Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Skripsi ini membahas penerapan Convolutional Neural Network dalam merancang Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) Berbentuk Gambar. Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) Berbentuk Gambar merupakan perkembangan dari Sistem Penilaian Esai Otomatis atau Simple-O yang telah dikembangkan sebelumnya oleh Departemen Teknik Elektro UI. Tujuan dari dikembangkannya Sistem Penilaian Esai Otomatis (SIMPLE-O) Berbentuk Gambar ini agar dapat menilai sebuah gambar secara otomatis sehingga dapat mempercepat proses penilaian. Rancangan yang dibuat dalam penelitian ini akan memanfaatkan machine learning untuk memprediksi nilai dari gambar yang diuji. Pembelajaran akan dilakukan dengan menggunakan dataset yang memiliki label mulai dari nilai "1" sampai "10". Untuk mendapatkan informasi fitur dari gambar, digunakan algoritma Convolutional Neural Network dimana Neural network ini termasuk ke dalam algoritma Deep Learning. Pada sistem ini sebagian besar bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python.

---

This thesis discusses the implementation of Convolutional Neural Network in designing an automated essay grading system in which the essay answer is in the form of an image. This automated essay grading system is based on the Department of Electrical Engineering in University of Indonesia's research called Simple-O. The purpose of this automated essay grading system to be developed is that the images can be graded automatically and accordingly so it will make the grading process more efficient. The design made in this proposal will utilize machine learning to predict the grade for the images inputted. The learning process will be done using a labeled data set from grade "1" to "10". Feature extraction process will be done using Convolutional Neural Network, which is considered a deep learning algorithm. This system will be programmed in Python."

"Latar Belakang : Angka kejadian reseksi anastomosis pada kasus intususepsimasih sangat tinggi. Hal ini dikarenakan masih seringnya pasien datang terlambatsetelah 72 jam, kurangnya SDM untuk melakukan reduksi non operatif, dankurangnya penunjang seperti USG untuk menegakkan diagnosa. Penting untukmemperhatikan presisi, tehnik dan mempertimbangkan usus yang tersisa dalammelakukan reseksi anastomosis. Hingga saat ini belum ada standar operasi khususyang dapat menjadi panduan bagi para dokter bedah dalam melakukan reseksiakibat intususepsi. Karena itu, peneliti tertarik untuk mencari batas reseksi yangdiperlukan untuk menghasilkan suatu anastomosis end-to-end yang optimal danrendah tingkat kebocorannya. Penelitian akan dilakukan kepada tikus sebagai pilotstudy sebelum dilakukan penelitian lebih lanjut.Tujuan : Mengetahui batas reseksi usus yang optimal dinilai dari kebocorananastomosis berdasarkan grading kolagen pada batas reseksi tersebut.Metode : Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan hewan cobatikus putih Sprague Dawley. Tikus putih dilakukan intususepsi denganmenggunakan stylet, dari proksimal ke distal. Setelah 45 menit, intususepsi direduksi.Tikus putih dikelompokkan dalam tiga kelompok sesuai batas reseksianastomosis, yang kemudian batas reseksi ini dilakukan pemeriksaan gradingkolagen. Setelah 5 hari, dilakukan laparotomi untuk menilai kebocorananastomosis.Hasil : Pada perbandingan grading kolagen dengan reseksi usus didapatkangrading terbanyak pada batas 1 adalah grading 2 (57,1 %), pada batas 2 grading 2(71,4 %) ,batas 3 grading 3 (71,4%).Perforasi terbanyak ditemukan pada grading2 sebanyak 5 sampel. Pada perbandingan batas reseksi dengan perforasididapatkan perforasi terbanyak pada batas 1 (85,7 %)Simpulan : Terdapat perbedaaan grading kolagen pada batas reseksi usus dimanabatas kelompok batas 3 memiliki grading kolagen yang lebih baik ( grade 3 dan 4)sehingga kelompok batas 3 lebih direkomendasikan secara histopatologis.Grading kolagen dapat dinilai untuk melihat kemungkinan perforasi hasilanastomosis. Terdapat faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kejadianperforasi selain grading kolagen.

---

Background : There is still high presentation of intussuseption cases with resection and

anastomose, caused of multi factors as : patient delay more than 72 hours, less on

profesional expert to do non operative reduction and less of examination such as ultra

sound to make a diagnose. That is important to take attention with pretition, tehniques

and less of intestine when do the resection. There is still no operative standard about the

boundary of resection cause of intussuseption, thats why the author want to do the

experimental to find the optimal part of resection with minimal leakage. The experimental

will do on rat as a pilot study.

Aim : How to get the optimal part of resection compared with anastomotic leakege based

on collagen grading.

Method : The experimental test using a Sprague Dawley rat. We make a intussuseption

on gut rat using a styleth from proximal to distal. The release do after 45 minutes. The

rats then separated into three boundaries group, and did resection-anastomose with each

gut from groups were performed a histopatologic test to count collagen grading. Leakage

of anastomose were examinated after 5 days

Result : In comparison between collagen grading and the extent of resection

obtained the highest grading in group 1 is grade 2 (57,1%), group 2 is grade 2

(71,4%), group 3 (71,4%). The highest Leakage can be found on grade 2 (5

sample).in comparison the extent of resection and leakage,the highest is group 1

(85,7%).

Summary : There are differences about collagen gradingin the extent of bowel

resection which is the third group of resection has higher collagen grading (3 and

4 ) and then more recommended as histopatologic exam. Collagen grading could

be marked to see possibilities of anastomotic leakage. There is some factors that

affect a leakage besides collagen grading."

"ABSTRAKKeberhasilan pengelolaan PTN dapat dilihat dari kualitas lulusannya berupa IPK dan lama masa studi mahasiswanya. Keduanya bisa diperoleh jika sistem pendidikan yang diterapkan cukup menunjang, dan kualitas calon mahasiswanya baik. Untuk dapat menilai apakah seorang calon mahasiswa memiliki kualitas intelektual yang baik dapat dilihat diantaranya dari nilai ujian masuk, dalam hal ini adalah nilai ujian Fisika dan Bahasa Inggris. Pembahasan dalam penelitian ini adalah melihat apakah ada pengaruh nilai ujian masuk Fisika dan Bahasa Inggris terhadap IPK atau lama studi mahasiswa Program Studi D3 Instrumentasi Jurusan Fisika FMIPA UI. Adapun metode yang digunakan untuk menganalisis data adalah regresi linier berganda dengan dua variabel bebas dan satu varibel terikat serta regresi linier sederhana dengan satu variabel bebas dan satu variabel terikat."

"Keberhasilan mahasiswa di Perguruan Tinggi biasanya diukur dengan tingginya nilai Indeks Prestasi (IPK) yang diperoleh. Berkaitan dengan hal tersebut maka untuk mengoptimalkannya harus ditunjang oleh proses belajar mengajar yang memadai. Tujuan pokok penelitian ini adalah melihat hubungan IPK mahasiswa dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya (termasuk latar belakang nilai yang diperoleh di SMU), agar diperoleh mahasiswa yang berprestasi baik. Sedangkan tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui Batas faktor minimal yang dapat memberikan nilai IPK yang baik. Analisis korespondensi dapat digunakan untuk mendeteksi faktor yang berkaitan dengan IPK sampai pada kategori terkecil. Kegunaan dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi IPK mahasiswa yang dapat sekaligus memberikan gambaran tentang penanganan proses pengelolaan pendidikannya."

"Penilaian yang dilakukan terhadap peserta didik dapat dilakukan dengan beberapa cara. Dalam penelitian ini dilihat salah satu cara penilaian yaitu dengan menggunakan bilangan fuzzy. Bilangan fuzzy sendiri merupakan konsep yang berasal dari himpunan fuzzy. Himpunan fuzzy adalah salah suatu bentuk perluasan dari himpunan biasa yang telah dikenal. Dengan penilaian menggunakan bilangan fuzzy, maka dapat diperoleh suatu standar penilaian dapat dianggap lebih obyektif dan menghasilkan standar penilaian yang sama.

---

Evaluation to students can be done in several ways, in this paper we present one of the evaluation way with fuzzy number. Fuzzy number itself is a concept that comes from fuzzy set. Fuzzy set is a one way of crisp set (the set that we usually use) generalization. Doing evaluation with fuzzy number concept we can get the more objective and have the same result evaluation standard."

"Berbagai metode telah dikembangkan dalam mendeteksi kesegaran susu, metode kolorimetri berupa label indikator merupakan pengembangan metode terbaru yang sederhana. Label indikator ini didesain untuk merespon zat kimia uap asam yang dihasilkan oleh susu sebagai hasil dari pembusukan atau kerusakan akibat mikroorganisme yang dapat dilihat dari perubahan warna labelnya. Label terbuat dari ekstrak ubi ungu dan kertas saring whatman nomor 1. Pendeteksian kesegaran susu ini dilakukan dengan pengujian uap asam asetat dan pengujian langsung pada susu. Pada pengujian label dengan uap asam asetat dilihat pengaruh pH ekstrak pH 2, 7, dan 11 , konsentrasi 0 ?L/L, 100 ?L/L, 10.000 ?L/L, 100.000 ?L/L, dan 200.000 ?L/L , waktu deteksi 30 dan 90 menit , dan temperatur 4?C, 23?C, dan 40?C . Sedangkan uji label pada susu hanya dipengaruhi oleh pengaruh pH ekstrak dan suhu. Hasil spektrum UV-Vis ekstrak ubi ungu pada pH 2-11 memperlihatkan perubahan warna dari merah muda ke hijau yakni dari puncak panjang gelombang 530 nm hingga 603 nm. Pada uji susu selama 48 jam, hasil menunjukkan bahwa label indikator pH=11 merupakan label yang paling baik dalam mendeteksi kesegaran susu dikarenakan perubahan warna yang dihasilkan signifikan yakni dari hijau menjadi krem kekuningan. Maka kesimpulannya adalah semakin tinggi temperatur penyimpanan, maka semakin cepat susu menjadi basi ditandai dengan semakin asam susu tersebut pH semakin rendah , dan perubahan warna label yang semakin terang intensitas RGB total semakin tinggi . Hasil tersebut dapat diperkuat dengan pengukuran nilai pH susu setelah 48 jam diuji yakni pada suhu 4?C pH susu bernilai 6,60, pada suhu 23?C pH susu bernilai 6,00, dan pada suhu 40?C pH susu bernilai 5,28.

---

Various methods have been developed in detecting freshness of milk, the colorimetric method in the form of indicator label is the development of the newest simple method. This indicator label is designed to respond the chemicals acid gas produced by milk as a result of decay or damage caused by microorganisms growth that can be seen from the color change of the label. The label is made from purple sweet potato extract and whatman filter paper number 1. Detection freshness of milk is done by testing acetic acid gas and direct test on milk. In the label test with acetic acid gas, the effect of pH of extract pH 2, 7, and 11 , concentrations 0 L L, 100 L L, 10,000 L L, 100,000 L L and 200,000 L L , detection period 30 and 90 minutes , and temperature 4 C, 23 C, and 40 C are observed. While the label test on milk is only observed by the influence of pH of extract and temperature.

The UV Vis spectra of purple sweet potato extract in the pH range of 2 11 were studied and the color clearly change from pink to green that has wavelength peak from 530 nm to 603 nm. In the milk test for 48 hours, the results show that the indicator label pH 11 is the best label in detecting freshness of milk due to the significant color change from green to creamy yellowish.

Finally, the conclusion is that the higher the storage temperature, the faster the milk becomes spoilage, which is marked by the increasingly acidity level of milk the lower the pH and the lighter color changes of label the higher the total RGB intensity . That statement can be strengthened by measuring the pH value of milk after 48 hours tested at a temperature 4 C the pH of milk is 6.60, at temperature 23 C the pH of milk is 6.00, and at temperature 40 C the pH of milk is 5.28"

"Departemen Teknik Elektro sebelumnya sudah mengembangkan sistem penilai esai otomatis (SIMPLE-O) yang berbasis algoritma winnowing dan diterapkan pada bahasa Jepang. Sistem penilai esai otomatis tersebut menggunakan algortima winnowing yang berbasiskan fingerprint dan hashing untuk mendeteksi tingkat kemiripan teks. Sistem tersebut memiliki rata-rata akurasi nilai total seluruh data hingga 90.92% dengan akurasi nilai total perpeserta ujian dapat mencapai 99.91% dan akurasi perjawaban untuk tiap peserta ujian berkisar dari 60.19% hingga 100%. Penelitian kali ini berusaha untuk mencoba untuk menaikkan akurasi tersebut. Cara yang digunakan ialah menganti hashing yang digunakan dari Rolling Hash ke MD5 dan mengimplementasi synonym recognition. Hasil percobaan ini memiliki rata-rata tingkat akurasi 85.61% dengan akurasi perjawaban untuk tiap perserta ujian berkisar 68.44% hingga 99.96%

---

Departement of Electrical Engineering has already developed automatic essay grading system (SIMPLE-O) which utilize winnowing algorithm which is a fingerprint-based and hash-based algorithm for detecting similarity between texts. The system have result of average of total score for all students is 90.92% with accuracy for each student is up to 99.91% and accuracy for each problem ranged from 60.19% to 100%. This research will try to raise the accuracy. The proposed method is by changing the hashing used by the system from Rolling Hash to MD5 and implementing synonym recognition. The result of conducted experiment has the average of accuracy of 85.61% and the accuracy for each problem ranged from 68.44% to 99.96%.

"

"Simple-O merupakan sebuah sistem penilaian esai otomatis (essay grading) yang meggunakan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Prinsip kerja sistem ini adalah dengan melakukan konversi jawaban ke dalam bentuk matriks yang kemudian secara statistik dan matematis dihitung intensitas atau frekuensi keberadaan kata. Metode LSA mengaplikasikan teori Singular Value Decomposition (SVD), yaitu teknik yang digunakan untuk melakukan estimasi terhadap rank dan matriks. Melalui SVD akan dilakukan peleburan atau reduksi dari matriks berukuran besar menjadi matriks kecil. Kemiripian antara kalimat dihitung dengan melakukan penghitungan nilai kosinus dari sudut atau membandingkan norma sudut Frobenius antara dua vector. Pada skripsi ini, ditambahkan program pengenalan kata frasa dan negasi dari sistem Simple-O sebelumnya yang kemudian dibandingkan dengan penilaian secara manual (human raters). Untuk menghitung nilai korelasi antar sistem dan human raters, maka digunakan teknik penghitung korelasi Pearson Product Moment. Nilai korelasi yang didapatkan antara sistem baru dan manual adalah 0.53155.

---

Simple-O is an automated essay scoring system (essay grading) that applies Latent Semantic Analysis (LSA) method. The working principle of this system is by converting the answers into the form of a matrix which is then statistically and mathematically calculated the intensity or frequency of the existence of the word. LSA method applying Singular Value Decomposition theory (SVD), which is a technique used to estimate the rank and matrix. SVD will be done through reduction of a large matrix into smaller matrices. The similarity between the sentence is calculated by calculating the value of the cosine of the angle or comparing Frobenius angles norm between two vectors. In this paper, the program added phrases and negation words identification of Simple-O system and will be compared with Original Simple-O and human raters. To calculate the value of the correlation between the system and human raters, we used the technique Pearson Product Moment. Correlation values obtained between the new system and the manual at about 0.53155"