Fajri Muharja
Abstrak :
Dampak ekstrim tsunami Aceh 2004, tidak hanya meningkatkan jumlah bantuan yang
masuk dari masyarakat lokal dan internasional tetapi juga sejumlah besar lembaga negara dan
lembaga bantuan bencana yang terlibat dalam penanggulangan bencana. Studi ini menganalisis
pengaruh berbagai jenis lembaga pelaksana bantuan dalam menentukan probabilitas pemulihan
ekonomi. Menggunakan kumpulan data unik penginderaan jauh (luar angkasa) yang
dikombinasikan dengan database Recovery Aceh Nias (RAN) dan PODES, untuk semua desa yang
terkena dampak selama proses tanggap bencana. Rata-rata piksel cahaya malam sebelum dan
sesudah bencana dari data luar angkasa digunakan dalam mengukur pencapaian pemulihan
ekonomi. Penelitian ini menemukan bahwa rata-rata waktu pemulihan ekonomi yang dicapai di
desa terdampak bencana adalah 17,51 bulan, hal ini cukup cepat dari perkiraan. Berdasarkan
metode survival analysis (estimasi Kaplan Meier dan Cox Proportional Hazard), ditemukan bahwa
peningkatan jumlah keberadaan donor-pelaksana, pelaksana internasional, dan pelaksana
pemerintah (BRR) dapat menentukan kecepatan pemulihan. Selain itu, kondisi awal karakteristik
geografis desa yang terkena dampak, dan modal sosial juga turut menentukan kemungkinan
pemulihan.
......The extreme impact of the 2004 Aceh tsunami, not only boosted the amount of incoming
aid from local and international communities but also a large number of country institutions and
disaster aid agencies involved in disaster management. This study analyzes the influence of
different types of aid implementing agencies in determining the economic recovery probability.
Using the unique set of remote sensing data (outer space) in combination with Recovery Aceh
Nias (RAN) database and PODES, for all affected villages during the post-disaster response
process. The average of night-light pixels before and after the disaster of outer space data used to
measure the economic recovery achievement. We find that the average time the economic recovery
achieved in the disaster-affected village is 17.51 months, is quite fast from the forecast. Based on
the method of survival analysis (Kaplan Meier and Cox Proportional Hazard estimation), we found
that the increase on existence number of donor-implementers, international-implementers, and
government-implementers (BRR) can determine the speed of recovery. In addition, the initial
conditions of the affected village geographical characteristics, and social capital also contributes
in determining the probabilities of recovery
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018
D-Pdf
UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library