Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Jumlah curah hujan disuatu tempat sering dinyatakan dengankeadaan rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang.Pernyataan dengan rata-rata kenyataannya menyembunyikanvariabilitas jumlah hujan dalam sekala waktu yang lebihpendek. Dengan menggunakan pendekatan statistik, yaitumembandingkan besarnya penyimpangan jumlah hujan pada suatuwaktu terhadap rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang. maka nilai variabilitas secara rata-rata dapat diketahui.Pola curah hujan di Propinsi Lampung sedikit berbeda denganpropinsi-propinsi lain di Sumatera. Propinsi Lampung yangmempunyai pantai Barat dan pantai Timur, curah hujan maksimumdi pantai Barat tidak selalu jatuh pada bulan November.Jika berpegang pada dalil umum bahwa pantai Barat suatupulau mempunyai curah hujan yang lebih besar dari pantaiTimurnya, maka di Propinsi Lampung menunjukan sedikitheterogenita dalam pola.Adapun tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengetahuidistribusi curah hujan rata-rata bulanan dalam kaitannyadengan variabilitas curah hujan bulanan di PropinsiLampung. Masai ah yang diajukan adalah:1. Bagaimana distribusi curah hujan rata-rata di propinsiLampung dan faktor apa yang mempengaruhinya?2. Dimana dan kapan di Propinsi Lampung terjadi variabilitas jumlah hujan tertinggi dan terendah ?3. Sejauh mana kaitan curah hujan rata-rata dengan variabilitasnyadi wilayah penelitian ?Satuan analisis yang digunakan adalah satuan wilayahpengamat hujan yang mencakup 46 stasiun. Analisa yangdilakukan adalah korelasi peta diperkuat dengan ujistatistik (korelasi r Pearson) untuk mengetahui hubunganantara curah hujan rata-rata dan variabi1itasnya denganketinggian dan hubungan antara curah hujan rata-rata denganvariabilitasnya.Kesimpulan yang diperoleh adalah : Distribusi curah hujanrata-rata tinggi sampai tertinggi terdapat di sekitar pantai Barat pada ketinggian 0 - 100 m dpi terjadi padabulan September sampai Januari dan di wilayah pedalamanpada ketinggian dibawah 100 meter dpi, terjadi pada bulanDesember sampai Maret. Di bagian Selatan wilayah penelitiancurah hujan tinggi terjadi pada bulan Januari. Untukcurah hujan rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulanJuli dan Agustus.Faktor yang • mempengaruhi pola distribusi curah hujani)ulanan adalah faktor arah lereng, arah angin dan letakDKAT.Nilai Variabilitas curah hujan bulanan tinggi terdapat padaregion curah hujan rata-rata rendah, yaitu di bagian Selatan wilayah penelitian dan terjadi pada bulan Juli danAgustus, selain itu terdapat juga di sekitar pantai Timuryang terjadi pada bulan Maret dan April, sedangkan nilaivariabilitas rendah terdapat di wilayah dengan jumlah curahhujan rata-rata tinggi, yaitu di pantai Barat dan wilayahpedalaman yang terjadi pada bulan Oktober sampai Maret.Dalam kaitannya dengan ketinggian , variabilitas curahhujan menghasilkan hubungan positif yang lemah, artinyavariabilitas curah hujan di wilayah penelitian tidak'dipengaruhi oleh ketinggian.Hubungan antara curah hujan rata-rata dengan variabi1itasnyaumumnya berbanding terbalik, artinya jika curah hujanrata-rata tinggi maka nilai variabi1itasnya akan rendah danjika curah hujan rata-rata rendah maka variabi1itasnya akantinggi. Hubungan terbalik antara curah hujan rata-ratadengan variabi1itasnya cenderung lebih nyata pada bulanbulanbasah (Oktober - Maret"

"Curah hujan merupakan unsur iklim yang sangat variabel, balkdalam sekala ruang dan waktu. Selain berdasarkan ruang danwaktu, curah hujan juga bervariasi dengan nilai rata-ratanya.Seiisih antara jumiah curah hujan atau frekuensi hari hujandengan niiai rata-ratanya disebut variabilita.Maksud dari penulisan mi ada].ah untuk mengungkapkan gainbaranvariabilita curah hujan dan frekuensi hari hujan dan kaitarinyadengan nilai rata-rata, serta untuk mengetahui perbandinganantara kedua variabilita mi di Daerah Aliran KaliSerayu, Jawa Tengah.Permasalahan dalani penelitian mi adalah:1. Bagaitnana distribusi juinlah curah hujan dan frekuensihari hujan berdasarkan periode bulanan dan tahunan ?2. Bagaimana kaitan antara variabilita curah hujfrekuensi hari hujan dengan nhlal rata-rata padabulanan dan tahunan ?3. Bagaimana perbandingan antara variabilita curahdengan variabiiita frekuensi hari hujan di DaerahKali Serayu ?Metode analisis yang digunakan adaiah anaiisa korelasi petadibantu dengan graf 1k, yaitu korelasi peta-peta curah hujandan frekuensi hari hujan dengan ketinggian dan variabiiitanya.Pembuatan graf 1k untuk melihat perbandingan antaravariabilita curah hujan dengan vaniabilita frekuensi hanhujan.Berdasarkan hasil analisa dapat diketahui bahwaWiiayah curah hujan tertinggi dan frekuensi hari hujan tertinggiterdapat pada ketinggian di atas 100 meter dpi.Wiiayah curah hujan terendah terdapat pada ketinggian kurangdari 1000 meter dpi dan pada ketinggian lebih dari 2000meter dpi di lereng Gunung Prahu-Gunung Sundoro. Sedangkanwilayah frekuensi hari hujan terendah terdapat pada ketinggiankurang dari 100 meter dpi. Jumiah curah hujan dan frekuensi hari hujan tertinggi umunrnya jatuh pada bulanDesember, sebagian pada bulan Januari. Sedangkan jumlahterendah uinumnya pada bulan Agustus.Kaitan variabilita curah hujan dan frekuensi hari hujandengan nilai rata-rata umumnya berbanding terbalik. Tetapiada juga yang berbandthg lurus, seperti di wilayah Titnur DASuntuk curah hujan tahunan. Dan di wilayah Barat Laut DASuntuk frekuensi hari hujan bulan Agustus, dan di wilayahtengah DAS untuk frekuerisi hari hujan tahunan.Variabilita frekuensi hari hujan umuxnnya lebih rendah dibandingkandengart variabilita curáh hujan."

"Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sangat bervariasi terhadap ketinggian dalam distribusi spasial dan temporalnya. Distribusi curah hujan spasial dan temporal didapatkan dari radar cuaca dan stasiun observasi. Melalui pemetaan spasial dan temporal penelitian ini akan mengungkapkan perbandingan distribusi curah hujan antara radar cuaca dengan stasiun observasi curah hujan terhadap ketinggian. Hasil pengolahan data menunjukan distribusi curah hujan terbanyak pada ketinggian 500-1.000 mdpl dimana semakin tinggi ketinggian tempat maka distribusi curah hujannya semakin menurun baik dari hasil radar cauca maupun stasiun observasi. Analisis temporal memberikan hasil kesamaan waktu kejadian curah hujan tertinggi dari radar cuaca dan stasiun observasi pada pukul 12:00 sampai 18:00.

---

Rainfall is one of the climate element that highly variable from elevation in spatial and temporal distribution. The spatial and temporal rainfall distribution obtained from weather radar and observation stations. This research will reveal rainfall distribution comparison between weather radar with rainfall observation station of elevation. Through spatial and temporal mapping of.

The results of data processing shows rainfall distribution at an altitude 500-1.000 meters above sea level where the higher altitude of the distribution of rainfall decreases both from the weather radar and observation stations. Temporal analysis provides results in common occurrence time of the highest rainfall weather radar and weather observation station at 12:00 to 18:00."

"Dasar Pemikiran; Di Indonesia, pengamatan curah hujan sebagai dasar penggolongan iklim yang teiah dilakukan oleh heberapa pakar, diantaranya Schmidt - Ferguson, seperti pada Propinsi Lampung.Tujuan Penelitian; Ingin mengetahui pola umum curah hujan tahunan dalam pembagian iklim menurut Schmidt - Ferguson di Lampung. Masalah; 1. Bagaimana pola umum curah hujan tahunan di Lampung? Dan faktor apa saja yang mempengaruhinya? 2. Bagaimana pola iklim di Lampung menurut Schmidt - Ferguson? 3. Bagaimana hubungan pola iklim menurut Schmidt - Ferguson dengan tanaman kopi di Lampung ? Hipotea; Bentuk Propinsi Lampung yang menyerupai trapesium dan topografinya dapat diperkirakan wilayah yang mendapat hujan sedikit lebih luas dibandingkan dengan wilayah yang mendapat hujan banyak. Dengan melihat perjalanan DKAT terutama pada bulan Deseinber-Januari, dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Yang mendapat hujan banyak ada di lereng sebelah Barat Bukit Barisan ( wilayahnya relatif sempit)2. Lereng tersebut diperkirakan menghadap arah angin. 3. Semakin ke Timur, wilayah yang mendapat hujan sedikit semakin luas. Metode Penelitian; Dengan menggunakan korelasi peta, sebagai variabel adalah Lereng dan Ketinggian, Arah Angin, DKAT, dan menggunakan rumus Schmidt - Ferguson."

"Tujuan dari tulisan ini adalah terungkapnya korelasi antara distribusi curah hujan bulanan dengan variabilitasnya di Sumatera utara. Satuan Analisis adalah satuan wilayah pengamatan curah hujan yang mencakup 84 stasiun. Analisa. Yang dilakukan adalah korelasi peta dan dibantu dengan grafik dengan ringkasan sebagai berikut 1. Curah hujan di pantai Barat Suinatera Utara jauh lebih tinggi dari pada bagian lain Propinsi. Lebih jauh ke arah Timur juinlah hujan bertambah lagi, kemudian di tepi pantai Timur berkurang. Namun 'di Pegunungan Tengah, sekitar Danau Toba dan Penyabungan curah hujan cenderung rendah dibandingkan dengan bagian lain karena letaknya di daerah bayangan hujan. DKAT sebagai unsur iklim pembawa hujan, melewati daerah ini pada bulan Oktober, November, April dan Mei. Pada bulan-bulan tersebut curah hujan jatuh cukup banyak di Propinsi ini. Di sebelah Barat Danau Toba curah hujan tertinggi jatuh pada bulan Nopember dan terendah jatuh pada bulan Juni atau Juli. Di sebelah Timur Danau Toba curah hujan tertinggi terjadi bulan Oktober dan terendah bulan Pebruari.2. Di sebelah pantai Barat nilai variabiljtas jumlah hujan cenderung rendah, di pantai Timur nilai variabilitasnya lebih tinggi dari pada pantai Barat. Namun di Pegunungan Tengah di sekitar Danau Toba nilai variabilitasnya cenderung tinggi. Di sebelah pantai Timur nilai variabjlitas juinlah hujan bulanan tertinggi terjadi bulan Januari, Pebruari dan Maret. Di sebelah Barat Danau Toba nilai variabilitasnya tertinggi pada bulan Juni, Juli dan Agustus. Pada bulan Oktober, Nopember, April dan Mei nilai variabilitas curah hujan di seluruh propinsi cenderung rendah. 3. Korelasj antara pola curah hujan bulanan dengan variabilitas juinlah hujan bulanannya adalah berbanding terbalik, artinya pada daerah yang mempunyai curah hujan terendah cenderung nilai variabilitasnya tertinggi dan sebaliknya pada daerah yang mempunyai curah hujan tertinggi nilai variabjljtasnya terendah."

"ABSTRAKHujan sebagai bagian dari daur hidrologi merupakan salah satu bentuk presipitasi yang paling penting yang bisa dimanfaatkan oleh manusia selain bentuk-bentuk presipitasi seperti embun, kondensasi, kabut, salju dan es. Hujan juga merupakan penyumbang air terbesar untuk limpasan permukaan dan limpasan air tanah. Dari seluruh hujan yang jatuh ke permukaan bumi, tidak semuanya berubah menjadi limpasan permukaan tetapi ada sebagian yang meresap ke dalam tanah (infiltrasi) menjadi limpasan air tanah, dan sebagian menguap langsung (evaporasi) maupun tidak langsung dengan melalui tanaman (evapotranspirasi). Phi indeks (o)_adalah intensitas kehilangan yang terbagi rata yang harus dikurangkan dari curah hujan agar didapat limpasan permukaan akibat hujan netto. Dengna kata lain phi indeks adalah selisih dari curah hujan dengan hujan netto yang menjadi limpasan permukaan. Jadi hipotesisnya adalah bila diketahui persamaan hubungan antara hujan (X) dan aliran (Y) maka intensitas kehilangan adalah curah hujan nyata (R) dikurangi hujan yang menjadi aliran tersebut, atau dalam bentuk matematika Y = a.X, dimana X = R - o sehingga o = R - X. Data yang dimiliki berupa curah hujan dari stasiun pengukuran hujan dan data debit yang didapat dari stasiun pengukuran debit pada DAS Ciujung. Dari data tersebut dipilih tahun yang memiliki data stasiun hujan terukur yang paling banyak tersebar pada DAS Ciujung. Dengan begitu diharapkan hasil yang diperoleh dari hipotesa dengan menggunakan data tersebut akan memberikan hasil besarnya phi indeks yang cukup mewakili untuk DAS Ciujung.

---

"

"ABSTRAKSebagian wilayah karst memiliki wilayah yang kering dan tidak produktif serta sering mengalami fenomena kekeringan dan kritis air seperti di Kawasan Karst Pegunungan Sewu yang ada di Wonogiri dan Gunung Kidul. Namun ada sebagian wilayah karst lain yang justru berlebihan air seperti Karst yang ada di Pangkep Maros, Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi tingkat kekritisan air bulanan di Kawasan Karst Gombong Selatan dan Sekitarnya secara spasial dan temporal.Variabel penelitian yang digunakan adalah curah hujan dan faktor geologi untuk menghitung ketersediaan air, serta jumlah penduduk, jumlah murid sekolah, jumlah industri, jumlah fasilitas kesehatan, jumlah fasilitas ibadah, dan luas area pasar untuk kebutuhan air. Data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan bulanan yang digunakan selama tahun 1988-2017 dari 2 stasiun penakar curah hujan. Metode yang digunakan adalah menghitung serta membandingkan jumlah kebutuhan air dan ketersediaan air bulanan secara kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara temporal kekritisan air baru terjadi pada bulan-bulan seperti Bulan Juni, Juli Agustus dan September. Secara spasial, wilayah dengan tingkat kekritisan mendekati kritis-sangat kritis terjadi pada Bulan Juni-September dan sebagian besar mengelompok di sebelah Timur Laut serta Utara menuju ke Tengah wilayah penelitian.

---

ABSTRACTSome karst areas have dry and unproductive areas and often experience of drought phenomena and critical water such as in the Karst Area of Pegunungan Sewu in Wonogiri and Gunung Kidul. But there are some other karst areas that just excessive water like Karst in Pangkep Maros, South Sulawesi. This study aims to analyze the variation of monthly water criticality level in Karst Gombong Selatan and surrounding areas spatially and temporally. The research variables used rainfall and geological factors to calculate water availability, and the number of residents, the number of school students, the number of industries, the number of facilities health, number of worship facilities, and wide market area to calculate water needs. Rainfall data used is the monthly rainfall data used during the years 1988 2017 from 2 rainfall precipitation stations. The method used to calculate and compare the quantity of water needs and monthly water availability quantitatively. The results show that temporal water criticality occurs only in months such as June, July August and September. Spatially, the region with criticality is close to critical very critical in June September and mostly clustered to the Northeast and North to the Middle of the study area. "