Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Telemedicine telah menjadi teknologi baru karena mereka menawarkan layanan kesehatan jarak jauh untuk pasien yang sakit atau mereka yang khawatir akan terkena penyakit. Lebih lanjut, telemedicine dapat memberikan perawatan rutin tanpa risiko tertular Covid-19. Meskipun pengobatan jarak jauh menawarkan banyak potensi manfaat, tantangannya adalah mendorong orang untuk menggunakannya. Penelitian terkait adopsi telemedicine di Indonesia masih terbatas, sehingga masih kurangnya pemahaman mengenai niat perilaku mereka dalam menggunakan telemedicine. Salah satu teori yang paling banyak digunakan untuk menjelaskan adopsi telemedicine adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Namun, variabel jenis kelamin dan usia belum pernah diterapkan dalam model UTAUT untuk menganalisis perilaku penggunaan telemedicine, khususnya untuk kasus di Indonesia setelah masa wabah Covid-19. Selain itu, penelitian ini menunjukkan pentingnya kedua variabel dalam konteks perawatan kesehatan yang meningkat karena banyaknya kebutuhan. Survei dilakukan dengan menyebarkan kuesioner online melalui Google Forms kepada 139 responden Indonesia yang pernah menggunakan telemedicine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, dan kondisi fasilitas berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku menggunakan telemedicine. Ekspektasi usaha tidak berhubungan signifikan dengan niat perilaku karena gagal mewakili penilaian subyektif pengguna bahwa telemedicine akan mudah dan tanpa usaha. Selain itu, Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Upaya, Pengaruh Sosial, dan Kondisi Fasilitasi tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel moderasi jenis kelamin dan usia. Untuk Implikasi Manajerial dapat menjadi sarana bagi pengembang aplikasi startup. Temuan ini juga menunjukkan bahwa penyedia telemedicine harus mengelola harapan kinerja penggunanya, memfasilitasi kondisi, dan terutama pengaruh sosial karena itu adalah nilai tertinggi untuk meningkatkan niat menggunakan telemedicine.......Telemedicine has become an emerging technology since they offer remote healthcare services for infected patients or those who are worried about being infected. Furthermore, telemedicine can provide routine care without the risk of contracting Covid-19. Although telemedicine offers many potential benefits, the challenge was to encourage people to use them. Research related to telemedicine adoption in Indonesia is still limited, so there is still a lack of understanding regarding their behavior intentions in using telemedicine. One of the most widely used theories to explain telemedicine adoption is the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). However, gender and age variables have never been applied in the UTAUT model to analyze telemedicine use behavior, especially for cases in Indonesia after the Covid-19 outbreak. In addition, this research points out the importance of both variables in the healthcare context increasing the need for examining this feature. The survey was conducted by distributing online questionnaires via Google Forms to 139 Indonesian respondents who have used telemedicine. The results show that performance expectancy, social influence, and facilitating conditions significantly affect behavior intention to use telemedicine. Effort Expectancy is not significantly associated with behavioral intention since it fails to represent the user's subjective assessment that telemedicine will be easy and effortless. Moreover, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Facilitating Conditions is not significantly affected by both gender and age moderating variables. For the Managerial Implication, it can be a means for startup application developers. The findings also suggest that telemedicine providers should manage their users’ performance expectancy, facilitating conditions, and mainly social influence since it was the highest value to increase the intention to use telemedicine."

"Pada penelitian kali ini, dikembangkan sistem enkripsi citra digital berbasis Chaos yang akan digunakan pada proses pengiriman citra telemedicine. Sistem enkripsi citra digital ini digunakan untuk mengamankan transmisi citra telemedicine dengan baik. Sistem Enkripsi ini dikembangkan menggunakan arsitektur Substitution dan Diffusion. Substitution merupakan proses pengacakan piksel-piksel pada citra digital pada perancangan kali ini proses Substitution menggunakan metode Triangular Map, Sedangkan Diffusion merupakan proses penyamaran piksel piksel citra digital atau proses masking dengan menggunakan metode Logistic map. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python. Proses enkripsi citra dirancang untuk menjalankan skema Substitution terlebih dahulu lalu skema Diffusion. Begitu pula pada proses dekripsi citra skema Diffussion dijalankan terlebih dahulu lalu skema Substitution. Didapatkan hasil bahwa sistem ini dapat menaikan nilai Entropi dari 6,023376 menjadi 7,902289. Dan menurunkan nilai koefisien korelasi antar piksel dari 0,995740 menjadi 0,004858 pada bidang horizontal, 0,990354 menjadi 0,010739 pada bidang vertical dan sistem enkripsi ini memiliki sensitifitas secret key dengan presisi 1×1030.

---

In this study, a Chaos-based digital image encryption sistem was developed that will be used in the process of transmitting telemedicine images. This digital image encryption sistem is used to secure telemedicine image transmission well. This Encryption Sistem was developed using the Substitution and Diffusion architecture. Substitution is the process of randomizing pixels in a digital image. This time the Substitution process uses the Triangular Map method, while Diffusion is the process of disguising digital image pixels or masking process using the Logistic map method. This sistem was developed using the Python programming language. The image encryption process is designed to run the Substitution scheme first and then the Diffusion scheme. Likewise in the process of decryption the Diffussion scheme is run first then the Substitution scheme. The results show that this sistem can increase the value of Entropi from 6.023376 to 7.902289. And decrease the correlation coefficient between pixels from 0.995740 to 0.004858 in the horizontal plane, 0.990354 to 0.010739 in the vertical plane and this encryption sistem has a secret key sensitivity with a precision of 1×1030.."

"Written by leading teledermatologists and telemedicine experts, this hands-on guide addresses the practical needs of the many emerging teledermatology services worldwide. It covers the medical and technical prerequisites for such services as well as the photographic imaging essentials. It also illustrates the performance of teledermatology by means of clinical examples, discusses teledermatology in underdeveloped countries, and presents specialized methods of teledermatology. The impact of telemedicine on the doctor-patient relationship is explored, and the advantages that accrue from improving access to expert knowledge are explained. In addition, quality assurance, legal assumptions, economic aspects, and the future horizons of such health care services are all considered. A comprehensive appendix provides information on training opportunities, sample protocols, consent forms, information sheets, references, and relevant web links."

"Penelitian ini membahas mengenai impelementasi smart contract pada teknologi blockchain menggunakan Ethereum yang di impelementasikan untuk penyimpanan data telemedicine. Tujuan dari penggunaan teknologi blockchain pada sistem rekam gambar telemedicine ini adalah untuk mengamankan dan menjaga integritas data agar data pasien dapat disimpan lebih aman. Blockchain memiliki kemampuan untuk melakukan verifikasi data yang disimpan kedalam jaringannya sehingga keaslian data dapat terverifikasi. Pada penelitian ini, diperkenalkan sebuah sistem blokchain yang digunakan untuk mengelola dan mengamankan basis data pada telemedicine. Proses penelitian ini terdiri dari perancangan sistem blockchain serta pengujian performa jaringan tes Rinkeby yang merupakan salah satu jaringan tes pada blockchain. Implementasi sistem blockchain ini dilakukan pada sebuah halaman website yang bisa melakukan penambahan data ke sistem blockchain dan pengambilan data dari sistem blockchain. Fungsi Get mendapatkan waktu eksekusi yang jauh lebih cepat daripada fungsi Set dikarenakan fungsi Get tidak membutuhkan verifikasi untuk mengambil datanya. Pada iterasi yang dilakukan yaitu 1, 10, dan 100, waktu terlama rata-rata ada pada iterasi 100 apabila dibandingkan dengan iterasi lain. Sehingga semakin banyak iterasi, waktu rata-rata eksekusi menjadi lebih lama karena adanya pending transaksi. Selain itu banyaknya data pada string berbanding lurus dengan biaya gas yang harus ditanggung. Pada pengujian yang dilakukan, semakin banyak karakter yang disimpan maka semakin banyak biaya gas yang harus dibayar. Pada pengujian didapatkan persentase kenaikan biaya yaitu sebesar 0.36% per karakter. Pada pengujian yang dilakukan didapatkan juga bahwa pengujian fungsi get memiliki waktu yang lebih cepat dibanding fungsi set yaitu 24.4 kali lebih cepat.......This study discusses the implementation of smart contracts on blockchain technology using Ethereum which is implemented for telemedicine data storage. The purpose of using blockchain technology in this telemedicine image recording system is to secure and maintain data integrity so that patient data can be stored more securely. Blockchain has the ability to verify the data that will be stored in the network so that the authenticity of the data can be verified. In this study, a blockchain system is introduced that is used to manage and secure databases on telemedicine. The research process consists of designing a blockchain system and testing the performance of the Rinkeby test network which is one of the test networks on the blockchain. The implementation of this blockchain system is carried out on a website page that can add data to the blockchain system and retrieve data from the blockchain system. The Get function gets a much faster execution time than the Set function because the Get function does not require verification to retrieve its data. In the iterations carried out, namely 1, 10, and 100, the longest time on average was at 100 iterations when compared to other iterations. So the more iterations, the longer the average execution time due to pending transactions. In addition, the amount of data in the string will be directly proportional to the gas costs that must be borne. In the tests carried out, the more characters that will be stored, the more gas costs must be paid. In the test, the percentage increase in costs is 0.34% per character. In the tests carried out, it was also found that the get function test has a faster time than the set function, which is 24.4 times faster."