Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
The Hotine-Marussi Symposium is the core meeting of a “think thank”, a group scientists in the geodetic environment working on theoretical and methodological subjects, while maintaining the foundations of geodesy to the proper level by corresponding to the strong advancements improved by technological development in the field of ICT, electronic computing, space technology, new measurement devices etc. The proceedings of the symposium cover a broad area of arguments which integrate the foundations of geodesy as a science. The common feature of the papers therefore is not on the object, but rather in the high mathematical standards with which subjects are treated.

Abstrak :
Perkembangan fisik suatu kota merupakan hasil dari pertumbuhan penduduk dan segala aktivitas di wilayah perkotaan yang dicirikan dengan adanya perubahan penggunaan lahan dalam skala yang luas didorong oleh pembangunan infrastruktur dan perkembangan sosial ekonomi yang memiliki dampak negatif terhadap keberlanjutan lingkungan. Prediksi perkembangan fisik kota di Kecamatan Slawi dan Adiwerna Kabupaten Tegal dihasilkan melalui pemodelan dengan metode Cellular Automata-Markov Chain (CA-MC) menggunakan citra satelit resolusi tinggi . Penelitian ini menggunakan data citra satelit resolusi tinggi Worldview-2 tahun 2011 dan 2021 dan Geoeye-1 tahun 2017. Variabel pendorong yang digunakan untuk memprediksi perkembangan fisik kota diantaranya yaitu jarak dari jalan arteri, jarak dari jalan kolektor, jarak dari pintu tol, jarak dari pusat kota, dan jarak dari pusat kegiatan ekonomi.. Hasil penelitian menunjukan pada periode 2021-2032, tren alih fungsi lahan pertanian ke lahan terbangun, terutama lahan perumahan diprediksi akan terus terjadi. Perkembangan fisik kota pada kecamatan dengan dua fungsi berbeda akan berpengaruh pada perbedaan proses perembetan kenampakan fisik kota yang terjadi. Perkembangan fisik kota di Kecamatan Slawi cenderung mendekati pusat kota dengan arah perubahan penggunaan lahan perumahan dengan proses perembetan kenampakan fisik kota yang liner atau memanjang mengikuti jalan kolektor. Sedangkan perkembangan fisik kota di Kecamatan Adiwerna berupa perkembangan industri, perdagangan dan jasa dimana terjadi perembetan secara meloncat (leap frog). Hasil kesesuaian prediksi perkembangan fisik kota dengan Pola Ruang, terdapat prediksi penggunaan lahan yang tidak sesuai peruntukan kawasan. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam penyusunan RDTR Kecamatan Slawi dan Adiwerna yang membutuhkan peta detail skala 1 : 10.000 sebagai skala minimal dalam penyusunan RDTR. ......The physical development of a city is the result of population growth and all activities in urban areas characterized by extensive changes in land use driven by infrastructure development and socio-economic growth, which have negative impacts on environmental sustainability. The prediction of the physical development of the cities in Slawi and Adiwerna sub-districts in Tegal Regency is achieved through modeling using the Cellular Automata-Markov Chain (CA-MC) method, utilizing high-resolution satellite imagery. This research utilizes high-resolution satellite imagery, such as Worldview-2 from 2011 and 2021, and Geoeye-1 from 2017. The driving variables used to predict the city's physical development include distance from arterial roads, distance from collector roads, distance from toll gates, distance from the city center, and distance from economic activity centers. The results of the study show that during the period 2021-2032, the trend of converting agricultural land to built-up areas, especially residential areas, is predicted to continue. The physical development of the city in sub-districts with different functions will affect the differences in the process of physical appearance propagation that occurs. The physical development of the city in Slawi sub-district tends to approach the city center, with changes in land use mainly focused on residential areas and the propagation process following collector roads. On the other hand, the physical development of the city in Adiwerna sub-district involves the development of industries, trade and services, with leap-frogging propagation.The results of the prediction of the city's physical development compared to the Spatial Pattern show instances of land use prediction that do not match the designated zones. These research findings can be used as references in the formulation of Spatial Plans for Slawi and Adiwerna sub-districts, requiring detailed maps at a minimum scale of 1:10,000 for the Urban Planning.

Abstrak :
Indonesia merupakan salah satu negara dengan sumber daya geotermal terbesar di dunia. Meskipun demikian, masih banyak daerah berpotensi lain yang belum diteliti lebih lanjut, salah satunya adalah daerah Gunung Pancar. Selain itu, akhir-akhir ini, data gravitasi satelit GGMplus juga sering kali menjadi pilihan bagi para peneliti untuk digunakan dalam survei pendahuluan. Oleh karena itu, pada penelitian ini, akan dilakukan komparasi antara data gravitasi satelit GGMplus dan data gravitasi lapangan dalam mengidentifikasi struktur dan keadaan bawah permukaan di daerah geotermal Gunung Pancar. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan data gravitasi mana yang lebih konsisten dengan informasi geologi dan penginderaan jauh. Proses pengolahan data terdiri atas pengoreksian data gravitasi, pemisahan CBA (Complete Bouguer Anomaly), pembuatan peta FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative), analisis patahan, hingga pemodelan inversi 3D dan pemodelan ke depan 2D sebagai pelengkap. Adapun hasil komparasi menunjukkan bahwa CBA dan anomali residual yang dihasilkan oleh kedua data gravitasi sama-sama menampilkan anomali rendah tepat di tubuh gunung. Anomali rendah tersebut diduga berasosiasi dengan kehadiran sistem geotermal Gunung Pancar. Sementara itu, anomali regional dari data gravitasi lapangan menunjukkan hasil yang lebih sesuai dengan informasi geologi dibandingkan data gravitasi satelit GGMplus. Kemudian, data gravitasi lapangan juga berhasil mengidentifikasi dugaan patahan secara lebih detail (sebanyak dua belas dugaan patahan telah teridentifikasi). Selanjutnya, kedua data gravitasi menghasilkan model inversi 3D yang berkorelasi baik dengan penampang AMT (Audio-Frequency Magnetotelluric) hasil penelitian oleh Daud, et al. pada tahun 2017. Terakhir, setelah dilakukan komparasi, dilakukan integrasi dengan data pendukung untuk menghasilkan model konseptual hasil rekonstruksi yang memberikan informasi komprehensif terkait sistem geotermal di daerah penelitian.esimpulannya, data gravitasi lapangan bersifat lebih detail dan representatif dibandingkan data gravitasi satelit GGMplus dalam menggambarkan struktur dan keadaan bawah permukaan di daerah geotermal Gunung Pancar. ......Indonesia is one of the countries that has the largest geothermal resources in the world. However, there are still many other potential areas that have not been thoroughly investigated, one of which is the Mount Pancar area. In addition, GGMplus satellite gravity data has recently been used many times by the researchers as part of a preliminary survey. Therefore, in this study, a comparison will be conducted between GGMplus satellite gravity data and field gravity data in identifying subsurface conditions and geological structures in the geothermal area of Mount Pancar. The aim of the comparative study is to determine which gravity data is more consistent with geological and remote sensing information. The data processing consists of gravity data correction, CBA (Complete Bouguer Anomaly) separation, making FHD (First Horizontal Derivative) and SVD (Second Vertical Derivative) maps, fault analysis, 3D inversion modeling, and 2D forward modeling as a complement. The comparison results show that the CBAs and residual anomalies of two-gravity data both depict an appearance of a low anomaly right in the mount’s body. The low anomaly is predicted to be associated with the presence of the Mount Pancar geothermal system. Meanwhile, regional anomalies from field gravity data show results that are more in line with geological information than those from GGMplus satellite gravity data. Then, field gravity data also successfully detected the possible faults in more detail (a total of twelve possible faults have been identified). Furthermore, the two-gravity data generate some 3D inversion models that have a good correlation with the AMT (Audio-Frequency Magnetotelluric) cross sections which was made by Daud, et al. in 2017. Last, after the comparison, integration with supporting data is also carried out to reconstruct a conceptual model that provides comprehensive information related to the geothermal system in the research area. In conclusion, field gravity data is more detailed and representative than GGMplus satellite gravity data in describing the subsurface conditions and geological structures in the geothermal area of Mount Pancar.

Abstrak :
Upaya deteksi deformasi setelah terjadi gempa bumi sangat penting sebagai salah satu sarana untuk pemantauan kejadian bencana yang tidak terduga. Gempa bumi dapat menyebabkan kerak bumi mengalami deformasi. Yedisu berada di wilayah Turki Timur, wilayah ini telah mengalami 6 kali guncangan gempa bumi di bulan Juni 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh distribusi dan nilai deformasi vertikal di Yedisu (Turki Timur) bulan Juni 2020. Differensial Interferometry Synthetic Aperture Radar (DinSAR) merupakan metode penginderaan jauh gelombang mikro dengan memanfaatkan beda phase dari dua citra SAR untuk menyelidiki fenomena deformasi permukaan dengan akurasi sentimeter hingga milimeter dengan cakupan wilayah yang besar. Penelitian ini menggunakan dua data citra satelit Sentinel-1A 8 Juni 2020 dan 20 Juni 2020 dengan memanfaatkan metode DinSAR untuk mengamati deformasi permukaan tanah. Hasil dari penelitian ini diperoleh adanya deformasi penurunan tanah, dimana nilai penurunan tanah berkisar antara 0.001 meter hingga 0.11 meter dipercaya deformasi ini diakibatkan oleh aktivitas gempa bumi tektonik 14 Juni 2020 dan 15 Juni 2020 dan aktifnya patahan North Anatolia Fault (NAF). ......Deformation detection efforts after an earthquake are very important as a means of monitoring unexpected disaster events. Earthquakes can cause the earth's crust to deform. Yedisu is located in Eastern Turkey, this region has experienced 6 earthquakes in June 2020. This study aims to obtain the distribution and value of vertical deformation in Yedisu (East Turkey) in June 2020. Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DinSAR) is a a microwave remote sensing method by utilizing the phase difference of two SAR images to investigate the phenomenon of surface deformation with an accuracy of centimeters to millimeters with a large area coverage. This study uses two Sentinel-1A satellite image data on June 8, 2020 and June 20, 2020 by utilizing the DinSAR method to observe ground surface deformation. The results of this study showed that there was subsidence deformation, where the value of land subsidence ranged from 0.001 meters to 0.11 meters. It is believed that this deformation was caused by tectonic earthquake act4ity on June 14, 2020 and June 15, 2020 and the active North Anatolia Fault (NAF).

Abstrak :
Gempa bumi adalah bencana alam yang terjadi secara periodik dengan waktu yang tak tentu terutama pada wilayah yang berdiri pada pertemuan lempeng dunia yang dikenal dengan kawasan Ring of Fire. Gempa bumi yang selama ini dianggap terjadi secara tiba-tiba, mengakibatkan risikonya lebih tinggi dibandingkan bencana alam yang lain yang sudah dapat diprediksi. Sehingga pada penelitian ini, dipaparkan sebuah analisa visual deskriptif mengenai potensi prediksi gempa bumi dan juga memaparkan hubungan gempa bumi dengan bencana longsor geologi dengan multi-analisis spasial geografis. Metode Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR)- true vertical time series menggunakan satelit Sentinel 1A SLC IW digunakan dalam penelitian ini, terbukti mampu memarkan besaran deformasi permukaan bumi pada kondisi pre-seismic, co-seismic, dan post seismic, sehingga hasil yang didapatkan tidak hanya besarannya, namun juga polanya. Penelitian ini mampu menujukkan adanya korelasi antara gempa bumi dan bencana longsor geologi pada analisis displacement, phase interferogram, coherence, NDVI, kecepatan longsoran, dengan kondisi geologi sekitarnya. Juga memaparkan analisis crossection pra-seismic, co-seismic, dan post seicmic pada salah satu area wilayah peneltian yang menunjukkan bahwa tidak stabilnya wilayah ini. Peneltian ini menguji ketidakstabilan permukaan wilayah penelitian menggunakan data observasi lapangan berupa data titik kontrol geodesi bernama Continously Operating Reference Stations (CORS) dengan id CPSM dengan hasil RMSE sebesar 0.038353582, menandakan data displacement-true vertical sangat kuat. Kemudian metode fase interferogram time-series pengamatan DInSAR menunjukkan adanya potensi dalam memprediksi gempa bumi berdasarkan data pengamatan dari gempa bumi Pasaman 2022. ......Earthquakes are natural disasters that occur periodically at uncertain times, especially in areas that stand at the junctions of world plates known as the Ring of Fire. Earthquakes that have been considered to occur unexpectedly are caused the risk is higher than other natural disasters that can be predicted. Therefore, this research presents a descriptive visual analysis of earthquake prediction potential and the relationship between earthquakes and geological landslides with multi-spatial geographic analysis. The Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) method - true vertical time series using the Sentinel 1A SLC IW satellite used in this study, proved to be able to display the size of the earth's surface deformation in pre-seismic, co-seismic, and post-seismic conditions, the results obtained are not only the magnitude but also the pattern. This research is able to show the correlation between earthquakes and geological landslides in the analysis of displacement, phase interferogram, coherence, NDVI, landslide velocity, with the surrounding geological conditions. Exposure of pre-seismic, co-seismic, and post-seismic cross section analysis in one area of the research area which shows that this area is unstable. This research tests the surface instability of the research area using field observation data in the form of geodetic control point data called Continously Operating Reference Stations (CORS) with RMSE results of 0.038353582, indicating that the vertical displacement-true data of this research is very strong. Then the DInSAR observation time-series interferogram phase method shows the potential in predicting earthquakes based on observational data from the 2022 Pasaman earthquake.