Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Lanskap merupakan salah satu faktor penting bagi rumah tangga dalam memilih hunian. Lanskap dapat memberikan pengaruh eksternal berupa view amenities dan pemilik apartemen bersedia membayar harga premium untuk pemandangan yang indah. Penelitian ini mengaplikasikan metode hedonic price untuk mengestimasi pengaruh pemandangan lanskap terhadap harga apartemen. Beberapa jenis pemandangan yang diestimasi dalam penelitian ini adalah pemandangan pegunungan, laut, danau, sungai, perkotaan, taman, lapangan olahraga, dan jalan raya. Hasil estimasi menunjukkan bahwa pemandangan pegunungan, lapangan olahraga dan jalan raya berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga apartemen. Namun, pemandangan sungai berpengaruh negatif dan signifikan terhadap harga apartemen. Jenis pemandangan lainnya seperti laut, danau, perkotaan, dan taman tidak signifikan mempengaruhi harga apartemen.

---

Landscape is one of important factor for household in making housing decision. Landscape can provide external effect such as view amenities and apartment owners are willing to pay a premium for apartment with a scenic view. This study applied hedonic price to estimate the effect of landscape view on apartment prices. Several types of view that estimated in this study are mountain, sea, lake, river, city, garden, sport center, and street view. The estimation result shows that mountain, sport center, and street view have a positifly significant impact on apartement prices. However, river view has a negatively significant impact on apartement prices. Other types of view such as sea, lake, city, and garden view have no significant impact on apartment prices. "

"Sektor properti memegang peran penting dalam perkembangan ekonomi perkotaan, khususnya dalam penentuan valuasi harga apartemen yang melibatkan berbagai faktor kompleks seperti ukuran bangunan, jumlah kamar, lokasi, dan akses terhadap fasilitas publik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga apartemen di DKI Jakarta menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR). Dataset yang digunakan memuat data apartemen di berbagai wilayah Jakarta dengan variabel mencakup karakteristik fisik properti serta kedekatannya dengan moda transportasi umum dan fasilitas publik. Proses pra-pemrosesan meliputi penanganan data hilang, transformasi variabel target menggunakan logaritma natural, serta standardisasi input untuk meningkatkan kinerja model. Model dievaluasi menggunakan metrik R-squared (R²) dan menunjukkan nilai R² sebesar 0,917, yang berarti 91,7% variasi harga apartemen dapat dijelaskan oleh variabel input. Variabel seperti luas bangunan (LB), jarak ke universitas, akses terhadap LRT, lokasi administratif (kabupaten), dan kedekatan dengan MRT memiliki kontribusi signifikan terhadap nilai properti. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi faktor fisik dan aksesibilitas fasilitas publik merupakan penentu utama dalam valuasi apartemen di kawasan perkotaan seperti Jakarta.

---

The property sector plays a crucial role in urban economic development, particularly in determining apartment valuations, which involve complex factors such as building size, number of rooms, location, and access to public facilities. This study aims to develop a predictive model for apartment prices in Jakarta using the Multiple Linear Regression (MLR) algorithm. The dataset consists of apartment listings across Jakarta, incorporating variables related to physical characteristics as well as proximity to public transport and urban facilities. Preprocessing steps include handling missing data, applying natural logarithm transformation to the target variable, and feature standardization to enhance model performance. The model evaluation using the R-squared (R²) metric yields a value of 0.917, indicating that 91.7% of the variation in apartment prices can be explained by the input variables. Key features such as building area (LB), distance to universities, LRT access, administrative location (district), and MRT proximity significantly influence apartment values. These findings highlight the importance of integrating property attributes with accessibility to public amenities in determining apartment valuation in metropolitan areas like Jakarta."