Hasil Pencarian

Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query

Fakhry Arief Fabian, author

Klasifikasi Multikelas Penyakit Tanaman Karet akibat Pestalotiopsis sp. Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur DenseNet121 pada Data Citra Daun = Multiclass Classification of Rubber Tree Disease Caused by Pestalotiopsis sp. using Convolutional Neural Network with DenseNet121 Architecture based on Leaf Image Data

Tanaman karet berperan sebagai komoditas penting di Indonesia karena menghasilkan karet alami yang memiliki banyak manfaat dan mampu bersaing di pasar internasional. Namun, sejak tahun 2017, produksi karet mengalami hambatan karena timbul serangan penyakit gugur daun baru yang berbeda dari penyakit terdahulu. Penyakit tersebut dapat menyebabkan gugur daun hingga 90%...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Muhammad Miftah Faridh, author

Evaluasi Arsitektur DenseNet CNN untuk mendeteksi emosi melalui wajah = Evaluation of CNN DenseNet Architecture for detecting emotions through face

Dengan jumlah penduduk ratusan juta, tentunya Indonesia akan dihuni oleh berbagai suku, ras, dan agama. Karakter Emosi seseorang juga merupakan salah satu keragaman yang dimiliki oleh setiap orang. Emosi memainkan peran penting dalam proses komunikasi. Bentuk komunikasi nonverbal adalah ekspresi wajah, postur tubuh, dan gerak tubuh. Pengenalan ekspresi wajah memiliki...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ari Nugroho, author

Batching strategy untuk optimisasi Densely Connected Convolutional Networks pada GPU = Batching Strategy for Densely Connected Convolutional Networks Optimization on GPU.

ABSTRAK
Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet) merupakan salah satu model arsitektur Deep Learning yang menghubungkan setiap layer beserta feature-maps ke seluruh layer berikutnya, sehingga layer berikutnya menerima input feature-maps dari seluruh layer sebelumnya. Karena padatnya arsitektur DenseNet meyebabkan komputasi model memerlukan waktu lama dan pemakaian memory GPU yang besar. Penelitian ini mengembangkan metode optimisasi DenseNet menggunakan...

2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Faris Ali Yafie, author

Perancangan sistem pendeteksi kesegaran buah pisang dengan Convolutional Neural Network, DenseNet, dan GoogleNet = Design of banana freshness detection system using Convolutional Neural Network, DenseNet, and GoogleNet

Jenis pisang di Indonesia sangat beragam dan tingkat konsumsi buah ini sangat tinggi untuk konsumsi mingguan menningkat 198,44%, untuk konsumsi tahunan meningkat 18,30%, dan dari segi produksi daya ekspornya meningkat 26,65% selama 5 tahun terakhir dari 2014-2018. Pisang banyak manfaatnya terutama saat mulai terdapat bintik hitam karena bintik ini memiliki...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Anastasia Christabel Arif, author

Pengembangan Sistem Deteksi Retinopati Diabetik Berbasis Vision Transformer = Development of a Vision Transformers Based Diabetic Retinopathy Detection System

Retinopati diabetik merupakan salah satu bentuk komplikasi diabetes melitus yang diekspresikan dengan adanya kerusakan pada pembuluh darah retina mata. Pada tahap awal, retinopati diabetik seringkali tidak menimbulkan gejala atau hanya menimbulkan gejala yang ringan. Namun, jika tidak mendapatkan penanganan yang baik, retinopati diabetik dapat menyebabkan kebutaan. Maka dari itu, akses...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Muhammad Naufal Hisyam, author

Prediksi Nilai Turbiditas Air Berbasis Citra Ponsel Menggunakan Deep Convolutional Neural Network ResNet-50 dan DenseNet-121 = Water Turbidity Prediction Based on Mobile Phone Image Using Deep Convolutional Neural Networks ResNet-50 and DenseNet-121

Turbiditas adalah salah satu ukuran yang sering digunakan untuk menilai kualitas air. Pengukuran turbiditas dapat dijadikan estimasi untuk mengetahui parameter fisis lain seperti zat padat tersuspensi total (TSS) atau parameter biologis seperti konsentrasi mikroorganisme. Beberapa penelitian telah mencoba menerapkan metode computer vision untuk memprediksi nilai turbiditas dari citra sebuah sampel...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ahmad Prasetya, author

Implementasi Dual Dense Convolutional Neural Network untuk Rekonstruksi Citra Visible Nearinfrared (VNIR) dan Klasifikasi Daging Ayam Bangkai = Implementation of Dual Dense Convolutional Neural Network for Visible Nearinfrared Image Reconstruction and Classification of Carrion Chicken Meat

Berdasarkan dari situs arsip Mahkamah Agung, saat ini terdapat 64 laporan kasus penjualan daging ayam bangkai di Indonesia. Hal ini menjadi persoalan karena bisa jadi masih banyak kasus yang tidak terungkap karena belum memiliki instrumen atau alat ukur untuk mengetahui perbedaan dari daging ayam bangkai ataupun sehat. Salah satu teknik...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian