Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Data WHO menyebutkan bahwa 37% kematian di Indonesia disebabkan oleh penyakit jantung. Di Indonesia alat pendeteksi kerja jantung atau biasa dikenal electrocardiogram (ECG) hanya dimiliki beberapa rumah sakit besar. Padahal dengan hanya mengetahui 3 titik pengukuran dapat diketahui secara garis besar kondisi jantung. Dengan adanya microcontroller Arduino, kita dapat membuat ECG portable sederhana yang dapat mendeteksi kondisi jantung. Sensor AD8232 sebagai device utama yang membaca detak jantung dari pengolahan tegangan yang diterima electrode atau lead yang terpasang di badan. Dengan mengkombinasikan Arduino-Uno serta device HC-05 FC-114 sebagai pemancar bluetooth, penyajian tampilan ECG dapat dilihat pada monitor handphone secara real-time. Alat simulator ECG digunakan sebagai pemicu kinerja jantung untuk ujicoba performa ECG portable. Dari hasil tes, baik simulator dan ujicoba langsung ke manusia, ECG dapat disajikan pada monitor smartphone dengan bantuan bluetooth module dengan hasil yang menggambarkan kondisi sebenarnya."

"ECG (electrocardiograph) adalah alat yang berfungsi untuk menangkap aktifitas listrik pergerakan jantung sebagai gelombang elektromagnetik Gelombang elektro magnetik tersebut ditranslasikan menjadi data analog voltase yang akan di-plot kan ke dalam grafik grid. Grafik grid ini lalu akan dibaca oleh tenaga medis terlatih untuk diagnosis pasien. ECG di Indonesia yang di rumah sakit adalah barang-barang impor luar negeri dari dunia Barat. Indonesia tidak berkemampuan untuk membuat ECG. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan ECG berbasis mikroprosesor Arduino serta hardware AD8232 yang bisa mengambil data ECG jantung secara akurat Tetapi walaupun akuisisi data sudah berjalan lancar, pemrosesan data ECG sendiri masih merupakan hal yang kompleks. Data tersebut hanya bisa ditampilkan pada layar ECG dan di-print pada kertas grid ECG untuk penyimpanan data. Oleh karena itu disiapkan Bluetooth ECG, ECG yang memiliki fungsi untuk mentransfer data ke device telekomunikasi seperti smartphone dan laptop untuk mempermudah pengambilan dan penyimpanan data ECG pasien. Serta disiapkan juga prototype CNN sebagai pre-diagnosis dasar bagi hasil ECG pasien. Dalam pengujian hardware produk dan akurasi datanya, akan dilakukan pengetesan langsung kepada volunteer sekitar Universitas. Sebagai referensi akan digunakan juga Patient Monitor kepada sekelompok volunteer yang sama. Menggunakan data tersebut akurasi nilai Blue ECG akan didapatkan valuenya lewat nilai BPM dan didiskusikan secara kualitatif lewat morfologi gambar yang didapatkan. Bentuk produk akhir akan dicatat beserta daftar komponen – komponen utamanya.

---

ECG (electrocardiograph) is a device whose function is to catch electric activity of heart movement as electromagnetic waves. Those electromagnetic waves are translated into analog data voltage that will be plotted in a grid graph. This grid graph shall be read by a trained medical professional for patient diagnosis. The current ECG’s in Indonesian hospitals are imported products. Indonesia doesn’t have the capability to make their own. In this research, a development of ECG based on Arduino microprocessor including AD8232 as sensor to  take accurate data of heart’s ECG. Even if data acquisition itself is a simple process, data processing itself is a complex process. Normally, the acquired data can only be displayed on ECG’s screen or saved on printed grid paper. Therefore Blue ECG is created, Blue ECG is an ECG whose function is to transfer its acquired data to telecommunication device such as smartphone and laptop to facilitate acquisition and archiving of patient’s data. A prototype CNN is also created as a basic pre-diagnosis of patient ECG. In testing of product hardware and data acquisition accuracy, a field test shall be done on volunteers around the University campus. As reference, a Patient Monitor device shall be used on the same group of volunteers.  Using those data, the accuracy value of Blue ECG will be found the BPM values and qualitative analysis on acquired ECG morphology. The final product shall be described with details including the list of its components. "