Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"COVID-19 atau Coronavirus disease adalah penyakit infeksius yang mudahmenular melalui tetesan air liur atau bersin orang yang terinfeksi, sehinggawabah COVID-19 ditetapkan sebagai pandemi oleh WHO pada tanggal 11Maret 2020. Pencegahan penyebaran virus ini dapat dilakukan dengan tesdiagnostik skala besar dan sejauh ini belum dilaporkan pengembangan metodeelektrokimia sebagai sensor COVID-19. Umifenovir (Arbidol) adalah salah satujenis antiviral agent yang dapat berinteraksi dengan spike glikoprotein SARSCoV-2 sehingga dapat berpotensi digunakan sebagai pendeteksi COVID-19.Penelitian ini mempelajari perilaku elektrokimia umifenovir pada screen-printedcarbon electrode (SPCE). Hasil pengukuran dengan teknik cyclic voltammetrypada rentang potensial -0,6 V hingga +0,6 V dengan scan rate 50 mV/s dalam50 mM PBS pH 7,4 menunjukkan bahwa umifenovir bersifat elektroaktif denganpuncak oksidasi dan reduksi pada +0,2 V dan -0,19 V. Puncak oksidasi danreduksi ini mengalami penurunan arus jika dilakukan penambahan spikeglikoprotein pada larutan umivenovir. Penurunan arus mencapai keadaanoptimum menggunakan umifenovir 170 μM, pH 7,4, dan waktu kontak selama10 menit. Sejalan dengan studi elektrokimia, studi komputasi juga dilakukanuntuk mengetahui interaksi molekular antara umifenovir dengan spikeglikoprotein SARS-CoV-2. Selektivitas sensor diprediksi melalui simulasipenambatan molekul umifenovir dengan SARS-CoV dan virus Influenza. Hasilpenambatan molekul (docking) menunjukkan bahwa kompleks umifenovirdengan SARS-CoV-2 terbentuk spontan dengan nilai ΔGbinding sebesar -7,7306kcal/mol. Hasil ini tidak jauh berbeda pada kompleks umifenovir dengan SARSCoVyang memiliki ΔGbinding sebesar -7,7935 kcal/mol. Hasil tersebutmemprediksi adanya kompetisi SARS-CoV-2 dengan SARS-CoV untukberinteraksi dengan umifenovir.

---

COVID-19 or Coronavirus disease is an infectious disease that can be easilytransmitted through droplets of saliva or sneezes of an infected person, so thatthe COVID-19 outbreak was declared a pandemic by WHO on March 11, 2020.The virus spread can be prevented with large-scale diagnostic tests and so far ithas not been reported the development of electrochemical methods as a sensorfor COVID-19. Umifenovir (Arbidol) is a type of antiviral agent that can interactwith the spike glycoprotein of SARS-CoV-2, thus it has the potential to be usedas a COVID-19 detector. In this study, the electrochemical behavior ofumifenovir on a screen-printed carbon electrode (SPCE) is studied.Measurement results using the cyclic voltammetry technique in a potential rangeof -0.6 V to +0.6 V with a scan rate of 50 mV/s in 50 mM PBS pH 7.4 indicatethat umifenovir is an electroactive molecule with oxidation and reduction peaksat +0.2 V and -0.19 V. Peak current decrease, both in the oxidation and reductionpeak current, occurred when the spike glycoprotein was added in the umivenovirsolution. Current reduction reached the optimum state using umifenovir 170 μM,pH 7.4, and contact time for 10 minutes. Computational studies were alsoconducted to determine the molecular interactions between umifenovir and thespike glycoprotein of SARS-CoV-2. Sensor selectivity was predicted by dockingsimulations of umifenovir molecules with SARS-CoV and influenza viruses.The docking results showed that the umifenovir complex with SARS-CoV-2formed spontaneously with a ΔGbinding value of -7.7306 kcal/mol. These resultswere not much different with the umifenovir complex with SARS-CoV whichhad ΔGbinding of -7.7935 kcal/mol. These results predict SARS-CoV-2competition with SARS-CoV to interact with umifenovir"

"Studi ini melaporkan pengembangan sensor elektrokimia yang sangat sensitif berbasis nanokomposit dua dimensi (2D) Ti₃C₂Tx/MWCNT-OH untuk mendeteksi pestisida etil paraokson yang terdapat pada buah. Dalam penelitian ini, nanokomposit tersebut ditemukan secara sinergis satu sama lain untuk meningkatkan aktivitas katalitik dan efisiensi transport muatan di permukaan elektroda yang telah dimodifikasi. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nanokomposit Ti₃C₂Tx/MWCNT-OH menunjukkan kinerja elektrokimia dan elektroanalitik yang superior dibandingkan dengan Ti₃C₂Tx dan MWCNT-OH individu dalam mendeteksi paraoxon pada sampel buah berupa anggur merah anggur merah. Di sini, nanokomposit menunjukkan rentang respons linier dari 0,1 hingga 100 μM dengan batas deteksi (LOD) sebesar 0,01 μM dan sensitivitas sebesar 11.975 µA µM⁻¹ cm⁻² pada pH 8. Selain itu, nanokomposit yang disiapkan juga menunjukkan selektivitas yang baik dalam mendeteksi paraokon dengan keberadaan interferent seperti diazinon, karbaril, FeSO₄, NaNO₂, NaNO₃, asam askorbat, dan glukosa. Hasil tersebut menunjukkan potensi sensor yang baik untuk dikembangkan, dan sangat menjanjikan untuk memantau residu pestisida pada berbagai produk pertanian.

---

This study reports the development of a highly sensitive electrochemical sensor based on two-dimensional (2D) Ti₃C₂Tx/MWCNT-OH nanocomposites for detecting the pesticide ethyl paraoxon. The research reveals that the nanocomposites synergistically enhance catalytic activity and charge transport efficiency on the electrode surface. The findings indicate that the Ti₃C₂Tx/MWCNT-OH nanocomposites exhibit superior electrochemical and electroanalytical performance compared to individual Ti₃C₂Tx and MWCNT-OH in detecting paraoxon in real fruit samples (red grapes). The nanocomposites demonstrated a linear response range from 0.1 to 100 μM, with a detection limit (LOD) of 0.01 μM and a sensitivity of 11.975 µA µM⁻¹ cm⁻² at pH 8. Moreover, the prepared nanocomposites also displayed excellent selectivity in detecting paraoxon in the presence of interfering substances such as diazinon, carbaryl, FeSO₄, NaNO₂, NaNO₃, ascorbic acid, and glucose. The results indicate the sensor's strong potential for development and are highly promising for monitoring pesticide residues in various agricultural products."

"Kolesterol sebagai elemen struktural utama dalam membran sel, memainkan peran penting dalam fungsi biologis. Tingkat kolesterol dalam tubuh harus dipertahankan pada level normal <5,2 mmol/L untuk mencegah hiperkolesterolemia, yang dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sensor MIP menggunakan elektroda grafit pensil yang difungsionalisasi dengan grafena oksida untuk mendeteksi kolesterol yang efisien, sensitif, selektif, presisi, dan stabil. Metode deteksi kolesterol telah banyak dipelajari, namun seringkali memerlukan peralatan mahal dan persiapan sampel yang rumit. Metode enzimatik saat ini efektif tetapi memiliki kelemahan berupa biaya tinggi dan degradasi enzim selama penyimpanan. Penelitian ini mengusulkan sensor elektrokimia non-enzimatik berbasis Molecularly Imprinted Polymer (MIP) dengan monomer DMAEMA pada elektroda grafit pensil (PGE) yang dimodifikasi dengan grafena oksida. Melalui optimasi parameter seperti rasio konsentrasi molekul templat terhadap monomer, jumlah siklus polimerisasi dan penghilangan molekul templat, laju polimerisasi dan deteksi, durasi rebinding, serta pH pelarut, sensor menunjukkan kinerja yang memuaskan. LOD sebesar 0,83 mM, LOQ sebesar 2,76 mM, sensitivitas 40,52 μA.μM⁻¹.cm⁻², dan rentang linear 1 - 7 mM, sensor ini menawarkan presisi dan selektivitas yang baik terhadap kolesterol. Hasil penelitian juga menunjukkan stabilitas sensor yang baik selama periode pengujian.

---

Cholesterol, as a principal structural element in cell membranes, plays a vital role in biological functions. The cholesterol levels in the body must be maintained at a normal level of <5.2 mmol/L to prevent hypercholesterolemia, which can lead to cardiovascular diseases. The aim of this research is to design and develop an MIP sensor using a pencil graphite electrode functionalized with graphene oxide for the efficient, sensitive, selective, precise, and stable detection of cholesterol. Cholesterol detection methods have been widely studied, yet they often require expensive equipment and complicated sample preparation. Current enzymatic methods are effective but have the disadvantages of high cost and enzyme degradation during storage. This study proposes a non-enzymatic electrochemical sensor based on Molecularly Imprinted Polymer (MIP) with DMAEMA monomer on a pencil graphite electrode (PGE) modified with graphene oxide. Through the optimization of parameters such as the ratio of template molecule concentration to monomer, the number of polymerization cycles and template molecule removal, the polymerization and detection rate, rebinding duration, and solvent pH, the sensor demonstrated satisfactory performance. LOD of 0.83 mM, LOQ of 2.76 mM, sensitivity of 40,52 μA.μM⁻¹.cm⁻², and a linear range of 1-7 mM, the sensor offers good precision and selectivity towards cholesterol. The research findings also indicate the sensor’s good stability over the testing period."

"Overdosis parasetamol menyebabkan kerusakan pada hati dan ginjal. Analisis kandungan parasetamol sederhana, cepat, dan berbiaya rendah dengan akurasi sesuai diperlukan. Modifikasi elektroda glassy carbon (GCE) sebagai sensor elektrokimia parasetamol dengan molecular imprinted polymer (MIP) berbasis anilin dan/atau fenol dilakukan dengan elektropolimerisasi. Elektropolimerisasi MIP dibandingkan dengan elektropolimerisasi anilin dan/atau fenol dengan atau tanpa molekul cetakan. Elektroda termodifikasi digunakan untuk membuat kurva kalibrasi parasetamol (50 s.d. 1000 ppm) dengan sensitivitas oleh GCE-MIP anilin 0,022 (R2=0,997); GCE-MIP fenol 0,001 (R2=0,950); GCE-MIP anilin dan fenol 0,006 (R2=0,991). Aplikasi pengukuran pada obat pasaran mengandung parasetamol dan kafein menunjukan bahwa parasetamol terkandung dalam satu kaplet obat sebesar 513 mg dengan kesalahan sebesar 2,6% relatif terhadap nilai yang dicantumkan kemasan obat.

---

Paracetamol overdose could lead to heart and kidney damage. Simple, fast, low- cost with suitable accuracy analytical sensor of paracetamol is needed. Modification of glassy carbon electrode with molecular imprinted polymer (MIP) based on aniline and/or phenol has been succesfully done through electropolymerization. It is then compared with electropolymerization of each monomers, aniline and/or phenol, with or without the molecular template.

Modified electrodes are used to make standard curves of paracetamol 50 to 1000 ppm with sensitivity by GCE-MIP aniline: 0,022 (R2=0,997); GCE-MIP phenol: 0,001 (R2=0,950); GCE-MIP aniline and phenol: 0,006 (R2=0,991). Application for measuring a drug containing paracetamol and caffeine results that there is 513 mg paracetamol in a tablet with 2.6% error relative to the value listed in drug's packaging."

"Tingkat kadar lingkungan serta manusia yang hidup di lingkungan tersebut. Oleh karena itu, sangat penting untuk menyelidiki konsentrasi urea dalam sampel klinis dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sensor urea dengan teknik elektrokimia menggunakan NiO berpori. Preparasi NiO berpori dilakukan dengan metode anodisasi dalam larutan KOH dan H2O dengan kehadiran gliserol. Karakterisasi NiO berpori menggunakan SEM-EDS, XRD, dan FTIR menunjukkan NiO berpori dengan pori berbentuk kotak dan diameter rata-rata sebesar 90 – 1700 nm. Pembentukan NiO berpori meningkatkan luas permukaan elektroda sebesar 2 kali dari Ni plat. Selanjutnya pengukuran larutan urea dalam KOH secara elektrokimia menggunakan sistem sel tiga elektroda dengan kawat Pt sebagai elektroda counter dan Ag/AgCl sebagai elektroda reference dengan teknik CV menunjukkan koefisien korelasi 0,995 pada rentang konsentrasi 0 – 100 μM dengan LOD 1,367 μM, LOQ 4,557 μM, dan sensitivitas 0,400 μA/μM.cm2 urea, dan keberulangan dengan nilai %RSD sebesar 3,69 dengan 10 kali pengulangan. Pengukuran larutan urea dalam KOH dilakukan juga dengan teknik amperometri pada potensial 0,53 V memiliki nilai LOD 15,102 μM, LOQ 50,342 μM, dan sensitivitas 0,205 μA/μM.cm2 urea, dan keberulangan dengan nilai %RSD sebesar 33,448 dengan 10 kali pengulangan. Aplikasi sensor yang dikembangkan dicoba untuk mengukur kadar urea dalam sampel urine menunjukkan kadar urea sebesar 519,953 μM urea dengan metode CV dan 757,582 μM urea dengan metode amperometri. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa sensor yang dikembangkan memiliki potensi untuk digunakan dalam sensor urea pada berbagai sampel.

---

The level of urea levels in the aquatic environment greatly affects the health of the environment and humans who live in that environment. Therefore, it is very important to investigate the urea concentration in clinical and environmental samples. This study aims to make a urea sensor with electrochemical techniques using porous NiO. The preparation of porous NiO was carried out by anodizing method in a solution of KOH and H2O in the presence of glycerol. The characterization of porous NiO using SEM-EDS, XRD, and FTIR showed porous NiO with square pores and an average diameter of 90 – 1700 nm. The formation of porous NiO increases the surface area of the electrode by 2 times than Ni plate. Furthermore, the measurement of the urea solution in KOH electrochemically using a three-electrode cell system with Pt wire as the counter electrode and Ag/AgCl as the reference electrode with the CV technique showed a correlation coefficient of 0,995 in the concentration range of 0 – 100 μM with an LOD of 1,367 μM, LOQ 4,557 μM, and sensitivity 0,400 μA/μM.cm2 urea, and repeatability with an %RSD value of 3,69 with 10 repetitions. Measurement of urea solution in KOH was also carried out using the amperometric technique at a potential of 0,53 V having an LOD value of 15,102 μM, LOQ 50,342 μM, and a sensitivity of 0,205 μA/μM.cm2 urea, and repeatability with an %RSD value of 33,448 with 10 times repetition. The sensor application developed was tested to measure urea levels in urine samples showing urea levels of 519,953 μM urea using the CV method and 757,582 μM urea using the amperometric method. The results indicate that the developed sensor has the potential to be used in urea sensors in various samples."

"Diabetes melitus (DM) merupakan penyakit tidak menular yang menyebabkan angka kematian tertinggi di dunia. Metode tradisional untuk analisis kandungan glukosa secara invasive melalui darah memiliki beberapa kekurangan, salah satunya membutuhkan pengambilan darah dari ujung jari secara berulang kali. Keringat manusia merupakan cairan biologis yang dapat dianalisis secara non-invasive dan memiliki korelasi dengan konsentrasi glukosa dalam darah. Penelitian ini bertujuan untuk memfabrikasi sensor elektrokimia non-enzimatik dari material yang ramah lingkungan melalui modifikasi kain katun dengan polipirol dan CuNPs. Secara keseluruhan, metode yang digunakan untuk memfabrikasi elektroda dilakukan pada temperatur kamar melalui polimerisasi dengan metode in-situ dip-coating polymerization dan deposisi logam dengan electrochemical deposition. Pada penelitian ini didapatkan nilai R2 sebesar 0,95452 untuk rentang linearitas 0,399 – 428,232 μM dan nilai R2 sebesar 0,98709 untuk rentang linearitas pada konsentrasi rendah 0,399 – 3,191 μM dengan nilai LOD sebesar 0,838 μM dan sensitivitas 3937,862 μA mM-1 cm-2. Penelitian ini menunjukkan fabrikasi sensor glukosa non-enzimatis melalui modifikasi kain katun menjadi elektroda kerja dengan polipirol dan CuNPs (CF/Ppy/CuNPs) memberikan sensitivitas dan selektivitas yang tinggi.

---

Diabetes mellitus (DM) is a non-communicable disease that causes the highest mortality rate in the world. Traditional methods for glucose content analysis are invasive and involve blood sampling, which has several drawbacks, one of which is the need for repeated blood collection from the fingertip. Human sweat is a biological fluid that can be analyzed non-invasively and correlates with blood glucose concentration. This research aims to fabricate a non-enzymatic electrochemical sensor from environmentally friendly materials by modifying cotton fabric with polypyrrole and CuNPs. Overall, the method used to fabricate the electrode was conducted at room temperature through polymerization with in-situ dip-coating polymerization and metal deposition with electrochemical deposition. In this study, an R2 value of 0.95452 was obtained for the linear range of 0.399 – 428.232 μM and an R2 value of 0.98709 for the linear range at low concentrations of 0.399 – 3.191 μM with an LOD value of 0.838 μM and a sensitivity of 3937,862 μA mM-1 cm-2. This research demonstrates that fabricating a non-enzymatic glucose sensor by modifying cotton fabric into a working electrode with polypyrrole and CuNPs (Cotton/Ppy/CuNPs) provides high sensitivity and selectivity."

"Insulin adalah hormon yang disekresi oleh pankreas dan berfungsi mengatur kadar gula darah dalam tubuh. Gangguan pada sekresi insulin ataupun resistansi insulin dapat mengakibatkan diabetes. Bagi penderita diabetes yang memerlukan injeksi insulin, dosis yang tidak terpantau dapat berakibat fatal. Sehingga untuk memberikan diagnosis lebih akurat, pemantauan kadar gula darah dapat ditambah dengan pemantauan insulin. Dari beberapa metode analitik untuk deteksi insulin, elektrokimia adalah yang paling memungkinkan miniaturisasi perangkat dengan respon waktu cukup cepat dan biaya cenderung rendah. Sehingga dalam penelitian ini, sistem estimasi konsentrasi insulin akan dibangun dengan memanfaatkan perangkat analisis elektrokimia atau potensiostat yang bersifat portabel dan screen-printed carbon electrode (SPCE) termodifikasi multiwalled carbon nanotubes (MWCNT) sebagai sensor. Perangkat dioperasikan secara nirkabel melalui mobile device sedangkan seluruh pengolahan data dilakukan pada server komputer terpisah yang dapat diakses dengan komunikasi REST API (Representational State Transfer Application Program Interface). Skema ini yang memungkinkan deteksi beserta hasil estimasinya dapat diproses secara real-time. Sistem estimasinya sendiri dilakukan berdasarkan hubungan arus puncak reaksi elektrokimia yang terjadi pada saat menjalankan Cyclic Voltammetry (CV) dengan nilai konsentrasi insulin. Pada penelitian ini performa sistem ditingkatkan dengan menambahkan prediktor luas permukaan elektroaktif sensor, karena performa sensor secara elektrokimia sangat dipengaruhi oleh nilai luasan tersebut. Penambahan prediktor ini terbukti memberikan hasil estimasi dengan nilai R2 prediksi di atas 0,85 untuk ketiga data pengujian dari tiga sensor yang berbeda. Selain itu, prediktor luas permukaan juga diuji apakah memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan konsentrasi dan didapati p-value bernilai 0,006. Nilai yang lebih rendah dari 0,05 membuktikan bahwa prediktor luas elektroaktif tidak hanya meningkatkan R2 secara kebetulan melainkan memang adanya hubungan dengan konsentrasi dengan tingkat kepercayaan 95%.

---

Administering incorrect dosage of insulin for diabetic patients can be fatal and result in severe health consequences. In addition to monitoring blood glucose levels, insulin detection can enhance diagnostic accuracy. Analytical methods, such as immunoassays and chromatography, although effective, are time-consuming and costly, making electrochemical methods more suitable for low-cost and portable applications. In this study, an insulin concentration estimation system was developed using a customized potentiostat that operates in real-time via Bluetooth Low Energy (BLE). Screen-printed carbon electrodes (SPCEs) modified with carboxyl-functionalized multiwalled carbon nanotubes (MWCNT-COOH) have been utilized because of their enhanced surface area and compact size, which make them suitable for portable applications. The estimation system was enhanced by incorporating multiple predictors: the peak currents from the second and third cycles of cyclic voltammetry analysis and the electroactive surface area of the. Through cross-validation, our method showed strong performance, achieving a determination coefficient (R2) greater than 0.90 for all combinations of training datasets and greater than 0.85 for all combinations of testing datasets. Additionally, hypothesis testing revealed that the surface area had a statistically significant relationship with concentration, with a p-value of 0.006, indicating that adding this predictor does not enhance R2 due to random chance."