Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tingkat adopsi motor listrik di Indonesia masih rendah, termasuk di kota-kota besar seperti Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memberikan rekomendasi kepada pemerintah dan pelaku bisnis motor listrik di Indonesia mengenai prioritas penanganan dalam ekosistem motor listrik. Prioritas ini mencakup alokasi sumber daya terhadap atribut-atribut motor listrik yang dapat menjadi penghambat atau pendorong adopsi, yang dievaluasi dari sudut pandang pengguna dan non-pengguna motor listrik menggunakan metode Importance-Performance Analysis (IPA). Melalui pemetaan IPA, penelitian ini mengidentifikasi bahwa atribut-atribut yang menjadi pendorong (Driver) adopsi motor listrik memiliki persepsi kinerja (Performance) yang baik di mata pengguna. Namun, atribut-atribut yang menjadi penghambat (Barrier) terhadap adopsi motor listrik perlu mendapatkan prioritas dalam penanggulangan. Hal ini berarti bahwa pemerintah dan industri perlu fokus pada mengatasi hambatan-hambatan ini untuk meningkatkan adopsi motor listrik. Penelitian ini juga melakukan komparasi persepsi antara pengguna dan non-pengguna motor listrik terkait barrier dan driver adopsi motor listrik. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan persepsi yang signifikan antara kedua kelompok responden dalam hal Importance dan Performance atribut-atribut tertentu. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis preferensi masyarakat dari segi teknis motor listrik untuk memberikan wawasan lebih mendalam dari perspektif masyarakat. Melalui penelitian ini diharapkan dapat memberikan landasan untuk pengembangan strategi yang lebih efektif dalam meningkatkan tingkat adopsi kendaraan listrik di lingkungan perkotaan seperti Jakarta.

---

The adoption rate of electric motorcycles in Indonesia remains low, including in major cities like Jakarta. This study aims to address this issue by providing recommendations to the government and electric motorcycle businesses in Indonesia regarding priority handling within the electric motorcycle ecosystem. These priorities include resource allocation towards attributes that can either hinder or drive adoption, evaluated from the perspectives of both users and non-users of electric motorcycles using the Importance-Performance Analysis (IPA) method. Through IPA mapping, this study identifies that the attributes driving electric motorcycle adoption have a good performance perception among users. However, the attributes that hinder adoption need to be prioritized for mitigation. This means that the government and industry should focus on addressing these barriers to increase electric motorcycle adoption. The study also compares the perceptions of users and non-users regarding the barriers and drivers of electric motorcycle adoption. The results show significant differences in the importance and performance ratings of certain attributes between the two groups of respondents. Additionally, this study analyzes technical preferences from the public's perspective to provide deeper insights. Through this research, it is hoped to provide a foundation for developing more effective strategies to increase the adoption rate of electric vehicles in urban environments like Jakarta"

"Treatment Planning menggunakan metode Dosimetri dengan pendekatan biokinetik pasien terbukti memberikan optimisasi dosis yang lebih baik dibandingkan metode fixed dose terutama dalam menjamin efikasi dan safety pada proses Radioiodine Therapy. Sayangnya, Metode Dosimetri pada Radioiodine Therapy untuk kanker tiroid masih belum diimplementasikan secara klinis di Indonesia dikarenakan terdapat keterbatasan kesediaan perangkat lunak untuk perhitungan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan perangkat lunak berbasis GUI (General Use Interface) yang dapat memberikan perhitungan Dosimetri tiroid. Algoritma perhitungan pada GUI dikembangkan dengan menerapkan metode perhitungan Dosimetri seperti MIRD full time point, serta implementasi metode one dan two time points. Pada pengembangan metode MIRD full time point, Goodness of Fit pada serangkaian model Sum of Exponential (SOE) dilakukan untuk mendapatkan fitting yang optimal. Parameter untuk Goodness of Fit meliputi visualisasi grafik yang baik, nilai Coefficient of Variaton (CV) < 50%, dan Correlation Matrix memiliki off-diagonal sebesar -0,8 ≤ CM ≤ 0,8. Hasilnya, didapatkan bahwa fungsi f2d merupakan fungsi terbaik untuk fitting pada GUI. Ditambahkan pula fitur evaluasi GoF serta model selection pada software GUI yang dapat digunakan oleh pengguna secara mandiri. Tahapan selanjutnya yaitu validasi hasil perhitungan GUI terhadap hasil referensi yang dilakukan pada ketiga metode perhitungan. Didapatkan hasil relatif deviasi <10% sehingga GUI dianggap dapat digunakan untuk perhitungan. Selain metode perhitungan, terdapat informasi tambahan berupa estimasi error pada Two times points dan One time point yang dilakukan pada tahapan implementasi yaitu dengan mengevaluasi hasil perhitungan Two times points dan One time point pada GUI dengan menilai parameter relatif standard deviation (RSD) menggunakan nilai AUC (Area Under the Curve). Dari tahapan ini, didapatkan bahwa banyak pengambilan data (uptake points) akan mempengaruhi nilai AUC. Estimasi mean dan SD (standar deviasi) error perhitungan oleh Two times points, one time late point, dan One time early point terhadap Full times points secara berturut-turut adalah 2.56 ± 1.2%, 11.94 ± 2.2% , dan 26.87 ± 1.78%.

---

Treatment planning using dosimetry calculation with biokinetic-based has known to provide an optimization dose better than the fixed-dose method regarding the efficacy and safety of radioiodine therapy. Nonetheless, there have not been numerous implementations of the dosimetry for radioiodine therapy in Indonesia because of limited data and inadequate technologies. Therefore, this study aimed to develop a software GUI that can calculate with dosimetry method in the thyroid organ. The algorithm’s equation has elaborated by using various dosimetry calculation methods such as MIRD’s full times points calculation and implementation from one time and two times points calculation. The MIRD’s full times points calculation was developed using Goodness of Fit on some SOE functions to achieve the best fitting. The parameters for goodness of fit (GoF) are visual evaluation of graph, coefficient of variations (CV) <50%, and correlation matrix’ off-diagonal around -0,8 ≤ CM ≤ 0,8. After that, it was obtained that f2d is the best fit function for this software. It was added to the software features like GoF evaluation and model selection for users to use it by themselves. More, a validation to references has done for all three methods’ calculations in this GUI. The relative deviation between the GUI results and the references were <10% for all three methods, it means that the GUI was already capable of both calculation and fitting. Besides providing calculations, there were additional notes that tell users about the estimated error for both Two times points and One time point that has already been done by the implementation method. This method evaluates each method’s calculation results within GUI by determining the relative standard deviation (RSD) from AUCs. From this study, it is known that the AUC result is dependent on number of uptake measurement. Mean and SD error for two times points, one time late point, and one time early point were 2.56 ± 1.2%, 11.94 ± 2.2%, dan 26.87 ± 1.78% respectively. "