Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Hotspot adalah daerah yang memiliki intensitas yang paling tinggi pada suatu lokasi tertentu. Salah satu metode yang digunakan dalam mendeteksi hotspot adalah Upper Level Set (ULS) scan statistics. ULS scan statistics adalah suatu metode yang digunakan untuk mendeteksi dan mengevaluasi kelompok daerah yang memiliki intensitas paling tinggi dari suatu kejadian yang diperhatikan. Dalam tulisan ini, kejadian diasumsikan berdistribusi Gamma. Pada ULS scan statistics, calon - calon hotspot di ditentukan oleh suatu rate atau level g. Daerah - daerah yang memiliki rate lebih besar dari g membentuk suatu scanning window yang merupakan kumpulan daerah calon hotspot. Pembentukan hotspot pada metode ini dapat dinyatakan dengan ULS Scan Tree. Tiap node pada tree merupakan anggota scanning window. Statistik likelihood yang sesuai dan metode Monte Carlo digunakan untuk menentukan signifikansi scanning window sebagai hotspot. Dalam skripsi ini, ULS scan statistics dengan model respon Gamma digunakan untuk mendeteksi daerah dengan curah hujan tertinggi di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum, Bandung, Jawa Barat.

Abstrak :
ABSTRAK
Dalam analisis multivariate klasik dalam suatu uji hipotesa sering digunakan analisis nilai eigen dalam penetuan statistik ujinya. Dibawah kondisi H0, nilai statistik uji yang diperoleh akan digunakan untuk bentuk distribusi yang berkaitan dengan statistik uji. Daerah kritis penolakan suatu uji uji hipotesa ditentukan berdasarkan bentuk distribusi yang diperoleh. Nilai eigen yang diperoleh untuk analisi multivariat ini untuk pembentukan statistik ujinya bisa menggunakan fungsi yang melibatkan keseluruhan nilai eigen atau dengan menggunakan nilai yang ekstrem. Untuk nilai eigen yang maksimum statistik uji yang digunakan berdasar Roy test maksimum. Cara lain yang digunakan adalah dengan pendekatan distribusi Tracy-Widom. Disamping daerah kritis yang diperoleh juga dibutuhkan p-value berdasar nilai statistik uji yang sebenarnya.

---

ABSTRACT
Clasical multivariate analysis in test hipothesa H0 most used eigen analysis in determined their test statistics . Under H0 test statistics which founded wiil be used to make distribution concerning with test statistics. Critical area H0 determined their distributions. Eigenvalue which founded will be used to build test statistics may included entilrely or eigen value maximum. Roy maximum test had used maximum eigen value for inference by Tracy-Widom distribution. Besides founded critical area, for also wanted p-value for their test statistics which had found