Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Kondisi sektor manufaktur di indonesia masih jauh dari harapan karena sedang mengalami fenomena gejala deindustrialisasi. Untuk menggenjot kinerja sektor manufaktur, Pemerintah Indonesia menerapkan kebijakan pengembangan Kawasan Industri. Secara teoritis, kawasan industri merupakan bentuk umum dari aglomerasi industri. Penelitian ini ingin menganalisis dampak aglomerasi industri dan regional karakteristik terhadap PDRB di 33 provinsi di Indonesia. Dengan menggunakan analisis ekonometrika spasial, penelitian ini mampu melihat fenomena aglomerasi dalam aspek kewilayahan. Hasil dari penelitian ini adalah pada observasi penelitian di seluruh Indonesia, pengaruh variabel aglomerasi berupa spesialisasi lebih memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap PDRB daripada variabel diversity. Akan tetapi, apabila observasi penelitian khusus Pulau Jawa maka pengaruh variabel aglomerasi berupa diversity lebih berdampak positif signifikan dari pada spesialisasi. Lebih lanjut, tidak ditemukannya efek limpahan yang signifikan dari variabel aglomerasi terhadap PDRB provinsi tetangga. Untuk variabel karakteristik regional dapat disimpulkan bahwa hanya variabel populasi dan pelabuhan yang berpengaruh positif signifikan terhadap PDRB secara konsisten.  Sedangkan, untuk variabel human capital dan capital expenditure tingkat signifikansinya dipengaruhi oleh letak geografis observasi antara Pulau Jawa dan non-Pulau Jawa. Hal ini memberikan kesimpulan bahwa aktivitas ekonomi di Luar Pulau Jawa perlu ditingkatkan sebagai upaya distribusi ekonomi. ......The condition of  manufacturing sector in Indonesia is still far from expectations. It has experienced the phenomenon of deindustrialization. To boost the performance manufacturing sector, the Government of Indonesia has implemented a policy in the form of industrial estates. Theoretically, industrial estates are a general form of industrial agglomeration. This study wants to analyze the impact of industrial agglomeration and regional characteristics on GRDP in 33 provinces in Indonesia. By using spatial econometric analysis, this research is able to see the phenomenon of agglomeration in regional aspects. The results of this study are shown that with observation throughout Indonesia, the influence of agglomeration in the form of specialization has a more significant positive affect on GRDP than the diversity. However, with the observation in Java Island, the inffluence of aglomeration in the form of diversity has a more significant positive impact on GRDP than specialization. Furthermore, there was no significant spillover effect of the agglomeration variable on the GRDP of neighboring provinces. Meanwhile, the significance level of human capital and capital expenditure variables is influenced by the geographical location of observations, between Java and non-Java islands. This gives the conclusion that economic activity outside Java needs to be increased as an effort to distribute the economy.

Abstrak :
Pemerintah daerah di Indonesia memiliki tanggung jawab dalam meningkatkan daya saing ekonomi daerahnya melalui pembangunan wilayahnya sebagai wujud Desentralisasi. Kebijakan desentralisasi semestinya merupakan peluang bagi masing-masing pemerintah daerah dalam mendukung pertumbuhan sektor industri sebagai aset strategis bagi pertumbuhan ekonomi daerah. Posisi geografis Provinsi Lampung dan Provinsi Banten sebagai salah satu sentra industri nasional, seharusnya dapat membuka kesempatan terjadinya limpahan dan diversifikasi pembangunan industri dari Pulau Jawa ke Pulau Sumatera melalui Provinsi Lampung. Penelitian ini mencoba untuk mengetahui pengaruh dari aglomerasi industri dan karakteristik daerah terhadap PDRB di Provinsi Banten dan Lampung. Berdasarkan hasil estimasi menggunakan ekonometrika spasial melalui model Spatial Durbin Model (SDM) dengan menggabungkan kabupaten/kota dari Provinsi Banten dan Lampung ditemukan bahwa eksternalitas yang dihasilkan dari spesialisasi industri akan lebih menguntungkan dibandingkan dengan eksternalitas dari keberagaman industri. Eksternalitas spesialisasi juga akan menghasilkan spillover effect ke kabupaten/kota tetangga di Provinsi Banten dan Lampung sebagai indirect effect karena nilainya yang positif dan signifikan. Sementara itu, eksternalitas yang dihasilkan dari adanya keragaman industri tidak menguntungkan. Penelitian ini juga melakukan estimasi secara parsial untuk masing-masing Provinsi Banten dan Lampung untuk membandingkan dampak aglomerasi industri terhadap pembangunan ekonomi masing-masing wilayahnya. ......Local governments in Indonesia has a responsibility to improve the economic competitiveness of their regions through regional development as a form of decentralization. The decentralization policy should be an opportunity for each regional government to support the growth of the industrial sector as a strategic asset for regional economic growth. The geographical position of Lampung Province and Banten Province as one of the national industrial centers, should open up opportunities for spillover and diversification of industrial development from Java Island to Sumatra Island through Lampung Province. This study attempts to determine the effect of industrial agglomeration and regional characteristics on GRDP in Banten and Lampung Provinces. Based on the estimation results using spatial econometrics through the Spatial Durbin Model (SDM) by combining districts/cities from Banten and Lampung Provinces, it is found that the externalities generated from industrial specialization will be more beneficial than the externalities from industrial diversity. The specialization externality will also generate spillover effects to neighboring districts/cities in Banten and Lampung Provinces as an indirect effect due to its positive and significant value. Meanwhile, the externality resulting from industry diversity is not beneficial. This study also conducted partial estimation for each Banten and Lampung Province to compare the impact of industrial agglomeration on the economic development of each region.

Abstrak :
Penelitian mengenai tingkat inovasi pada level regional telah banyak dilakukan di beberapa negara, namun untuk kasus Indonesia penelitian serupa masih sangat jarang untuk ditemui. Penelitian ini menganalisis bagaimana persebaran inovasi di Indonesia serta ingin mengetahui apakah terjadi spilover inovasi atau tidak. Selain itu penelitian ini juga melihat faktor apa saja yang membuat suatu provinsi cenderung memiliki tingkat inovasi yang lebih tinggi dibanding dengan provinsi lainnya di Indonesia. Tingkat inovasi dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan jumlah paten yang terdaftar. Dengan Data paten 33 provinsi dari tahun 2005 hingga 2015 yang dianalisis menggunakan Moran's I test dan spatial durbin model didapati bahwa inovasi di Indonesia terpusat di Pulau Jawa dan cenderung mengelompok. Provinsi yang memiliki tingkat inovasi yang tinggi cenderung berkelompok dengan provinsi yang memiliki tingkat inovasi tinggi dan sebaliknya. Selain itu penelitian ini juga menemukan bahwa terdapat Spilover inovasi yang terjadi baik secara lokal maupun global. Penelitian ini juga menemukan bahwa tingkat inovasi di suatu provinsi dipengaruhi oleh input inovasi, adanya aglomerasi, akumulasi human capital, adanya industri yang memiliki skill intensive, infrastruktur, akses informasi serta mobilitas penduduk. ...... Research about level of innovation at the regional has been widely practiced in some countries, but in Indonesia the case of similar research is still very rare to find. This study analyzes how the distribution of innovation in Indonesia and want to know does Spillovers Innovation occur or not. In addition, this study also looks at what factors make a province tend to have a higher level of innovation compared to other provinces in Indonesia. The level of innovation in this study was measured using the number of registered patents. With 33 provincial patent data from 2005 to 2015 analyzed using Moran 39 s I test and spatial durbin model it was found that innovation in Indonesia was centered on Java and tended to clustering. The Provinces with high level of innovation tend to group with provinces with high levels of innovation and vice versa. In addition, this study also found that Spillovers innovation occurs both locally and globally. The study also found that the level of innovation in a province is influenced by innovation input, agglomeration, accumulation of human capital, the existence of skill intensive industry, infrastructure, access of information and population mobility.