Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode deskriptif studi potong lintang secara consecutive sampling. Mengggunakan data sekunder dari penelitian induk pada bulan Mei 2020. Subjek merupakan dokter spesialis paru dan dokter residen paru anggota Perhimpunan Dokter Paru Indonesia wilayah Jakarta. Hasil Penelitian: Pada penelitian ini didapatkan subjek penelitian adalah 134 subjek yang masuk dalam kriteria inklusi, dengan 53 subjek dari kelompok spesialis paru dan 81 subjek dari kelompok residen paru .Jenis kelamin paling banyak adalah perempuan sebanyak 87 orang (65%), rerata usia 38,36 (±9,54) tahun dan paling banyak berdomisili di Jakarta timur yaitu 52 subjek (39%). Lama kerja subjek penelitian rata-rata lima jam sehari di zona merah. Kekerapan kejadian COVID-19 pada seluruh total subjek penelitian adalah 9 subjek (6,7%) dengan luaran derajat ringan. Komorbid paling banyak asma yaitu 17 subjek (13%). Ditemukan hubungan bermakna antara penggunaan alat trasportasi umum berupa taksi online dengan kejadian COVID-19 pada subjek penelitian.Kesimpulan: Kekerapan kejadian COVID-19 pada dokter spesialis paru dan residen paru anggota Perhimpunan Dokter Paru Indonesia wilayah Jakarta adalah sebanyak 6,7% dengan luaran mayoritas derajat ringan. Ditemukan hubungan bermakna antara penggunaan alat trasportasi umum berupa taksi online dengan kejadian COVID-19 pada subjek penelitian.

---

Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infection by severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV-2) with a high transmission rate in Indonesia. We concern that transmission rate of COVID-19 among healthcare worker whose contact with COVID-19 patients is high, about 3.8% occurred in China in February 2020. Data in Indonesia from the Indonesian Doctors Association recorded about 80 specialist doctors transmitted with COVID-19 from their patients in April 2020. High transmission can occur due to close contact and several other things that affecting such as variations in immunity status of each individual. Proper preventive procedures are needed in an effort to prevent COVID-19 transmission, especially among healthcare worker.

Methods: This study uses descriptive study cross-sectional methods with consecutive sampling. Using secondary data from the main study in May 2020. The subjects are pulmonologist and pulmonology resident member of The Indonesia Society of Respirology in Jakarta.

Results: The study with 134 subjects suitable with inclusion criteria, with 53 subjects from the pulmonologist group and 81 subjects from the pulmonology resident group. Women are the most common 87 subjects (65%), the mean age was 38,36 (±9,54) years and most of them live in east Jakarta 52 subjects (39%). Median of working duration in red zone was five hours in a day. The frequency of COVID-19 incidence in all total subjects was 9 subjects (6.7%) with majority mild outcome in degrees severity. Asthma is the most comorbid in 17 subjects (13%). There is a relationship between using of public transportation in the setting of online taxis and the incidence of COVID-19 in the study subjects.

Conclusion: The frequency of COVID-19 incidence in pulmonologist and pulmonology residents members of The Indonesia Society of Respirology in Jakarta is 6.7% with a majority mild outcome in degrees severity. There is a relationship between using of public transportation in the setting of online taxis and the incidence of COVID-19 in the study subjects."

"

Tesis ini menyajikan pendekatan model ganda terhadap dinamika penularan dan pengendalian cacar monyet (Mpox), menekankan pengaruh yang berbeda dari permukaan terkontaminasi dan mobilitas manusia. Model pertama, "Kontrol Optimal dan Analisis Stabilitas Dinamika Penularan Cacar Monyet dengan Dampak Permukaan Terkontaminasi," menganalisis dinamika penularan Mpox dengan mempertimbangkan permukaan yang terkontaminasi. Model ini menghitung angka reproduksi dasar (R0) dan mengeksplorasi sifat stabilitas dari kedua keadaan keseimbangan bebas penyakit dan endemik. Sebuah bifurkasi maju teridentifikasi pada R0 = 1, menandai ambang kritis untuk penyebaran penyakit, tanpa bifurkasi mundur yang diamati. Analisis sensitivitas menyoroti parameter kunci, dan model ini direkonstruksi sebagai masalah kontrol optimal. Simulasi numerik menilai dampak langkah-langkah pengendalian, menekankan peran permukaan yang terkontaminasi dan memberikan strategi berbasis bukti untuk mitigasi penyakit.

Model kedua, "Kontrol Optimal Dinamika Penularan Cacar Monyet dengan Pertimbangan Mobilitas Manusia," menggabungkan mobilitas manusia ke dalam kerangka deterministik untuk memodelkan dan mengendalikan penyebaran Mpox. Keseimbangan bebas penyakit dianalisis, dan R0 dihitung. Model ini juga merumuskan masalah kontrol optimal, mengidentifikasi strategi efektif untuk mengendalikan Mpox melalui manajemen mobilitas, perawatan, dan pengendalian hewan. Estimasi parameter dan penyesuaian model memastikan keselarasan dengan data dunia nyata, sementara analisis sensitivitas global menggunakan Koefisien Korelasi Peringkat Parsial (PRCC) dan pengambilan sampel hypercube mengidentifikasi parameter kritis yang mempengaruhi R0. Simulasi numerik dari tujuh skenario kontrol menggambarkan potensi dampaknya terhadap dinamika penyakit.

Dengan mengintegrasikan model-model ini, tesis ini menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk memahami dan mengendalikan penularan Mpox. Penelitian ini menyoroti pentingnya permukaan yang terkontaminasi dan mobilitas manusia, menawarkan wawasan praktis dan strategi yang kuat untuk intervensi kesehatan masyarakat guna mengurangi dampak Mpox dan penyakit menular serupa.

---

This thesis presents a dual-model approach to the transmission dynamics and control of monkeypox (Mpox), emphasizing the distinct influences of contaminated surfaces and human mobility. The first model, ”Optimal Control and Stability Analysis of Monkeypox Transmission Dynamics with the Impact of Contaminated Surfaces,” analyzes the transmission dynamics of Mpox considering contaminated surfaces. It calculates the basic reproduction number (R0) and explores the stability properties of both disease-free and endemic equilibrium states. A forward bifurcation is identified at R0 = 1, marking a critical threshold for disease spread, with no backward bifurcation observed. Sensitivity analysis highlights key parameters, and the model is reconstructed as an optimal control problem. Numerical simulations assess the impact of control measures, emphasizing the role of contaminated surfaces and providing evidence-based strategies for disease mitigation.

The second model, ”Optimal Control of Monkeypox Transmission Dynamics with Human Mobility Considerations,” incorporates human mobility into the deterministic framework to model and control Mpox spread. The disease-free equilibrium is analyzed, and R0 is computed. This model also formulates an optimal control problem, identifying effective strategies for controlling Mpox through mobility management, treatment, and animal control. Parameter estimation and model fitting ensure alignment with real-world data, while global sensitivity analysis using Partial Rank Correlation Coefficient (PRCC) and hypercube sampling identifies critical parameters influencing R0. Numerical simulations of seven control scenarios illustrate their potential impact on disease dynamics.

By integrating these models, the thesis provides a comprehensive framework for understanding and controlling Mpox transmission. The research highlights the significance of both contaminated surfaces and human mobility, offering practical insights and robust strategies for public health interventions to mitigate the impact of Mpox and similar infectious diseases."

"Penyakit influenza A(H1N1)/09 atau flu babi adalah infeksi pernapasan akut pada manusia yang disebabkan oleh virus influenza A(H1N1) yang berasal dari babi. Penyakit ini menular antar manusia dengan gejala yang mirip dengan flu musiman lainnya. Skripsi ini membahas penyebaran influenza A(H1N1)/09 dengan menggunakan model matematika, yaitu model epidemi SEIR. Model ini dikonstruksi dengan pendekatan sistem persamaan diferensial fraksional nonlinier dengan menggunakan turunan Caputo-Fabrizio dan terdiri dari empat kompartemen populasi manusia. Analisis analitik dilakukan terhadap model yang dikonstruksi, termasuk perhitungan titik-titik kesetimbangan dan bilangan reproduksi dasar, serta analisis stabilitas titik kesetimbangan bebas penyakit. Eksistensi solusi untuk model ini dibuktikan dengan menggunakan teori titik tetap Banach. Solusi aproksimasi untuk model ini diperoleh dengan skema Three-Step Adams Bashforth. Pada bagian numerik, simulasi disajikan untuk menganalisis sistem dengan menghitung titik-titik kesetimbangannya serta perilaku fungsi yang dihasilkan pada titik-titik kesetimbangan tersebut dianalisis. Hasil model untuk berbagai orde fraksional dihitung untuk memeriksa pengaruh orde turunan terhadap perilaku fungsi yang dihasilkan dan nilai numerik yang diperoleh. Model dengan orde bilangan bulat juga disimulasikan dan dianalisis perbedaannya dengan orde fraksional.

---

The A(H1N1)/09 influenza or swine flu, is an acute respiratory infection in humans caused by the A(H1N1) influenza virus originating from pigs. This disease spreads among humans with symptoms similar to other seasonal flu viruses. This undergraduate thesis discusses the spread of A(H1N1)/09 influenza using a mathematical model, specifically the SEIR epidemiological model. This model is constructed using a nonlinear fractional differential equation system approach with the Caputo-Fabrizio derivative and consists of four compartments of the human population. Analytical analysis is conducted on the constructed model, including the calculation of equilibrium points and the basic reproduction number, as well as the analysis of the stability of the disease-free equilibrium point. The existence of a solution for this model is proven using Banach’s fixed-point theory. An approximate solution for this model is obtained using the Three-Step Adams Bashforth scheme. In the numerical section, simulations are presented to analyze the system by calculating the equilibrium points and examining the behavior of the resulting functions at these equilibrium points. The results of the model for various fractional orders are

calculated to examine the effect of the derivative order on the behavior of the resulting functions and the obtained numerical values. The integer-order model is also simulated and its differences from the fractional-order model are analyzed. "

"Pneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi saluran napas bawah akut (ISNBA) yang disebabkan oleh mikroorganisme seperti bakteri, virus, dan jamur. Pada tahun 2017, penyakit menular pneumonia menjadi penyebab kematian terbesar pada anak-anak di bawah usia lima tahun. Berdasarkan klasifikasi pengobatan pneumonia, secara garis besar pengobatan dibagi atas rawat jalan dan rawat inap. Pemodelan matematika merupakan salah satu cara dalam merepresentasikan suatu masalah di dunia nyata ke dalam bentuk sistem persamaan matematika. Pada penelitian ini, dibahas mengenai pengembangan model matematika penyakit pneumonia dengan faktor vaksinasi. Model dibentuk dengan membagi populasi berdasarkan status kesehatannya. Kemudian, dilakukan kajian analitik yang meliputi analisis eksistensi serta kestabilan dari titik-titik keseimbangannya dan hubungannya dengan bilangan reproduksi dasar (ℛ0). Setelah itu, dilakukan simulasi numerik yang mencakup analisis sensitivitas dan elastisitas ℛ0 serta simulasi autonomous dari model. Dari kajian yang dilakukan dalam skripsi ini, diharapkan dapat dipahami bagaimana pengaruh faktor vaksinasi dan pengobatan dalam pengendalian pneumonia. Lebih jauh, kajian analitis dan numerik mengenai titik keseimbangan bebas penyakit, titik keseimbangan endemik, dan basic reproduction number (ℛ0) dilakukan untuk memahami dinamika jangka panjang dari model yang telah dikonstruksi. Dari hasil kajian analitis dan numerik tersebut, dapat dikatakan bahwa intervensi vaksinasi dan pengobatan merupakan beberapa cara efektif untuk mengurangi penyebaran penyakit pneumonia.

---

Pneumonia is one of the acute lower airway infections (ISNBA) caused by microorganisms such as bacteria, viruses, and fungi. In 2017, infectious disease pneumonia became the leading cause of death in children under the age of five. Based on the classification of pneumonia treatment, the outline of treatment is divided over outpatient and inpatient treatment. Mathematical modeling is one way of representing a problem in the real world into the form of a system of mathematical equations. In this study, discussed the development of mathematical models of pneumonia with vaccination factors. Models are formed by dividing populations based on their health status. Then, an analytical study is conducted which includes the analysis of the existence and stability of the points of balance and their relationship with basic reproduction number (ℛ0). After that, a numerical simulation was conducted that included an analysis of sensitivity and elasticity of ℛ0 as well as an autonomous simulation of the model. From the studies conducted in this thesis, it is expected to be understood how the influence of vaccination and treatment factors in the control of pneumonia. Furthermore, analytical and numerical studies of diseasefree equilibrium points, endemic balance points, and basic reproduction number (ℛ0) is done to understand the long-term dynamics of the constructed model. From the results of these analytical and numerical studies, it can be said that vaccination and treatment interventions are some effective ways to reduce the spread of pneumonia."