Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Eddy Kurniawan, author
Sistem computer-aided detection kelenjar getah bening mediastinal menggunakan metode 3D Convolutional Neural Network = Mediastinal lymph node computer-aided detection system using 3D Convolutional Neural Network method
Kanker paru merupakan kanker yang paling banyak ditemukan dan paling mematikan di dunia. Penentuan stadium kanker paru umumnya dilakukan oleh dokter radiologi dengan melihat pembesaran kelenjar getah bening (KGB) mediastinal. KGB mediastinal cukup sulit dideteksi secara visual dikarenakan memiliki kontras yang rendah  terhadap jaringan di sekitarnya, ukuran dan bentuknya yang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T54516
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Indra Riyanto, author
Pengembangan Framework Baru Convolutional Neural Network Tiga Dimensi Menggunakan Citra Synthetic Aperture Radar Multi-Temporal untuk Klasifikasi Banjir Perkotaan = New Framework Development of Three-Dimensional Convolutional Neural Network Using Synthetic Aperture Radar Multi-Temporal Image for Urban Flood Classification
Banjir di perkotaan merupakan bencana yang signifikan karena banyaknya penduduk yang terkena dampaknya. Dalam kebanyakan kasus, banjir terjadi bersamaan dengan hujan lebat, sehingga jika diamati dari satelit yang menggunakan sensor optik, daerah tersebut tertutup awan. Penelitan ini mengusulkan framework baru untuk klasifikasi banjir daerah perkotaan menggunakan sensor satelit penginderaan jauh...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Aldy Raja, author
Sistem Pengenal Aksi Spatio-Temporal pada Video Multi-Objek dengan Dynamic Positioning Aerial Camera = Spatio-Temporal Action Recognition System on Multi-Object Video with Dynamic Positioning Aerial Camera
Klasifikasi aksi multi-objek berdasarkan video RGB aerial merupakan tantangan kompleks yang dapat berguna untuk pengembangan sistem keamanan. Terdapat dua pendekatan jaringan saraf tiruan yang umum digunakan dalam sistem pengenal berbasis kerangka, Convolutional Neural Network (CNN) dan Graph Convolutional Network (GCN). Pendekatan CNN lebih efektif dalam mempelajari fitur spatio-temporal, lebih kuat...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library