Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Nabila Nurharini Apriliastri
"Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi parameter yang optimal dalam simulasi pemeriksaan kranial, toraks, dan abdomen menggunakan sistem digital radiography (DR). Optimasi dilakukan menggunakan phantom in-house dengan objek kontras pada DR Siemens Luminos Agile Max. Pasien pediatrik dipisahkan menjadi empat kelompok usia; grup A (0-1 tahun), grup B (1-5 tahun), grup C (5-10 tahun), dan grup D (10-15 tahun). Kombinasi lapisan PMMA dan cork dengan ketebalan total yang berbeda digunakan untuk mensimulasikan pasien yang termasuk dalam setiap kelompok usia untuk wilayah anatomis yang berbeda (kranial, toraks, dan abdomen). Optimasi dilakukan dalam tiga langkah; kVp, diikuti oleh mAs, dan kemudian optimasi filter tambahan. Semua langkah optimasi dilakukan berdasarkan nilai FOM (figure of merit) yang dihitung sebagai rasio SDNR (signal difference to noise ratio) kuadrat dan entrance surface dose dengan FOM tertinggi yang mewakili kondisi optimum.
Hasil dari optimasi ini dievaluasi berdasarkan FOM tertinggi yang dihasilkan dari setiap eksposi. Adapun MTF dan CV digunakan sebagai parameter pembanding terhadap nilai FOM yang rancu. Dalam pemeriksaan kranial, FOM tertinggi dihasilkan oleh faktor eksposi 44 kV, 3.2 mAs, dan 0 mmCu atau tanpa filter (A), 46 kV, 5.6 mAs, dan 0.1 mmCu (B), 49 kV, 7.1 mAs, dan 0.2 mmCu (C) dan 50 kV, 9 mAs, dan 0.1 mmCu (D). Untuk pemeriksaan toraks, nilai FOM tertinggi dihasilkan oleh faktor eksposi 45 kV, 2,5 mAs, dan 0,2 mmCu (A), 45 kV, 4 mAs, dan 0.2 mmCu (B), 46 kV, 5.6 mAs, dan 0.2 mmCu (C), dan 47 kV, 6.3 mAs, dan 0.2 mmCu (D). Untuk pemeriksaan abdomen, nilai FOM tertinggi dihasilkan oleh faktor eksposi 48 kV, 4 mAs, dan 0.1 mmCu (A), 50 kV, 6.3 mAs, dan 0.2 mmCu (B), 53.5 kV, 8 mAs, dan 0 mmCu (C), dan 58.5 kV, 8 mAs, dan 0 mmCu (D).

This study was aimed to obtain optimum parameter combination in simulated cranial, thorax, and abdominal examinations using digital radiography (DR) systems. Optimization was performed using in-house phantom with contrast objects on Siemens Luminos Agile Max DR. Paediatric patients were separated into four age groups; group A (0-1 year), group B (1-5 years), group C (5-10 years), and group D (10-15 years). Slab phantoms consisted of PMMA and cork with different total thickness were used to simulate patients belonging to each age group for different anatomical region (cranial, thorax, and abdomen). Optimization were performed in three steps; first kVp, followed by mAs, and then additional filter optimization. All the steps of optimization were performed based on FOM (figure of merit) values calculated as ratio of squared SDNR (signal difference to noise ratio) and entrance surface dose with the highest FOM representing the optimum condition.
The results of this optimization were evaluated based on the highest FOM generated from each exposure. For this DR, optimum parameters (i.e. highest FOM) are different for each age group and anatomical region. In cranial examination, the highest FOM are generated by exposure factors of 44 kV, 3.2 mAs, and 0 mmCu filter (A), 46 kV, 5.6 mAs, and 0.1 mmCu filter (B), 49 kV, 7.1 mAs, and 0.2 mmCu filter (C) and 50 kV, 9 mAs, and 0.1 mmCu filter (D). For thorax examination, the highest FOM value is generated by exposure factor 45 kV, 2.5 mAs, and 0.2 mmCu (A), 45 kV, 4 mAs, and 0.2 mmCu (B), 46 kV, 5.6 mAs, and 0.2 mmCu (C), and 47 kV, 6.3 mAs, and 0.2 mmCu (D). For abdominal examination, the highest FOM value is produced by exposure factor 48 kV, 4 mAs, and 0.1 mmCu (A), 50 kV, 6.3 mAs, and 0.2 mmCu (B), 53.5 kV, 8 mAs, and 0 mmCu (C), and 58.5 kV, 8 mAs, and 0 mmCu (D).
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Renita Hasna Febrianti
"Penelitian ini membahas karakter dua digital radiography (MobileDiagnost wDr dan Essenta DR Compact) menggunakan fantom in-house dan fantom pro-digi dilihat dari kualitas citranya. Parameter kualitas citra direpresentasikan sebagai koefisien linearitas (CL) yaitu korelasi antara Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dengan kedalaman obyek, dan koefisien variasi (CV) yaitu konsistensi nilai SDNR obyek terhadap perubahan ukuran. Selain itu, Modulation Transfer Function (MTF) juga dievaluasi sebagai parameter tambahan. Pengambilan citra dilakukan dengan empat variasi filter (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, dan 2 mm Al) juga dengan dan tanpa antiscatter grid. Penelitian ini menunjukan desain dari fantom in-house dapat digunakan untuk Quality control (QC) pada sistem DR tetapi penggunaannya tidak dapat digeneralisasi pada semua DR dikarenakan setiap alat memiliki karakteristik masing-masing.

This study aims to discuss the characteristics of two digital radiography systems, namely Mobile Diagnosis WDR and Essenta DR Compact using in-house phantoms and Pro-Digi in terms of image quality. Proposed image quality parameters are linearity coefficients (CL), namely the correlation between the Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) and the depth of the object, and the coefficient of variation (CV), namely the consistency of the SDNR value of an object to size change. In addition, Modulation Transfer Function (MTF) was also evaluated as additional parameter. Phantom images were taken with four filter variations (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, and 2 mm Al) with and without antiscatter grid. This study shows that the in-house phantom can be utilized for Quality Control (QC) in the DR system but its use cannot be generalized to all DRs due to unique characteristics of each devices."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Riyan Muharam
"Penggunaan prosedur radiologi diagnostik dalam pencitraan (imaging) yang memanfaatkan radiasi pengion khususnya sinar-X dalam dunia medis sangat berkembang pesat. Saat ini sistem digital yaitu Computed Radiography (CR) dan Digital Radiography (DR) menggantikan sistem radiografi konvensional, tetapi banyak rumah sakit dan fasilitas kesehatan tidak memiliki dosimetri dan juga alat untuk melakukan pengecekan terhadap kualitas peralatan tersebut. Dalam penelitian ini telah didesain fantom quick quality control (QQC) untuk sistem CR dan DR dengan mengamati parameter kualitas citra untuk kontras rendah dan juga kontras tinggi. Untuk penentuan kontras rendah dibuat obyek dengan variasi ukuran dan juga kedalaman obyek pada kuadran I dan IV sedangkan untuk kontras tinggi (resolusi spasial) ditambahkan obyek Leed test object dan juga lembaran Cu untuk mengukur nilai MTF pada kuadran II dan III.Untuk faktor eksposi yang digunakan adalah berkas standar RQA 3-RQA 7. Kemudian hasil citra yang diperoleh dievaluasi menggunakan imageJ untuk mendapatkan nilai SNR dan resolusi spasial. Hasil pengukuran dengan menggunakan fantom QQC didapakan bahwa untuk resolusi kontras rendah citra dengan menggunakan RQA 7 memenuhi kriteria detektabilitas. Sedangkan untuk resolusi spasial, nilai yang diperoleh berdasarkan MTF untuk CR berada pada rentang 2,38-2,59 lp/mm dan 2,45-3,00 lp/mm untuk DR. Sedangkan untuk bar pattern nilai resolusi spasial yang diperoleh berada pada rentang 3,15-3,55 lp/mm dan 2,24-2,5 lp/mm. Kemudian faktor konversi (rasio resolusi Leeds test dengan resolusi MTF) untuk sistem DR mendekati 1 sedangkan untuk sistem CR dalam rentang 1,22-1,49.

The use of diagnostic radiology procedures in imaging (imaging) that utilizes ionizing radiation, especially X-rays in the medical world is growing rapidly. At present digital systems namely Computed Radiography (CR) and Digital Radiography (DR) replace conventional radiography systems, but many hospitals and health facilities do not have dosimetry and also tools to check the quality of the equipment. This research has designed a phantom quick quality control (QQC) system for CR and DR systems by observing image quality parameters for low contrast and high contrast. For the determination of low contrast, an object with variations in size and depth of objects in quadrants I and IV was made, while for high contrast (spatial resolution) Leed test object and Cu sheet were added to measure the MTF values in quadrants II and III. For the exposure factors used is the standard file RQA 3 - RQA 7. Then the image results obtained are evaluated using imageJ to obtain the SNR value and spatial resolution. The results of measurements using the QQC phantom are found that for low contrast resolution images using RQA 7 meet the detectability criteria. As for spatial resolution, the values obtained based on MTF for CR are in the range of 2,38 – 2,59 lp / mm and 2,45 – 3,00 lp/mm for DR. As for the bar pattern, the spatial resolution values obtained are in the range of 3,15 – 3,55 lp/mm and 2,24 – 2,5 lp/mm. Then the conversion factor (the ratio of the Leeds test resolution to the MTF resolution) for the DR system approaches 1 while for the CR system in the range 1.22 - 1.49."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Imam Fajar
"Penelitian ini bertujuan mengevaluasi karakter sistem DR menggunakan fantom in-house untuk mengetahui respon detektor DR. Pesawat DR GE Brivo DRF di eksposi untuk mengetahui karakter linearitas detektor, sensitifitas detektor, dan kualitas citra. Karakterisasi linearitas meninjau hubungan antara nilai piksel dan dosis, sedangkan sensitifitas meninjau hubungan antara dosis dan nilai eksposi (DEI). Karakter kualitas citra dievaluasi dengan parameter linearitas kontras (CL), konsistensi kontras (CV), dan MTF. Parameter CL, CV, dan MTF dievaluasi dengan variasi kVp, mAs, pada tiga simulasi anatomi.
Hasil karakterisasi linearitas pada DR GE menunjukkan hubungan linier positif antara dosis dan nilai piksel, begitupun pada karakter sensitifitas. Nilai CL pada abdomen tidak dipengaruhi faktor eksposi sementara pada toraks dan kranial, nilai CL akan naik seiring kenaikan kVp dan lebih stabil pada mAs yang rendah.Karakter konsistensi kontras (CV) pada abdomen lebih stabil ketika nilai mAs rendah, sementara pada toraks dan kranial, nilai CV tidak dipengaruhi faktor eksposi. Karakter MTF 10% dan 50% pada abdomen, toraks, dan kranial menunjukkan hasil hampir identik pada tiap variasi namun lebih stabil pada keadaan mAs yang tinggi. Fantom in-house yang telah dibuat direkomendasikan untuk digunakan pada 70 kVp pada representasi anatomi abdomen, 120 kVp atau 115 kVp untuk mensimulasikan pemeriksaan thorax dan 65 kVp atau 80 kVp pada simulasi pemeriksaan cranial.

The aim of this study is evaluating DR system character using in-house phantom to identify DR detector responses. DR GE Brivo DRF modality was exposed to discover detector linearity, detector sensitivity, and also image quality character. Linearity character was characterized by plotting the correlation between dose and DEI, while sensitivity was characterized by plotting the correlation between dose and pixel value. Character of image quality was determined by contrast linearity(CL), contrast consistency (CV), and MTF. These parameters were evaluated within exposing variaton such as kVp, mAs, and anatomy simulation. The detector sensitivity test results positive linearity correlation between dose and pixel value. Thiss is as same as result of detecteor lienarity test.
Character of contrast linearity on abdomen simulations results no correlation within exposing factors (kVp and mAs), meanwhile CL value on thorax and cranial tend to increase as kVp increasing. Character of contrast consistency in thorax simulation has no correlation with exposing factors, meanwhile CV value in abdomen and cranial simulation seems more stable on low mAs. Characters MTF 10% and MTF 50% on three anatomies showed almost identic results for each condition, however MTF values were more stable when they are on high mAs. The constructed in-house phantom was recommended to be used at 70 kVp when representing the abdominal anatomy, 120 kVp or 115 kVp for thorax examination and 65 kVp or 80 kVp in cranial examination simulation.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Aisyah Maharani
"Pada penelitian ini telah dilakukan uji karakterisasi pada detektor Careview 1500Cw yang bersifat retrofit, Philips Mobile wDR, dan GE Optima XR 220amx untuk mengetahui sensitifitas detektor dan kualitas citra yang dihasilkan. Sensitifitas respon detektor Philips Mobile Diagnost wDR dan GE Optima XR diuji dengan menyatakan korelasi hubungan antara dosis dan indeks eksposur, nilai piksel dengan dosis, dan hubungan dosis dengan nilai SDNR pada kondisi berkas standar RQA 5. Sementara itu, uji sensitivitas respon detektor pada detektor Careview 1500Cw hanya korelasi hubungan antara dosis dan nilai piksel saja. Selain pengujian respon detektor, dilakukan pula uji kualitas detektor berdasarkan protokol dari IPEM No.91. Kemudian, untuk uji kualitas citra direpresentasikan dengan Modulation Transfer Function (MTF) sebagai parameter utama, koefisien variasi (CV), dan koefisien linearitas (CL) sebagai parameter tambahan. Pertama, uji sensitifitas detektor menghasilkan hubungan antara nilai piksel dengan dosis berupa korelasi linear positif dengan persamaan y = 0.2975x + 2207 dan R2 = 0.945 untuk detektor Careview 1500Cw. Kedua, untuk Philips Mobile Diagnost wDR memiliki hubungan logaritma positif dengan persamaan y = 2632ln(x) + 13848 dan nilai R2 = 0.999. Terakhir, pada GE Optima XR 220amx hubungan antara dosis dengan nilai piksel pada kedua pesawat adalah linear dengan persamaan y = 216.46x + 4.6746 dan R2 = 0.9999 untuk pesawat 1. Sementara itu, untuk pesawat 2 hubungannya linear yang memenuhi persamaan y = 106.25x + 4.9704 dan R2 = 1. Sementara itu, korelasi hubungan dosis dengan indeks eksposur dan SDNR menghasilkan hubungan linear positif untuk setiap jenis detektor. Setiap hasil pengukuran parameter uji IPEM No.91 memenuhi persyaratan, sehingga dapat digunakan sebagai pedoman untuk uji kualitas kontrol rutin berikutnya.

In this reasearch, a characterization test was carried out on the Careview 1500Cw retrofit detector, Philips Mobile wDR, and the GE Optima XR 220amx to determine the sensitivity of the detector and the resulting image quality. The response sensitivity of the Philips Mobile Diagnostics wDR detector and the GE Optima XR was tested by stating the correlation between the dose and exposure index, the pixel value with the dose, and the dose relationship with the SDNR value in the RQA 5 standard beam condition. Meanwhile, test the detector response sensitivity on the Careview detector. 1500Cw is only a correlation of the relationship between dose and pixel value only. Apart from testing the detector response, a detector quality test was also conducted based on the protocol from IPEM No. Then, the image quality test is represented by the Modulation Transfer Function (MTF) as the main parameter, the coefficient of variation (CV), and the linearity coefficient (CL) as additional parameters. First, the detector sensitivity test produces a relationship between the pixel value and the dose in the form of a positive linear correlation with the equation y = 0.2975x + 2207 and R2 = 0.945 for the Careview 1500Cw detector. Second, for the Philips Mobile Diagnostics wDR has a positive logarithmic relationship with the equation y = 2632ln (x) + 13848 and the value of R2 = 0.999. Finally, in GE Optima XR 220amx the relationship between dose and pixel value on both planes is linear with the equation y = 216.46x + 4.6746 and R2 = 0.9999 for plane 1. Meanwhile, for plane 2 the relationship is linear which satisfies the equation y = 106.25x + 4.9704 and R2 = 1. Meanwhile, the correlation between dose and exposure index and SDNR produces a positive linear relationship for each type of detector. Each measurement result of the IPEM No.91 test parameter meets the requirements, so it can be used as a guideline for the next routine quality control test.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ika Hariyati
"Akuisisi citra sistem digital perlu dioptimasi untuk mendapatkan kombinasi parameter fisis paling optimum, sehingga menghasilkan kualitas citra yang cukup dengan dosis radiasi atau mengikuti prinsip ALARA (as low as reasonably achievable). Studi ini dilakukan pada dua anatomi yaitu thoraks dan abdomen dengan fantom in-house yang dibuat khusus sebagai alat kuantisasi kualitas citra. Parameter Figure of Merit (FOM) dikalkulasi sebagai perbandingan antara SDNR kuadrat dan dosis yang aplikasinya diuji pada studi ini. Parameter kualitas citra lainnya direpresentasikan oleh Modulation Transfer Function (MTF) dan Contrast Consistency (CV).
Pada pengukuran menggunakan fantom In-house menghasilkan nilai FOM tertinggi pada thoraks ketika kombinasi faktor eksposi di 57 kV, 8 mAs, 1 mm Al + 0.1 mm Cu; 55 kV, 6.3 mAs, 1 mm Al +0.1 mm Cu dan 63 kV, 5 mAs, 1 mm Al +0.1 mm Cu untuk ketebalan 15 cm, 20 cm, dan 24 cm. Pada abdomen, kombinasi faktor eksposi di 102 kV, 12.5 mAs; 96 kV, 12.5 mAs; 81 kV, 8 mAs, dengan 1 mm Al +0.2 mm Cu menghasilkan nilai FOM tertinggi untuk ketebalan 20 cm, 25 cm, dan 30 cm. Studi ini menunjukkan perlunya penelitian lanjutan untuk mendeskripsikan parameter lain untuk keperluan optimasi.

Digital image acquisition system needs to be optimized to get the most optimum combination of physical parameters, to produce sufficient image quality with radiation doses following ALARA (as low as reasonably achievable) principles. This study was carried out on two anatomies, namely thorax and abdomen with in-house phantoms specifically constructed as image quality quantization tool. The Figure of Merit (FOM) parameter is calculated as the ratio between squared Signal Different to Noise Ratio (SDNR) and the dose for which the application was tested in this study. Other image quality parameters are represented by Modulation Transfer Function (MTF) and Contrast Consistency (CV).
The measurements using the in-house phantom produced the highest FOM values ​​on the thorax when the combination of exposure factors at 57 kV, 8 mAs, 1 mm Al + 0.1 mm Cu; 55 kV, 6.3 mAs, 1 mm Al + 0.1 mm Cu and 63 kV, 5 mAs, 1 mm Al + 0.1 mm Cu for thicknesses of 15 cm, 20 cm, and 24 cm. On the abdomen, a combination of exposure factors at 102 kV, 12.5 mAs; 96 kV, 12.5 mAs; 81 kV, 8 mAs, with 1 mm Al +0.2 mm Cu was resulting in the highest FOM value for 20 cm, 25 cm, and 30 cm thickness. This study shows the need for further research to describe other parameters for optimization purposes.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Faith Aisyah Azzahra
"Dual Energy Subtraction (DES) merupakan teknik pencitraan yang memanfaatkan kalsium untuk melemahkan energi foton yang lebih rendah dalam sinar-X yang menghasilkan dua gambar terpisah yaitu jaringan lunak pada dada dan tulang rusuk. Dalam memperoleh citra dari teknik Dual Energy Subtraction (DES) menggunakan radiografi digital dapat dibagi menjadi dua teknik terpisah yaitu single exposure dan double exposure. Studi ini menggunakan fantom Rando yang merepresentasikan anatomi thoraks dengan proyeksi Posterior-Anterior (PA). Dilakukan studi dengan menggunakan double exposure dengan memberikan variasi kombinasi tegangan kVp. Pada pengolahan data subtraksi citra didapatkan hasil yang signifikan pada variasi kombinasi tegangan sebesar 120 kVp dengan 60 kVp. Parameter Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dikalkulasi sebagai parameter kualitas citra yang akan diuji pada studi ini. Pada pengolahan data citra pada fantom Rando anatomi thoraks, nilai SDNR tertinggi pada variasi kombinasi tegangan 120 kVp dengan 60 kVp. Pada hubungan antara SDNR dengan dosis berpengaruh dalam optimasi dosis. Studi ini menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut untuk teknik single exposure dan variasi kombinasi faktor eksposi lain untuk menjadi perbandingan kedua teknik dan keperluan optimasi

Dual Energy Subtraction (DES) is an imaging technique that utilizes calcium to attenuate the lower energy photons in X-rays which produce two separate images of soft tissue in the chest and ribs. In obtaining images from the technique Dual Energy Subtraction (DES) using digital radiography it can be divided into two separate techniques, namely single exposure and double exposure. This study uses a Rando phantom which represents the thoracic anatomy with a Posterior-Anterior (PA) projection. Study was double exposure carried out by providing variations in the combination of kVp voltages. In image subtraction data processing, significant results were obtained at the variation of the voltage combination of 120 kVp to 60 kVp. The Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) parameter is calculated as the image quality parameter to be tested in this study. In image data processing on the thoracic anatomical Rando phantom, the highest SDNR is at the variation of the voltage combination 120 kVp with 60 kVp. The relationship between SDNR and dose has an effect on dose optimization. This study shows the need for further research on techniques for single exposure and various combinations of other exposure factors to be a comparison of the two techniques and optimization needs"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kania Intan Septianty
"Uji kontrol kualitas pada sistem pencitraan sinar-X diperlukan untuk mengetahui kualitas sistem pencitraan sinar-X. Kualitas sistem pencitraan sinar-X yang baik akan menghasilkan kualitas citra yang baik dengan mengikuti prinsip ALARA (as low as reasonably achievable). Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan analisa dalam melakukan uji kontrol kualitas dengan menggunakan fantom in-house. Parameter Modulation Transfer Function (MTF) dan Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) digunakan sebagai parameter yang merepresentasikan kualitas sistem pencitraan sinar-X dan kualitas citra yang dihasilkan. MTF merupakan parameter performa sistem pencitraan sinar-X. Penelitian menunjukkan bahwa MTF tidak memiliki korelasi dengan faktor eksposi dan kualitas berkas sinar-X. Resolusi spasial tertinggi yang didapatkan pada penelitian ini adalah 2.57 lp/mm. Sementara itu, SDNR merupakan parameter kuantitatif dari kualitas citra yang dihasilkan. Pengukuran SDNR menunjukkan bahwa kualitas citra memiliki korelasi linear dengan kualitas berkas sinar-X. Semakin tinggi kualitas berkas sinar-X maka kualitas citra yang dihasilkan juga akan semakin tinggi. Studi ini menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut mengenai analisa kualitas sistem pencitraan sinar-X dengan fantom in-house untuk memudahkan uji kontrol kualitas.

A quality control is needed to determine the quality of the X-ray imaging system. A good quality in X-ray imaging system will produce a good image quality according to the principle of ALARA (as low as reasonably achievable). This study was conducted to analyze quality control tests using in-house phantom. Modulation Transfer Function (MTF) dan Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) are used as representative parameters of quality of the X-ray imaging system and image quality. MTF is a performance parameter of an X-ray imaging system. Research shows that MTF has no correlation with the exposure factors and beam quality. The highest spatial resolution obtained in this study was 2.5740 cycles/mm. Meanwhile, SDNR is a quantitative parameter of the image quality produced. SDNR measurements show that image quality has a linear correlation with the beam quality. If the X-ray beam quality increased, the image quality will also be higher. This study shows the need for further research on the quality analysis of X-ray imaging systems with in-house phantom to facilitate quality control testing."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library