Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
Woro Sudaryanti, author
Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA, nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan jumlah data 26 jam (715 pembicara).
Hasil penelitian...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
T-Pdf
UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library
Situmeang, Matra Prima, author
Universitas HKBP Nonmensen, 2017
050 VISI 25:3 (2017)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Fetty Amelia, author
Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) adalah metode yang paling populer dan memiliki kinerja yang baik sebagai metode feature extraction (pengekstraksi ciri) hingga saat ini. Namun berdasarkan hasil simulasi, diketahui bahwa speaker recognition system yang menggunakan MFCC sebagai metode feature extraction memiliki akurasi yang rendah ketika diterapkan pada sinyal suara...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
T53154
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Bayu G. Wundari, author
Skripsi ini membahas tentang sistem Text-to-Speech (TTS) untuk Bahasa Indonesia dengan Unit Selection Synthesis sebagai metodenya untuk mensintesa ucapan. Unit yang yang digunakan pada sistem TTS ini berupa suku kata Bahasa Indonesia. Sistem TTS yang dibuat pada skripsi ini memiliki 2 modul utama, yaitu modul Natural Language Processing (NLP) dan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009
S51375
UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library
Woro Sudaryanti, author
Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA, nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan jumlah data 26 jam (715 pembicara). Hasil penelitian...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
T25915
UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library
Shuoshuo Chen, author
In this paper, we discuss about the design, implementation and assessment of a two-stage Arabic speaker recognition system, which aims to recognize a target Arabic speaker among several people. The first stage uses improved DTW (Dynamic Time Warping) algorithm and the second stage uses SA-KM-based GMM (Gaussian Mixture Model). MFCC...
School of Electronic Information Wuhan University, 2013
PDF
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Hariyanto, author
ABSTRAK
Pada penelitian ini menjelaskan bagaimana pengenalan suara otomatis menggunakan bahasa daerah yang berasal indonesia yaitu bahasa sunda, yang dapat mengontrol alat-alat elektronik pada suatu rumah. Bahasa sunda merupakan bahasa daerah dengan penuturan terbanyak kedua di indonesia setelah bahasa jawa. Pengenalan suara menggunakan bahasa sunda dilakukan pada penelitian ini dengan...
2019
T53572
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Muhammad Rias Agnini Majdi, author
Jenis-jenis alat musik yang digunakan dalam suatu musik adalah salah satu cara menjelaskan musik tersebut. Skripsi ini membahas penggunaan ekstraksi fitur MFCC dan metode klasifikasi k-NN untuk mengklasifikasi alat musik berdasarkan suara yang dihasilkannya. MFCC merupakan sebuah metode yang mampu mengolah sebuah data suara sehingga menghasilkan beberapa fitur yang bersifat...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Arvalinno, author
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) banyak berkembang dalam sektor-sektor seperti: speech recognition, computer vision, Natural Language Processing, dll. Salah satu sektor penting yang banyak dikembangkan oleh peneliti adalah Speech Emotion Recognition atau pengenalan emosi berdasarkan suara manusia. Penelitian ini semakin berkembang karena timbul sebuah tantangan bagi manusia untuk memiliki...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Agus Buono, author
Suara merupakan suatu besaran yang memenuhi syarat sebagai ciri biometrik yang efektif dan efisien. Namun demikian, suara adalah fenomena yang merupakan perpaduan multidimensi serta dipengaruhi berbagai aspek, seperti karakteristik pembicara (dimensi titik artikularis, emosi, kesehatan, umur, jenis kelamin, dialek), bahasa, dan lingkungan (background dan media transmisi), sehingga sistem yang telah...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
D958
UI - Disertasi (Open) Universitas Indonesia Library
