Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 20 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Sofia Debi Puspa, author
Implementasi metode similarity based biclustering (SBB) pada microarray data ekspresi gen dengan menggunakan algoritma partisi k-means = Implementation of similarity based biclustering (SBB) on microarray gene expression data by using k means partition algorithm
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan similarity based biclustering SBB dalam memperoleh bicluster sekumpulan gen dengan ekspresi yang similar di bawah kondisi tertentu yang signifikan pada data microarray. Secara teoritis similarity based biclustering terdiri atas tiga tahap utama, yaitu: membangun matriks similaritas baris gen dan matriks similaritas kolom kondisi , mempartisi...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
T49530
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Moh. Abdul Latief, author
Pendekatan Optimisasi Multi-Objective Evolutionary Algorithm dengan Menerapkan Transposed Virtual Error dalam Membangun Tricluster pada Data Ekspresi Gen Human Immunodeficiency Virus-1 = Multi-objective Evolutionary Algorithm Optimization Approach by Applying Transposed Virtual Error in Building Tricluster on Human Immunodeficiency Virus-1 Gene Expression Data

Human Immunodeficiency Virus-1 (HIV-1) merupakan virus yang merusak sel CD4+ dalam imun tubuh sehingga menyebabkan sistem kekebalan tubuh menurun drastis. Analisis data ekspresi gen HIV-1 sangat dibutuhkan. Teknologi yang digunakan untuk menganalisis data ekspresi gen yaitu microarray. Teknologi microarray digunakan untuk mengukur nilai ekspresi dari ribuan gen diberbagai macam kondisi....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Syamira Merina, author
Implementasi algoritma biclustering binary inclusion maximal pada data ekspresi gen microarray adenoma = Implementation of the binary inclusion maximal biclustering algorithm on adenoma microarray gene expression data
Adenoma merupakan jenis tumor jinak pada lapisan epidermis jaringan. Adenoma dapat berubah menjadi kanker ganas yang kemudian disebut Adenocarcinoma. Terdapat salah satu bentuk data biologi molekuler yang sedang berkembang saat ini, yaitu data ekspresi gen microarray. Microarray dapat digunakan untuk pendeteksian dan penelitian dalam bidang onkologi. Salah satu metode untuk...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adinda Dwi Putri, author
Implementasi Metode Sequential Biclustering Berbasis Skor Mean Square Residue dan Jarak Euclidean (SBi-MSREimpute) untuk Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Kanker Payudara = Implementation of Sequential Biclustering Based on Mean Squared Residue and Euclidean Distance Method (SBi-MSREimpute) for Missing Values Imputation on Gene Expression Data of Patients with Breast Cancer
Bioinformatika kerap digunakan oleh para peneliti untuk mempelajari berbagai penyakit yang ada pada tubuh manusia, salah satunya yaitu kanker payudara. Penelitian terhadap kanker payudara tersebut dilakukan dengan tujuan untuk menemukan jenis pengobatan terbaik bagi para pasien penderita kanker payudara. Data ekspresi gen merupakan salah satu komponen utama dalam penelitian mengenai...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Silvia, author
Metode imputasi missing values chronological biclustering dengan basis korelasi pearson, skor mean squared residue, dan jarak euclidean (PCor-MSRE) pada data ekspresi gen = Pearson correlation, mean squared residue score, and euclidean distance (PCor-MSRE) based chronological biclustering missing values imputation method on gene expression data
Teknologi microarray merupakan analisis terhadap tingkat ekspresi puluhan ribu gen secara paralel untuk melihat perbedaan ekspresi gen. Penelitian microarray menghasilkan suatu nilai yang dirangkum dalam sebuah data yang disebut sebagai data ekspresi gen. Data ekspresi gen umumnya memiliki ukuran yang besar dan penggunaannya luas. Akan tetapi, data ekspresi gen sering...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fenni Amalia, author
Metode Biclustering Terurut Berbasis k-Nearest Neighbour, Mean Square Residual, dan Jarak Euclidean dalam Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen = Sequential Biclustering Method Based on k-Nearest Neighbor, Mean Squared Residual, and Euclidean Distance in Missing Values Imputation on Gene Expression Data
Bioinformatika merupakan ilmu yang ditujukan untuk menganalisis informasi biologis. Dalam perkembangan penelitian bioinformatika, data diperoleh salah satunya dengan menggunakan teknologi microarray. Teknologi microarray digunakan oleh lingkup biologi molekuler dalam melihat perbedaan tingkat ekspresi gen dengan cara mengonversi gambar monokromik yang berisi ratusan bahkan ribuan gen dari sampel sel dan menghasilkan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tampubolon, Patuan Pangihutan, author
Algoritma biclustering untuk matriks biner berdasarkan jarak hamming dan penerapannya dalam memprediksi interaksi protein antara protein HIV-1 dan protein manusia = Biclustering algorithm for binary matrix based on hamming distance and its application in predicting protein interactions between HIV-1 protein and human protein
Kebutuhan untuk mendapatkan pola yang terbentuk dari matriks biner pada masa ini dan mendatang, meningkat dengan pesat. Data dari 'clickstream' pengguna internet, 'face-recognition', matriks setelah dilakukan prapengolahan dari data kategorik, interaksi protein-protein dan masih banyak daftar lainnya yang menghasilkan matriks biner. Salah satu pola yang dapat dibentuk dari matriks biner...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T52670
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Wutun, Theresia Bunga Palang, author
Pendeteksian biomarker dengan menggunakan metode factor analysis for bicluster acquisition: sparseness projection pada ekspresi gen penyakit alzheimer = Biomarker detection using factor analysis for bicluster acquisition: sparseness projection method on alzheimer's disease gene expression / Theresia Bunga Palang Wutun
ABSTRAK

Pada penelitian ini diterapkan algoritma FABIAS (Factor Analysis for Bicluster Acquisition: Sparseness Projection) untuk mendeteksi biomarker penyakit Alzheimer pada dataset berupa 54675 data microarray ekspresi gen penyakit Alzheimer dari 161 sampel. Penelitian ini terdiri dari ekstraksi data dan seleksi gen, ekstraksi bicluster, interpretasi biologis untuk setiap bicluster, dan pendeteksian biomarker...

2019
T53941
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tesdiq Prigel Kaloka, author
Prediksi Interaksi antara Protein HIV-1 dan Manusia Menggunakan Algoritma POLS dan Machine Learning = Prediction of Protein Interactions between HIV-1 Proteins and Humans Using POLS Algorithms and Machine Learning
ABSTRAK
Protein merupakan bagian penting dari organisme dan memiliki fungsi yang berbeda. Fungsi dan sifat interaksi protein dapat diketahui dengan mengelompokkan protein-protein yang saling berinteraksi. Objek penelitian ini adalah interaksi antara protein HIV-1 dan manusia. Biclustering merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan interaksi protein. Interaksi dibagi menjadi dua,...
2019
T54139
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Elke Annisa Octaria, author
Metode THD-Tricluster dengan New Residue Score pada Data Ekspresi Gen Human Immunodeficiency Virus-1 = THD-Tricluster Method with New Residue Score at Human Immunodeficiency Virus-1 Gene Expression Data

Triclustering merupakan teknik analisis pada data 3D yang bertujuan untuk mengelompokkan data secara bersamaan pada baris dan kolom di sepanjang waktu/kondisi yang berbeda. Hasil dari teknik ini disebut dengan tricluster. Tricluster merupakan subruang berupa subset dari baris, kolom, dan waktu/kondisi. Triclustering biasanya digunakan untuk menganalisis data ekspresi gen. Studi dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>