meningkatkan performa CDQA-Metadata Statistik. Begitu juga pada data automatic question, penambahan data human question saat fine-tuning ternyata tidak dapat meningkatkan performa CDQA-Metadata Statistik.

---

Statistical metadata plays a very important role in society. With statistical metadata, we can find out all the information regarding all statistical activities carried out. In this research we will build a Closed Domain Question Answering system (CDQA) regarding statistical metadata (CDQA-Statistical Metadata). This system was built using the transfer learning method on human question and automatic question data. The use of the transfer learning method is used because large benchmarks regarding statistical metadata do not yet exist. In this research we will use a retriever (BM25)-reader (IndoBERT) architecture based on transfer learning. There were three main experiments we conducted. The results of our first experiment show that in human question data the two-stage fine-tuning (human) model, which is a model using the transfer learning method, is statistically very significantly superior to the non-transfer learning model with an increase in exact match of 53 times and f1-score of 9 times. Then in the automatic question data, the two-stage fine-tuning (automatic) model, which is a model using the transfer learning method, statistically significantly outperforms the non-transfer learning model with an increase of 80 times for exact match and 13 times for f1-score. The results of our second experiment show that CDQA-Metadata Statistik system based on transfer learning significantly as statistics get better performance in automatic question data than in human question data. This is because automatic question data have more term-of overlap than human question data. Then the results of the third experiment show that for human question data, the addition of the automatic question data during fine-tuning cannot improve the performance of CDQA-Metadata Statistics. Likewise for automatic question data, the addition of a human question data during fine-tuning apparently did not improve the performance of CDQA-Metadata Statistics."