Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query

Amin Nur Ambarwati, author

Analisis performa metode convolutional neural network (CNN) pada fungsi aktivasi ReLU dan mish dalam mendeteksi penyakit katarak pada data citra fundus = Performance analysis of convolutional neural network (CNN) methods with ReLU and mish activation functions in detecting cataract disease in fundus image.

Katarak merupakan keadaan di mana lensa mata yang biasanya terlihat jernih dan bening menjadi keruh yang disebabkan oleh sebuah kumpulan protein yang terletak di depan retina. Hal ini menyebabkan jaringan lensa mata mulai rusak dan menggumpal, sehingga berkurangnya cahaya yang masuk ke retina dan pandangan akan terlihat buram, kurang berwarna,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rivan Pratama Yuda, author

Convolutional Neural Networks untuk Klasifikasi Data Kanker Paru-Paru Berdasarkan Citra MRI = Convolutional Neural Networks for Lung Cancer Data Classification Based on MRI Image

Penyakit masih menjadi permasalahan yang serius di seluruh dunia, tidak terkecuali Indonesia. Salah satu jenis penyakit yang menjadi penyebab kematian manusia nomor satu di dunia adalah kanker, dengan kanker paru-paru yang menduduki peringkat pertama. Untuk mengetahui kondisi seseorang memiliki sel kanker atau tidak di dalam tubuhnya, diperlukan pemeriksaan seperti pemeriksaan...

Depok : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Singh, Vishakha, author

A comparative experiment in classifying jewelry images using convolutional neural networks

ABSTRAK
A machine learning approach has been used in this work to categorize jewelry images into five different classes. This classification was achieved by using the convolutional neural network (CNN). The objective was to find different approaches that can be competent for the image classification and recognition. The images used in...

Pathum Thani: Thammasat University, 2018

607 STA 23:4 (2018)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Tubagus Dhafin Rukmanda, author

Modifikasi Arsitektur Learning Convolutional Neural Network pada Graf = Modification of Architecture Learning Convolutional Neural Network for Graph

ABSTRAK
PATCHY-SAN adalah sebuah framework untuk sembarang graf yang diajukan oleh Niepert pada tahun 2016. Pada penelitian ini diajukan modifikasi arsitektur dari convolutional neural network CNNs pada PATCHY-SAN menggunakan beberapa representasi dari graf seperti B^i,L^i,N^i dengan B,L,N, berturut-turut adalah matriks betweeness, matriks Laplacian and matriks normalisasi Laplacian dengan i=1,2,3,4,5. Dilakukan beberapa...

2017

S70160

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Rifki, author

Pengembangan sistem pendeteksi emosi berdasarkan citra ekspresi wajah dengan convolutional neural networks menggunakan pustaka keras pada tensorflow = Development of an emotional detection system based on facial expression images with convolutional neural networks using hard libraries on tensorflow

ABSTRACT
Pengenalan ekspresi wajah telah menjadi tantangan dalam ilmu digital selama bertahun-tahun. Dengan pertumbuhan baru-baru ini di dalam bidang machine learning, sistem pengenalan ekspresi wajah secara real-time dengan machine learning dapat berguna untuk sistem monitoring emosi untuk interaksi manusia-komputer (HCI). Model yang penulis ajukan dirancang dengan model Convolutional Neural Network (CNN)...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Radifa Hilya Paradisa, author

Evaluasi kinerja metode convolutional neural networks dalam mendeteksi diabetic retinopathy = Performance evaluation of convolutional neural networks methods in detecting diabetic retinopathy

ABSTRAK
Diabetic Retinopathy (DR) merupakan komplikasi jangka panjang dari Diabetes Mellitus (DM) yang mempengaruhi penglihatan karena adanya mikrovaskular pada retina. Hal ini dapat mengakibatkan gangguan penglihatan dan kebutaan jika ditangani terlambat. DR dapat dideteksi melalui pemeriksaan citra fundus. Salah satu pendekatan dalam mendeteksi DR pada citra fundus yaitu dengan pendekatan deep...

2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Saragih, Glori Stephani, author

Merancang Metode Klasifikasi Stroke Iskemik Berdasarkan Output dari Proses Ekstraksi Citra CT Scan pada Convolutional Neural Networks dengan Beberapa Model Machine Learning = Ischemic Stroke Classification using Several Machine Learning Methods Based on Feature Extraction of Convolutional Neural Networks

Di Indonesia, stroke merupakan penyakit dengan angka kematian tertinggi yaitu menempati urutan pertama selama lebih dari dua dekade, 1990-2017. Stroke dibagi menjadi dua jenis, iskemik dan hemoragik, namun 87% penderita stroke adalah stroke iskemik. Sementara itu, jika pasien menderita stroke iskemik dan hal tersebut baru pertama kali terjadi, maka penderita harus segera mungkin...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Rodiatul Adawiyah, author

Aplikasi Mobile untuk Pengenalan Suara Burung Real-Time menggunakan Convolutional Neural Network = Mobile Application for Real-Time Bird Sound Recognition using Convolutional Neural Network

Mengenali burung hanya dengan suara mereka mungkin merupakan tugas yang sulit tetapi tidak berarti itu tidak mungkin. Convolutional Neural Network (CNN) saat ini sangat populer sebagai pendekatan untuk menyelesaikan tugas ini. Kesenjangan antara model berbasis CNN dan pendekatan berbasis fitur cukup jauh. Meskipun banyak dari rekaman itu cukup berisik, CNN...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020

TA-Pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Radyan Jatya Gamana, author

Classification of TIG Welding Result Using CNN/Deep Learning Methods of YOLOv5 and ResNet50 to Determine a Successful or Failed Weld = Klasifikasi Hasil Pengelasan TIG Menggunakan Metode CNN/Deep Learning YOLOv5 dan ResNet50 untuk Menentukan Pengelasan Berhasil atau Gagal

Pengelasan TIG adalah salah satu metode pengelasan yang dapat diterapkan pada logam non-ferrous. Otomatisasi proses pengelasan TIG harus memberikan hasil las yang lebih hemat biaya dan kualitas yang lebih tinggi di lingkungan produksi divisi manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode deep learning pada optimalisasi TIG Welding dengan mengolah hasil...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian