Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK Kegagalan komponen boiler yaitu steam pipe pada bagian platen dan pendant tube telah diidentifikasi sebagai kegagalan akibat proses creep. Fenomena ini dapat diketahui melalui bentuk perpatahan, proses deformasi dan waktu yang dibutuhkan dalam terjadinya kegagalan. Kegagalan juga dapat terjadi akibat pengaruh lingkungan, walaupun material yang digunakan telah sesuai untuk aplikasi temperatur tinggi, yaitu baja Cr-Mo. Proses identifikasi diawali dengan mencari faktor-faktor penyebab terjadinya gagal creep. Pengujian dilakukan terhadap bagian sampel yang representatif yang dapat memberikan informasi tentang karakteristik material. Selain itu dilakukan juga pengujian creep untuk mengetahui perilaku creep material pada temperature operasi, dan dari bentuk kurva ada, diperoleh data-data untuk proses analisis mengenai kegagalan material. Selanjutnya, dari proses analisis diperoleh kesimpulan bahwa kegagalan pada platen tube terjadi seketika akibat material tidak mampu menahan tekanan yang cukup besar. Perubahan struktur mikro material menjadi penyebab dari kegagalan tersebut. Kehadiran klorida juga mempengaruhi ketahanan material pada temperature operasi, dimana sangat mungkin terjadi hot spot akibat reaksi kimia dengan material sehinga terjadi konsentrasi tegangan. Sedangkan kegagalan pada pendant tube lebih disebabkan pengaruh aliran fluida yang mengakibatkan korosi erosi, hingga munculnya crack tip. Perubahan struktur mikro memberi pengaruh terhadap perilaku creep material dimana terjadi penurunan kekuatan akibat deformasi.

---

ABSTRACT The failure of boiler component takes place when the steam pipes of the platen part and the pendant tube have been identified as failure due to the creep process. This phenomenon is recognized not only from the broken pieces but also the deformation process and the failure duration. It may occur by the environmental influence despite the appropriate usage of the material suitable for high temperature application, steel Cr-Mo. The identification process is initialized by searching the factors causing the creep failure. The analysis is conducted to the representative samples giving information on the characteristics of the material. Creep analysis is also conducted to find out the features of its material on the operational temperature. In addition, the curve also provides data on the material failure used for the analysis process. The analysis process has concluded that the failure of the platen tube instantly occurs due to the inability to hold quite a large pressure, where the changes of micro structure of the material have brought failure. The existence of chloride has also influenced the material resistance towards operational temperature, where hot spot is likely to occur due to the chemical reaction with the material leading to voltage concentration. On the contrary, the failure of the pendant tube is mainly influenced by the flow of the fluid causing the erosion of corrosion leading to crack tip. The changes of micro structure have given influences to the characteristics of the material creep where deformation has lowered its power.

Abstrak :
Berat jenis urine merupakan kepadatan zat terlalut dalam urine. Nilai berat jenis urine mencerminkan kemampuan ginjal dalam memekatkan urine. Berat jenis yang tinggi menunjukkan bahwa kandungan air pada tubuh belum tercukupi sehingga menyebabkan dehidrasi. Kasus dehidrasi sangat berbahaya apabila dialami oleh ibu hamil, karena dapat menyebabkan ukuran janin yang lebih kecil sehingga dapat beresiko stunting. Oleh karena itu, pengukuran berat jenis diperlukan sebagai pemantauan status hidrasi tubuh. Metode pengukuran berat jenis urine yang umum dilakukan adalah urinalisis kolorimetri menggunakan strip uji urine. Namun, penggunaan strip uji urine dengan membandingkan warna secara manual menghasilkan akurasi yang rendah karena interpretasi warna yang subjektif. Pada penelitian ini sistem instrumentasi kolorimteri berbasis kamera ponsel pintar dibangun untuk melakukan pengukuran berat jenis urine menggunakan strip uji urine. Pengembangan dilakukan pada bentuk strip uji dengan mengatur ulang bentuknya menjadi barcode uji. Pengambilan gambar barcode uji dilakukan menggunakan ponsel pintar Huawei Nova 5T, Samsung A72, dan Vivo Y12. Hasil citra yang didapatkan akan disegmentasi dan dilakukan koreksi warna. Papan warna referensi yang diadaptasi dari warna x-rite ColorChecker digunakan sebagai referensi untuk koreki warna citra dengan pemodelan Polynomial Color Correction (PCC). Hasil citra terkoreksi digunakan pada pengukuran barcode uji dengan melihat fungsi waktu serta digunakan pada pembangunan model klasifikasi dan regresi CNN-GoogleNet. Pengukuran terhadap barcode uji dengan fungsi waktu menunjukkan bahwa strip uji kosong yang berada di suhu ruang selama 10 menit masih layak digunakan dan waktu maksimal pengambilan citra barcode uji yang telah dicelupkan ke sampel adalah 5 menit. Model klasifikasi yang dibangun menghasilkan akurasi pelatihan dan pengujian sebesar 99,73% dan 98,76% dan untuk model regresi menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,002 dan R2v sebesar 0,92. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan dengan CNN-GoogleNet dapat digunakan untuk prediksi kelas berat jenis urine dan prediksi kadar berat jenis urine. ......Specific gravity of urine is the density of too much substance in the urine. The value of the specific gravity of urine reflects the ability of the kidneys to concentrate urine. High specific gravity indicates that the water content in the body is not sufficient, it causing dehydration. The case of dehydration is very dangerous when experienced by pregnant women, because it can cause a smaller size of the fetus so that it can be at risk of stunting. Therefore, measurement of specific gravity is needed as a monitoring of the body's hydration status. The urine specific gravity measurement method that is commonly used is colorimetric urinalysis using urine test strips. However, the use of urine test strips by manually comparing colors results in low accuracy due to subjective color interpretation. In this study a colorimetry instrumentation system based on a smartphone camera was built to measure urine specific gravity using urine test strips. The development is carried out on the shape of the test strip by rearranging its shape into a test barcode. The test barcode image was taken using the Huawei Nova 5T, Samsung A72, and Vivo Y12 smart phones. The resulting image will be segmented and color correction is performed. The reference color board adapted from the x-rite ColorChecker color is used as a reference for image color correction with Polynomial Color Correction (PCC) modeling. The results of the corrected image are used for measuring the test barcode by looking at the time function and used in the construction of the CNN-GoogleNet classification and regression model. The measurement of the test barcode with the time function shows that the blank test strip at room temperature for 10 minutes is still suitable for use and the maximum time for taking the test barcode image that has been immersed in the sample is 5 minutes. The classification model that was built resulted in training and testing accuracy of 99.73% and 98.76% and for the regression model it produced RMSE values of 0.002 and R² of 0.92. The results showed that modeling with CNN-GoogleNet can be used to predict urine specific gravity class and predict urine specific gravity level.