Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Galih Dika Pranata
"Dengan keterbatasan data seismik yang tidak mampu menampilkan parameter-parameter fisis layaknya data sumur dan juga ketiadaan data shear-wave yang sangat penting dalam identifikasi fluida dan litologi, maka dibutuhkan metode yang mampu mengakomodir keterbatasan tersebut. Dengan memanfaatkan sumur sekitar yang memiliki informasi shear-wave, maka dapat dilakukan perhitungan stastistik menggunakan genetic algorithm untuk memperoleh algoritma yang mampu memprediksi shear-wave secara akurat dan merepresentasikan informasi fluida maupun litologi bawah permukaan. Bermodalkan shear-wave hasil prediksi yang akurat tersebut, maka dapat pula dilakukan inversi EEI dengan baik yang mampu menghasilkan volume seismik yang memiliki informasi parameter-parameter fisis layaknya data sumur. Inversi EEI dilakukan pada parameter lambda-rho, mu-rho, Vp/Vs ratio, porosity, density, water saturation, resistivity, dan gamma ray. Analisa terhadap inversi EEI dilakukan secara terpusat pada horizon B-32. Berdasarkan inversi EEI yang dilakukan, dapat diperoleh peta persebaran anomali hidrokarbon dan peta persebaran litologi. Peta persebaran anomali hidrokarbon ditunjukkan oleh parameter lambda-rho, Vp/Vs ratio, density, water saturation, dan resistivity. Sedangkan peta persebaran litologi ditunjukkan oleh parameter mu-rho, porosity, dan gamma ray.

With the limitation of seismic data that cannot showing physical properties as well log data and without shear-wave that very important in identification of fluid and lithology, so it needed method that can solve and accommodate the limitation. By utilizing shear-wave from another well log data, shear-wave can be predicted statistically by genetic algorithm method. Shear-wave predicted are reliable and represent fluid and lithology information that is key to perform EEI inversion. EEI inversion are used to produce seismic volume that contains physical properties as well log data. EEI inversion analysis are concentrated on horizon B-32 and resulting maps that contains information of distribution of hydrocarbon and lithology. Maps of hydrocarbon distribution are consist of physical parameter such as lambda-rho, Vp/Vs ratio, density, water saturation, and resistivity. Maps of lithology distribution are consist of physical parameter such as mu-rho, porosity, and gamma ray."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015
S60207
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ahsanulkhair Y. R.
"Lateral lithology and saturation heterogeneities are key aspects of reservoir characterization. Amplitude versus offset (AVO), which is based on the change in reflection response caused by the change in incident angle, provides the relationship between reservoir parameters, petrophysical parameters, and elastic constants.
Conventional AVO analysis and modeling by iteratively picking on the reflection event can sometimes be challenging due to practicalities of picking, resolution problems, and thin layer effects. Lithofacies identification based on seismic impedance inversion can alleviate these difficulties. Impedance inversion is also relatively free from the horizon interpretation problem, which can be subjective in heterogeneous reservoirs.
In this study, we modify the Extended Elastic Impedance (EEI) method to predict lateral lithologic and saturation heterogeneities from seismic data. To validate the developed method, we apply Simultaneous AVO inversion. The modified extended elastic impedance method uses a least squares weight combination of intercept and gradient to produce lateral and vertical elastic parameters or log analysis of interest. This method provides more reliable and stable results compared to the original extended elastic impedance. In addition, the method produces any type of elastic parameter without an explicit relation function."
Jakarta: Universitas Indonesia, 2006
T20911
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Praditiyo Riyadi
"ABSTRAK
Lapangan WR yang merupakan area target penelitian berada pada cekungan Bonaparte, dengan target reservoar batupasir berumur jurassic dan fluida yang tersaturasi berupa gas. Karakter reservoar dari data sumur mengindikasikan lingkungan pengendapan daerah Estuarine, dengan tipe batupasir yang blocky dengan sedikit sisipan serpih. Terdapat data seismik 3D prestack dan tiga data sumur yang memiliki kecepatan gelombang-P Vp dan gelombang-S Vs . Dalam perkembangannya terdapat tiga metode dengan memanfaatkan Vp dan Vs yaitu Extended Elastic Impedance EEI 2002 , Poisson Impedance PI 2006 , dan Curved Pseudo Elastic Impedance CPEI 2014 . Ketiga metode tersebut diaplikasikan pada data seismik dan sumur untuk melihat perbandingannya dalam mengkarakterisasi reservoar pada lapangan WR berupa persebaran litologi dan fluida secara lateral maupun vertikal. Hasil yang didapat dari ketiga metode tersebut berkorelasi baik dengan litologi pada nilai sudut chi ? untuk EEI 30 , PI 59 , dan CPEI -69 , sedangkan dengan fluida didapatkan nilai chi ? yang berkorelasi dengan EEI 20 , PI 51 , dan CPEI -60 . Korelasi tertinggi terhadap target log litologi yaitu log GR dan fluida berupa log SW dari ketiga metode tersebut adalah metode CPEI dengan korelasi 0.881 untuk log GR dan 0.604 untuk log SW. Secara vertikal dari ketiga metode tersebut menunjukkan karakter reservoar yang cukup baik dengan tingkat saturasi gas yang cukup tinggi. Hasil persebaran lateral dari ketiga metode tersebut menunjukkan karakter lingkungan pengendapan pada reservoir target berada pada lingkungan estuarine, dengan arah dari sumber supplay sedimen berarah tenggara, dan hasil ini cocok dengan konsep geologi regional pada lapangan tersebut.

ABSTRACT
The WR field, which is the target area of the study, is in the bonaparte basin, with the target of jurassic sandstone reservoirs with saturated gas fluid. The reservoir character of the well data indicates the deposition environment of the estuarine region, with blocky sandy type with slight shale inserts. There are prestack 3D seismic data and three well data that have P wave velocity Vp and S wave Vs . In its development there are three methods by utilizing Vp and Vs namely Extended Elastic Impedance EEI 2002 , Poisson Impedance PI 2006 , and Curved Pseudo Elastic Impedance CPEI 2014 . All three methods are applied to seismic and well data to see the comparison in characterizing reservoir on WR field in the form of lateral and vertical lithology and fluid spread. The results obtained from these three methods correlate well with lithology at the angle value of chi for EEI 300 , PI 590 , and CPEI 690 , whereas with fluid obtained chi values correlated with EEI 200 , PI 510 , and CPEI 600 . The highest correlation to the log lithology targets ie log GR and the SW log flu of the three methods is the CPEI method with the correlation of 0.881 for the GR log and 0.604 for the SW log. The vertical of the three methods shows a good reservoir character with high saturation rate of gas. The result of the lateral distribution of the three methods shows the character of the deposition environment in the target reservoir located in the estuarine environment, with the direction from the source of the southeast centered sedimentary sediment, and the result matches the regional geological concept in the field. "
2018
T51538
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Andrian Danurwenda
"Lapangan AAA merupakan lapangan gas yang terdapat pada lingkungan Delta Mahakam, Cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Lapangan AAA merupakan bagian dari lapangan gas dengan produksi terbesar di Indonesia yang telah dieksplorasi dan diproduksi lebih dari 40 tahun. Salah satu tahapan penting setelah proses eksplorasi adalah mengaplikasikan metode karakterisasi reservoar untuk pengembangan lapangan. Karakterisasi reservoar dalam penentuan distribusi lithologi dan fluida sangat penting dilakukan untuk mengetahui daerah berprospek ekonomis yang belum ditembus oleh sumur produksi. Pada penelitian ini karakterisasi reservoar yang digunakan adalah metode Analisa AVO dan Extended Elastic Impedance (EEI). Analisis AVO mengunakan data prestack 3D gather dan bantuan velocity cube. Data DTS yang digunakan pada penelitian ini terdapat pada sumur 3A45, 3A50, dan 3A45. Metode Extended Elastic Impedance (EEI) dimulai dengan penentuan sudut Chi (X) pada nilai koeffisien korelasi yang maksimum (mendekati nilai 1) dan analisis crossplot untuk menentukan nilai cut-off indikator lithologi dan indikator fluida pada setiap parameter fisika dari data sumur.
Hasil analisis menyebutkan bahwa fluida pada daerah penelitian merupakan AVO kelas III. Indikator lihtologi (reservoar dan non reservoar) dapat dipisahkan dengan parameter Gamma Ray (reservoar bernilai 20 - 60 GAPI) dan Density (reservoar bernilai 1.75 - 2.17 g/cc). Sedangkan indikator fluida (gas dan water) dapat dipisahkan dengan parameter Lambda-Rho (gas bernilai 1.5 - 9 Gpa*g/cc), Lambda per Mu (gas bernilai 0.5 - 2.5), Vp per Vs (gas bernilai 1.5 - 2.2), dan Poisson Ratio (gas bernilai 0.16 - 0.35). Hasil inversi Extended Elastic Impedance (EEI) pada GTS 3A menyebutkan bahwa inversi Lambda-Rho mempunyai akurasi 78.57% (MFA) dan 85.71% (MFB), inversi Lambda per Mu mempunyai akurasi 50% (MFA) dan 85.71% (MFB), inversi Vp per Vs mempunyai akurasi 71.42% (MFA) dan 71.42% (MFB), Inversi Poisson Ratio mempunyai akurasi sebesar 71.42% (MFA) dan 78.57% (MFB).

AAA field is a gas field that located in Delta Mahakam environment, Kutei Basin, East Kalimantan. AAA field is a part of giant gas field which has biggest production in Indonesia already explored and produced almost over 40 years. One of important steps after exploration of the field is to conduct a reservoir characterization for field development. Reservoir characterization to determine lithology distribution and fluid content is very important to know the prospect area which has economical values and not penetrated yet by infill wells or production wells. Reservoir characterization method that has been used in this study are AVO analysis and Extended Elastic Impedance (EEI). Pre-stack 3D gather data and velocity cube used for AVO analysis in this study. DTS logs only available in 3A45, 3A50, and 3A55. Extended Elastic Impedance method started with determination of Chi (X) angle that has maximum correlation coefficient (near to 1 value) and cross-plot analysis to determine cut-off value for lithology indicator and fluid indicator in each well data parameter.
Analysis results show that fluid class in this study is AVO class III. Lithology indicator (reservoir and non reservoir) can be separated by Gamma Ray (value of reservoir between 20 - 60 GAPI) and Density (value of reservoir is between 1.75 - 2.17 g/cc). Fluid indicator (gas and water) can be separated by Lambda-Rho (value of gas is between 1.5 - 9 Gpa*g/cc), Lambda per Mu (value of gas is between 0.5 - 2.5), Vp per Vs (value of gas is between 1.5 - 2.2), and Poisson Ratio (value of gas is between 0.16 - 0.35). Results of Extended Elastic Impedance inversion in GTS 3A show that Lambda-Rho inversion has 78.57% accuracy (in MFA) and 85.71% accuracy (in MFB), Lambda per Mu inversion has 50% accuracy (in MFA) and 85.71% accuracy (in MFB), Vp per Vs inversion has 71.42% accuracy (in MFA) and 71.42% (in MFB), Poisson Ration has 71.42% accuracy (in MFA) and 78.57% accuracy (in MFB).
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015
T44662
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library