Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAK Artikel ini membahas hubungan antara framing media dan bagaimana media mainstream dan alternativemenggambarkan masalah pemboman Rumah Sakit MSF di Kunduz, Afghanistan. Teori-teori ilmu komunikasidigunakan dalam analisa perbandingan isi artikel-artikel media mainstream dan media alternative dalam waktu satubulan setelah pemboman Rumah Sakit MSF. Penelitian ini menemukan bahwa kedua media mainstream danalternative menggambarkan perspektif yang berbeda pada masalah yang sama. Media mainstream menggambarkanpemboman sebagai kerusakan tambahan akibat penyerangan terhadap tentara Taliban dan sebuah kesalahan yangmendorong Militer Amerika Serikat untuk melakukan investigasi sendiri yang akan berjalan dengan transparan.Namun, media alternative menggambarkan peristiwa sebagai pembantaian yang dilakukan dengan sengaja. Selainperbedaan pada isi artikel, perbedaan juga terlihat pada bagaimana kedua media menulis artikel mereka. Artikelmedia mainstream tidak terlihat bias dengan menghindari kata-kata sifat dan tidak terdapat pendapat atauargumentasi penulis , sedangkan dalam artikel media alternative terlihat sangat bias dengan banyaknya kata-katasifat dan pendapat atau argumentasi penulis.ABSTRACT This article examines the relationship between media framing and the way both mainstream and alternative mediaportray MSF Hospital bombing issue. Communication theories are used in a comparative content analysis thatexamines the articles written by mainstream and alternative media sources within a month after MSF Hospital bombing. The research finds that both mainstream and alternative media portray different perspectives on a similarissue. Mainstream media portrays the bombing as a collateral damage and a mistake, and toward this mistake U.S.will do their own investigation that will run unbiased and transparent. However, alternative media portrays theevent as a massacre that is done intentionally. Moreover, the way they construct their articles are different.Mainstream media article stay away from bias by avoiding any adjective words and not including author opinion orargumentation, while in alternative media article, there are a lot of adjective words and author opinion orargumentation.;This article examines the relationship between media framing and the way both mainstream and alternative mediaportray MSF Hospital bombing issue. Communication theories are used in a comparative content analysis thatexamines the articles written by mainstream and alternative media sources within a month after MSF Hospital bombing. The research finds that both mainstream and alternative media portray different perspectives on a similarissue. Mainstream media portrays the bombing as a collateral damage and a mistake, and toward this mistake U.S.will do their own investigation that will run unbiased and transparent. However, alternative media portrays theevent as a massacre that is done intentionally. Moreover, the way they construct their articles are different.Mainstream media article stay away from bias by avoiding any adjective words and not including author opinion orargumentation, while in alternative media article, there are a lot of adjective words and author opinion orargumentation.;This article examines the relationship between media framing and the way both mainstream and alternative mediaportray MSF Hospital bombing issue. Communication theories are used in a comparative content analysis thatexamines the articles written by mainstream and alternative media sources within a month after MSF Hospital bombing. The research finds that both mainstream and alternative media portray different perspectives on a similarissue. Mainstream media portrays the bombing as a collateral damage and a mistake, and toward this mistake U.S.will do their own investigation that will run unbiased and transparent. However, alternative media portrays theevent as a massacre that is done intentionally. Moreover, the way they construct their articles are different.Mainstream media article stay away from bias by avoiding any adjective words and not including author opinion orargumentation, while in alternative media article, there are a lot of adjective words and author opinion orargumentation.;This article examines the relationship between media framing and the way both mainstream and alternative mediaportray MSF Hospital bombing issue. Communication theories are used in a comparative content analysis thatexamines the articles written by mainstream and alternative media sources within a month after MSF Hospital bombing. The research finds that both mainstream and alternative media portray different perspectives on a similarissue. Mainstream media portrays the bombing as a collateral damage and a mistake, and toward this mistake U.S.will do their own investigation that will run unbiased and transparent. However, alternative media portrays theevent as a massacre that is done intentionally. Moreover, the way they construct their articles are different.Mainstream media article stay away from bias by avoiding any adjective words and not including author opinion orargumentation, while in alternative media article, there are a lot of adjective words and author opinion orargumentation."

"ABSTRAKElectronic cigarettes e-cigarettes , of which the health effects are still unknown, are significantly gaining their popularity in Indonesia. A massive news release on the internet talking about e-cigarettes might contribute to robust public rsquo;s concern about the use of e-cigarettes that could influence policy makers in considering the regulation of these devices. Therefore, this study aims to analyze how online mass media frame the message of e-cigarettes based upon topics of the story, news source, and coverage of benefits and harms of these products. This study performed a content-analysis method using a variable coding sheet in four popular online news media in Indonesia. This study found 418 articles mentioning about e-cigarettes of which 320 articles 76.6 were included in the content analysis. Majority of the article 70.9 have a negative frame and mainly talked about the policy issue of these devices. The news source that was frequently used in the articles is scientist/researcher 34.7 . The studied articles mostly presented harms of e-cigarettes rather than their benefits. Thus, most of the online news media tend to present unfavourable stories about e-cigarettes and might try to influence the readers to oppose these products.

---

ABSTRACTElectronic cigarettes e cigarettes , of which the health effects are still unknown, are significantly gaining their popularity in Indonesia. A massive news release on the internet talking about e cigarettes might contribute to robust public rsquo s concern about the use of e cigarettes that could influence policy makers in considering the regulation of these devices. Therefore, this study aims to analyze how online mass media frame the message of e cigarettes based upon topics of the story, news source, and coverage of benefits and harms of these products. This study performed a content analysis method using a variable coding sheet in four popular online news media in Indonesia. This study found 418 articles mentioning about e cigarettes of which 320 articles 76.6 were included in the content analysis. Majority of the article 70.9 have a negative frame and mainly talked about the policy issue of these devices. The news source that was frequently used in the articles is scientist researcher 34.7 . The studied articles mostly presented harms of e cigarettes rather than their benefits. Thus, most of the online news media tend to present unfavourable stories about e cigarettes and might try to influence the readers to oppose these products. "

"ABSTRAKMelalui televisi konsumen tidak hanya menikmati program-program televisi yang disajikan melainkan juga memperoleh informasi. Salah satu bentuk informasiyang ditayangkan melalui televisi adalah iklan. Dari seluruh media yang ada, televisi merupakan media terefektif bagi pengiklan untuk mengkomunikasikan produk / Jasa nya kepada target pasar. Kenyataan membuktikan bahwa di kota besar di Indonesia terdapat 80% pria dan wanita dan seluruh penduduk, menonton televisi. Berbagai pesan atau informasi mengenai produk / jasa perusahaan direncanakan sedemikian rupa agar dapat diterima oleh target pemirsa yang tepat. Berkaitan dengan perencanaan tersebut, perusahaan umumnya menggunakan biro iklan. Di dalam biro iklan terdapat media planning department yang terkait denganproses mendesain sebuah perencanaan periklanan baik waktu maupun media yang tepat. Para media planner di dalam membuat suatu perencanaan media di televisimengacu pada angka rating. Setiap program televisi dapat diukur jumlah pemirsanya melalui suatu alat yang dinamakan people meter. Alat inilah yang menghimpun data kepemirsaan televisi yang akhirnya menghasilkan suatu angka rating program. Jika pengiklan hendak mengkomunikasikan produk / jasa yang ditawarkan ke sebanyak mungkin orang, maka seorang media planner akan menempatkan iklan perusahaan pada program yang ratingnya tinggi. Perusahaan yang juga dinamakan sebagai pengiklan dalam konteks ini, menginginkan agar produk / jasa dapat dikomunikasikan dengan efektif kepada target pasarnya. Rating televisi dianggap sebagai satu-satunya dasar untuk membantu media planner dalam mencari dan menentukan program yang tepat bagi produk / jasa pengiklan. Di sisi lain rating tersebut mengandung banyak pertanyaan khususnya mengenai keabsahan angka rating. Pertanyaan tersebut umumnya berkisar mengenaimetode riset. jumlah sampel dan validitas rating serta banyak hal lainnya. Oleh karena itu perlu dievaluasi sampaì seberapa jauh para media planner memanfaatkanangka rating yang diperoleh dengan kondisi dimana rating televisi tersebut masih dianggap mengandung banyak kekurangan dan kritìk. Tujuan yang hendak dicapai melalui penelitian ini adalah memperoleh gambaran yang lebih jelas mengenai kegunaan rating televisi bagi media planner. Disamping itu, penelitian ini ingin memperoleh gambaran mengenai penilaian para Media planner terhadap rating serta manfaat yang diperoleh melalui analisis rating. Konsep yang digunakan dalam penelitian ini adalah rating yang diartikan sebagai jumlah rumah tangga atau orang yang ditarget untuk sebuah program, jaringan. stasiun atau komersial khusus, Pengembangan dan konsep tersebutdi Iengkapi dengan ulasan analisis rating beserta rnanfaatnya masing-masing. Analisis tersebut secara garis besar dapat dipilih berdasarkan analisa penonton. analisa program dan analisa jangkauan. Berbagal kritik dan pendapat banyak pihak, memberikan gambaran yang lebih Iengkap untuk memahami keadaan rating televisidalam penggunaannya. Metode penelitian diakukan dengan menggunakan dua tahap riset yaitu riset eksploratori dan riset deskriptif. Salah satu cara yang dilakukan dalam riseteksploratori adalah melakukan in-depth interview dengan media planner dari pihak AC Nielsen Indonesia Metode pengumpulan data yang digunakan adalah self-administered survey. Evaluasi rating diukur pada skala ordinal. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisa deskriptif dan analisa asosiatifdengan menggunakan SPSS v.10. Dari penelitian ini ditemukan bahwa para media planner pada dasarnya memiliki pengetahuan yang baik terhadap metode pengujian rating. alat ukur yang digunakan, perhitungan rating dan survei kepemirsaan televisi Tingkat pengetahuan tersebut lebih dipengaruhi oleh karakteristik individual. Responden juga mengetahuidengan baik penggunaan alat analisis rating namun mereka merasa kurang puas dengan rating televisi. Sementara itu, tingkat pengetahuan media planner mengenai alat analisis rating lebih dipengaruhi oleh TV AdSpend yang ditangani. Rating masih dianggap sebagai satu-satunya alat terbaik (saat ini) yang digunakan sebagai dasaruntuk melakukan perencanaan media di televisi. Beberapa saran diberikan kepada AC Nielsen, media planner dan pengiklan, AC Nielsen diharapkan dapat mengedukasi pengiklan agar tidak mendasarkan keputusan beriklan hanya dengan melihat program berating tinggi. Dalam proses itu, AC Nielsen juga perlu memberikan penjelasan mendalam mengenai keberadaan rating terniasuk metode pengujian, perhitungan dan sebagainya. Adopsi teknologi terbaru dalam survei kepemirsaan televisi dapat semakin mempermudah biro iklan dalam merencanakan media di televisi. Media planner hendaknya lebih berkonsentrasi pada tujuan media yang jelasagar perencanaan yang dibuatpun benar-benar menjawab apa yang dibutuhkan olehpengiklan, Biro iklan sebaiknya juga berfungsi sebagai fungsi kontrol dan mediabuyer harus dapat menilai kesesuaian antara karakteristik program dengankarakteristik produk atau jasa yang akan dikomunikasikan kepada target konsumen.Profil target pemirsa sangat penting dalam perencanaan media termasuk mediatelevisi. Para media planner, pengiklan serta perencana program di stasiun televisisemakin cermat menanggapi adanya pergeseran preferensi konsumen. Cara yangdapat dilakukan adalah membentuk bagian riset kepermirsaan secara internal yangakhirnya, membantu perencanaan media dengan Iebih efektif dan menjawabkebutuhan pengikian. P3I sebagai lembaga periklanan yang mengelola keberadaan organisasiperikianan di Indonesia, diharapkan dapat mendorong dan mengusulkan kepadapemerintah. Usulan tersebut berupa suatu upaya untuk berdirinya sebuah lembagariset kepemirsaan televisi lain agar survei kepemirsaan televisi dapatdipertanggungiawabkan dan menjadi masukan yang berarti bagi insan periklanan diIndonesia."

"ABSTRAKPenyerangan bom Brussel pada tanggal 22 Maret 2016 mendapat banyak perhatian dari media massa, baik cetak maupun elektronik dengan berbagai opini. Peristiwa tersebut menjadi trending topic di berbagai artikel surat kabar, baik surat kabar lokal Belgia seperti De Morgen dan De Standaard, maupun surat kabar Belanda seperti De Volkskrant dan NRC Handelsblad dengan opini yang berbeda-beda. Sebanyak 40 artikel surat kabar Belanda dan Belgia dijadikan korpus penelitian, yang kemudian dianalisis dengan aplikasi AntConc1 untuk meneliti opini media yang terdapat pada artikel tersebut. Hasil analisis korpus data menunjukan bahwa opini surat kabar Belanda cenderung lebih netral dibandingkan dengan surat kabar Belgia yang memuat berita mengenai kaum Muslim yang dikaitkan dengan organisasi IS pelaku pada peristiwa bom tersebut.

---

ABSTRACTBomb attack in Brussels on 22 March 2016 got a lot of attention on the internet and the mass media, print and electronic as well, with a variety of opinions. That incident became a trending topic in various newspapers, like local newspapers (De Morgen and De Standaard) from Belgium, and the Netherlands newspapers (De Volkskrant and NRC Handelsblad) with different opinions. A total of 40 articles of Netherlands and Belgium newspapers are used as the research corpus, which are analyzed by the application AntConc to examine the opinion of those media. The result shows that the Netherlands newspapers tend to be more objective and neutral than the newspapers of Belgium which has a discussion about Muslims which are associated with the IS organization."

"ABSTRAKPerkembangan karikatur sebagai kritik sosial di media nasional Indonesiamerupakan kemajuan dalam dunia jurnalisme. Majalah Tempo bahkanmenggunakan karikatur untuk sampul majalahnya dan sudah menjadi ciri khasdari majalah ini. Sampul karikatur yang digunakan Majalah Tempo seringkaliterkesan jenaka, namun jika dimaknai dengan pendekatan semiotika dan dikritisi,pembaca dapat menemukan kritik dan pesan tersurat yang mendalam. Pembacajuga dapat mengetahui keberimbangan, presepsi, visi, dan misi Majalah Tempomelalui pemaknaan sampulnya.

---

ABSTRACTThe usage of caricatures as a social critique method in national media isan improvement for journalism. As an example, Tempo magazine utilizeshumorous caricatures as their iconic cover. The purpose of this research is toobserve the caricatures implied meanings by using semiotic and critical analysis.The result of these methods is that we can find out Tempo Magazine's equity,vision, mission and perception through its covers."

"Artificial Intelligence (AI) didefinisikan sebagai teknologi yang memungkinkan mesin untuk dapat meniru berbagai keterampilan kompleks dari manusia di mana penggunaannya memiliki potensi yang besar. AI dapat digunakan salah satunya di tempat kerja untuk membantu menyelesaikan pekerjaan yang ada. Namun, tentunya dengan adanya penggunaan AI di tempat kerja menghadirkan kekhawatiran seperti contohnya dapat digantikannya manusia dengan AI. Berdasarkan masalah tersebut, terdapat akar masalah yang diidentifikasi yaitu adanya opini negatif yang berkembang di masyarakat tentang dampak penggunaan AI di tempat kerja. Oleh sebab itu, dilakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat pada penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui model terbaik untuk mengklasifikasikan sentimen, topik-topik yang menjadi pembahasan dalam masing-masing sentimen, perubahan tren sentimen seiring waktu, dan rekomendasi yang dapat diberikan pada pihak terkait berdasarkan analisis. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data Twitter yang berupa tweets yang membahas tentang penggunaan AI di tempat kerja dengan periode Januari 2022 sampai Mei 2024. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah metode machine learning untuk analisis sentimen dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik. Kontribusi teoritis penelitian ini adalah pengembangan analisis sentimen dan pemodelan topik pada tweets yang membahas tentang penggunaan AI khususnya di tempat kerja. Analisis menghasilkan model dengan algoritme Logistic Regression (LR) sebagai model dengan performa terbaik. Selain itu, hasil juga menunjukkan terdapat beberapa topik utama yang dibahas pada masing-masing sentimen dengan terdapatnya 10 topik pada sentimen negatif, 10 topik pada sentimen positif, dan 5 topik pada sentimen netral. Pada analisis tren terdapat beberapa temuan seperti sentimen netral dengan fluktuasi yang cukup stabil dan sentimen positif dan negatif yang memiliki fluktuasi tinggi pada bulan-bulan tertentu. Rekomendasi untuk dapat meredakan opini buruk dan kekhawatiran masyarakat dan pekerja dengan adanya AI di tempat kerja dapat dibuat regulasi dan hukum yang spesifik mengenai penggunaan AI di tempat kerja berdasarkan dari hal-hal yang menjadi topik pembicaraan pada sentimen negatif. Lalu, masyarakat juga dapat menggunakan AI di tempat kerja dengan bertanggung jawab. Selain itu, pemberi kerja juga dapat melakukan adaptasi teknologi dengan bijak dan menerapkan aturan dalam internal perusahan untuk dapat menjaga data internal perusahaan.

---

Artificial Intelligence (AI) is defined as a technology that enables machines to mimic various complex human skills, with significant potential for its applications. One notable use of AI is in the workplace to assist in completing tasks. However, the use of AI in the workplace raises concerns, such as the potential for AI to replace human workers. Based on this issue, a core problem identified is the negative perception prevalent in society about the impact of AI in the workplace. Therefore, this research conducts a sentiment analysis of public opinion to determine the best model for classifying sentiments, identify the main topics discussed within each sentiment, analyze the trend changes in sentiments over time, and provide recommendations to relevant stakeholders based on the analysis. The data used in this research consists of Twitter data, specifically tweets discussing the use of AI in the workplace, spanning from January 2022 to May 2024. The analytical methods employed in this research include machine learning techniques for sentiment analysis and Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling. The theoretical contribution of this research is the development of sentiment analysis and topic modeling for tweets discussing the use of AI specifically in the workplace. The analysis results identified the Logistic Regression (LR) algorithm as the best-performing model. Additionally, the results revealed several key topics discussed within each sentiment, with 10 topics in negative sentiment, 10 topics in positive sentiment, and 5 topics in neutral sentiment. The trend analysis yielded several findings, such as the relatively stable fluctuations in neutral sentiment and the high fluctuations in positive and negative sentiments during certain months. Recommendations to alleviate public and employee concerns regarding the presence of AI in the workplace include establishing specific regulations and laws governing its use based on issues that are commonly discussed in negative sentiments. Furthermore, the public should responsibly engage with AI in the workplace. Additionally, employers can prudently adapt to technology and enforce internal rules to safeguard corporate data."

"E-commerce merupakan kontributor utama ekonomi digital Indonesia, tetapi statistik menunjukkan adanya peningkatan jumlah keluhan dan insiden penipuan terkait e-commerce yang berakibat kepercayaan masyarakat terhadap e-commerce menurun. Salah satu akar permasalahan yang diidentifikasi yaitu maraknya opini negatif publik yang cenderung mendorong pelanggan untuk tidak menggunakan layanan e-commerce. Oleh karena itu, penelitian ini menganilisis sentimen publik dengan tujuan mengetahui model terbaik untuk mengklasifikasikan sentimen, tren sentimen dari waktu ke waktu, topik utama yang melandasi sentimen tersebut, serta rekomendasi berdasarkan analisis. Penelitian ini menggunakan data dari Twitter dengan periode tweet dari Agustus hingga Oktober 2023, berfokus pada tiga e-commerce terbesar di Indonesia. Pada tahap analisis, metode machine learning untuk analisis sentimen dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk mengklasifikasikan sentimen adalah Support Vector Machine (SVM) dengan temuan yaitu sentimen netral mendominasi, sentimen negatif stabil dengan beberapa peningkatan, sementara sentimen positif lebih bervariasi, terdapat lonjakan di beberapa titik. Topik utama sentimen positif berkaitan dengan proses belanja menyenangkan, fitur inovatif, event khusus, harga dan penawaran murah, serta dukungan terhadap produk lokal di e-commerce. Sentimen negatif berpusat pada isu ketidaksesuaian barang, pengembalian dana, pengiriman barang, dan layanan pelanggan. Rekomendasi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan mencakup memperkuat aspek-aspek yang memicu sentimen positif, serta menangani permasalahan yang memicu sentimen negatif, seperti perbaikan proses pengiriman, dan penguatan langkah-langkah keamanan untuk mengatasi penipuan.

---

E-commerce plays a vital role in Indonesia's digital economy, but statistics reveal an increase in complaints and fraud incidents associated with e-commerce, leading to a decline in public trust. One identified root issue is the prevalence of negative public opinions, discouraging customers from using e-commerce services. Therefore, this study analyzes public sentiment with the aim of determining the best model for sentiment classification, understanding sentiment trends over time, identifying key topics underlying these sentiments, and providing recommendations based on the analysis. The study utilizes Twitter data from August to October 2023, focusing on the three largest e-commerce platforms in Indonesia. In the analysis phase, machine learning methods for sentiment analysis and Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling are implemented. The findings indicate that the Support Vector Machine (SVM) is the best model for sentiment classification. Neutral sentiment dominates, negative sentiment remains stable with occasional increases, while positive sentiment is more varied, experiencing spikes at certain points. Key topics associated with positive sentiment include enjoyable shopping experiences, innovative features, special events, affordable pricing, and support for local products in e-commerce. Negative sentiment revolves around issues of product mismatch, refund processes, shipping concerns, and customer service. Recommendations to enhance customer satisfaction involve strengthening aspects that trigger positive sentiments and addressing issues causing negative sentiments, such as improving the delivery process and reinforcing security measures to tackle fraud."