Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tesis ini membahas mengenai pengaruh goncangan harga minyak dunia terhadap Indikator Makroekonomi Indonesia. Fluktuasi harga minyak memiliki pcngaruh besar terhadap seluruh rangkaian proses produksi maupun aktivitas modem, sehingga kenaikan atau penurunan harga minyak memiliki pengaruh signifikan terhadap selurnh kegiatan perekonomian dan kehidupan masyarakat dunia. Perubahan harga minyak di pasar dunia, baik kenaikan maupun penurunan dari waktu ke waktu dapat mempengaruhi perekonomian suatu negara, mengingat min yak merupakan salah satu kebutuhan pokok suatu negara, Shock yang terjadi pada tahun 1970 disebabkan oleh sisi supply. Sedangkan shock saat ini disebabkan oleh sisi supply, demand dan faktor-faktor lainnya, salah satunya disebabkan oleh spekulasi. Akibat dari faktor-faktor non fundamental ini maka pergerakan harga rninyak dunia semakin liar. Penelitian ini menggunakan dua spesifikasi, spesifikasi linier dan non linier. Spesifikasi non linier membedakan pergerakan harga minyak menjadi dua variabel yang berbeda, yaitu variabel kenaikan harga minyak dan variabel penurunan harga minyak. Pemisahan ini bertujuan agar lebih dapat melihat efek dari perubahan harga yang non linler terhadap variabel makroekonomi. Variabel makroekonomi yang dipakai adalah Gross Domestic Product (GDP), Nilai Tukar, Suku Bunga, Inflasi dan Money Supply. Data yang digunakan dari tahun 1990:1-2008:3. Metode yang digunakan adalah Vector Error Correction Model (VECM) yang diolah dengan software Eviews 5.1 Hasil estimasi menunjukkan bahwa goncangan dari harga minyak dengan menggunakan spesifikasi linier hanya dapat menjelaskan kurang dari 1 persen pengaruhnya tcrhadap variabel-variabel ekonomi, sedangkan goncangan dari harga minyak dengan rnenggunakan spesifikasi non linier dapat menjelaskan lcbih dari 5 pcrsen pengaruhnya terhadap variabel-variabel ekonorni. Hasil selanjutnya juga menunjukkan bahwa goncangan pada saat terjadi penurunan harga minyak memberikan kontribusi yang lebih besar dalam menjelaskan variasi output dan variabel makroekonorni lainnya dibandingk:an dengan goncangan pada saat teajadi kenaikan harga rninyak kecuali untuk kasus nilai tukar riil dan suku bunga.......The focus on this study is about oil price shock effect on Indonesia macro economic indicators. Oil price fluctuation having large effect on all production process and modem activties, if oil price is rising or declining it will effect the whole economic activities and living of all people in the world. Oil price change, either rising or declining, can effect an economics condition of a country, because oil is one of country basic need. In 1970, oil price shock was caused by supply side. But nowadays the shock is caused by supply and demand side and also the other factors, such as oil speculation. The effect of this non fundamental factors is making the moving of oil price become unpredictable. The research is using two spesification: linear spesification and non-linear spesification. The non-linear spesification differentiate the moving of oil price into two different variable, oil price rising variabel and oil price declining variable. The separation have one purpose, the effect from non-linear oil price change to macro economic variable can be seen more clearly. Macro economic variable that is used in this study are gross domestic product, exchange rate, interest rate, inflation and money supply. The period of this study from 1990:1 to 2008:3. This study is using vector error correction model method, and using Eviews 5.1 as the software. The estimation result show the oil price shock using linear spesification only explain less than one percent the effecr to economic variables. On the other hand, oil price shock with non linear spesification can explain more than five percents the effect to economic variables. The next result show the declining oil price shock ls giving more contributions in explaining output variation and other macro economic variables compare to raising oil price shock, except for real exchange rate and interest rate."

"Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh cross-sectional risk, yang merupakan risiko spesifik bisnis dan volatilitas pasar saham, sebagai variabel untuk mengestimasi risiko makroekonomi di Indonesia. Penelitian ini mengobservasi perusahaan- perusahaan publik di Indonesia dan data-data makroekonomi Indonesia pada periode 2004-2020. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan term spread sebagai variabel dependen yang merefleksikan risiko makroekonomi, dan financial friction, arus kas, debt-service-ratio, dan volatilitas pasar saham sebagai variabel independen. Dengan menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag Model, penelitian ini menunjukkan bahwa risiko perusahaan secara spesifik dan risiko pasar saham mampu mengestimasi risiko makroekonomi, sehingga menjadi sinyal awal shock ekonomi, seperti resesi atau inflasi tinggi di masa depan. Model dalam penelitian ini juga meneliti hubungan cross-sectional risk terhadap indikator makroekonomi lainnya, seperti consumer confidence index, money supply, dan neraca dagang Indonesia. Setiap variabel merepresentasikan makna masing-masing dalam menjelaskan risiko makroekonomi Indonesia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada peneliti selanjutnya, investor, pelaku bisnis, perbankan, dan regulator.......This study was conducted with the aim of knowing the effect of cross-sectional risk, which comprises business-specific risk and stock market volatility, as a variable for estimating macroeconomic risk in Indonesia. This study observes public companies in Indonesia and Indonesian macroeconomic data in the period 2004-2020. In this study, the authors use term spread as the dependent variable that reflects macroeconomic risk, and the cross-sectional risk comprises financial friction, cash flow, debt-service-ratio, and stock market volatility as independent variables. By using the Autoregressive Distributed Lag Model method, this study shows that business-specific risk and stock market risk are able to estimate macroeconomic risk, so that it becomes an early signal of economic shock, such as recession or high inflation in the future. The model in this study also examines the cross-sectional risk relationship with other macroeconomic indicators, such as the consumer confidence index, money supply, and Indonesia's trade balance. Each variable represents its own meaning in explaining Indonesia's macroeconomic risk. The results of this study are expected to provide insight to further researchers, investors, entrepreneurs, banks, and regulators."