Ditemukan 13 dokumen yang sesuai dengan query
Bertrand Jordan, editor
This book provides a comprehensive overview of microarrays in diagnostics and biomarker development, covering DNA, peptide, protein and tissue arrays. The focus is on entities that are in actual clinical use, or quite close, and on recent developments, such as peptide and aptamer arrays. A further topic is the miniaturisation...
Berlin: [Springer, ], 2012
e20417762
eBooks Universitas Indonesia Library
Soeganda Formalidin, author
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mencari korelasi yang kuat antar gen dan kondisi dari data
ekspresi gen penyakit Diabetes Melitus (DM) pada sampel obesitas dan sampel kurus
dengan menggunakan metode three phase biclustering. Tahap pertama pada metode ini
adalah dengan menggunakan matriks dekomposisi Singular Value Decomposition (SVD)
yang mentransformasikan data menjadi dua matriks berbasis gen...
2018
T49441
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Fahrezal Zubedi, author
ABSTRAK
Pada penelitian ini mengimplementasikan algoritma Similarity Based Biclustering dengan menggunakan PAM clustering pada tiga dataset ekspresi gen microarray. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekspresi regulasi dari masing-masing bicluster yang diperoleh dan mengetahui kinerja algoritma Similarity Based Biclustering-PAM clustering berdasarkan hasil analisis kelompok kondisi. Similarity based biclustering-PAM clustering secara teoritis terdiri...
2018
T49505
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Sofia Debi Puspa, author
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan similarity based biclustering SBB dalam memperoleh bicluster sekumpulan gen dengan ekspresi yang similar di bawah kondisi tertentu yang signifikan pada data microarray. Secara teoritis similarity based biclustering terdiri atas tiga tahap utama, yaitu: membangun matriks similaritas baris gen dan matriks similaritas kolom kondisi , mempartisi...
2018
T49530
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Nurul Hanifah, author
Diagnosis kanker payudara umum menggunakan data morfologi dan infomasi klinis. Akan tetapi diagnosis kanker yang akurat dibutuhkan untuk menangani dan terapi yang tepat. Deteksi ekspresi gen merupakan cara yang dapat digunakan untuk menganalisis kanker hingga tingkat molekuler. Microarray adalah teknologi yang memungkinkan analisis ribuan ekspresi gen dalam waktu yang bersamaan....
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
T50170
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Sun-Chong Wang
Providing an interface between dry-bench bioinformaticians and wet-lab biologists, DNA Methylation Microarrays: Experimental Design and Statistical Analysis presents the statistical methods and tools to analyze high-throughput epigenomic data, in particular, DNA methylation microarray dat...
Boca Raton: Taylor and Francis, 2008
572WAND001
Multimedia Universitas Indonesia Library
Profil hTERT dan P73 pada kultur sel kanker mulut dibandingkan mukosa normal: studi pendahuluan. Perubahan genetik pada p53 memungkinkan terjadinya imortalisasi sel dan meningkatkan predisposisi terjadinya transformasi ke arah neoplasma. Hal ini terkait dengan aktivitas telomerase yang menjaga panjang telomer, yang aktivitasnya seharusnya dibatasi oleh p53. p73, yang merupakan homolog...
Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Indonesia, 2011
pdf
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Selly Anastassia Amellia Kharis, author
Kanker merupakan kelompok penyakit yang ditandai dengan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang tidak terkendali. Jika penyebaran sel tersebut tidak terkendali, hal ini dapat menyebabkan kematian. Berdasarkan American Cancer Society, pendeteksian dini terhadap sel kanker dapat meningkatkan angka harapan hidup seorang pasien lebih dari 97 . Banyak penelitian yang telah...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
T49733
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Wang, Sun-Chong, author
Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2008
572.863 WAN d
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Taylor & Francis Group, 2008
1010000135
Multimedia Universitas Indonesia Library