Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query

Nazria Rahmi, author

Aplikasi cooperative game pada analisis microarray = Application of cooperative game to microarray analysis

Microarray sebagai teknologi yang berkembang dalam bioinformatik merupakan sebuah perangkat berupa chip dan berisikan data ribuan gen. Microarray digunakan untuk menganalisis gen dalam jumlah banyak pada waktu yang bersamaan. Analisis dilakukan dengan menggunakan cooperative game pada ekspresi gen yang dihasilkan oleh microarray. Hasil perhitungan dengan menggunakan cooperative game untuk...

Depok: Universitas Indonesia, 2015

S61095

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Frisca, author

Implementasi spectral clustering pada data microarray gen karsinoma menggunakan algoritma K-means = The implementation of spectral clustering on microarray data on carcinoma genes using K-means algorithm

Spectral clustering adalah salah satu algoritma clustering modern yang paling terkenal. Sebagai teknik clustering yang efektif, metode spectral clustering muncul dari konsep teori graf spektral. Metode spectral clustering membutuhkan algoritma partisi. Ada beberapa metode partisi termasuk PAM, SOM, Fuzzy c-means, dan k-means. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Capital dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47117

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Oon Septa, author

Membangun tricluster data ekspresi gen human immunodeficiency virus-1 melalui multi slope measure dengan algoritma triclustering genetic based = Generating tricluster gene expression data of human immunodeficiency virus-1 through multi slope measure with triclustering genetic based algorithm

Tantangan komputasi dibutuhkan pada analisis data microarray dikarenakan karakteristik data tersebut yang memiliki ukuran yang sangat besar dan memiliki ekspresi gen yang bervariasi di setiap kondisi, seperti contohnya data microarray Human Immunodeficiency Virus-1. Penelitian sebelumnya telah menggunakan ukuran Multi Slope Measure pada algoritma Triclustering Genetic Based tetapi algoritma tersebut belum...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Syamira Merina, author

Implementasi algoritma biclustering binary inclusion maximal pada data ekspresi gen microarray adenoma = Implementation of the binary inclusion maximal biclustering algorithm on adenoma microarray gene expression data

Adenoma merupakan jenis tumor jinak pada lapisan epidermis jaringan. Adenoma dapat berubah menjadi kanker ganas yang kemudian disebut Adenocarcinoma. Terdapat salah satu bentuk data biologi molekuler yang sedang berkembang saat ini, yaitu data ekspresi gen microarray. Microarray dapat digunakan untuk pendeteksian dan penelitian dalam bidang onkologi. Salah satu metode untuk...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Rosalia Deviana Cahyaningrum, author

Implementasi metode spectral clustering-partitioning around medoids (PAM) dengan algoritma similaritas paralel berbasis cuda pada data microarray gen karsinoma = Implementation of spectral clustering partitioning around medoids (PAM) method with parallel similarity algorithm based on cuda in microarray data of carcinoma genes

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan spectral clustering-PAM dengan menggunakan algoritma similaritas serial dan mengimplementasikan algoritma similaritas paralel berbasis CUDA dalam metode spectral clustering pada data microarray gen karsinoma. Implementasi dibantu dengan perangkat lunak R berbasis open source yang digunakan pada algoritma spectral clustering-PAM dengan algoritma similaritas serial dan CUDA yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47172

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Hendy Fergus Atheri Hura, author

Analisis Cluster Gen dari Microarray Data Ekspresi Gen Menggunakan Spectral Clustering dengan Metode Partisi Fuzzy C-Means = Gene Clusters Analysis of Microarray Data of Gene Expression by Using Spectral Clustering with Fuzzy C-Means Partitioning Method.

ABSTRAK
Penelitian ini mengimplementasikan metode spectral clustering-Fuzzy C-Means pada tiga microarray data ekspresi gen, dengan tujuan untuk mengelompokkan gen-gen yang memiliki tingkat ekspresi yang similar. Spectral clustering secara teoritis terdiri dari tiga tahap utama yaitu: membangun matriks jarak, membentuk matriks Laplacian, dan proses partisi, khususnya dalam tesis ini menggunakan algoritma partisi...

2017

T48274

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Airlangga Muhammad Putrapradana, author

Analisis Triclustering Menggunakan Metode Gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan δ-Trimax pada Data Ekspresi Gen Tiga Dimensi = Triclustering Analysis Using Hybrid Fuzzy Cuckoo Search with Î´-Trimax Method on Three Dimensional Gene Expression Data

Analisis triclustering merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan mengelompokkan data berbentuk tiga dimensi. Triclustering kerap digunakan pada bidang bioinformatika untuk menganalisis kesamaan ekspresi gen suatu eksperimen pada titik waktu tertentu. Analisis triclustering yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan I-Trimax. Metode ini merupakan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nurul Shabrina, author

Metode Bicluster Berbasis k-Nearest Neighbors dan Robust Least Squares Estimation menggunakan Principal Components (bi-KNNRLSP) untuk imputasi Missing values pada Data Ekspresi Gen = Missing values Imputation for Microarray Data Using Bicluster-Based k-Nearest Neighbors and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-KNN-RLSP)

Microarray merupakan salah satu teknologi pada bidang biologi yang memberikan informasi tentang ekspresi gen. Data microarray mentah berupa gambar, yang harus diubah menjadi matriks ekspresi gen dimana baris menunjukkan gen, kolom menunjukkan kondisi eksperimental. Namun, pada praktiknya data microarray banyak ditemukan missing values yang tentunya akan menghambat proses dari analisis datanya. Imputasi merupakan salah satu...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Pathway analysis for drug discovery : computational infrastructure and applications

This book introduces drug researchers to the novel computational approaches of pathway analysis and explains the existing applications that can save time and money in the drug discovery process. It covers traditional computational methods and software for pathway analysis microarray, proteomics, and metabolomics. It explains pathway reconstruction of diseases and...

Hoboken, New Jersey: John Wiley and Sons, 2008

e20394421

eBooks Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian