Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dengan tujuan untuk mengidentifikasi populasi mikroba sebagai indikator stabilitas dan kematangan kompos, perubahan yang terjadi selama proses pengomposan sampah makanan dan sampah daun dengan tiga variasi feedstock (rasio C/N sebesar 18, 20, dan 22) dipelajari. Pengomposan dilakukan dengan metode in vessel system dan selama studi dilakukan pemeriksaan berbagai parameter fisik-kimia serta populasi mikroba, yaitu bakteri mesofilik, termofilik dan bakteri patogen dengan indikator Fecal Coliform.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (i) perubahan populasi bakteri mesofilik dan termofilik pada ketiga komposter menunjukkan pola perubahan yang sama dengan hari ke-30 hingga hari ke-60 jumbah bakteri mulai stabil; (ii) proses pengomposan yang mencapai suhu termofilik (45-50oC) menyebabkan perubahan yang signifikan pada populasi bakteri patogen dengan indikator Fecal Coliform yang mengalami penurunan pada ketiga komposter dari 135.000-225.000 MPN/gram menjadi dibawah 1000 MPN/gram; (iii) pengomposan yang optimum terjadi pada perbandingan sampah makanan dan daun sebesar 1 : 1 dengan rasio C/N sebesar 20 yang ditandai dengan kondisi stabilitas dan kematangan yang paling memenuhi.

---

With the aim to identify the microbial populations as indicators of compost stability and maturity, the changes that occur during the process of composting food waste and leaves waste with three variations of feedstock (C/N ratio of 18, 20, and 22) were studied. Composting is done by using in vessel system and during the study were monitored variety of physical-chemical parameters and microbial populations, namely mesophilic bacteria, thermophilic bacteria and pathogen with indicators Fecal Coliform.The results showed that: (i) changes in mesophilic and thermophilic bacteria populations on all three composter showed the similar trend of changes, with in day 30 to 60, the number of bacteria have begun to stabilize; (ii) the composting process reached thermophilic temperatures (45-50oC) cause significant changes in populations of pathogenic bacteria with Fecal Coliform indicator that declined in the third composter from 135000- 225000 MPN/g to below 1000 MPN/g; (iii) the optimum composting occurred in a comparison food waste and leaves waste for 1:1 with C/N ratio of 20 which is characterized by the stability and maturity of the most fulfilling."

"Biodrying merupakan proses MBT Mechanical-Biological Treatment yang dapat mengurangi kadar air sampah organik menggunakan panas dari hasil penguraian mikroorganisme. Namun, kandungan nutrisi kompleks di dalamnya dapat memperlambat aktivitas mikroorganisme tersebut, sehingga penambahan aditif berupa enzim selulase perlu dilakukan. Selain itu, biodrying diketahui menghasilkan produk akhir yang hanya terbio-stabilisasi sebagian. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh penambahan enzim selulase terhadap dinamika populasi mikroorganisme, keterkaitannya dengan perubahan suhu, kadar air, dan zat organik berupa VS/volatile solid , dan pengaruhnya terhadap bio-stabilisasi. Penelitian ini dilakukan melalui penambahan enzim selulase dengan rasio 0:1:1,5 ke tiga reaktor berbeda yaitu R1, R2, dan R3. Hasilnya, R3 memiliki rata-rata suhu tertinggi 46,95 C, pengurangan kadar air tertinggi 26 serta penurunan kadar VS tertinggi kedua 25. Selain itu, R3 dapat menghasilkan nilai kadar air terendah 36 dan nilai kalor berkualitas RDF Kelas 4 >2.400 kal/g dalam waktu tercepat 19 dan 14 hari. Jumlah dan pertumbuhan mikroorganisme nilai k reaktor 3 juga merupakan yang tertinggi. Namun, R3 menghasilkan bio-stabilitas terendah yang tidak memungkinkan produknya untuk melalui kegiatan pasca-operasional dengan durasi yang lama serta produknya tidak sesuai digunakan untuk aplikasi lahan.

---

Biodrying as an MBT Mechanical Biological Treatment process is used to reduce moisture content in organic solid waste with bio heat produced by microbial degradation. Therefore, presence of microorganisms in the process becomes crucial as they may also bio stabilize the waste. On the other hand, organic waste contains complex nutrients that may slow down microbial activities, and hence an additive, in the form of cellulase enzyme, is needed for the process. Therefore, this study aims to analyze the effect of cellulase enzyme addition on microbial population dynamics, changes in temperature, moisture content, and organic content, and the effect of microbial population dynamics on bio stabilization in the biodrying process.

This was done by adding different amounts with a 0 1 1,5 ratio of cellulase enzyme to each of three laboratory scale biodrying reactors R1, R2, and R3. The highest temperature profile was reached by R3, along with the highest and second highest reduction in MC moisture content 26 and VS volatile solid content 25 respectively. R3 also reached its lowest MC 36 and Class 4 RDF specification 2.400 cal g the fastest 19 and 14 days . In addition, R3 had the highest mean of microbial population with the highest mean growth rate k . However, it produced the lowest bio stability of the product. Hence it would not be able to undergo a long term period post treatment and be used for land application. "

"Danau Mahoni merupakan salah satu danau buatan di Kampus Universitas Indonesia yang berperan sebagai badan air penerima limpasan dan limbah domestik dari beberapa fakultas di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas tiga pendekatan pemodelan distribusi pencemar mikrobiologis, yaitu Completely Mixed Flow Reactor (CMFR), Plug Flow Reactor (PFR), dan Finite Difference Method (FDM) dalam memodelkan parameter fecal coliform dan total coliform di Danau Mahoni. Simulasi dilakukan selama 48 jam menggunakan data sekunder dari penelitian terdahulu. Pada CMFR, konsentrasi tertinggi fecal coliform sebesar 305.550,08 CFU/L dan total coliform 453.695,58 CFU/L yang terjadi pada segmen 1 danau; sementara konsentrasi terendah terjadi di segmen 3 fecal coliform dan total coliform adalah 60.383,66 CFU/L dan 77.145,56 CFU/L berturut-turut. Metode PFR menunjukkan pola penurunan eksponensial yang lebih stabil, dari 426.546,58 CFU/L menjadi 4.880,20 CFU/L untuk fecal coliform, dan dari 633.357,04 CFU/L menjadi 7.246,35 CFU/L untuk total coliform dari hulu ke hilir. Sementara itu, FDM memberikan gambaran spasial paling rinci, dengan pencemar terkonsentrasi di sisi barat danau sebagai lokasi inlet permukiman. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode FDM memberikan hasil yang paling mendekati kondisi aktual dan dapat menangkap distribusi spasial pencemar secara lebih rinci. Dalam menggambarkan distribusi fecal coliform FDM menunjukkan akurasi data yang lebih baik dibandingkan dengan CMFR, yakni 21,28% untuk FDM dan 24,65% untuk CMFR. Dalam menggambarkan distribusi total coliform FDM menunjukkan akurasi data yang juga lebih baik dibandingkan dengan CMFR, yakni 16,47% untuk FDM dan 24,63% untuk CMFR.

---

Mahoni Lake is one of the artificial lakes located within the Universitas Indonesia campus, functioning as a receiving water body for runoff and domestic wastewater from several surrounding faculties. This study aims to evaluate the effectiveness of three microbial pollutant distribution modeling approaches—Completely Mixed Flow Reactor (CMFR), Plug Flow Reactor (PFR), and Finite Difference Method (FDM)—in simulating fecal coliform and total coliform parameters in Mahoni Lake. The simulation was conducted over a 48-hour period using secondary data from previous research. In the CMFR approach, the highest fecal coliform concentration was 305,550.08 CFU/L and total coliform reached 453,695.58 CFU/L, both occurring at segment 1 of the lake. The lowest concentrations were observed in segment 3, with 60,383.66 CFU/L for fecal coliform and 77,145.56 CFU/L for total coliform. The PFR method exhibited a more stable exponential decay pattern, where fecal coliform decreased from 426,546.58 CFU/L to 4,880.20 CFU/L, and total coliform from 633,357.04 CFU/L to 7,246.35 CFU/L from upstream to downstream. Meanwhile, the FDM approach provided the most detailed spatial representation, with pollutants concentrated on the western side of the lake where the residential inlet is located. The results indicate that FDM most closely approximates actual conditions and captures the spatial distribution of pollutants more accurately. In representing fecal coliform distribution, FDM achieved better accuracy than CMFR, with errors of 21.28% and 24.65%, respectively. For total coliform, FDM also demonstrated superior accuracy with an error of 16.47% compared to 24.63% for CMFR."