Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKMasalah perpindahan dan perombakan pencemar dalam air tanah dapat dimodelkan dalam bentuk sistem persamaan diferensial parsial parabolik nonlinier. Perombakan yang dimaksud adalah menghilangkan atau mengurangi pencemar sehingga tidak membahayakan bagi lingkungannya. Variabel-variabel dalam sistem persamaan diferensial parsial tersebut terdiri dari pencemar, oksigen, dan mikroorganisme. Dalam sistem ini menunjukan adanya interaksi antara pencemar, oksigen dan mikroorganisme. Interaksinya adalah dengan adanya oksigen, mikroorganisme akan berkembang biak dan mendegradasi pencemar sehingga konsentrasi pencemar akan berkurang dari keadaan sebelumnya. Untuk menyelesaikan sistem persamaan diferensial parsial tersebut dilakukan diskritisasi. Diskritisasi ini menggunakan metoda beda hingga (finite difference). Diskritisasi dilakukan pada variabel spasial persamaan diferensial parsial, yang menghasilkan sistem persamaan diferensial biasa. Sistem persamaan diferensial biasa yang dihasilkan adalah sistem persamaan diferensial biasa nonlinier yang berukuran besar. Penyelesaian sistem persamaan diferensial biasa di atas dilakukan dengan pendekatan numerik. Integrator yang digunakan adalah metoda multistep, prediktorkorektor. leberapa nilai solusi awal yang diperlukan disediakan oleh metoda Runge-Kutta Implisit Diagonal dari Viz. Penyelesaian ini menggunakan besar langkah yang adaptif. Besar langkah adaptif diperlukan untuk mengatasi besar kesalahan iokal (local truncation error) yang berubah-ubah pada setiap langkahnya. Implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman FORTRAN 77. Eksperimen dilakukan pada komputer pribadi dengan clock rate 120 Mhz, dengan nilai awal pencemar berkonsentrasi tinggi di bagian tengahnya yang ditunjukkan oleh ekspresi 4 *-?ill - x * x- y *_yl , oksigen dan mikroorganisme berkonsentrasi merata (homogen) pada seluruh penampang (aquifer). Konsentrasi oksigen dan mikroorganisme masing-masing adalah 4,5 dan 0,1. Waktu pengamatan selama 130 hari dan area terbagi atas grid 10x lO dengan toleransi 10-1. Hasil komputasi penyelesaian dengan metoda prediktor-korektor menunjukkan hasil yang efektif, dan waktu komputasi untuk menyelesaikan tiga titik pertama (metoda Runge-Kutta Implisit Diagonal) mendekati dua kali dari waktu yang digunakan oleh metoda prediktor-kcrektor untuk menyelesaikan titik berikutnya sampai titik terakhir (If)."

"ABSTRAKEkstraksi topik merupakan tugas utama dalam penambangan teks sebagai upaya mengeluarkan informasi yang terpendam dalam teks secara heuristik. Proses ini dilakukan lewat pemodelan topik yakni sebuah proses mengidentifikasi topik- topik yang ada dalam sebuah objek teks atau menurunkan pola-pola tersembunyi dalam sebuah korpus teks. Dalam penelitian ini pemodelan topik diaplikasikan pada data teks berbahasa Indonesia menggunakan modul program bernama Gensim dalam bahasa pemrograman Python. Dataset terdiri dari 93 dokumen berita daring Kompas dengan beragam klasifikasi. Jumlah topik optimal yang diperoleh diuji menggunakan machine learning clustering k-means. Dalam proses penelitian ini ternyata diperlukan suatu mekanisma umpanbalik manual untuk mereduksi noise agar diperoleh pemodelan topik yang lebih baik. Hasil uji memperlihatkan teknik Latent Dirichlet Allocation LDA yang telah ditingkatkan / dimodifikasi LDA as LSI memiliki koherensi topik yang jauh lebih baik dibanding teknik LDA saja dalam penelitian ini: 0.94 dibanding 0.34 . Koherensi yang tinggi mengindikasikan bahwa topik hasil pemodelan ini merupakan topik yang dapat dijelaskan dengan sedikit label.

---

ABSTRACTTopic extraction is main task in text mining as an effort to dig buried information within text heuristically. This process is done through topic modeling, a process to identify topics within text object or to derive hidden patterns in a text corpus. In this research, topic modeling is applied to Indonesian language texts using Gensim module in Python programming language. The dataset consists of 93 online news documents from Indonesian national newspaper, Kompas, with several different classifications. The identified optimum number of topics k is visualized using clustering machine learning k means. In the process of this research turned out to need a mechanism of manual feedback for noise reduction in order to get better topic modeling. The test results show that enhanced modified Latent Dirichlet Allocation LDA as LSI has a much better topic coherence than LDA technique alone in this study 0.94 compared to 0.34 . High coherence indicates that topics resulting from this topic modeling is a topic that can be explained with few labels. "

"Penggunaan oven yang terus menerus telah menurunkan kualitas dari fire- chamber pada oven I, sehingga kebocoran diantara fire-tubes telah menyebabkan kebakaran pada saat proses produksi. PT ISJ mengganti fire-chamber system dengan alat penukar kalor yang menggunakan oli pemindah panas sebagai fluida panas, yang telah dipanaskan dengan sebuah boiler dengan kapasitas 600.000 kkal/j. Kapasitas alat penukar kalor dirancang sebesar 120.000 kkal/j, sebanyak 3 unit. Alat penukar kalor dirancang dengan menggunakan pendekatan LMTD terhadap temperatur-temperatur masukan - keluaran yang diasumsikan dari kondisi- kondisi seperti pada fire-chamber system. Pengujian terhadap alat penukar kalor dilakukan pada saat proses produksi akan mulai dijalankan hingga produksi berjalan. Besarya nilai efelctivitas ajat penukar kalor ditentukan dengan mempergunakan data-data temperatur fluida kerja pada saat suhu oven mencapai suhu produksi, 120°-122° C, kira-kira setelah oven dipanaskan selama 60 menit. Dari hasil perhitungan, kalor yang dilepwkan oli sebesar 173,02 kJ/s di pergunakan untuk menaikkan suhu udara masukan dari 41,2° C menjadi 153° C. Dengan mernpergunakan data hasil perhitungan yang ada, diketahui efektivitas kalor alat penukar kalor sekilar 63 %."

"This textbook develops, analyzes, and applies numerical methods for evolutionary, or time-dependent, differential problems. Both PDEs and ODEs are discussed from a unified viewpoint. The author emphasizes finite difference and finite volume methods, specifically their principled derivation, stability, accuracy, efficient implementation, and practical performance in various fields of science and engineering. Smooth and nonsmooth solutions for hyperbolic PDEs, parabolic-type PDEs, and initial value ODEs are treated, and a practical introduction to geometric integration methods is included as well.The author bridges theory and practice by developing algorithms, concepts, and analysis from basic principles while discussing efficiency and performance issues and demonstrating methods through examples and case studies from numerous application areas."

"Presents an aspect of activity in integral equations methods for the solution of Volterra equations for those who need to solve real-world problems. Since there are few known analytical methods leading to closed-form solutions, the emphasis is on numerical techniques. The major points of the analytical methods used to study the properties of the solution are presented in the first part of the book. These techniques are important for gaining insight into the qualitative behavior of the solutions and for designing effective numerical methods. The second part of the book is devoted entirely to numerical methods. The author has chosen the simplest possible setting for the discussion, the space of real functions of real variables. The text is supplemented by examples and exercises."