Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Sigalingging, Geraldo Martua, author
Sistem pengenalan perintah otak dari sinyal Elektroensefalografi (EEG) dengan ekstraksi P300 dan klasifikasi support vector machine = Brain commands recognition system from Electroensephalography (EEG) signal with P300 extraction and support vector machine
Elektroensefalografi (EEG), adalah metode perekaman aktivitas kelistrikan otak pada kulit kepala. Aktivitas kelistrikan ini direkam dan diubah menjadi sinyal amplitudo tegangan. Hasil sinyal yang sudah diproses ini akan terklasifikasi pengguna melakukan perintah atau tidak. Sistem ini adalah purwarupa untuk pengembangan Sistem Pengendalian Tangan Artifisial Dengan EEG yang berfungsi menggerakkan tangan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Kandika Bagaskara, author
Ekstraksi fitur sinyal EEG menggunakan non-overlap filter piramida 3D bispektrum wavelet untuk sistem pendeteksi emosi = EEG signal features extraction using non-overlap 3D pyramid filter bispectrum wavelet for emotion recognition system
ABSTRAK
Emosi merupakan hasil dari aktivitas sensorik manusia baik sadar maupun tidak sadar yang dipicu oleh suatu objek atau situasi yang dialami manusia. Dalam dunia medis, emosi sangat berperan dalam kesembuhan pasien, tenaga medis sering kali mempertimbangkan emosi pasien untuk pengambilan keputusan langkah medis yang harus ditempuh. Saat ini, sistem pendeteksi...
2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Sigalingging, Geraldo Martua, author
Sistem pengenalan perintah otak dari sinyal Elektroensefalografi (EEG) dengan ekstraksi P300 dan klasifikasi support vector machine = Brain commands recognition system from Electroencephalography (EEG) signal with P300 extraction and support vector machine
Elektroensefalografi (EEG), adalah metode perekaman aktivitas kelistrikan otak pada kulit kepala. Aktivitas kelistrikan ini direkam dan diubah menjadi sinyal amplitudo tegangan. Hasil sinyal yang sudah diproses ini akan terklasifikasi pengguna melakukan perintah atau tidak. Sistem ini adalah purwarupa untuk pengembangan Sistem Pengendalian Tangan Artifisial Dengan EEG yang berfungsi menggerakkan tangan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Ubaidillah Fachri Cantona, author
Studi Awal Pengaruh Musik Terhadap Aktivitas Gelombang Otak dengan Menggunakan Elektroensefalografi (EEG) Berbasis ADS1299 dan Raspberry Pi 4 = Preliminary Study of the Effect of Music on Brain Wave Activity Using ADS1299-Based Electroencephalography (EEG) and Raspberry Pi 4
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi awal untuk pengaruh musik terhadap aktivitas gelombang otak dengan menggunakan metode elektroensefalografi (EEG). Metode penelitian yang digunakan adalah pengambilan data EEG pada 8 partisipan sebelum dan sesudah mendengarkan musik dengan menggunakan perangkat berbasis Raspberry Pi 4 Model B dan ADS1299. Data EEG yang didapatkan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nilam Fitriah, author
Reduksi kanal elektroensefalograf dengan analisis komponen utama atau algoritma genetik untuk deteksi stroke iskemik = Electroencephalograph channel reduction using principle component analysis or genetic algorithm for ischemic stroke detection / Nilam Fitriah
ABSTRAK
Stroke adalah penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Elektroensefalografi kuantitatif qEEG adalah suatu modalitas untuk mendeteksi stroke pada pasien dengan pemantauan berkelanjutan. Tapi, EEG membutuhkan banyak kanal sehingga semakin lama durasi komputasi dan fitur berlebih. Studi ini mengajukan Extreme Gradient Boosting XGBoost dengan reduksi fitur dan kanal; analisis komponen utama PCA...
2017
T47096
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Farah Nuraiman Hartono, author
Rancang bangun sistem Brain-Computer Interface (BCI) berbasis Elektroensefalografi (EEG) untuk rehabilitasi gerakan tangan menggenggam = Design and development of electroencephalography-based (EEG-based) Brain-Computer Interface (BCI) for hand grasp movement rehabilitation
Brain-Computer Interface (BCI) merupakan sebuah sistem yang mampu menerjemahkan sinyal-sinyal otak menjadi perintah kepada berbagai devais keluaran. Teknologi ini kini sedang berkembang pesat terutama untuk keperluan rehabilitasi gerak bagi orang-orang yang telah kehilangan kemampuan geraknya. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem BCI yang mampu menerjemahkan sinyal otak seseorang ketika sedang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library