Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi potensi fluktuasi suhu mata air panas sebagai prekursor gempabumi tektonik di Sesar Cimandiri dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Latar belakang penelitian ini adalah tingginya aktivitas seismik di sekitar Sesar Cimandiri, yang disebabkan oleh pergerakan lempeng Eurasia dan Indo-Australia. Fluktuasi suhu pada mata air panas di daerah tersebut diasumsikan dapat menjadi indikator awal atau prekursor terjadinya gempabumi. Berdasarkan teori K. Mogi dan Jonathan R. Bedford, perubahan tekanan dan aktivitas seismik pada kerak bumi dapat menyebabkan peningkatan suhu pada mata air panas sebelum gempa terjadi. Penelitian ini dilakukan dengan metode pemantauan suhu mata air panas menggunakan IoT berbasis Arduino yang dilengkapi dengan sensor suhu DS18B20. Pengumpulan data suhu dilakukan pada dua lokasi mata air panas utama, yaitu Cisolok dan Cikundul, yang terletak di sekitar Sesar Cimandiri, dengan interval waktu perekaman setiap dua menit selama periode Mei hingga Oktober 2024. Data suhu mata air panas dihubungkan dengan data kejadian gempa tektonik yang terjadi dalam radius 50 km dari Sesar Cimandiri. Variabel utama yang dianalisis meliputi suhu mata air panas Cisolok dan Cikundul, jarak episentrum gempa, jenis batuan, dan struktur geologi yang dilalui gelombang seismik. Hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi suhu pada mata air panas sebelum sebagian besar gempa yang terjadi. Delapan dari sepuluh peristiwa gempabumi menunjukkan peningkatan suhu yang signifikan pada mata air panas di Cisolok dan Cikundul. Analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa jarak antara episentrum gempa dan lokasi mata air panas memengaruhi intensitas serta waktu fluktuasi suhu yang terjadi. Selain itu, jenis batuan yang dilalui oleh gelombang seismik juga turut mempengaruhi pergerakan panas dalam akuifer di bawah permukaan, yang pada akhirnya berdampak pada fluktuasi suhu mata air panas.

---

This study aims to identify the potential of hot spring temperature fluctuations as precursors to tectonic earthquakes along the Cimandiri Fault, utilizing Internet of Things (IoT) technology. The background of this research is the high seismic activity around the Cimandiri Fault, driven by the movement of the Eurasian and Indo-Australian plates. Temperature fluctuations in the region's hot springs are hypothesized to serve as early indicators or precursors of earthquakes. Based on the theories of K. Mogi and Jonathan R. Bedford, changes in pressure and seismic activity in the Earth's crust can lead to increased temperatures in hot springs prior to earthquake events. The study employs a method of monitoring hot spring temperatures using Arduino-based IoT technology equipped with DS18B20 temperature sensors. Temperature data were collected from two major hot spring locations, Cisolok and Cikundul, situated near the Cimandiri Fault, with recording intervals every two minutes from May to October 2024. The temperature data from the hot springs were correlated with data on tectonic earthquakes occurring within a 50 km radius of the Cimandiri Fault.Key variables analyzed include the hot spring temperatures at Cisolok and Cikundul, the distance from the earthquake epicenter, the type of rock, and the geological structures through which seismic waves travel. The results revealed temperature fluctuations in the hot springs prior to the majority of the recorded earthquakes. Eight out of ten earthquake events showed significant temperature increases in the hot springs at Cisolok and Cikundul. Further analysis indicated that the distance between the earthquake epicenter and the hot spring locations influenced the intensity and timing of the observed temperature fluctuations. Additionally, the type of rock traversed by seismic waves impacted subsurface heat movement within the aquifer, ultimately affecting the temperature fluctuations in the hot springs."

"Sumatra Barat dilalui oleh segmen-segmen sesar aktif yang merupakan bagian dari Zona Sesar Sumatra (Sumatran Fault Zone/SFZ), seperti segmen Angkola, Barumun, Sumpur, Sianok, Sumani, Suliti, dan Siulak. Selain itu, wilayah ini juga berada pada zona aktivitas konvergen akibat penunjaman Lempeng Indo-Australia di bawah Lempeng Eurasia. Kompleksitas tatanan tektonik ini menyebabkan Sumatra Barat memiliki tingkat aktivitas seismik dan kejadian gempabumi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren anomali emisi Ultra Low Frequency (ULF) sebagai prekursor gempabumi di wilayah Sumatra Barat. Aktivitas litosfer dapat memicu akumulasi energi pada batuan yang mengakibatkan terbentuknya microfracture, Proses ini membentuk celah pada bidang rekahan batuan yang memungkinkan mengalirkan fluida beserta ion-ion bermuatan, sehingga menghasilkan arus listrik yang kemudian membentuk medan magnet. Fenomena ini dapat menghasilkan anomali emisi gelombang elektromagnetik dalam rentang frekuensi ultra low frequency (ULF), yang dapat menjalar di bawah permukaan dan terekam oleh sensor geomagnetik di permukaan. Penelitian ini menggunakan data geomagnetik dari stasiun pemantauan prekursor gempabumi milik Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), yaitu Stasiun Sicincin (SCN) dan Stasiun Gunung Sitoli (GSI). Data gempabumi yang dianalisis dalam penelitian ini meliputi kejadian pada periode 2022–2023 dengan magnitudo ≥ 4,5 dan berjarak ≤ 200 km dari Stasiun SCN. Data sinyal ULF pada komponen H dan Z diolah menggunakan metode polarisasi power rasio Z/H. Beberapa anomali emisi sinyal ULF yang terekam pada Stasiun SCN divalidasi dengan data dari Stasiun GSI sebagai stasiun terdekat. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode Single Station Transfer Function (SSTF) untuk mengestimasi zona dugaan aktif dari prekursor gempabumi. Indeks geomagnetik Dst (Disturbance Storm Time) digunakan untuk mengidentifikasi gangguan magnetik eksternal akibat aktivitas geomagnetik global guna meminimalisir kesalahan dalam interpretasi dan analisis anomali sinyal emisi ULF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh kejadian gempabumi di Sumatra Barat pada periode 2022–2023 selalu didahului oleh anomali sinyal ULF sebelum gempabumi terjadi. Temuan ini mendukung hipotesis bahwa emisi ULF dapat dijadikan sebagai indikator prekursor aktivitas seismik di wilayah ini.

---

West Sumatra is traversed by active fault segments that are part of the Sumatran Fault Zone (SFZ), including the Angkola, Barumun, Sumpur, Sianok, Sumani, Suliti, and Siulak segments. Additionally, this region is situated in a convergent tectonic zone where the Indo-Australian Plate subducts beneath the Eurasian Plate. The complexity of this tectonic setting results in high seismic activity and frequent earthquakes in West Sumatra. This study aims to analyze the anomaly trends of Ultra Low Frequency (ULF) emissions as earthquake precursors in the region. Lithospheric activity can trigger the accumulation of energy in rocks that result in the formation of microfractures, this process forms a gap in the fracture plane of the rock that allows fluid to flow along with charged ions, thus generating an electric current which then forms a magnetic field. This phenomenon can produce electromagnetic wave emission anomalies in the ultra low frequency (ULF) range, which can travel below the surface and be recorded by geomagnetic sensors on the surface. This research utilizes geomagnetic data from earthquake precursor monitoring stations operated by the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG), specifically the Sicincin Station (SCN) and Gunung Sitoli Station (GSI). The earthquake data analyzed in this study cover events occurring in the period 2022–2023 with magnitudes of ≥ 4.5 and epicentral distances of ≤ 200 km from the SCN station. ULF signal data in the H and Z components are processed using the Z/H polarization power ratio method. Several ULF signal emission anomalies recorded at SCN Station were validated with data from GSI Station as the closest station.. Additionally, the Single Station Transfer Function (SSTF) method is employed to estimate the suspected active zones of earthquake precursors. The Dst (Disturbance Storm Time) geomagnetic index is used to identify external magnetic disturbances from global geomagnetic activity, minimizing errors in the interpretation and analysis of ULF signal anomalies. The results indicate that all earthquake events in West Sumatra during the 2022–2023 period were consistently preceded by ULF signal anomalies before the earthquakes occurred. These findings support the hypothesis that ULF emissions can serve as a precursor indicator of seismic activity in the region."