Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Masalah kemiskinan selalu menjadi masalah besar di negara berkembang seperti Indonesia dan cara menanggulangi permasalahan ini merupakan isu yang sangat penting, bukan hanya pada tataran pemerintah pusat tapi juga pemerintah daerah. Sulawesi, yang merupakan salah satu dari lima pulau besar di Indonesia yang merupakan pintu gerbang area timur Indonesia juga menghadapi isu yang sama. Walaupun sebagian besar daerah di Pulau Sulawesi mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup menggembirakan pada satu dasawarsa terakhir ini, jumlah penduduk miskin tetap tinggi dan ketimpangan pendapatan juga meningkat dari tahun ke tahun. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor penyebab kemiskinan dengan menngunakan panel data dari 52 Kabupaten/kota di pulau Sulawesi sejak tahun 2006 hingga 2015 dengan presentase penduduk miskin sebagai dependen variabel. Beradasarkan hasil regresi dari random efek model, koefisien dari GDP per kapita, gini rasio, dan rata-rata lama sekolah semuanya memeliki efek yang signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Pulau Sulawesi. Selanjutnya,  analisis regresi panel dinamik juga dilakukan untuk memperkuat hasil dari regresi random efek model. Karena presentase penduduk miskin memiliki efek yang negatif terhadap GDP per kapita dan memiliki efek positif terhadap gini rasio, pemerintah daerah diharapkan bisa meningkatkan pertumbuhan ekonomi sembari menurunkan ketimpangan pendapatan antar rumah tangga dalam rangka untuk mengurangi kemiskinan di tiap-tiap daerah di pulau Sulawesi.

---

Poverty is still a big problem in developing country like Indonesia and the way how to reduce it is the most important policy issue not only for the central government but also for the provincial and district governments. Sulawesi, which is one of the 5 major islands in Indonesia and known as a gateway to eastern Indonesia faces the same problem. Even though the Sulawesi region has achieved a relatively high economic growth over the last decade, the number of poor people is still very high and expenditure inequality has been rising. This study analyzed the factors of poverty by conducting panel data regression analyses for 52 districts over the period from 2006-2015 with poverty head count ratio as the dependent variable. Based on the result of the random effects model, the coefficients of per capita GDP, the Gini coefficient and mean years of education are all statistically significant and have expected signs. A dynamic panel data regression analysis is also conducted to investigate the robustness of the random effect model. Since poverty head count ratio is negatively associated with per capita GDP and positively associated with the Gini coefficient, district governments should promote economic growth while decreasing inequality among households to reduce poverty."

"ABSTRAKKemiskinan adalah permasalahan yang sudah lama terjadi di Indonesia, danmeskipun usaha yang dilakukan untuk mengurangi kemiskinan berhasil, kecepatanpengurangan kemiskinan itu melambat, menurut data dari Bank Dunia. Akses kreditadalah aspek penting dalam pengurangan kemiskinan, dan Indonesia sedangberusaha untuk meningkatkan kemudahan akses kredit melalui program inklusikeuangan. Meskipun begitu, orang-orang miskin masih belum bisa menyediakanpersyaratan berupa jaminan atau informasi yang cukup untuk mendapat pinjamandari institusi keuangan formal, sehingga mereka meminjam kepada sektor informal,dimana mereka lebih longgar dalam persyaratan peminjamannya. Masalah yangterjadi ialah ketika orang-orang ini meminjam dari sektor informal, adakemungkinan mereka dikenakan bunga yang lebih tinggi dari yang mereka mampubayarkan, sehingga mereka dapat terus miskin, atau jatuh miskin ketika merekaawalnya tidak miskin. Mereka yang memberikan pinjaman seperti ini disebut lintahdarat, dimana di Indonesia mereka sangat tersebar luas. Penelitian ini bertujuanuntuk melihat pengaruh dari akses kredit dan kredit informal terhadap insidensikemiskinan dengan menggunakan data dari IFLS3, IFLS4, dan IFLS5 dan diolahmenggunakan ordered logit regression model. Untuk mengukur pengaruh jangkapendeknya, akan menggunakan IFLS3 dan IFLS4, sedangkan jangka panjangnyamenggunakan IFLS3 dan IFLS5. Ditemukan dalam penelitian ini bahwa baik akseskredit maupun lintah darat mempengaruhi insidensi kemiskinan secara konsistendan signifikan. Akses kredit akan meningkatkan kemungkinan menjadi tidakpernah miskin, dan orang-orang yang meminjam dari lembaga keuangan informalmemiliki kemungkinan yang lebih tinggi untuk tetap miskin antar periode, ataujatuh miskin.

---

ABSTRACTPoverty has been a recurring problem in Indonesia for a long time, and despitesuccessful efforts in reducing poverty, the rate of reduction is slowing down,according to World Bank data. Credit access is an important aspect in povertyalleviation, and Indonesia has been working on increasing the ease of credit accessthrough financial inclusion programs. Even so, the poor still cannot afford toprovide any form of collateral or enough information to secure a loan from theformal financial sector, so they look towards the informal sector, which are morelenient in terms of loan requirements. The problem is when these people borrowfrom the informal sector, there is a chance where they are charged with very highinterest rate, which will leave them with more debt than they could ever repay,which may render them to stay poor between periods, or fall into poverty when theyinitially were not poor in the period before. The people who give out loans likethose are called loan sharks, and they are very commonly found in Indonesia. Thisresearch aims to examine the effect of credit access and informal credit to povertyincidence by using data from IFLS3, IFLS4, and IFLS5 which will be processedthrough an ordered logit regression model. To measure the short-term effect, IFLS3and IFLS4 will be used, while for the long-term effect, IFLS3 and IFLS5 will beused. The research concludes that both credit access and loan sharks consistentlyand significantly affect poverty incidence. Credit access will increase theprobability of being never poor, while people that borrow from informal financialinstitutions will have a higher probability of staying poor or falling into poverty"

"ABSTRAKTantangan utama di dalam mengatasi masalah kemiskinan apabila dikaitkan dengantenaga kerja adalah tingginya prevalensi pekerja di sektor informal. Kondisi pasarkerja di Indonesia pada tahun 2017 menunjukkan bahwa sebagian besar angkatankerja merupakan pekerja informal yaitu mencapai 58,35 persen dengan tingkatpendidikan yang masih rendah. Salah satu poin kunci mengatasi kemiskinan jikadikaitkan dengan tenaga kerja adalah melakukan transisi ekonomi dari informalmenjadi formal. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruhpendidikan terhadap pindah pekerjaan dari pekerja informal menjadi pekerja formal(informal turnover) serta pengaruh perpindahan tersebut terhadap dinamikakemiskinan di Indonesia berdasarkan data Susenas Panel 2011-2013.Hasil analisis model regresi logistik ordinal menunjukkan bahwa pendidikanberpengaruh signifikan terhadap kecenderungan untuk melakukan pindahpekerjaan dari pekerja informal menjadi pekerja formal. Selain pendidikan, jeniskelamin dan umur juga berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan untukmelakukan pindah pekerjaan. Penelitian ini juga menemukan bahwa semakin besarkecenderungan untuk melakukan pindah pekerjaan dari pekerja informal menjadipekerja formal maka peluang untuk mengalami kemiskinan sementara maupunkemiskinan kronis (selalu miskin) akan semakin berkurang.

---

ABSTRACTA significant challenge in addressing poverty when it is associated with labor is thehigh prevalence of workers in the informal sector. The labor market conditions inIndonesia in 2017 show that most of the labor force is informal workers that reach58.35 percent with low education level. One of the key points to tackle poverty iflinked to labor is transition from informal to formal. So this study aims to see theeffect of education on the mobility of employment from informal workers to formalworkers (informal turnover) as well as the effect of these movements on the povertydynamics in Indonesia based on Susenas Panel data 2011-2013.The results of ordered logit regression model analysis show that education has asignificant effect on the tendency to move from informal workers to formalworkers. In addition to education, gender and age also have a substantial impact onthe propensity to do job mobility. The study also found that the higher tendency toswitch jobs from informal workers to formal workers, the chances of experiencingtransient poverty and chronic (always poor) poverty will diminish."