Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Teknik nilai dekomposisi nilai singulir (SVD) merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk pemampatan data digital pada bidang kedokteran, tetapi masih perlu dioptimalkan dan diefisienkan. Jadi, penelitian ini bertujuan untuk (1) Menghasilkan teknik pemampatan SVD yang lebih efektif untuk pemampatan citra biomedik dengan menggunakan metode blok dan non-blok dan (2) Mengetahui potensi SVD untuk pemampatan citra biomedik, khususnya citra CTScan, MRI, dan X-ray. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode yang digunakan adalah metode non blok dan metode blok. Pada kedua metode itu, dilakukan pemodifikasian teknik SVD, SDD, dan BTC untuk melihat keefektifan dan potensi masing-masing teknik. Hasil uji coba dan analisis menunjukkan bahwa (1) varian teknik SVD, yaitu teknik SDD cocok digunakan hanya pada citra biomedik CT-Scan; (2) metode shuffle dapat memperbaiki kualitas citra biomedik; (3) teknik SDD dan teknik SSDD menghasilkan ukuran file yang lebih kecil; (4) teknik SDD dan teknik SSDD lebih unggul pada metode blok; (5) karakteristik citra mempengaruhi hasil pemampatan citra; dan (6) spesifikasi perangkat lunak dan keras mempengaruhi kinerja algoritma pemampatan citra biomedik. Untuk mendapatkan pemampatan yang lebih baik diperlukan metode penyimpanan matriks yang optimal. Karena itu penelitian lanjutan pada aspek ini masih diperlukan.

Abstrak :
Penelitian ini adalah penyempurnaan dari penelitian-penelitian sebelumnya mengenai penentuan sudut pandang wajah 3D dengan metode Nearest Feature Classifier. Sudut pandang merupakan salah satu variasi ciri yang diperlukan dalam system pengenalan wajah tiga dimensi. Sistem penentuan sudut pandang dari obyek tiga dimensi selama ini dikembangkan dengan dua tahap, yaitu tahap transformasi data ke dalam ruang eigen dengan menggunakan Principal Component Analysis atau Karhunen-Loeve Transformation dan tahap klasifikasi dengan menggunakan metode Nearest Feature Line yang melakukan generalisasi ciri-ciri suatu sudut pandang [SRIPOMO01] [LINA04] [EFRIKA04]. Penulis mengembangkan metode penentuan sudut pandang ini lebih lanjut dengan : 1. Memodifikasi tahapan transformasi dan klasifikasi data, yaitu membuat algoritma baru yang memanfaatkan kombinasi dua jenis ruang eigen yang dinamakan ruang eigen Single View Based (SVB) dan ruang eigen Double View Based (DVB) . 2. Memodifikasi tahapan klasifikasi data lebih lanjut, dengan menerapkan metode baru Nearest Feature Classifier yaitu Nearest Feature Plane (NFP) [CHIEN&WU02] yang dapat menangkap lebih banyak ciri dalam satu kelas. Beberapa uji coba dilakukan terhadap sistem penentuan sudut pandang ini dengan tujuan untuk mengetahui akurasi pengenalan sistem terhadap suatu sudut pandang wajah dengan jumlah citra pelatihan sesedikit mungkin.

Abstrak :
Pemanfaatan pipa kalor bersumbu sebagai penghantar kalor dua fase saat ini sudah tidak bisa diragukan lagi mengingat cukup banyaknya kelebihan yang dimilikinya. Sumbu kapiler berperan penting untuk meningkatkan kinerja pipa kalor. Sumbu tersebut dapat terbuat dari berbagai macam bahan, salah satunya adalah biomaterial dalam bentuk terumbu karang (corallia encrusting). Sebelum diaplikasikan, biasanya beberapa parameter sumbu kapiler harus diuji terlebih dahulu melalui serangkaian proses pengukuran konvensional untuk menentukan kinerja pipa kalor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan metode baru pengukuran sumbu kapiler berdasarkan teknologi micro-CT scan dan pengolahan gambar digital (digital image processing), sehingga diharapkan metode tersebut dapat menghemat waktu dan tenaga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sampel sumbu kapiler biomaterial memiliki nilai permeabilitas dan nilai porositas yang tidak jauh berbeda hasilnya antara pengukuran konvensional dan pengukuran dengan teknologi micro­-CT scan, yaitu hanya memiliki perbedaan pada range ±5%. Sementara itu untuk sampel pipa kalor, masing-masing bagian bawah, tengah, dan atas pipa kalor memiliki nilai porositas sebesar 20,98%, 25,73%, dan 24,18%, serta nilai permeabilitas sebesar 3,86 × 10^-6 m², 6,37 × 10^-6 m², dan 5,89 × 10^-6 m². Hasil tersebut menunjukkan korelasi yang sebanding antara nilai porositas dengan nilai permeabilitas suatu media berpori.

---

The use of heat pipe with wick as a two-phase heat transfer device nowadays is in great era since there are a lot of advantages it has. The wick itself has the important role for improving the heat pipe performance. It can be made from a variety of materials, such as biomaterial in the form of coral (corallia encrusting). Before being applied, the several parameters of heat pipe wick must be tested first through a series of conventional measurement methods to determine the heat pipe performance. The purpose of this study is to find a new method for measuring capillary wick based on micro-CT scan technology and digital image processing, so that the method is expected to save time and effort. The experiment results showed that the biomaterial capillary wick sample had permeability and porosity values that were not much different between the result of conventional measurement and the result of micro-CT scan measurement, which only differed in the range of ±5%. Meanwhile for heat pipe sample, each of bottom, middle, and top part of heat pipe had porosities of 20.98%, 25.73%, and 24.18%, as well as permeabilities of 3.86 × 10^-6 m², 6.37 × 10^-6 m², and 5.89 × 10^-6 m², respectively. These results showed the comparable correlation between porosity and permeability values of porous medium.