Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Last mile delivery merupakan tahap akhir dalam pengiriman barang ke pelanggan. Tahap ini membutuhkan biaya yang tinggi dan tidak efisien. Tahap ini merupakan logistik kompleks dikarenakan tahap ini mengirim paket kepada setiap lokasi pelanggan. Penentuan rute kendaraan yang efektif bisa meningkatkan performa tahap pengiriman ini. Studi ini dilakukan pada sebuah perusahaan logistik di Indonesia yang menggunakan sistem pengelompokan manual dalam penentuan rute. Namun, perusahaan ini menghadapi tantangan khususnya tidak mempertimbangkan time window pelanggan. Penelitian mengadopsi model Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) dan algoritma branch-and-cut serta Clarke-Wright untuk mengoptimalkan rute dengan tujuan meminimalkan jarak tempuh dan biaya. Penelitian ini berhasil mengurangi jarak tempuh lebih dari 80% dan megurangi biaya sebanyak 25-31%.

---

Last mile delivery is the crucial final step in delivering goods directly to customers. Known for its high costs and inefficiencies, this phase involves complex logistics due to the need to service individual delivery locations. Effective vehicle routing can greatly enhance this process and address its challenges. This study, conducted at a logistics company in Indonesia that utilizes manual clustering system to determine routes, the company faces challenges, notably the disregard of customer time windows. By adopting the Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) model and implementing branch-and-cut and Clarke-Wright algorithms. The research aimed to optimize routes to minimize travel distance and costs, achieving reductions in travel distance by over 80% and cost savings of 25-31%."

"

Last mile delivery adalah perjalanan terakhir dari suatu barang sebelum tiba ke tujuan akhir. Peningkatan last mile delivery saat ini adalah dampak dari meningkatnya home delivery service pada suatu wilayah akibat dari semakin berkembangnya e-commerce. Dalam proses pengoperasiannya terdapat beberapa permasalahan, antara lain tingginya jumlah perjalanan dari parcel delivery service. Salah satu inovasi untuk memperbaikinya adalah sistem smart locker. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik dan efisiensi sistem smart locker yang sudah berjalan di Jabodetabek untuk mengurangi perjalanan home delivery service. Analisa dilakukan menggunakan data travel diary salah satu operator Smart Locker. Hasil yang diperoleh adalah penggunaan smart locker masih mengalami kendala sehingga menyebabkan kinerja setiap transit hub (sebagai bagian dari trip chain smart locker) memiliki perbedaan yang signifikan. Kendala tersebut antara lain pada variabel waiting time saat pick up maupun delivery pengiriman. Permasalahan lainnya adalah coverage area untuk setiap loker tidak sama sehingga mempengaruhi kinerja setiap transit hub. Dalam hal panjang perjalanan pengiriman, penggunaan smart locker lebih efisien 30.65%  jika dibandingkan dengan parcel delivery service, dimana untuk mengantarkan 222 barang jika menggunakan parcel delivery service membutuhkan total panjang perjalanan 717,8 km sedangkan  jika menggunakan smart locker membutuhkan total panjang perjalanan 497,83 km.

---

Last mile delivery is the last trip of an item before arriving at the final destination. Current increase of last mile delivery is the impact of increasing home delivery service in an area due to growing development of e-commerce. In its operation process there are several issues, including the high number of trips from parcel delivery service. One of the innovations used to solve these issues is smart locker system. The objective of this research is to analyze the characteristic and efficiency of smart locker system that has been running in Jabodetabek to reduce the trip of home delivery service. Data analysis were performed using travel diary data of one of Smart Locker operator. The obtained result is that the use of smart locker is still having issues, causing the performance of each transit hub (as a part of trip chain smart locker) to have a significant difference. One of the issues include the variable of waiting time either at the pickup or at the delivery of shipments. Another issue is that the coverage area for each locker is not the same, thus affecting the performance of each transit hub. In terms of delivery trip length, the use of smart locker is 30.65% more efficient when compared to parcel delivery service, where in order to deliver 222 items, the total trip length is 717.8 km if using the parcel delivery service, while using the smart locker requires total trip length of 497.83 km.

"

"Perkembangan yang besar pada bisnis e-commerce berdampak pada industri-industri pendukungnya, salah satunya adalah industri logistik. Penyedia jasa logistik untuk konsumen e-commerce harus berfokus pada kualitas layanannya. Kualitas layanan ditentukan dari kesesuaian dengan ekspektasi dari pelanggan yaitu dari sisi ketepatan waktu, keamanan barang, serta customer services. Pada proses pengiriman barang, salah satu hal yang berpengaruh terhadap ketepatan waktu pengiriman adalah pada tahap last mile delivery. Karena jumlah last mile station yang banyak serta lokasinya yang tersebar di seluruh Indonesia, kualitas layanan di setiap station tidak homogen. Performa dari last mile station dapat diukur dengan membandingkan efisiensi relatif antar station. Tahap awal analisis efisiensi last mile delivery station pada penelitian ini adalah melakukan analisis klaster yang membagi station menjadi 2 kelompok yaitu klaster Leader dan Majority yang bertujuan untuk mengelompokkan DMU yang homogen. Analisis efisiensi dengan DEA dilakukan untuk masing-masing klaster. Sebanyak 94 dari 133 station relatif efisien untuk station klaster Leader, dan 136 dari 466 station relatif efisien untuk station klaster Majority. Untuk mengetahui karakteristik pada station yang relatif efisien, dilakukan pemodelan klasifikasi dengan metode decision tree. Variabel daily delivery atau jumlah pengiriman harian setiap station menjadi variabel awal yang menentukan station masuk ke klaster Leader atau Majority. Kriteria kedua adalah variabel jumlah dan jumlah barang yang dikirim tepat waktu.

---

Major developments in the e-commerce business have an impact on supporting industries, one of which is the logistics industry. Logistics service providers for e-commerce consumers must focus on the quality of their services. Service quality is determined by conformity with customer expectations, including on time delivery, parcel security, and customer services. In the process of sending goods, one of the things that affects the timeliness of delivery is the last mile delivery stage. Due to the large number of last mile stations and their locations scattered throughout Indonesia, the service quality at each station is not homogeneous. The performance of the last mile station can be measured by comparing the relative efficiency between stations. The initial stage of the efficiency analysis of the last mile delivery station in this study is to conduct a cluster analysis that divides the station into 2 groups, namely the Leader and Majority clusters, which aim to group homogeneous DMUs. Efficiency analysis with DEA ​​is given for each cluster. A total of 94 of the 133 stations are relatively efficient for the Leader cluster stations, and 136 of the 466 stations are relatively efficient for the Majority cluster stations. To determine the characteristics of a relatively efficient station, a decision tree method is used for classification modeling. Total daily delivery becomes the initial variable that determines the station to enter the Leader or Majority cluster. The second criterion is the variable number and quantity of goods delivered on time. "