Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Tesis ini membahas evaluasi efektivitas dari pengendalian internal atas penyusunan laporan keuangan konsolidasian yang di fasilitasi oleh SAP BPC. SAP BPC diterapkan di PT. VPP efektif 1 Januari tahun 2013 sebagai sistem aplikasi yang memfasilitasi penyusunan laporan keuangan konsolidasian PT. VPP. Kebutuhan manajemen untuk menghasilkan keputusan bisnis berbasiskan laporan keuangan yang sesuai dengan PSAK dan dapat mengakomodir IFRS, merupakan jawaban yang dapat diberikan oleh SAP BPC. Kegiatan pengendalian terhadap penyusunan laporan keuangan konsolidasian yang difasilitasi oleh SAP BPC yang tertuang dalam ICOFR PT. VPP. Pengendalian terhadap penyusunan laporan keuangan, selain IT Control adalah KPI Akurasi Laporan Keuangan yang bertujuan untuk memastikan keakurasian data pada laporan keuangan yang berkontribusi kepada keandalan laporan keuangan.

---

ABSTRACT
This thesis discusses the evaluation of the effectiveness of internal control over the preparation of the consolidated financial statements which was facilitated by SAP BPC. SAP BPC implemented in PT. VPP effective January 1, 2013 as a system application that facilitates the preparation of the consolidated financial statements of PT. VPP. Management needs to make business decisions based on financial statements in accordance with PSAK and may adaptive to IFRS, an answer can be given by a SAP BPC. Control activities for the preparation of consolidated financial statements is facilitated by SAP BPC captured in ICOFR PT. VPP. Control over financial reporting, in addition to IT Control, KPI of Financial Statements Accuracy are intended to ensure the accuracy of the data on the financial statements that contribute to the reliability of financial statements.

Abstrak :
Peramalan permintaan LPG untuk rumah tangga di Indonesia dimana masyarakatnya menggunakan sumber energi tersebut sebagai komoditi utama dalam aktifitas memasak merupakan salah satu bagian terpenting yang digunakan oleh para pengambil keputusan dalam merencanakan sebuah kebijakan. Dalam studi awal rantai pasokan selalu mengedepankan sisi permintaan dalam menentukan langkah perencanaan selanjutnya, termasuk dalam perencanaan pengelolaan LPG di Indonesia. Kodisi saat ini dimana dengan semakin meningkatnya konsumsi LPG ditengah dominasi impor dan tantangan geografis dalam distribusi, seringkali terjadi deviasi antara perencanaan dan realisasi. Hal tersebut berdampak pada aspek biaya dan operasional dilapangan. PT Pertamina (Persero) sebagai perusahaan yang diberi penugasan, dituntut untuk dapat menjalankan bisnis secara effektif dan efisien. Dimana salah satu untuk mencapai tujuan tersebut adalah dengan melakukan estimasi yang lebih akurat mengenai permintaan LPG kedepan supaya dapat dijadikan referensi untuk perencanaan pengelolaan LPG. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis konsumsi LPG untuk memperoleh model peramalan yang lebih baik dan akurat guna memproyeksikan kebutuhan LPG bulanan di Indonesia. Oleh karena itu, dilakukan analisis data realisasi konsumsi bulanan LPG sektor rumah tangga nasional mulai tahun 2015-2020 dengan menggunakan salah satu metode time series forcasting yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasilnya penelitian menunjukkan model yang diperoleh yaitu Sessional ARIMA (1,1,1)(1,1,1)12 mempunyai tingkat keakurasian yang sangat signifikan dengan nilai parameter akurasi MAPE (mean absolute percentage error) yang dihasilkan 1.7% dan MSE (mean square error) yang rendah sehingga termasuk dalam kriteria model yang mempunyai kemampuan peramalan yang sangat baik. ......Forecasting LPG demand for households in Indonesia, where people use this energy source as the primary commodity in cooking activities, is one of the most important parts of planning a policy. In the initial study, the supply chain always prioritizes the demand side in determining the next planning step, including planning for LPG management in Indonesia. However, the current condition is that with the increasing consumption of LPG amid the dominance of imports and geographical challenges in distribution, there is often a deviation between planning and realization. The impact of this situation is cost and operational aspects in the field. Therefore, PT Pertamina (Persero), as the company assigned the task, is required to be able to run the business effectively and efficiently. One way to achieve this goal is to make a more accurate estimate of future LPG demand so that it can be used as a reference for LPG management planning. Therefore, this study analyzes LPG consumption to obtain a better and more accurate forecasting model to project monthly LPG demand in Indonesia. Thus, analyzing the monthly LPG consumption realization data for the national household sector from 2015-2020 was carried out using one of the time series forecasting methods, namely the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). The results showed that the model obtained is Sessional ARIMA (1,1,1)(1,1,1)12 had a very significant level of accuracy with the MAPE accuracy parameter value (mean absolute percentage error) the resulting 1.7% and MSE (mean square error) is low, so it is included in the criteria of a model that has excellent forecasting ability.

Abstrak :
There are many information which can be processed in many emails. Clasisification is a way to organize the informations which are be in the emails.....

Abstrak :
Mencuci tangan dapat dilalcukan oleh anak yaitu sebelum dan sesudah beraktifitas sebagai upaya pencegahan dan pengendalian infeksi di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan unhrk mengidentifikasi efektivitas permainan terapeutik: Cuci tangan dengan flannelgrapft kombinasi demonstrasi terhadap ketepatan anak dalam mencuci tangan. Desain pada penelitian ini menggunakan quasi elcsperiment: post test-only non equivalent control group terhadap 96 anak usia 3-12 tahun yang dibagi menjadi kelompbk intervensi dan kontrol dengan consecutive sampling. Hasil penelitian menunjulJcan bermain terapeutik: cuci tangan menggunakan flannelgraph kombinasi demonstrasi efektif terhadap ketepatan anak mencuci tangan (p < 0,001). Hasil penelitian dapat diaplikasikan sebagai intervensi berrnain terapeutik di rumah sakit. ...... Hand washing activitity can be done by children before and after the children do activities as an effort in the prevention and control of infections in hospitals. This study aims to identifu the effectiveness of therapeutic play: Handwashing with flannelgraph combination of demonstrations toward the accuracy of children in hand washing . The design of this research uses a quasi experiment: post-test-only non equivalent control group towards 96 aged 3-12 who were divided into the intervention group and the control goup with consecutive sampling. The results showed that the therapeutic play: Handwashing with flannelgraph combination demonstration is effective toward the children accuracy of hand washing (p <0.001). The results of this study can be applied as an interventions of therapeutic play in hospitals.

Abstrak :
ABSTRAK
Latar Belakang: Endometriosis merupakan kondisi yang sering ditemukan pada wanita usia reproduksi. Keterlambatan dignosis masih menjadi kendala. Saat ini, metode diagnosis non invasif termasuk transvaginal sonography telah direkomendasikan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi akurasi transvaginal sonogrpahy untuk mendiagnosis kista endometriosis di RS Cipto Mangunkusumo

Metode: Penelitian ini merupakan penelitian uji diagnostik yang dilakukan di RS Cipto Mangunkusumo pada Januari 2014 ? Juni 2015. Subjek penelitian merupakan pasien rawat jalan dengan kecurigaan kista endometriosis berdasarkan anamnesis dan pemeriksaan fisik. Pasien kemudian diperiksa transvaginal sonography oleh pemeriksa berpengalaman sesuai dengan protokol penelitian. Selanjutnya, pemeriksaan histologi dengan sediaan masa yang diambil dari prosedur operasi dijadikan baku emas

Hasil: Terkumpul 98 pasien yang dianalisis. Kista endometriosis terkonfirmasi pada 85 pasien (86,7%) berdasarkan pemeriksaan histologi. Akurasi, sensitivitas, spesifisitas, nilai duga positif dan nilai duga negatif transvaginal sonography yakni 84,9 (71,0-98,8)%, 92,9%, 76,9%, 96,3%, and 62,5%. Transvaginal sonography memiliki area under the curve yang lebih tinggi secara signifikan dibandingkan dengan hanya pemeriksaan fisik (84,9% vs 78,8%).

Kesimpulan: Transvaginal sonogprahy bermanfaat untuk mendiagnosis kista endometriosis dan dapat direkomendasikan dalam praktik sehari-hari

---

ABSTRACT
Background: Endometriosis is common among reproductive age women. Late diagnosis is still the main concern. To date, non-invasive diagnostic test including transvaginal sonography is recommended. This study aimed to evaluate the accuracy of transvaginal sonography to diagnose endometriosis cyst among patients in Cipto Mangunkusumo Hospital.

Method: This was a diagnostic study performed in Cipto Mangunkusumo Hospital from January 2014 to June 2015. Outpatients with suspicion to have endometrial cyst based on patients? history and clinical examination were recruited. Patients were then scanned by experienced sonologist using transvaginal sonography following our research protocol. The gold standard was histologic finding of removed surgical mass

Results: A total of 98 patients were analyzed. Endometrial cyst was confirmed by histology among85 patients (86.7%). The accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of transvaginal sonography were 84.9 (71.0-98.8)%, 92.9%, 76.9%, 96.3%, and 62.5%, respectively. Transvaginal sonogpraphy significantly had higher area under the curve compared to clinical examination alone (84.9% vs 78.8%).

Conclusion: Transvaginal sonography appears to be usefull to diagnose endometriosis cyst among outpatients and recommended in daily clincial practice

Abstrak :
Akurasi adalah nilai yang menyatakan tingkat kebenaran hasil pengukuran sesuai dengan standard. Untuk mengetahui akurasi sebuah linear transducer diperlukan kalibrasi. Namun sering ditemukan, setelah dilakukan kalibrasi, akurasinya sudah keluar dari batas toleransi yang diijinkan, sehingga tidak layak digunakan lagi. Agar dapat digunakan kembali, perlu dilakukan perbaikan, sayangnya perbaikan secara hardware sangat mahal. Disini disampaikan rancangan metode perbaikan akurasi menggunakan software, dengan memanfaatkan data kalibrasi yang diproses dengan genetic algorithm. Keuntungannya adalah, hanya dengan memasukan data kalibrasi ke software untuk diolah menjadi parameter koreksi. Kemudian diprogramkan ke microcontroller sebagai kompensator maka akan segera diperoleh hasil peningkatan akurasinya. Dalam metode peningkatan akurasi ini, linear transducer didekati hanya dengan monomial dengan membagi sepanjang linear transducer menjadi segmen-segmen kecil dengan suatu algoritma khusus, kemudian dibentuk chromosome untuk monomial pada genetic algorithm (GA) dengan parameternya berupa bilangan integer untuk memudahkan pemrograman pada microcontroler. Kemudian melakukan modifikasi internal GA khususnya pada selection dan crossover operator. Dalam penelitian ini selection operator yang digunakan adalah stochastic universal sampling, dan crossover operator adalah multi point, ternyata kombinasi kedua operator tersebut menghasilkan nilai sum of squares error (SSE) terbaik, sekitar 68.6% dari SSE rata rata. Langkah berikutnya menerapkan metode elitisasi dengan memasukan kembali sebagian elite chromosome ke populasi generasi berikutnya. Dari percobaan diperoleh bahwa dengan 10% elite chromosome menghasilkan nilai root mean squared (RMS) lebih baik yaitu sekitar 38.9 % dari RMS rata rata. Untuk meningkatkan kinerja GA dilakukan segmentasi sepanjang linear transducer. Segmentasi adalah membatasi rentang kerja dengan membagi daerah kerja menjadi beberapa segmen kecil menggunakan nilai golden ratio (GR). Hasilnya ternyata, golden ratio segmentation method mempunyai kinerja lebih tinggi bila dibandingkan dengan hierarchical segmentation method. Nilai RMS menjadi sekitar 49.0% dan jumlah segmen sekitar 85.9%. Selanjutnya untuk mengetahui kinerja metode peningkatan akurasi yang merupakan gabungan dari genetic algorithm dan golden ratio (GA-GR) dilakukan simulasi. Tujuannya adalah untuk meyakinkan bahwa algoritma yang dikembangkan telah berjalan sesuai dengan tujuan penelitian. Dalam simulasi, GA-GR digunakan untuk tracking kurva karakteristik linear transducer. Hasilnya, nilai RMS dari metode GA-GR sekitar 50 - 900 kali lebih baik dari pada menggunakan polinomial. Kemudian untuk mengetahui hasil nyata metode GA-GR dalam meningkatkan akurasi, maka dilakukan percobaan pada linear transducer yang dipasang pada mechanical positioning system, lalu dilakukan kalibrasi menggunakan standard laser interferometer system calibrator dan prosedur British Standard BS 4656. Hasilnya diperoleh bahwa metode GA-GR dapat meningkatkan akurasi sampai dengan 45.1%. Accuracy is the value stating the true level of a measurement result according to the standard. To find out the accuracy of linear transducer, calibration is required. However, it is often found that after calibration is done, the accuracy is out of the permitted tolerance limit. Therefore, it is no longer appropriate to be used. In order to make it useable again, repair is needed to be done but hardware repair is definitely very costly. This dissertation designs a method to increase accuracy by using software, by utilizing calibration data processed by genetic algorithm (GA). The advantage is that it simply needs to enter the calibration data in the software to be processed as correction parameter and the procedure is to be programmed in the microcontroller as the compensator. Then it will soon get the result of the accuracy increment as required. In this method, the linear transducer is tracked by using only monomial form each small segment of the transducer along its length with a special method of segmenting the linear transducer. Then using the GA to find the parameters of the monomial by putting them into the form of chromosome. To ease the programming in the microcontroller, the parameter values only use integer numbers. The next step the GA internal mechanism is modified, especially in the selection and crossover operators. In this research, the selection operator used is stochastic universal sampling, while the crossover operator is multi point because the combination of those two operators produces the best sum of squares error (SSE), around 68.6% from the average SSE. The following step is to apply the elitism method by re-entering a subset of elite chromosomes to the next generation population. From the experiments, it can be seen that by re entering 10% of elite chromosomes it will produce better root mean squared (RMS) value, which is around 38.9% from the average RMS. To increase the GA performance, segmentation a long the length of the linear transducer is done. Segmentation means limiting the work span by dividing the working area into several segments using golden ratio (GR). The result shown that, the golden ratio segmentation method has a higher performance if compared to that with the hierarchical segmentation method. The value of RMS becomes around 49.0% and the number of segments is around 85.9% Furthermore, to find out the performance of the accuracy increase method which is a combination of genetic algorithm and golden ratio (GA-GR), simulation is conducted. The aim is to make is to make sure that the development algorithm runs in accordance with the objective of the research. In the simulation, GA-GR is used for tracking the curve characteristics of linear transducer. The result is the value of RMS from the GA-GR method is around 50 to 900 times better than using polynomial. Moreover, to find out the real result of the GA-GR method in increasing accuracy, an experiment on linear transducer on the mechanical positioning system is conducted, using the standard laser interferometer system calibrator and the procedure of British Standard BS 4656. The result obtained is that the GA-GR method can increase accuracy up to 45.1%.

Abstrak :
Salah satu faktor penyebab kemacetan lalu lintas di perkotaan adalah banyaknya aktivitas keluar dan masuk pada rumah-rumah yang dibangun di sekitar ruas jalan raya. Permasalahan utamanya adalah waktu yang dibutuhkan untuk membukakan pintu gerbang rumah. Untuk itu perlu dikembangkan sebuah sistem gerbang otomatis yang dapat menghilangkan waktu delay kendaraan tersebut di jalan raya. Beberapa gerbang otomatis yang telah dikembangkan adalah sistem gerbang otomatis berbasis sensor ultrasonik dan kemudian sistem gerbang berbasis RFID. Gerbang dengan sistem sensor ultrasonik memiliki kelemahan pada sistem autentikasi kemudian pada sistem gerbang berbasis RFID rentan terganggu apabila ada perangkat yang beroperasi pada frekuensi yang sama di sekitar gerbang. Pada Skripsi ini akan dikembangkan gerbang otomatis yang dapat mengautentikasi pemilik kendaraan dan juga tidak dapat diganggu oleh gelombang radio seperti pada sistem RFID. Skema dari sistem gerbang otomatis ini adalah dengan mengintegrasikan aplikasi android berbasis GPS untuk mengirimkan gelolocation kendaraan ke web server. Dan data yang ada di web server akan diambil oleh mikrokontroler secara real-time.

---

In urban areas, the number of houses on the roadside causes congestion. The vehicles need a delay time when opening the gate by themself to enter the house. If the owner has to get out of the car to open the gate himself or wait for someone from inside of the house to open the door, it will cause disruption of the public road. For this reason, it is necessary to develop a gate system that can overcome this problem. There are many methods to build this system. The first is the ultrasonic sensor-based automation system, where the gate can be opened if the coming object reflects the sound wave from the sensor and make it as trigger to open the gate. But the problem of this system is it can not authenticate approaching objects. Another system is RFID-based automatic gate that can provide a trigger to the microcontroller if the desired object is on a radius. And this system can authenticate the vehicle that will open the gate. But this system is susceptible to radio waves that being distributed by other devices that work on the same frequency as RFID receivers at the gate. In addition, this system requires additional RFID tags for each vehicle. In this scientific work, an automatic gate will be designed that can open the gate automatically and can authenticate, but is not disturbed by radio waves. This system will utilize geolocation, android applications, web servers, and microcontrollers.

Abstrak :
ABSTRAK
Latar belakang Fine Needle Aspiration Cytology FNAC adalah teknik yang cepat murah dengan komplikasi yang minimal untuk mendiagnosis tumor tulang FNAC memiliki kapasitas untuk membedakan lesi jinak dan ganas Namun masih banyak kontroversi tentang penggunaan FNAC sebagai salah satu alat diagnostik tumor tulang seperti keterbatasan FNAC di sisi teknik dan cara interpretasi Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi FNAC sebagai salah satu prosedur preoperasi diagnosis tumor tulang Metode Sampel diambil dari arsip rekam medis pasien curiga tumor tulang yang diperiksa dengan FNAC dan histopatologi di Departemen Patologi Anatomi FKUI RSCM dari tahun 2011 sampai 2014 Uji diagnostik dilakukan untuk mengetahui sensitivitas spesifisitas PPV NPV dan akurasi dari FNAC Hasil Terdapat 78 pasien kasus curiga tumor tulang yang diperiksa dengan FNAC dan Histopatologi di Departemen Patologi Anatomi FKUI RSCM pada tahun 2011 ndash 2014 Empat puluh sembilan kasus dilaporkan tumor tulang ganas dengan 5 kasus diskrepansi subtipe ganas dan 20 kasus tumor tulang jinak dengan 1 kasus diskrepansi subtype jinak Selain itu terdapat 8 kasus negatif semu dan 1 kasus positif semu Secara keseluruhan hasil yang didapatkan adalah sensitivitas 86 spesifisitas 95 2 PPV 98 NPV 71 4 dan akurasi sebesar 88 5 Kesimpulan Penelitian ini menunjukkan bahwa FNAC memiliki kualitas yang baik untuk mendiagnosis tumor tulang dibuktikan dengan tingginya angka sensitivitas dan spesifisitas 86 dan 95 2 FNAC dapat memberikan diagnosis yang akurat jika diikuti dengan pengambilan spesimen yang baik data klinis dan radiologi yang lengkap

---

ABSTRACT
Background Fine Needle Aspiration Cytology FNAC is a rapid inexpensive minimum invasive technique with less complication in diagnosing bone neoplasm FNAC is able to differentiate between neoplasm and non neoplasm cases However there are still many controversies regarding the usage of FNAC as a diagnostic approach of bone neoplasm such as the limitations of FNAC technique and interpretation This research aims to evaluate the accuracy of FNAC as one of diagnostic approach in preoperative or diagnosing bone neoplasm Method Samples were obtained from archives of medical records data of patients who clinically suspected of bone neoplasm and undergo FNAC Histopathology in Anatomical Pathology Department FKUI RSCM from 2011 to 2014 Following this the diagnostic test will be conducted in order to obtain the sensitivity specificity PPV NPV and accuracy of FNAC Results There are 78 patients of bone neoplasm were undergo Fine Needle Aspiration Cytology and Histopathology examination from the archives Anatomical Pathology Department in 2011 to 2014 Forty nine cases were reported as malignant bone neoplasm with 5 discrepancy type and 20 cases were benign with 1 discrepancy type Furthermore there were 8 false negative cases and 1 false positive case The sensitivity specificity positive predictive value PPV negative predictive value NPV accuracy were 86 95 2 98 71 4 and 88 5 respectively Conclusions FNAC shows a good quality as one of diagnostic approach in bone neoplasm as can be seen in a high sensitivity and specificity 86 and 95 2 in this study FNAC of bone neoplasm might give a highly accurate diagnosis if accompanied by a high quality of technique sampling adequate specimen clinical and radiologic assistance

Abstrak :
Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit yang menyerang tubuh manusia melalui virus Severe Acute Respiratory atau SARS-CoV-2. Munculnya wabah COVID-19 menimbulkan setidaknya 16,6 juta penduduk di dunia meninggal dunia serta tidak sedikit dari penderitanya mengidap Community Acquired Pneumonia (CAP). CAP adalah infeksi akut parenkim paru pada orang yang telah mendapatkan infeksi di masyarakat. Menurut World Health Organization (WHO), pneumonia menjadi penyebab utama kematian nomor tiga di negara miskin dan berkembang. Dengan adanya pendeteksian serta diagnosis lebih dini, pengidap CAP akibat terpapar oleh virus COVID-19 ini dapat ditangani lebih cepat sebelum menyebar luas. Oleh karena itu, analisis gambar medis sangat penting dalam upaya pengobatan CAP sedini mungkin. Adanya pengembangan teknologi deep learning dan computer vision dapat membantu dokter dalam melakukan pendeteksian lebih cepat serta akurat. Maka dari itu, penelitian ini mengusulkan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ensemble model Xception, InceptionV3, NASNet Large, dan Inception Resnet-V2 dengan menggunakan metode pre-processing Principal Component Analysis (PCA) dalam melakukan pendeteksian COVID-19 tiga kelas pada gambar chest xray. Penggunaan metode PCA pada data pre-processing dapat membantu mengembangkan model yang lebih efisien serta akurat. Para peneliti telah mencoba pemrosesan gambar baik menggunakan gambar rontgen dada dan juga Computerized Tomography (CT scan) khususnya CNN. Penelitian sebelumnya telah membuat model CNN dengan arsitektur ensemble model yang terdiri dari Xception, Inception-V3, NASNet Large, dan Inception Resnet-V2 berbasis ensemble model. Namun, hasil akurasi dalam pendeteksiannya masih belum optimal. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode PCA untuk meningkatkan akurasi pendeteksian menjadi 88,95%. Akurasi pendeteksian meningkat sebesar 3,14% dari penelitian sebelumnya. ......Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) is a disease that attacks the human body through the SARS-CoV-2 virus. The emergence of the COVID-19 outbreak has caused at least 16.6 million people worldwide to die, and many of them suffer from Community Acquired Pneumonia (CAP). CAP is an acute lung parenchyma infection in people who have been infected in the community. According to World Health Organization (WHO), pneumonia is the third leading cause of death in poor and developing countries. With earlier detection and diagnosis, CAP sufferers due to exposure to the COVID-19 virus can be treated more quickly before it spreads widely. Therefore, medical image analysis is crucial in the effort to treat CAP as early as possible. The development of deep learning and computer vision technology can help doctors to perform faster and more accurate detection. Hence, this research proposes a Convolutional Neural Network (CNN) model with ensemble architectures of Xception, InceptionV3, NASNet Large, and Inception Resnet-V2, using Principal Component Analysis (PCA) pre-processing method to perform three-class COVID-19 detection in chest x-ray images. The use of the PCA method in pre-processing data can help develop a more efficient and accurate model. Researchers have tried image processing using both chest X-ray images and also Computerized Tomography (CT scan), especially CNN. Previous research has created a CNN model with an ensemble model architecture consisting of Xception, Inception-V3, NASNet Large, and Inception Resnet-V2 based on the ensemble model. However, the results of the accuracy in the detection are still not optimal. Therefore, this study proposes the use of the PCA method to increase the detection accuracy to 88.95%. Detection accuracy increased by 3.14% from previous studies.

Abstrak :
Interaksi obat dan ketidaktepatan dosis pada peresepan pasien balita perlu mendapat perhatian penting, mengingat kondisi patologis dan fisiologis pasien balita yang belum sempurna, sehingga dapat mempengaruhi respon tubuh terhadap obat yang diberikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran pola peresepan, interaksi obat dan frekuensi ketepatan dosis pada peresepan pasien balita. Tujuan lainnya adalah menganalisis pengaruh intervensi tidak langsung terhadap frekuensi interaksi obat dan frekuensi ketepatan dosis. Rancangan penelitian adalah pra-eksperimental dalam bentuk one group pretestposttest dengan pengambilan data secara restrospektif dan prospektif. Sampel adalah seluruh resep pasien dibawah umur lima tahun (balita) selama 1 bulan, sebelum dan sesudah intervensi. Intervensi adalah ringkasan hasil analisis resep yang diberikan secara tidak langsung ke dokter puskesmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gambaran terbesar obat yang sering diresepkan untuk pasien balita pada periode sebelum dan setelah dilakukan intervensi adalah sama, yaitu Parasetamol (PCT). Obat yang mengalami interaksi sebelum dan setelah intervensi adalah sama, yaitu Amoxicillin-Antasida, Antasida-Vitamin C, Kotrimoxazol-Salbutamol, Kotrimoxazol-Antasida, Salbutamol-Prednison, dan Salbutamol-Dexametason. Berdasarkan dosis lazim diketahui bahawa frekuensi dosis tidak tepat lebih besar dari pada frekuensi dosis tepat baik pada periode sebelum maupun setelah intervensi. Intervensi tidak berpengaruh secara bermakna terhadap frekuensi interaksi obat dan frekuensi ketepatan dosis pada peresepan pasien balita.

---

Drug interaction and dosing accuracy in toddler patients prescribing must have special attention due to pathological and physiological conditions of toddler patients have not function well yet, so it can affect body's responses to drugs given. The purpose of this research is to know the description of prescribing patterns, drug interactions and frequency of dosing accuracy in toddler patients prescribing. Another aim is to analyzed the effect of indirect intervention on drug interactions and the frequency of dosing accuracy. Analysis was performed in a retrospective and prospective descriptive analytical method with pre-experimental research design in the form of one-group pretest-posttest. The sample is the entire of toddler patients prescribing taken for 1 month, before and after intervention. Intervention is in the form of a summary that given indirectly to the doctor in puskesmas. The result is known the description of the top one drugs prescribed for toddler patients before and after the intervention is Paracetamol (PCT). Drugs that have interactions are the same, they were Amoxicillin-Antacids, Antacids-Vitamin C, Kotrimoxazol-Salbutamol, Kotrimoxazol-Antacids, Salbutamol-Prednisone and Salbutamol-Dexamethason. Based on the usual dose of each drug, known that frequency of the inappropriate dosage are greater than frequency of the appropriate dosage both in the period of before and after intervention. The effect of intervention used statistic by t-test known that there were no significant differences in frequency of drug interactions and dosage frequency accuracy in toddler patients prescribing, both before the intervention and after intervention.