Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Nining Pratiwi, author
Seleksi Model dan Analisa Pengaruh Model Error serta Dataset terhadap Perhitungan Area Under The Curve pada Dosimetri menggunakan Non-Linear Mixed Effect = Model Selection and Analysis of Error Model Effect and Dataset on Calculation of Area Under the Curve Dosimetry using Non-linear Mixed Effect
Tujuan penelitian ini untuk menentukan model terbaik dengan menggunakan fungsi sum of exponential (SOE) untuk menggambarkan biodistribusi dari radiofarmaka 111In-DOTATATE, mengevaluasi pengaruh dataset terhadap seleksi model, dan mengevaluasi pengaruh dari model error intraindividual terhadap perhitungan AUC pada radioterapi molekular. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data biokinetik tumor pasien PRRT...
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Sukmana Putra, author
Komparasi Perhitungan Time Integrated Activity Curve (TIAC) Menggunakan NONMEM dan Matlab Pada Kasus Terapi Kanker Prostat dengan Radiofarmaka 177Lu-PSMA-617 = Comparison of Time Integrated Activity Curve (TIAC) Calculation Using NONMEM and Matlab in the Cases of Prostate Cancer Therapy with 177Lu-PSMA-617 Radiopharmaceuticals
Tujuan penelitian ini untuk menentukan model fungsi sum of exponential (SOE) terbaik dan membandingkan parameter fixed effect, random effect dan Area Under Curve (AUC) yang diperoleh pada NONMEM dan Matlab. Penelitian ini menggunakan data dari 10 pasien kanker prostat yang menerima injeksi ~3 GBq. Setlah diinjeksikan, dilakukan pemeriksaan menggunakan SPECT/CT...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Ilham Randi, author
Analisis Perbandingan Metode-metode Rebalancing Dalam Menangani Imbalanced Data Pada Klasifikasi Tingkat Keparahan Covid-19 Dengan Metode Random Forest = Comparative Analysis of Rebalancing Methods in Handling Imbalanced Data on COVID-19 Severity Classification with Random Forest
Dalam melakukan klasifikasi, tidak jarang terdapat data dengan jumlah anggota kategori yang tidak seimbang. Khususnya dalam dunia kesehatan dimana kategori yang diamati umumnya lebih jarang terjadi. Jika ketidakseimbangan ini tidak ditangani terlebih dahulu maka dapat memberikan hasil klasifikasi yang bias dan kurang akurat. Terdapat beberapa metode rebalancing konvensional untuk menanganinya...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library