Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Dalam tesis ini dirancang suatu pengendali universal digital berbasis komputer, rancangan meliputi pengendali PID, pengendali Cascade dan pengendali feedforward. Pengendali Cascade terdiri dari dua pengendali PID yang dihubungkan cascade. Perangkat lunak (program) akan dibuat terstruktur dengan sub-sub program, masing - masing sub program berisikan algoritma pengendali, setiap pengendali yang akan dipergunakan dapat dipilih dari program utama. Uji coba penalaan pengendali dilakukan secara simulasi, menunjukkan bahwa untuk pengendali PID dan Pengendali Cascade meempunyai response yang baik. Untuk pengendali feedforward dapat mengatasi gangguan yang terdeteksi pada proses.

Abstrak :
E-commerce merupakan suatu contoh dari kemajuan teknologi informasi di mana transaksi bisnis tidak dilakukan secara konvensional. PPN akan dikenakan jika terdapat penyerahan dan boleh tidak terjadi pembayaran tetapi setiap penyerahan akan dikenakan PPN. Muncul kekeliruan terkait pengenaan PPN PMSE ini atas pembayaran atau penyerahan karena dalam transaksi sistem elektronik ini konsumen melakukan pembayaran terlebih dahulu sebelum adanya penyerahan BKP karena pada prinsipnya berdasarkan Pasal 4 UU PPN, PPN dikenakan atas penyerahan Barang Kena Pajak. Oleh karena itu penulis membahas pengaturan mengenai PPN PMSE dan pengawasan DJP terkait pengenaan PPN PMSE. Penulisan ini bertujuan untuk menganalisis pengaturan mengenai PPN PMSE dan pengawasan DJP terkait pengenaan PPN PMSE dan dilakukan dengan metode yuridis normatif. Pemberlakuan PMK No 60/PMK.03/2022 tersebut tidak selaras dengan ketentuan Pasal 23A UUD 1945 di mana pada pasal 23A menyebutkan bahwa pajak dan pungutan lain yang bersifat memaksa untuk keperluan negara diatur dengan Peraturan PerUUan. Oleh karena itu diperlukan perubahan Undang-Undang PPN karena perkembangan ekonomi saat ini yang sangat dinamis. Peran pengawasan DJP dalam menghimpun PPN dari PMSE adalah untuk memastikan bahwa proses pemungutan, penyetoran, dan pelaporan PPN PMSE telah sesuai dengan peraturan yang berlaku dengan menerapkan prinsip keadilan dan harus lebih ditingkatkan. ......E-commerce is an example of advances in information technology where business transactions are not carried out conventionally. VAT will be charged if there is a delivery and there may be no payment but every submission will be subject to VAT. Therefore, the author discusses the regulation regarding TTES VAT and DGT supervision regarding the imposition of TTES VAT. This writing aims to analyze the regulation regarding PMSE VAT and DGT supervision regarding the imposition of TTES VAT and is carried out using a normative juridical method. The enactment of PMK No. 60/PMK.03/2022 is not in line with the provisions of Article 23A of the 1945 Constitution where states that taxes and other levies that are coercive for state purposes are regulated by a law. Therefore, it is necessary to amend the VAT Law because of the current very dynamic economic development. The role of DGT's supervision in collecting VAT from TTES is to ensure that the process of collecting, depositing, and reporting TTES VAT is in accordance with applicable regulations by applying the principle of justice and must be further improved.depositing, and reporting TTES VAT is in accordance with applicable regulations by applying the principle of justice and must improved.

Abstrak :
ABSTRAK
Multi Criteria Decission Analisys (MCDA) semakin sering digunakan sebagai alat bantu untuk mengevaluasi alternatif dalam mencapai tujuan organisasi. Saat ini proses pengambilan keputusan menjadi lebih kompleks karena adanya beragan kebutuhan dalam organisasi dan semakin banyaknya alternatif solusi dengan keunggulan dan kekurangan yang beragam. Metode MCDA dapat membantu pengambil keputusan untuk menyeleksi dan membuat urutan alternatif terbaik melalui proses yang sederhana dan sesuai dengan tujuan organisasi . ELECTRE (ELimination and Choice Expressing REality) adalah salah satu dari metode MCDA yang mampu memilah dan mengurutkan alternatif terbaik di antara banyak alternatif dengan aspek subyektifitas yang minim dibandingkan dengan metode lainnya.

Sebuah model seleksi dengan metode ELECTRE selanjutnya dikembangkan untuk memilah dan mengurutkan sistem telekomunikasi yang digunakan di industri hulu migas lepas pantai. Industri ini memiliki kompleksitas tinggi dalam penentuan sistem telekomunikasinya, sehingga diperlukan prosedur seleksi yang sistematis untuk memperoleh sistem yang paling optimum. Hasil seleksi menggunakan Model ELECTRE telah menunjukkan bahwa sistem telekomunikasi yang terpilih adalah sistem yang paling efisien (biaya terendah dan kualitas tertinggi) di antara alternatif lainnya.

---

ABSTRACT
Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) has become extensively used as a tool for evaluating alternatives to achieve organization objective. Today, making decision is more complex because of multiple needs in the organization and the varying of altentative’s primacy and shortage. The MCDA methode can help decision maker to sort and rank the best alternatives appropriate with organization objectives in simple process. ELECTRE (ELimination and Choice Expressing REality) is one of MCDA methode that able to sort and rank the best alternatives among many alternatives in less subjective preference compare to other methodes.

A selection model with ELECTRE methode was developed to sort and rank applicable telecommunication systems in offshore upstream oil and gas industries. This industry is having high complexity in telecommunication system requirement, and required a systematic selection procedure to get the optimum system. The result of ELECTRE model has shown that the selected telecommunication systems are the most efficience systems (less cost and higher quality) among other alternatives.

Abstrak :
[ABSTRAK
Pengelolaan Rantai Pasok atau Supply Chain Management (SCM) mencakup seluruh kegiatan, fungsi dan fasilitas yang terlibat dalam memproduksi dan memberikan produk dan/atau jasa dari pemasok (dan pemasok dari pemasok) kepada pelanggan. Perkembangan baru dalam bidang ini adalah implementasinya dilingkungan kampus atau dikenal dengan nama Campus SCM. Campus SCM merupakan sebuah pengelolaan terintegrasi dari kegiatan SCM yang memiliki fungsi serta tugas pokok unik yang telah ditetapkan sebelumnya oleh pihak Kampus. Saat ini telah banyak kampus ternama di dunia yang menerapkan konsep SCM untuk mendukung kegaiatan baik akademis maupun non akademis. Pada tesis ini, penulis mengusulkan sebuah kerangka pengembangan perancangan proses dalam sebuah siklus sistem, yang diharapkan dapat digunakan dalam mengembangkan salah satu komponen penting dari sistem SCM yaitu Warehouse. Kerangka pengembangan ini merupakan sintesa dari berbagai metode pengembangan sebuah warehouse yang telah ada sebelumnya dan memadukannya dengan konsep rekayasa sistem.

---

ABSTRACT
Supply Chain Management (SCM) includes all the activities, functions and facilities involved in producing and delivering products and / or services from suppliers (and the suppliers of suppliers) to the customer. A new development in this study is the implementation of SCM in campus environment or known by the name Campus SCM. Campus SCM is an integrated management of SCM activities that have a unique functions and main tasks predefined by the Campus. At the present time, there are several weel-know campuses that apply the concept of SCM to support their both academic and non-academic activities. In this thesis, the authors propose a framework design to design several processes in a life-cycle of a system, which is expected to be used in developing one of the essential components of the SCM system, Warehouse. This development framework is a synthesis of the various methods of developing a pre-existing warehouse design and combines with the concept of systems engineering., Supply Chain Management (SCM) includes all the activities, functions and facilities involved in producing and delivering products and / or services from suppliers (and the suppliers of suppliers) to the customer. A new development in this study is the implementation of SCM in campus environment or known by the name Campus SCM. Campus SCM is an integrated management of SCM activities that have a unique functions and main tasks predefined by the Campus. At the present time, there are several weel-know campuses that apply the concept of SCM to support their both academic and non-academic activities. In this thesis, the authors propose a framework design to design several processes in a life-cycle of a system, which is expected to be used in developing one of the essential components of the SCM system, Warehouse. This development framework is a synthesis of the various methods of developing a pre-existing warehouse design and combines with the concept of systems engineering.]

Abstrak :
ABSTRAK
Fasilitas blending mogas berfungsi untuk mencampur komponen High Octane Mogas Component HOMC dan Naphtha sehingga menghasilkan produk dalam bentuk gasoline 88 atau lebih dikenal premium. Analisa kelayakan investasi dilakukan dengan metode Net Present Value NPV yang dilakukan dalam dua cara yaitu secara konvensional dan fuzzy.Penelitian ini menggunakan software MATLAB R2016a untuk melakukan perhitungan Fuzzy NPV berbasis Distribusi Triangular. Rentang nilai yang digunakan untuk variabel yang difuzzikan adalah rendah L , medium M , dan tinggi H .Hasil perhitungan dengan pendekatan fuzzy menunjukkan nilai yang berbeda dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Hasil perhitungan NPV menggunakan metode konvensional menghasilkan nilai 10.6995 juta USD, sedangkan berbasis Fuzzy Distribusi Triangular menghasilkan 8.8129 juta USD. Adanya perbedaan tersebut dikarenakan variasi input terhadap tingkat suku bunga, pendapatan, dan total biaya blending.

---

ABSTRACT
The blending mogas facility serves to mix High Octane Mogas Component HOMC and Naphtha components to produce gasoline 88 or known premium. Investment feasibility analysis is done by Net Present Value NPV method which is done in two ways, conventionally and fuzzy.This research uses MATLAB R2016a software to perform Fuzzy NPV calculation based on Triangular Distribution. The range of values used for the dif fered variables is low L , medium M , and high H .The results of calculations with the fuzzy approach show different values compared with the conventional approach. The NPV calculation results using conventional methods is 10.6995 million USD, while Fuzzy based Triangular Distribution is 8.8129 million USD. The difference is due because there are input variation to the interest rate, revenue, and total cost of blending.

Abstrak :

Teknologi komunikasi nirkabel dari Internet of Things (IoT) saat ini sudah digunakan dalam banyak kasus. Pada tahun 2016 (3rd Generation Partnership Project) 3GPP memperkenalkan teknologi baru yang disebut Narrowband Internet of Things (NB-IoT). Dengan target melayani pasar perangkat IoT, NB-IoT dirancang untuk menjadi lebih baik dalam menangani sejumlah besar perangkat, dibandingkan dengan teknologi seluler yang ada. Tantangan terbesar untuk melayani sejumlah besar perangkat dalam teknologi nirkabel adalah random access. Penelitian ini menyajikan hasil simulasi prosedur random access pada kestabilan NB-IoT dengan sejumlah besar perangkat. backoff window adalah fokus utama dalam penelitian ini untuk mengevaluasi kinerja NB-IoT yang memiliki kemampuan untuk meminimalkan paket Loss sehingga dapat mengirim lebih banyak paket yang di-acknowledge. mekanisme backoff dengan limitasi pengulangan diasumsikan bekerja pada satu tingkat Coverage Enhancement (CE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas pengiriman paket juga memiliki peran dalam kinerja, di mana semakin tinggi probabilitas untuk mengirimkan paket, semakin tinggi paket Loss terjadi. Jumlah pengguna (M) maksimum untuk PPKT 10% adalah 45 dengan persentase rata-rata Loss sebesar 49,59%, 35 untuk PPKT 20% dengan persentase rata-rata Loss sebesar 49,49%, dan 30 untuk PPKT 30% dengan persentase rata-rata Loss sebesar 47,86%.

---

Next generation wireless communication technology of Internet of Things (IoT) nowadays is already used in many use cases. In 2016 3GPP (3rd Generation Partnership Project) started introducing a new technology called Narrowband Internet of Things (NB-IoT). Targeting to serve the market of IoT devices, NB-IoT is designed to be better in dealing with massive number of devices in a cell, compared to the existing cellular technologies. The biggest challenge to serve massive number of devices in wireless technologies is the random access. This research presents a simulation result of NB-IoT’s random access procedure under massive number of devices in steady-state condition. A backoff window is the main focus in this research to evaluate the NB-IoT performance, it has the ability to minimize packet loss so it can send more an acknowledged packet. the backoff mechanism with retry limit is considered with one coverage enhancement (CE) level. The result shows that a probability of transmitting packet also has a role in performance, where the higher of probability to generate uplink packet, the higher the lost packet will occur. The maximum number of users (M) for PPKT 10% is 45 with an average percentage of loss rate is 49.59%, 35 for PPKT 20% with an average percentage of loss rate is 49.49%, and 30 for PPKT 30% with an average percentage of loss rate is 47.86%.

Abstrak :
Perkembangan komputer yang sangat pesat memberikan dampak yang besar untuk menyelesaikan persoalan-persoalan yang banyak dihadapi oleh manusia di dalam kehidupannya. Dengan adanya teknologi komputer maka pekerjaan yang dilakukan oleh manusia menjadi lebih mudah. Telah banyak sohware yang dihasilkan untuk membantu pekerjaan yang bertumpuk-tumpuk shg menghemat waktu, biaya, tenaga dan pikiran. Visual Basic merupakan software keluaran Microsoft yang merupakan suatu bahasa pemrograman yang paling mudah dipelajari. Dengan bahasa yang mudah, telah banyak orang menggunakannya dalam menuliskan program. Hingga kini versi Visual Basic 4.0 merupakan versi terbaru yang mendukung aplikasi 32 bit dan Objected Linked and Embedding (OLE), yaitu suatu aplikasi yang dapat menggabungkan seluruh perintah yang ada di dalam program Windows. Didasari oleh permasalahan ducting yang masih menggunakan cara manual, maka program Visual Basic ini diambil sebagai solusinya. Penentuan-penentuan kerugian dinamis dan statis yang banyak terdapat pada setiap segmen sistem secara keseluruhan rnembuat tugas untuk menyelesaikannya sangat rumit serta memakan waktu yang lama. Oleh karenanya pembuatan modul form di dalam Visual Basic sangat efektif sekali. Layout yang telah dibuat dibagi menjadi beberapa segmen kemudian dianalisa dan diselesaikan oleh program itu sendiri.

Abstrak :
Salah satu permasalahan dengan tenaga surya adalah perubahan-perubahan daya yang dibangkitkan. Karena tidak ada jaminan bahwa sinar matahari akan tersedia untuk semua jam kerja, perlu dipasangkan pada sebuah panel tenaga surya suatu sistim penyimpanan energi untuk memperbesar kualitas daya yang dibangkitkan. Pemilihan jenis dan ukuran baterai yang optimal merupakan suatu permasalahan utama yang akan dibahas di dalam skripsi ini. Sebuah metode pemilihan ukuran baterai yang didasarkan pada profil pembangkitan akan dibahas. Skripsi ini akan mencakup gambaran singkat mengenai PV dan baterai; pembahasan tentang pemilihan ukuran baterai yang sudah ada; metode pemilihan jenis dan ukuran baterai yang baru; dan hasil Simulink dari ukuran baterai yang diusulkan. ...... A major problem with solar power is its intermittency and unreliability. Since there is no guarantee that sunlight will be available during all hours of operations, it is necessary to attach an energy storage system to a PV panel to improve its generation profile. Optimal selection and sizing of the battery becomes an issue which will be discussed in this thesis. A new generation-based sizing method will be discussed. This thesis will include a brief overview on PV and batteries; literature review on existing sizing methods; battery selection and sizing; and Simulink simulations of the proposed battery size.

Abstrak :
"ABSTRAK
" Kanker merupakan penyakit penyebab kematian terbesar kedua di dunia. Menurut prediksi WHO 2015 kasus kematian akibat kanker akan meningkat menjadi 21,6 juta kasus pada tahun 2030. Salah satu usaha untuk mengurangi penyebaran kanker dengan menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker dengan memanfaatkan microarray data. Pada umumnya, microarray data kanker terdiri dari banyak fitur. Namun, tidak semua fitur yang ada pada data kanker memiliki informasi penting. Oleh karena itu, fitur-fitur tersebut akan diekstraksi menggunakan metode Principal Component Analysis PCA . Kemudian dipilih fitur-fitur yang paling informatif dari data hasil ekstraksi PCA. Fitur-fitur terpilih dari data hasil ekstraksi akan dibentuk dalam data baru. Data sebelum dan data setelah dilakukan pemilihan fitur akan diklasifikasi menggunakan metode Fuzzy Support Vector Machines FSVM . Akurasi dari proses klasifikasi dua tahap tersebut akan dibandingkan. Pendekatan one versus one akan digunakan pada masalah klasifikasi multikelas data kanker leukemia. Dengan pendekatan tersebut akan terbentuk sebanyak k k-1 /2 masalah dua kelas, di mana k menunjukkan jumlah kelas. Hasilnya, tanpa melakukan pemilihan fitur, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 87.69 . Setelah dilakukan pemilihan fitur, diperoleh akurasi terbaik dengan menggunakan 60 fitur dengan akurasi sebesar 96,92 .

---

ABSTRACT
Cancer is the second leading cause of death globally. According to WHO prediction 2015 cases of cancer deaths will increase become 21.6 million cases by 2030. One of the effort to reduce the spread of cancer by using machine learning is to detect the types of cancer. We can use microarray data to detect the types of cancer. In general, microarray cancer data consist of many features. However, not all features in cancer data have important information. Therefore, these features will be extracted by using Principal Component Analysis PCA method. Then, we select the most features who have important information of data extraction. The selected features of extracted data will be formed in the new data. Data, before and after selection will be classified using Fuzzy Support Vector Machines FSVM method. The accuracy of the classification process will be compared. The one versus one approach will be used on multiclass leukemia cancer data. This approach will formed the multiclass problem into k k 1 2 binary class problems, where k denotes the number of classes. The results, without doing feature selection, the highest accuracy is 87.69 . After doing feature selection, the best accuracy is obtained by using 60 features with the accuracy is 96.92 .