Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
Andri N. Ardiansyah
Abstrak :
ABSTRAK
Terjadinya tanah longsor di Kabupaten Bandung telah menimbulkan resiko
kerugian yang tidak sedikit, sehingga penelusuran tentang kejadian tanah longsor
dapat digunakan untuk tujuan mitigasi bencana. Pendugaan potensi longsor dapat
digunakan dengan metode SINMAP yang selanjutnya dikaitkan dengan lokasi
kejadian longsor untuk mengkaji keakuratan. Kerentanan kependudukan di
wilayah rawan longsor didasarkan pada penduduk usia rentan . Resiko bencana
tanah longsor dikaji dengan mengaitkan nilai kerugian baik harga rumah dan nilai
kerugian yang diderita pada lahan pertanian. Hasil penelitian menunjukan bahwa
dari 33 kejadian titik longsor terdapat 20 kejadian longsor yang berada di atas
wilayah potensi longsor pemodelan SINMAP. Dengan rincian 9 kejadian yang
menimpa lahan permukiman dan sisanya 11 kejadian yang menimpa lahan
pertanian. Kerentanan penduduk di wilayah rawan longsor ditemukan sekitar 2
lokasi di kaki Gunung, 6 lokasi di sekitar kaki Gunung Malabar, dan sebanyak 3
lokasi ditemukan di kaki Gunung Waringin. Resiko bencana di permukiman
terdapat 3 lokasi di kaki Gunung Wayang, 2 lokasi di kaki Gunung Patuha dan 5
lokasi di kaki Gunung Malabar. Kerugian di lahan pertanian ditemukan 2 lokasi
di kaki Gunung Patuha, 7 lokasi di kaki Gunung Malabar dan satu lokasi di
Gunung Kencana.
Abstract
The occurrence of landslides in Bandung Regency has raised the risk of loss is not
small, so a search on the incidence of landslides can be used for disaster
mitigation purposes. Estimation of potential landslides can be used with method
SINMAP to further landslides associated with the scene to assess the accuracy.
Population vulnerability in landslide prone area on a basic of vulnerable
population ages. The risk of landslides assessed by relating the value of losses
both house prices and the value of losses suffered on the farm. The results showed
that of 33 events there are 20 point landslide landslide occurrence in the upper
area of potential landslide SINMAP modeling. With details of what happened to 9
land settlement and the remaining 11 events that befall farmland
Vulnerability of people in landslide prone areas are found around 2 at the foot of
Mount, 6 location points around the foot of Mount Malabar, and as many as 3
point locations are found at the foot of Mount K.. Disaster risk in the settlement,
there are 3 point location at the foot of Mount Wayang, two point locations in
Patuha and 5 point location at the foot of Mount Malabar. Losses on farms found
2 at the foot of Mount Patuha, 7-point location at the foot of Mount Malabar and
a single location in Mount Kendeng
2011
T29817
UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library
Robby Arbenta
Abstrak :
Kabupaten Lebak yang terletak di Provinsi Banten merupakan sebuah wilayah di Indonesia yang tidak luput terdampak oleh bencana banjir bandang. Provinsi Banten sendiri merupakan kawasan yang rawan terjadinya bencana. Di Indonesia sendiri Provinsi Banten merupakan provinsi dengan peringkat kerawanan yang cukup tinggi menurut BNPB dalam buku “Indeks Rawan Bencana Indonesia”. Tanah longsor merupakan bencana yang tidak jarang terjadi dikawasan – kawasan indonesia yang memiliki topografi yang beragam. Tanah longsor dapat menyebabkan berbagai macam kerugian baik dalam segi fisik, sosial, maupun ekonomi. Pada awal tahun 2020 kabupaten lebak kembali terdampak oleh bencana tanah longsor dan banjir bandang yang mengakibatkan kerugian sehingga pemerintah setempat membuat keputusan untuk segera merelokasi warga nya yang berada di kawasan rawan bencana. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta tingkat kerawanan bencana pada DAS Ciujung Hulu kemudian dijadikan sebagai dasar dalam menentukan lokasi yang berpotensi menjadi lokasi relokasi permukiman. Analisis pada penelitian ini menggunakan metode Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) dan juga overlay. Dari penelitian ini dihasilkan bahwa pada DAS Ciujung Hulu didominasi oleh tingkat kerawanan longsor sedang (77,041%) dan kerawanan tinggi (22,955) sedangkan hanya 0,004% wilayah yang memiliki tingkat kerawanan longsor rendah. Kawasan yang berpotensi lokasi relokasi permukiman hanya terdapat pada 4 dari kecamatan yang digunakan sebagai wilayah penelitian dengan total luas wilayah berpotensi 88,12 Ha.
......Lebak Regency, which is located in Banten Province, is an area in Indonesia that has many years affected by the flash flood and landslide disaster. Banten Province itself is a disaster-prone area. In Indonesia, Banten Province is a province with a fairly high hazard rating according to BNPB in the Indonesian Disaster Prone Index book. Landslide disaster often occur in regions of Indonesia which have diverse topographies. Landslides can cause various kinds of losses like physically, socially and economically. In early 2020, Lebak district was again affected by landslides and flash floods which resulted in losses so that the local government plans to relocate residents in disaster-prone areas. This research aims to make the level of disaster vulnerability in the Upper Ciujung River Basin and then used as the basis for determining the appropriate location to be a residential relocation location. The analysis in this study used the Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) method and also an overlay. From this research, it was found that the Ciujung Hulu watershed was dominated by moderate landslide hazard levels (77.041%) and high vulnerability (22,955) while only 0.004% areas had low landslide hazard levels. The areas that has the potential to be the location of residential relocation are only in 4 of the sub-districts within the research areas with a total area of 88.12 Ha.
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Randy Febri Nanda
Abstrak :
Longsor merupakan bencana terbesar ketiga yang terjadi di Indonesia, termasuk di Kabupaten Probolinggo. Menganalisis pola keterpaparan wilayah terhadap bencana longsor akibat hujan lebat yang memicu longsor di Kabupaten Probolinggo merupakan tujuan dari penelitian ini. Data curah hujan harian tahun 1990-2015 digunakan untuk mendapatkan wilayah frekuensi curah hujan lebat (>50mm/hari, >100mm/tiga hari dan >150mm/lima hari) berbasis metode interpolasi poligon thiessen. Wilayah potensi longsor diperoleh dengan menggunakan model SINMAP yang diverifikasi dengan data kejadian longsor tahun 2015-2016.
Analisis spasial deskriptif menggunakan teknik overlay menunjukan bahwa seluas 50,30% (85.358 Ha) wilayah di Kabupaten Probolinggo memiliki potensi longsor terutama di Kecamatan Krucil, tanah Andisol, wilayah lereng 15-40%, dan wilayah curah hujan 1500-2000mm/tahun. Keterpaparan wilayah terhadap bencana longsor akibat hujan lebat di Kabupaten Probolinggo memiliki pola semakin tinggi potensi longsor dan frekuensi curah hujan lebat suatu wilayah maka tingkat keterpaparan wilayah terhadap bencana longsor akibat hujan lebat akan semakin tinggi.
......
Landslide is the third largest disaster occurred in Indonesia, including in Probolinggo District. Analyze the place exposure patterns toward landslide disaster due to heavy rainfall which triggering the landslide in Probolinggo District is the purpose of this study. Daily rainfall data in 1990-2015 are used to obtain the frequency of heavy rainfall regions (> 50 mm/day, >100mm/three days and >150mm/five days) using the interpolation method based on Thiessen Polygon. The potential landslide region are obtained by using SINMAP models which is verified by the landslide location data from 2015 to 2016.
Descriptive spatial analysis using the overlay technique showed that 50,30% (85.358 Ha) area in Probolinggo District has the potential of landslide, especially in Sub District Krucil, Andisol Soil region, the slopes of 15-40% region, and the rainfall of 1500-2000mm/year region. The place exposure patterns toward landslide disaster due to heavy rainfall in Probolinggo District is in the region which has the higher potential of landslides and heavy rainfall frequency, the level of place exposure to landslides disaster due to heavy rainfall will be higher.
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S66328
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library