Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
In this research we test market efficiency in Indonesia Stock Exchange (IDX) by examining whether stock price changes is independent of past changes or not, and examining do profitability, liquiditiy, debt, and market value infortion of the firms have influence on stock returns, hence these information can be used to estimate the future stock returns. We use stock price and return as dependent variable, and financial ratios as independent variables. We have applied Ljung-Box Q-Test and regression to analyze the data, and collected the data of companies from the Indonesia Stock Exchange from the year 1994 to 2005. The sample size consists of 77 companies from all sector companies of LQ 45 Index. Ljung-Box Q-Test result has shown that the significant amount of lag are 16, therefore there is autocorrelation between current price and previous price, and we conclude that market is not efficient in weak-form. Meanwhile, regression results have shown that profitability information (ROA) has negative significant effect on stock returns, while ROE has positive significant influence on stock returns. As one of market value information, dividend has positive significant influence on stock returns. However, sales to asset (SALASS), all debt information (TLTE, LTLTE, and TLTA), liquidity information (current ratio), and price to earning ratio (PER), have insignificant effect on stock returns.

Abstrak :
This paper presents the building monitoring system that can determine the building condition in real time and ensure the safety of building operations. This monitoring building system can detect the ambient, CO gas, fan, water leak and also intrusion detectors, through a wired sensor network. Then the data is processed by a main controller to generate a report that sent to the inspectors through ZigBee and / or sound an alarm if the situation is considered dangerous. Prototype of this monitoring system shows precision and stability with minimal error rate. Main controller can receive data from the sensor network properly and send it through ZigBee modules.

Paper ini menyajikan sistem pemantauan bangunan yang dapat mengetahui kondisi bangunan secara real time dan menjamin keselamatan operasi bangunan. Sistem pemantauan bangunan ini dapat mendeteksi cahaya, gas CO, kipas angin, kebocoran air, dan juga detektor intrusi, melalui jaringan kabel sensor. Kemudian data diolah oleh pengendali utama untuk menghasilkan laporan yang dikirim ke inspektur melalui ZigBee dan / atau suara alarm jika situasi dianggap berbahaya. Prototipe sistem pemantauan menunjukkan presisi dan stabilitas dengan tingkat kesalahan minimal. Pengendali utama dapat menerima data dari jaringan sensor benar dan mengirimnya melalui modul ZigBee.

Abstrak :
Salah satu masalah yang sering muncul dalam dunia fotografi adalah efek blur yang dapat diakibatkan baik oleh objek yang bergerak maupun gerakan kamera yang berhubungan dengan kecepatan rana (shutter speed) ketika gambar akan diambil. Paper ini menyajikan sebuah metode baru yang sederhana untuk mendeteksi kemunculan distorsi blur yang tidak diinginkan pada gambar digital. Metode yang diusulkan menggunakan transformasi discrete cosine transform (DCT) pada gambar yang telah mengalami distorsi dengan ukuran blok DCT yang bervariasi. Hasil dari pendeteksian ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar melalui metode debluring berdasarkan korelasi pixel yang diterapkan pada area tertentu pada gambar yang mengandung distorsi blur ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kualitas gambar yang disempurnakan dihasilkan oleh metode debluring secara selektif menggunakan deteksi distorsi blur lokal akan lebih baik daripada yang tidak melalui proses seleksi. Dari berbagai ukuran blok yang digunakan dalam percobaan, blok berukuran 32×32 piksel menghasilkan kualitas gambar yang secara umum lebih baik.

---

Abstract
One of the problems that often arise in photography is a blurring effect that can be caused either by a moving object or camera movements that associated with the shutter speed when the picture is taken. This paper presents a simple new method for detecting the appearance of unwanted blur distortion in digital images. The proposed method uses the transformation of Discrete Cosine Transform (DCT) on the image that has been distorted with varying DCT block size. The results of the detection used to improve image quality through debluring method based on pixel correlation that applied to certain areas of the image that contains this blur distortion. The experimental results show that the enhanced picture quality produced by the method of selectively debluring using a local blur distortion detection is better than not through the selection process. From various block sizes used in the experiments, the block size of 32×32 pixel generates better picture quality.

Abstrak :
Salah satu masalah yang sering muncul dalam dunia fotografi adalah efek blur yang dapat diakibatkan baik oleh objek yang bergerak maupun gerakan kamera yang berhubungan dengan kecepatan rana (shutter speed) ketika gambar akan diambil. Paper ini menyajikan sebuah metode baru yang sederhana untuk mendeteksi kemunculan distorsi blur yang tidak diinginkan pada gambar digital. Metode yang diusulkan menggunakan transformasi discrete cosine transform (DCT) pada gambar yang telah mengalami distorsi dengan ukuran blok DCT yang bervariasi. Hasil dari pendeteksian ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar melalui metode debluring berdasarkan korelasi pixel yang diterapkan pada area tertentu pada gambar yang mengandung distorsi blur ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kualitas gambar yang disempurnakan dihasilkan oleh metode debluring secara selektif menggunakan deteksi distorsi blur lokal akan lebih baik daripada yang tidak melalui proses seleksi. Dari berbagai ukuran blok yang digunakan dalam percobaan, blok berukuran 32×32 piksel menghasilkan kualitas gambar yang secara umum lebih baik.

One of the problems that often arise in photography is a blurring effect that can be caused either by a moving object or camera movements that associated with the shutter speed when the picture is taken. This paper presents a simple new method for detecting the appearance of unwanted blur distortion in digital images. The proposed method uses the transformation of Discrete Cosine Transform (DCT) on the image that has been distorted with varying DCT block size. The results of the detection used to improve image quality through debluring method based on pixel correlation that applied to certain areas of the image that contains this blur distortion. The experimental results show that the enhanced picture quality produced by the method of selectively debluring using a local blur distortion detection is better than not through the selection process. From various block sizes used in the experiments, the block size of 32×32 pixel generates better picture quality.