Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query

Eddy Kurniawan, author

Sistem computer-aided detection kelenjar getah bening mediastinal menggunakan metode 3D Convolutional Neural Network = Mediastinal lymph node computer-aided detection system using 3D Convolutional Neural Network method

Kanker paru merupakan kanker yang paling banyak ditemukan dan paling mematikan di dunia. Penentuan stadium kanker paru umumnya dilakukan oleh dokter radiologi dengan melihat pembesaran kelenjar getah bening (KGB) mediastinal. KGB mediastinal cukup sulit dideteksi secara visual dikarenakan memiliki kontras yang rendah terhadap jaringan di sekitarnya, ukuran dan bentuknya yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T54516

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Indra Riyanto, author

Pengembangan Framework Baru Convolutional Neural Network Tiga Dimensi Menggunakan Citra Synthetic Aperture Radar Multi-Temporal untuk Klasifikasi Banjir Perkotaan = New Framework Development of Three-Dimensional Convolutional Neural Network Using Synthetic Aperture Radar Multi-Temporal Image for Urban Flood Classification

Banjir di perkotaan merupakan bencana yang signifikan karena banyaknya penduduk yang terkena dampaknya. Dalam kebanyakan kasus, banjir terjadi bersamaan dengan hujan lebat, sehingga jika diamati dari satelit yang menggunakan sensor optik, daerah tersebut tertutup awan. Penelitan ini mengusulkan framework baru untuk klasifikasi banjir daerah perkotaan menggunakan sensor satelit penginderaan jauh...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

D-pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian