Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tujuan Tugas Akhir ini adalah mengimplementasikan algoritma clustering (sebagai bagian dari Data Mining Algorithms Collection) menggunakan bahasa pemrograman C++. Ada 2 algoritma clustering yang diimplementasikan yaitu Cobweb dan Iterate. Uji coba dilakukan dengan membandingkan kecepatan eksekusi dari implementasi Cobweb dengan Cobweb pada WEKA dan implementasi Iterate, serta membandingkan kualitas partisi implementasi Cobweb dengan Cobweb pada WEKA dan implementasi Iterate. Ada 2 jenis data uji coba yaitu dataset kecil dan dataset besar. Hasil uji coba menunjukan algoritma Cobweb pada WEKA bukan algoritma Cobweb murni, waktu eksekusi Cobweb implementasi lebih cepat dari WEKA namun lebih lambat dari Iterate implementasi, urutan data berpengaruh terhadap hasil Cobweb, dan kualitas Iterate lebih baik dari Cobweb. Kata kunci: clustering, Cobweb, data mining, dataset, Iterate.The purpose of this mini thesis is to implement clustering algorithms (as part of Data Mining Algorithms Collection) using C++. There are two clustering algorithms that are implemented, that are Cobweb and Iterate. The experiment is done by comparing the execution speed of Cobweb implementation with Cobweb in WEKA and Iterate implementation, also comparing the partition quality of Cobweb implementation with Cobweb in WEKA and Iterate implementation. There are two kinds of experiment data, which are small dataset and large dataset. The test results show that Cobweb algorithm in WEKA is not pure Cobweb algorithm, the execution time of Cobweb implementation is faster than WEKA but slower than Iterate implemetation, the data sorted affected to the Cobweb result and the quality of Iterate is better than Cobweb."

"Perkembangan teknologi mobile sangat pesat dan diiringi dengan berkembangnya sistem pembayaran. Bank melihat hal ini sebagai kesempatan mengembangkan mobile banking. Mobile banking dalam perkembangannya tidak banyak menarik perhatian dari nasabah padahal mobile banking memiliki keunggulan-keunggulan. Kepercayaan awal adalah kepercayaan yang muncul pada saat pertama kali menggunakan sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktorfaktor apa yang mempengaruhi kepercayaan awal terhadap penerimaan aplikasi mobile banking. Penelitian dilakukan dengan menyebar kuesioner dan diperoleh 132 responden. Pengelolaan data dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan tool SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan bahwa persepsi kemudahan menggunakan dan jaminan struktural berpengaruh positif terhadap kepercayaan awal, persepsi manfaat berpengaruh positif terhadap niat menggunakan serta kepercayaan awal berpengaruh positif terhadap niat menggunakan.

---

The mobile technology are rapidly improve and is accompanied by the development of the payment system. Banks see this as an opportunity to develop mobile banking. Mobile banking is not attract much attention from customers while mobile banking has advantages. Initial trust is a trust that appears when you first use the system information.

This research aims to determine the factors that influence initial trust to adopt of mobile banking. The research was conducted by questionnaire and spreads obtained 132 respondents. Those data then analyzed using Partial Least Square (PLS) method with the help of SmartPLS.

The results showed that the perceived ease of use and structural assurance have positif influence towards initial trust, perceived usefulness have positif influence towards usage intention and initial trust have positif influence towards usage intention."