Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Syauqi Fuadi
"Penelitian ini membahas bagaimana merancang aplikasi knowledge management berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta menggunakan framework Codeigniter. Perancangan aplikasi menggunakan metode prototipe, sedangkan dalam pengkodeannya menggunakan aristektur aplikasi MVC yang memang digunakan pada framework Codeigniter. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi knowledge management berbasis web yang memiliki empat fungsi utama yaitu, merekam, menyimpan dan mengelola, menemukan kembali, dan mengkomunikasikan pengetahuan. Aplikasi ini telah diujicoba dan berhasil menjalankan semua fungsinya sesuai dengan rancangan awalnya.

Abstract
The focus of this study is to develop a web based knowledge management software with PHP programming language and MySQL as a database also with Codeigniter as a framework. The purpose of this study is to produce a prototype of a web based knowledge management software that are based on four functional requirements. Those are, capturing, storage and organizing, retrieving, and communicating knowledge. The development of this software is using MVC architecture as its used on Codeigniter framework. The result of this research is a prototype of a web based knowledge management software that are capable of doing all of four functional requirements."
Depok: Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Indonesia, 2011
S519
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Fahmi Al Azhar
"SQL Injection adalah salah satu jenis serangan yang paling sering terjadi pada aplikasi berbasis web. Serangan ini pada umumnya terjadi karena minimnya validasi dari sisi input pada aplikasi. Meskipun penyebab terjadinya SQL Injection telah banyak diketahui, sayangnya serangan ini masih menjadi salah satu kerentanan yang sering muncul aplikasi. Penggunaan tools SAST yang digunakan selama ini seringkali tidak dapat mendeteksi adanya kerentanan SQL Injection di dalam source code, khususnya aplikasi yang menggunakan framework. Selain itu, proses pengujian yang berulang-ulang juga menjadi kesulitan tersendiri bagi tim pengembang dan keamanan aplikasi. Penelitian ini mengusulkan metode untuk mendeteksi kerentanan SQL Injection pada framework CodeIgniter.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan studi kasus aplikasi berbasis PHP di instansi XYZ, khususnya pada aplikasi yang menggunakan framework CodeIgniter 3. Metode yang digunakan dalam tesis ini adalah dengan mengembangkan tool dengan nama SQLI-SA yang dapat mendeteksi kerentanan SQL Injection dengan metode static analysis. Tool ini dapat berjalan secara stand alone ataupun terintegrasi dengan platform DevOps. SQLI-SA dapat mendeteksi kerentanan SQL Injection dengan tingkat akurasi sebesar 88.8% dan dapat memberikan informasi kepada tim pengembang untuk memperbaiki source code yang terdeteksi rentan terhadap SQL Injection melalui dashboard monitoring.

SQL Injection is one of the most common types of attack on web-based applications. This attack generally occurs due to the lack of validation from the input side of the application. Even though the causes of SQL Injection are widely known, unfortunately, this attack is still one of the most common vulnerabilities in applications. The use of SAST tools used so far often cannot detect SQL Injection vulnerabilities in the source code, especially applications that use frameworks. In addition, the repeated testing process is also a challenge for the development team and application security. This study proposes a method for detecting SQL Injection vulnerabilities in the CodeIgniter framework.
This research was conducted using a PHP-based application case study at the XYZ agency, especially in applications that use the CodeIgniter 3 framework. The method used in this thesis is to develop a tool called SQLI-SA that can detect SQL Injection vulnerabilities using the static analysis method. This tool can run stand-alone or integrated with the DevOps platform. SQLI-SA can detect SQL Injection vulnerabilities with an accuracy rate of 88.8% and can provide information to the development team to fix source code that is detected as vulnerable to SQL Injection through the monitoring dashboard.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library