Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Halwa Zukhrufa
Pengaruh polaritas pelarut terhadap ekstraksi daun bisbul (Diospyros discolor Willd.) sebagai bioreduktor nanopartikel perak = The effect of solvents polarity on bisbul (Diospyros discolor Willd.) leaves extraction as bioreductor for silver nanoparticles synthesis
"Diospyros discolor Willd. (Bisbul) diketahui merupakan satu dari banyak tanaman yang memiliki aktivitas sebagai agen pereduksi ion perak menjadi nanopartikel perak. Kemampuan tersebut dipengaruhi oleh kandungan fitokimia dalam ekstrak. Komparasi penggunaan pelarut yang berbeda berdasarkan tingkat polaritas pelarut sangat dibutuhkan untuk mengetahui karakteristik senyawa fitokimia yang terekstraksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan pelarut etanol, etil asetat dan heksana untuk pembuatan ekstrak kasar daun D. discolor, serta kandungannya untuk sintesis nanopartikel perak. Ekstrak kasar pelarut ogranik diperoleh melalui hasil maserasi. Selanjutnya, setiap ekstrak dengan konsentrasi 0,025% digunakan untuk proses sintesis nanopartikel perak. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa semua jenis ekstrak mengandung terpen dan alkaloid, serta tidak terdeteksi saponin dan flavonoid. Sementara itu, ekstrak etanol dan ekstrak etil asetat, mengandung fenol, sedangkan pada ekstrak heksana tidak terdeteksi adanya fenol. Hasil uji total fenol tertinggi yaitu pada ekstrak etanol sebesar 247,47 ± 2,3 mgGAE/g sampel. Hasil uji kandungan flavonoid tertinggi terdapat pada ekstrak heksana dengan nilai 19290 ± 777,82 mgQE/g sampel. Analisis spektrum UV-Vis dari hasil biosintesis nanopartikel perak memperlihatkan puncak absorbansi pada panjang gelombang 350—500 nm pada sintesis menggunakan ekstrak etanol dan ekstrak etil asetat. Hasil tersebut menunjukkan kecenderungan bahwa pelarut yang bersifat semi polar dapat berperan dalam mengekstraksi senyawa-senyawa yang diduga berperan dalam biosintesis nanopartikel perak dengan kecepatan reaksi yang berbeda.
Diospyros discolor Willd. (Bisbul) known as one of many plants that has activity to reduce silver ion into silver nanoparticles. The ability influenced by phytochemical content in the extract. Comparison of different solvents based on solvent polarity level is needed to determine the characteristics of phytochemical compounds extracted. This study aims to determine the effect of using ethanol, ethyl acetate, and hexane solvents to get the crude extracts of D. discolor leaves and their contents for the synthesis of silver nanoparticles. The crude extract with organic solvent is obtained through maceration results. Furthermore, extract with concentration of 0.025% were used for the synthesis of silver nanoparticles respectively. The results of this study indicate that all types of extracts contain terpenes and alkaloids, and no saponins and flavonoids were detected. Meanwhile, ethanol and ethyl acetate extracts contained phenols, while in hexane extract there was no phenols detected. The highest total phenol test results 247.47 ± 2.3 mgGAE/g sample are in the ethanol solvent of. The highest flavonoid test results 19290 ± 777.82 mgQE/g sample are in hexane extract. Analysis of UV-Vis spectrum from the results of biosynthesis of silver nanoparticles from ethanol and ethyl acetat extracts showed peaks ranging from 350—500 nm. The result showed the tendency semi-polar solvent play a role in extracting compounds that estimate play a role in the biosynthesis of silver nanoparticles with different reaction rate."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Femilia Putri Mayranti
Sistem prediksi kadar fenolik daun bisbul (Diospyros discolor Willd.) berbasis citra pada rentang Visible and Near-Infrared (VNIR). = Prediction system of total phenolic compounds of (Diospyros discolor Willd.) leaf on Visible and Near Infrared (VNIR) images
"ABSTRAK
Sistem prediksi berbasis citra VNIR mampu untuk memprediksi parameter tertentu pada suatu objek. Parameter seperti kadar fenolik dari daun bisbul dapat diprediksi dengan sistem prediksi berbasis citra VNIR. Citra VNIR daun bisbul diakuisisi menggunakan kamera hiperspektral dengan rentang 400 hingga 1000 nm. Model regresi yang digunakan pada sistem prediksi ini meliputi Support Vector Regression (SVR), Partial Least Square Regression (PLSR), serta Decision Tree Regression (DTR). Dari ketiga model tersebut didapatkan nilai error yang menunjukkan performa sistem prediksi yang dibuat. Error berupa koefisien determinasi (R2) dan Root Mean Square Error (RMSE). Nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,95 (SVR); 0,91 (PLSR); dan 0,90 (DTR). Serta untuk RMSE sebesar 2,66 (SVR). 3,60 (PLSR), dan 3,90 (DTR). Berdasarkan hasil koefisien korelasi dari ketiga model tersebut, dapat disampaikan bahwa kadar fenolik dari daun bisbul dapat diprediksi dengan menggunakan model SVR untuk performa yang baik dan menggunakan parameter fungsi kernel polinomial orde 3. Nilai prediksi kadar fenolik rata-rata dari ketiga model sebesar 32,72 GAE(µg/mg) untuk DTR; 32,46 GAE(µg/mg) untuk PLSR; dan 32,27 GAE(µg/mg) untuk SVR.
ABSTRACT
Prediction systems based on VNIR images are able to predict certain parameters on an object. Parameters such as the phenolic content of Diospyros discolor Willd leaf can be predicted by this system. VNIR images of Diospyros discolor Willd leaf acquired using a hyperspectral camera with a range of 400 to 1000 nm. The regression model to predict the content used Support Vector Regression (SVR), Partial Least Square Regression (PLSR), and Decision Tree Regression (DTR). Based on three models, an error value is obtained that indicates the performance of the predictive system. The error value such as coefficient correlation (R) and Root Mean Square Error (RMSE). The value of R from the models are 0,95 (SVR); 0,91 (PLSR), and 0,90 (DTR). The value of RMSE from the models are 2,66 (SVR). 3,60 (PLSR), and 3,90 (DTR). Value of predicted total phenolic content from the models are 32,72 GAE(µg/mg) for DTR; 32,46 GAE(µg/mg) for PLSR; dan 32,27 GAE(µg/mg) for SVR. Based on the coefficient correlation, phenolic content can be predicted using SVR model for best result with kernel function polynomial 3 order.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Mifa Nurfadilah
Bioprospeksi daun diospyros discolor willd. bisbul untuk biosintesis nanopartikel perak = Bioprospection of diospyros discolor willd. bisbul leaves for silver nanoparticles biosynthesis
"Diospyros discolor Willd. atau bisbul diketahui mengandung beragam senyawa metabolit sekunder di antaranya fenol dan flavonoid. Senyawa-senyawa tersebut diduga berperan sebagai agen pereduksi dalam biosintesis nanopartikel perak NPP. Adapun karakter NPP seperti ukuran, bentuk, dan kesetabilan NPP dapat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan biosintesis misalnya pH. Dalam penelitian ini dilakukan biosintesis menggunakan air rebusan daun D. discolor pada pH 4, 6, 7, 9, dan 11 untuk mengetahui pengaruh pH terhadap karakter NPP yang diperoleh. Selain itu, untuk mengetahui peran senyawa fenol dan flavonoid, maka dilakukan pengukuran kadar senyawa tersebut dalam air rebusan daun D. discolor.
Biosintesis NPP dilakukan dengan mencampurkan air rebusan daun D. discolor 2 pH 4, 6, 7, 9, dan 11 dan AgNO3 1 mM pada perbandingan volume 1:2. Pembentukan NPP diketahui dengan melakukan karakterisasi pada warna larutan hasil biosintesis, karakterisasi menggunakan spektrofotometer UV-Vis, Transmission Electron Microscopy TEM, dan Particle Size Analyzer PSA. Setelah inkubasi 24 jam, hasil biosintesis menunjukkan adanya perubahan warna larutan biosintesis menjadi kuning kecokelatan hingga cokelat gelap. Spektrum absorbansi yang muncul pada panjang gelombang 414-446 nm menunjukkan terbentuknya NPP.
Hasil TEM dan PSA menunjukkan NPP berbentuk spherical dan memiliki ukuran berkisar 21-54 nm. Ukuran NPP tersebut cenderung semakin kecil seiring dengan kenaikan nilai pH. Hasil PSA juga menunjukkan bahwa NPP yang dihasilkan cenderung stabil dengan nilai zeta potensial berkisar antara -14 mV hingga -30 mV. Keberhasilan biosintesis NPP menggunakan air rebusan D. discolor diduga karena peran senyawa fenol atau flavonoid dalam air rebusan tersebut sebagai agen pereduksi. Adapun kadar fenol dan flavonoid dalam air rebusan D. discolor yaitu 823,7 ugGAE/mL dan 157,4 ugRE/mL.
Diospyros discolor Willd. or Bisbul countains of various secondary metabolites including phenol and flavonoid. These compounds are known to have role as reducing agent in silver nanoparticles SNPs biosynthesis. The SNPs characters such as size, shape, and stability of SNPs can be influenced by environmental conditions of biosynthesis such as pH. In this research, biosynthesis was done using D. discolor leaves aqueous extract at pH 4, 6, 7, 9, and 11 to know the effect of pH on characters of SNPs obtained. In addition, to know the role of phenol and flavonoid compounds, the levels of these compounds in D. discolor leaves aqueous extract was measured.
Biosynthesis was done by mixing D. discolor leaves aqueous extract 2 pH 4, 6, 7, 9, and 11 and AgNO3 1 mM ratio 1:2 UV-Vis then the solution was incubated 24 hours. The SNPs formed are characterized by spectrophotometer UV Vis, Transmission Electron Microscopy TEM, and Particle Size Analyzer PSA. After 24 hours of incubation, the color of solution was changed from yellow to brown or dark brown. The absorption spectrum shows peak at 414-446 nm, indicate the formation of SNPs. Meanwhile, TEM imaging shows that the shape of SNPs is spherical.
Based on PSA result, size of SNPs are ranging between 21-54 nm. Their size tend to become smaller with the increasing of pH value. The PSA result also shows that SNPs have zeta potential value ranging from 14 mV to 30 mV which indicate that the SNPs are relatively stable to moderately stable. The success of SNPs biosynthesis using D. discolor is thought to be due to the role of phenol or flavonoids as reducing agents. The levels of phenol and flavonoids in D. discolor leaves aqueous extract is 823.7 ugGAE/mL and 157.4 ugRE/mL."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Intan Nolia
Potensi buah diospyros discolor willd. (bisbul) sebagai agen pereduksi dalam biosintesis nanopartikel perak = The potential of diospyros discolor willd. (bisbul) fruit as reducing agent in silver nanoparticles biosynthesis
"Diospyros discolor Willd. diketahui memiliki potensi yang dapat digunakan dalam biosintesis nanopartikel perak. Biosintesis nanopartikel perak dipengaruhi oleh beberapa parameter, salah satunya adalah pH. Penelitian bertujuan untuk menyintesis nanopartikel perak menggunakan air rebusan buah D. discolor serta mengetahui pengaruh variasi pH air rebusan terhadap nanopartikel yang dihasilkan. Proses biosintesis nanopartikel perak dilakukan dengan menggunakan air rebusan buah D. discolor 2 dan AgNO 3 1 mM. Variasi pH air rebusan yang digunakan adalah 4, 7, 9, 11 dan pH awal air rebusan kontrol. Karakterisasi nanopartikel perak yang dihasilkan terdiri dari karakterisasi visual foto, spektrum UV-Vis, particle size analyzer PSA, dan transmission electron microscopy TEM.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa buah D. discolor dapat digunakan sebagai agen pereduksi dalam biosintesis nanopartikel perak, dilihat dari adanya perubahan warna kuning kecoklatan dan dikonfirmasi menggunakan spektrofotometer UV Vis yang menunjukkan adanya absorbansi pada Panjang gelombang kisaran 400 nm. Hasil penelitian mengenai pengaruh variasi pH menunjukkan bahwa pH dapat mempengaruhi karakter nanopartikel perak yang dihasilkan seperti ukuran dan bentuk. Karakterisasi PSA menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai pH basa, ukuran nanopartikel cenderung semakin kecil.
Sementara itu, hasil TEM menunjukkan bahwa nanopartikel yang dihasilkan dalam kondisi pH basa memiliki persebaran yang homogen dan bentuk yang cukup seragam. Dalam penelitian ini juga telah dilakukan pengukuran aktivitas antioksidan, kadar fenol dan kadar flavonoid pada air rebusan buah D. discolor. hasil menunjukkan bahwa air rebusan buah D. discolor memiliki aktivitas antioksidan sebesar 90,8, kadar feno l sebesar 1.649,58 ?gGAE, dan kadar flavonoid sebesar 347 ?gRE.
Diospyros discolor Willd. is known to have potential that can be used in silver nanoparticles biosynthesis. The biosynthesis of silver nanoparticles is affected by certain parameters, like pH. The study aimed to obtain silver nanoparticles using D. discolor fruit aqueous extract and to know the effect of aqueous extract with pH variation to the nanoparticles result. The biosynthesis process of silver nanoparticles was carried out by using D. discolor fruit aqueous extract 2 and AgNO3 1 mM. The pH variation used was 4,7,9,11 and the initial pH of aqueous extract as control. The characterization of the silver nanoparticles consists of visual characterization photo, UV Vis spectra, particle size analyzer PSA, and transmission electron microscopy TEM.
The results showed that D. discolor fruit can be used as reducing agents in the biosynthesis of silver nanoparticles, seen from a brownish yellow color and confirmed using a UV Vis spectrophotometer indicating absorbance at wavelength around 400 nm. The results of this research on the effect of pH variation show that pH can influence the character of the resulting silver nanoparticles such as size and shape. The characterization of PSA shows that the higher the pH value, the nanoparticle size tends to decrease.
Meanwhile, the TEM results show that the nanoparticles produced under basic pH conditions have a homogeneous distribution and are regular in shape. In this study has also been conducted measuring the antioxidant activity, phenol and flavonoid content in D. discolor fruit aqueous extract. The results showed that the fruit D. discolor has scavenging activity of 90.8, 1649.58 gGAE phenol content and flavonoid content of 347 gRE."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Halwa Zukhrufa
Pengaruh polaritas pelarut terhadap ekstraksi Daun Bisbul (Diospyros discolor Willd.) sebagai bioreduktor nanopartikel perak = The effect of solvents polarity on Bisbul (Diospyros discolor Willd.) leaves extraction as bioreductor for silver nanoparticles synthesis
"

Diospyros discolor Willd. (Bisbul) diketahui merupakan satu dari banyak tanaman yang memiliki aktivitas sebagai agen pereduksi ion perak menjadi nanopartikel perak. Kemampuan tersebut dipengaruhi oleh kandungan fitokimia dalam ekstrak. Komparasi penggunaan pelarut yang berbeda berdasarkan tingkat polaritas pelarut sangat dibutuhkan untuk mengetahui karakteristik senyawa fitokimia yang terekstraksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan pelarut etanol, etil asetat dan heksana untuk pembuatan ekstrak kasar daun D. discolor, serta kandungannya untuk sintesis nanopartikel perak. Ekstrak kasar pelarut ogranik diperoleh melalui hasil maserasi. Selanjutnya, setiap ekstrak dengan konsentrasi 0,025% digunakan untuk proses sintesis nanopartikel perak. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa semua jenis ekstrak mengandung terpen dan alkaloid, serta tidak terdeteksi saponin dan flavonoid. Sementara itu, ekstrak etanol dan ekstrak etil asetat, mengandung fenol, sedangkan pada ekstrak heksana tidak terdeteksi adanya fenol. Hasil uji total fenol tertinggi yaitu pada ekstrak etanol sebesar 247,47 ± 2,3 mgGAE/g sampel. Hasil uji kandungan flavonoid tertinggi terdapat pada ekstrak heksana dengan nilai 19290 ± 777,82 mgQE/g sampel. Analisis spektrum UV-Vis dari hasil biosintesis nanopartikel perak memperlihatkan puncak absorbansi pada panjang gelombang 350—500 nm pada sintesis menggunakan ekstrak etanol dan ekstrak etil asetat. Hasil tersebut menunjukkan kecenderungan bahwa pelarut yang bersifat semi polar dapat berperan dalam mengekstraksi senyawa-senyawa yang diduga berperan dalam biosintesis nanopartikel perak dengan kecepatan reaksi yang berbeda.

Diospyros discolor Willd. (Bisbul) known as one of many plants that has activity to reduce silver ion into silver nanoparticles. The ability influenced by phytochemical content in the extract. Comparison of different solvents based on solvent polarity level is needed to determine the characteristics of phytochemical compounds extracted. This study aims to determine the effect of  using ethanol, ethyl acetate, and hexane solvents to get the crude extracts of D. discolor leaves and their contents for the synthesis of silver nanoparticles. The crude extract with organic solvent is obtained through maceration results. Furthermore, extract with concentration of 0.025% were used for the synthesis of silver nanoparticles respectively. The results of this study indicate that all types of extracts contain terpenes and alkaloids, and no saponins and flavonoids were detected. Meanwhile, ethanol and ethyl acetate extracts contained phenols, while in hexane extract there was no  phenols detected. The highest total phenol test results 247.47 ± 2.3 mgGAE/g sample are in the ethanol solvent of. The highest flavonoid test results 19290 ± 777.82 mgQE/g sample are in hexane extract. Analysis of UV-Vis spectrum from the results of biosynthesis of silver nanoparticles from ethanol and ethyl acetat extracts showed peaks ranging from 350—500 nm. The result showed the tendency semi-polar solvent play a role in extracting compounds that estimate play a role in the biosynthesis of silver nanoparticles with different reaction rate.

"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Latifa Rahim
Aktivitas antimikroba nanopartikel perak (NPP) hasil biosintesis dari ekstrak daun bisbul (diospyros discolor willd.) terhadap escherichia coli dan staphylococcus aureus = Biosynthesis of AgNP from bisbul (diospyros discolor willd.) leaves and its antimicrobial property against escherichia coli and staphylococcus aureus
"Salah satu pemanfaatan Nanopartikel Perak NPP di bidang medis ialah sebagai agen antimikroba. Telah dilakukan penelitian biosintesis nanopartikel perak dengan menggunakan ekstrak daun Bisbul Diospyros discolor Willd. sebagai pereduksi nanopartikel perak. Nanopartikel perak hasil biosintesis terbentuk dibuktikan dengan puncak - maksimum di kisaran panjang gelombang 420--450 nm. Pemindaian Transmission Electron Microscopy TEM membuktikan keberadaan nanopartikel perak, kisaran ukuran 10--50 nm dengan bentuk yang masih heterogen. Pengujian aktivitas antimikroba menghasilkan zona bening untuk mikroba E. coli sebesar 7,01 1,01 mm untuk NPP yang tidak disentrifugasi dan 7,40 0,76 mm untuk NPP yang disentrifugasi. Diameter zona bening untuk S. aureus yaitu sebesar 7,66 0,94 mm untuk NPP yang tidak disentrifugasi dan 7,69 0,62 mm untuk NPP yang disentrifugasi. Indeks aktivitas antimikroba terhadap E. coli yang dihasilkan sebesar 0,17 0,16 untuk NPP yang tidak disentrifugasi dan0,20 0,14 untuk NPP yang disentrifugasi. Indeks aktivitas antimikroba terhadap S. aureus yang dihasilkan sebesar 0,40 0,19 untuk NPP yang tidak disentrifugasi dan 0,28 0,10 untuk NPP yang disentrifugasi. Hasil goresan dari suspensi sel yang dipaparkan dengan NPP; pada teknik tube dilution, menunjukkan adanya penurunan kerapatan pertumbuhan seiring lama waktu paparan 5, 10 dan 15 menit.
Silver nanoparticles or AgNP has wide uses it has long known for its antimicrobial property. With Bisbul Diospyros discolor Willd. leaves extract as the reducing agent against AgNO3 solution of 1 mM, AgNP has been successfully obtained. It is proven by detection of maximum peak around 420 450 nm wavelength. TEM scanning has further proven the existence of AgNP which size ranged from 10 50 nm and has relatively heterogenous shapes. Antimicrobial assay against E. coli resulted in clear zone of 7.01 1.01 mm for uncentrifuged AgNP and 7.40 0.76 mm for centrifuged AgNP. The assay against S. aureus has clear zone of 7.66 0.94 mm for uncentrifuged AgNP and 7.69 0.62 mm for centrifuged AgNP. Antimicrobial activity index assay against E. coli resulted in 0.17 0.16 for uncentrifuged AgNP and 0.20 0.14 for centrifuged AgNP. The assay against S. aureus resulted in 0.40 0.19activity index for uncentrifuged AgNP and 0.28 0.10 for centrifuged AgNP. The growth line obtained from streak method from tube dilution assay method shows decline of growth in cell suspension which have been exposed with biosynthetized AgNP for 5, 10 and 15 minutes."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S68846
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Putri Azizah Hana Rosa
Aplikasi Rekonstruksi Citra Hiperspektral dari Citra RGB Menggunakan Arsitektur U-ResNet pada Pengukuran Kadar Flavonoid Daun Bisbul = Application of Hyperspectral Image Reconstruction from RGB Image to Predict Flavonoid Content in (Diospyros discolor Willd.) Leaf Using Proposed U-ResNet Architecture
"Pencitraan hiperspektral dapat diaplikasikan pada berbagai bidang. Salah satunya adalah pengukuran kadar suatu zat yang terkandung dalam suatu objek. Namun, pencitraan berbasis kamera hipespektral mempunyai kelemahan, yaitu mahal, besar, memerlukan perangkat keras tambahan yang kompleks, dan ukuran data citranya yang besar. Sebaliknya citra RGB memiliki perangkat yang jauh lebih sederhana, harga kamera yang lebih murah, dan ukuran data yang lebih kecil. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sistem prediksi kadar flavonoid dalam daun Bisbul (Diospyros discolor Willd.) menggunakan citra RGB yang direkonstruksi menjadi citra hiperspektral. Arsitektur model rekonstruksi yang diusulkan pada penelitian ini adalah U-ResNet, penggabungan arsitektur U-Net dengan Res-Net. Penelitian ini mencari arsiktektur rekonstruksi dan ukuran target yang optimal untuk melakukan rekonstruksi citra hiperspektral dan prediksi kadar. Setelah didapatkan arsitektur yang optimal, prediksi kadar flavonoid dilakukan menggunakan algoritma XGBoost dengan memvariasikan ukuran input sesuai hasil rekonstruksi. Hasil penelitian menunjukkan jumlah band sebanyak 224 dan rentang panjang gelombang 400-1000nm merupakan target rekontruksi yang optimal untuk sistem prediksi kadar flavonoid berbasis citra RGB. Sistem yang disarankan memiliki performa rekonstruksi RMSE sebesar 0,0961 dan MRAE sebesar 0,1955, serta performa prediksi kadar RMSE sebesar 29,818 dan MRAE sebesar 0,1080. Kesimpulannya, pengukuran kadar flavonoid dapat dilakukan menggunakan citra hiperspektral hasil rekonstruksi untuk menggantikan kamera hiperspektral.
Hyperspectral imaging can be applied in various fields. One of them is the content measurement of a substance contained in an object. However, hyperspectral camera-based imaging has disadvantages, namely expensive, large, requires complex additional hardware, and large image data size. In contrast, RGB images have much simpler tools, cheaper cameras, and smaller data sizes. Therefore, this study proposes a prediction system for flavonoid content in Bisbul (Diospyros discolor Willd.) leaves using an RGB image reconstructed into a hyperspectral image. The architecture of the reconstruction model proposed in this research is U-ResNet, combining U-Net architecture with Res-Net. This research is looking for optimal reconstruction architecture and target size for hyperspectral image reconstruction and flavonoid content prediction. After obtaining the optimal architecture, the prediction of flavonoid content was carried out using the XGBoost algorithm by varying the input size according to the reconstruction results. The results showed that reconstruction target with 224 bands within of 400-1000nm wavelength range was the optimal reconstruction target for the RGB image-based flavonoid content prediction system. The recommended system has an RMSE reconstruction performance of 0.0961 and an MRAE of 0.1955, and an RMSE content prediction performance of 29.818 and an MRAE of 0.180. In conclusion, measurement of flavonoid content can be carried out using reconstructed hyperspectral images to replace hyperspectral cameras."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Naufal Alharits Sadly
Komparasi permodelan regresi berbasis machine learning studi kasus: sistem prediksi kadar fenolik daun bisbul (diospyros discolor willd.) berbasis citra hiperspektral VNIR = Comparison of machine learning-based regression modeling case study: phenolic level prediction system for bisbul leaf (diospyros discolor willd.) based on VNIR hyperspectral image
"Sistem prediksi kadar fenolik pada daun Bisbul (Diospyros discolor Willd.) berbasis citra hiperspektral visible and near-infrared (VNIR) terbukti mampu dibuat dan mendapatkan hasil dengan nilai yang baik. Kamera hiperspektral dengan rentang panjang gelombang 400-1000 nm digunakan dalam mengakuisisi citra VNIR pada daun Bisbul. Penelitian ini membahas mengenai komparasi dari beberapa model regresi baru dengan penelitian terdahulu yang diharapkan bisa mendapatkan hasil yang lebih baik dalam memprediksi kadar fenolik pada daun Bisbul. Digunakan tiga model regresi dalam membuat sistem prediksi ini yaitu model Partial Least Square Regression (PLSR), Random Forest, dan XGBoost Regressor. Sistem Prediksi menggunakan PLSR menghasilakan sebesar 3,62 (RMSE test), 0,81 (R2 test), nilai akurasi sebesar 91,3%, dan waktu training 0,27 detik. Sistem Prediksi menggunakan Random Forest tanpa menggunakan seleksi fitur menghasilakan sebesar 4,04 (RMSE test), 0,81 (R2 test), nilai akurasi sebesar 90,86%, dan waktu training 17,81 detik. Sistem Prediksi menggunakan Random Forest dengan seleksi fitur menghasilakan sebesar 3,84 (RMSE test), 0,79 (R2 test), nilai akurasi sebesar 91,31%, dan waktu training 19,05 detik. Sistem Prediksi menggunakan XGBoost Regressor dengan menghasilakan sebesar 3,48 (RMSE test), 0,83 (R2 test), nilai akurasi sebesar 91,1%, dan waktu training 24,9 detik. Performa terbaik dihasilkan oleh model XGBoost Regressor dengan sedikit perbedaan dengan PLSR. Model XGBoost Regressor berhasil meningkatkan performa sebesar 14% pada RMSE dan 2% pada R2 berbanding dengan PLSR.
Phenolic levels prediction system on Bisbul leaves (Diospyros discolor Willld.) Based on visible and near-infrared (VNIR) hyperspectral images proved to be able to be made and get results with good values. Hyperspectral camera with a wavelength range of 400-1000 nm is used in acquiring VNIR images on Bisbul leaves. This study discusses the comparison of several new regression models with previous studies that are expected to get better results in predicting phenolic levels in Bisbul leaves. Three regression models are used in making this prediction system, namely the Partial Least Square Regression (PLSR), Random Forest, and XGBoost Regressor models. The prediction system using PLSR produces 3.62 (RMSE test), 0.81 (R2 test), an accuracy of 91.3%, and a training time of 0.27 seconds. The prediction system uses Random Forest without using the selection feature with results of 4.04 (RMSE test), 0.81 (R2 test), an accuracy of 90.86%, and a training time of 17.81 seconds. The prediction system using Random Forest with feature selection resulted in 3.84 (RMSE test), 0.79 (R2 test), an accuracy of 91.31%, and a training time of 19.05 seconds. The prediction system using the XGBoost Regressor produces 3.48 (RMSE test), 0.83 (R2 test), an accuracy of 91.1%, and training time of 24.9 seconds. The best performance is produced by XGBoost Regressor with a slight difference from PLSR. The XGBoost Regressor model managed to improve performance by 14% on RMSE and 2% on R2 compared to PLSR."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library